중국 로봇 스타트업 유니트리 CEO가 앞으로 2~3년 안에 로봇 산업에서 ‘챗GPT 순간’이 찾아올 것으로 전망했다. 이는 휴머노이드 로봇 분야에서도 기술적·상업적 돌파구가 열릴 시점이 가까워졌다는 의미다.중국 관영 글로벌 타임스에 따르면, 왕싱싱 유니트리 CEO는 9일 “휴머노이드 로봇이 대중화되기까지 필요한 핵심 AI 기술 확보가 여전히 업계 최대 과제”라며 “그 돌파구가 1~3년 안에 열릴 수 있다”라고 전망했다.그는 "현재 휴머노이드 로봇 산업 분야가 2022년 챗GPT가 등장하기 직전의 분위기와 비슷하다"라며 “산업이 나아갈 방향은 모두 알고 있지만, 아직 누구도 이를 현실로 구현하지 못했다”라고 말했다.그의 발언은 베이징 세계로봇대회에서 나왔다. 현재 중국 로봇 기업들이 공장 시범 배치 등을 통해 가격 경쟁력을 확보하려고 애쓰지만, 대규모 상용화를 이룰 고성능 휴머노이드 전용 AI 모델이 없다는 것을 걸림돌로 지적했다. 올해 상반기 중국 휴머노이드 로봇 산업은 완제품 제조사와 부품 제조사를 포함해 평균 50~100%의 성장률을 기록하며 전 세계의 주목을 받았다.그중 유니트리의 휴머노이드 로봇 'G1'은 9만9000위안(약 1900만원)의 저렴한 가격으로 세계에서 가장 많이 출하된 모델 중 하나로 자리 잡았다. 최근 공개한 신형 모델 'R1'은 3만9900위안(약 770만원)으로, 로봇 가격 하락의 빠른 추세를 보여줬다.왕 CEO는 휴머노이드 로봇 출하량이 매년 두배씩 증가할 것이며, 기술적 돌파구가 마련되면 2~3년 내 연간 출하량이 수십만 대에서 수백만대 규모로 확대될 수 있다고 전망했다. “로봇이 실제로 일을 할 수 있게 되면 전 세계의 인식은 크게 바뀔 것”이라고 덧붙였다.유니트리는 지난 7월 기업공개(IPO) 절차를 위한 사전 상담을 시작했으며, 현재 상장에 따른 각종 절차를 진행 중이다.한편, 이날 행사 개막식에서 신궈빈 중국 산업정보기술부 부부장은 올해 상반기 중국 로봇 산업 매출이 전년 대비 27.8% 증가했으며, 산업용 로봇 생산량은 35.6%, 서비스 로봇은 25.5% 증가했다고 밝혔다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 'GPT-5' 출시 전날 연구 개발 인원 1000여명에게 개인당 최대 수백만달러에 달하는 특별 보너스를 지급한 것으로 알려졌다. 인재 영입 경쟁이 심해지는 상황이긴 하지만, '모델 출시 보너스'가 등장한 것은 처음이다.더 버지에 따르면, 알트먼 CEO는 지난 7일 사내 슬랙(Slack) 공지를 통해 GPT-5의 개발과 운영에 관련된 부서의 연구원과 엔지니어들에게 일회성 특별 보너스를 제공하겠다고 발표했다.그는 "AGI 구축을 위한 직원들의 훌륭한 노고에 감사한다"라고 밝혔다.또 "회사로서 점점 더 나아지는 모습을 보여드리면서 보상도 계속 늘려갈 계획"이라며 "특히 이번 보너스 지급은 새로운 일이기 때문에 투명하게 밝히고 싶었다"라고 설명했다.보너스 규모는 직무와 직급에 따라 차등 적용된다. GPT-5 개발에 공이 큰 최고 연구원들은 수백만달러까지 받는 것으로 알려졌다. 엔지니어들의 지급액은 평균 수십만달러 수준이다.현금이나 오픈AI 주식, 또는 혼합형으로 선택 가능하다. 보너스는 앞으로 2년간 분기별로 나눠 지급된다.이번 보너스 혜택을 받는 인원은 모델 개발과 서비스와 관련된 기술직 1000여명이 대상으로, 이는 전체 직원의 3분의 1에 달한다.동시에 오픈AI는 직원들이 보유한 주식을 대규모로 현금화할 수 있도록 투자자 대상 매각 기회를 확대하고 있다.알트먼 CEO는 “올해 초 3000억달러 기업 가치를 기준으로 주당 274달러였던 주식 가격보다 훨씬 높은 가격에 거래가 가능할 것”이라고 전망했다. 최근 로이터에 따르면, 이번 거래에서 오픈AI의 가치는 최대 5000억달러(약 700조원)에 달할 수 있다.이번 특별 보너스는 오픈AI는 물론, 다른 AI 기업에서도 보기 드문 형태다. 여기에는 메타가 최근 10명 이상의 빼낸 것이 큰 영향을 미친 것으로 보인다.보너스를 지급해 외부 영입 제안을 막자는 것보다는, 남은 직원들이 상대적인 박탈감을 방지하자는 의도가 크다. 이번에 메타로 떠난 직원들은 수천만~수억달러의 연봉 패키지를 제안받은 것으로 알려졌다.물론 이번 보너스 지급에는 영업이나 사무직에는 해당하지 않아 일부 불만이 생길 수도 있다는 지적이 나왔다.하지만, 오랫동안 심혈을 기울였던 GPT-5 공개로 인해 오픈AI의 내부 분위기는 현재 고조된 것으로 알려졌다. GPT-5 출시 당일, 알트먼 CEO은 샌프란시스코 본사 인근 스포츠 바에서 직원들과 축하 파티를 열었다.메타의 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이 '라마 4' 업그레이드에 본격 착수한 것으로 알려졌다.월스트리트 저널은 7일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 알렉산드르 왕 CAIO가 지난주 'TBD(To Be determined)' 랩을 구성하고 라마 4의 업그레이드 버전 출시와 추론 기능 확장, AI 에이전트 개발 등 프로젝트 시작을 알렸다고 보도했다.TBD는 '발표 예정'이라는 뜻이다. 이는 본격적인 차세대 프론티어 모델 개발에 앞서, 다른 곳보다 뒤처진 라마 4 성능 업그레이드부터 빨리 마무리하자는 의도를 반영한 것으로 보인다.왕 CAIO는 내부 메일을 통해 "지난 한달 동안 우리 팀이 다른 팀들과 협업을 통해 의미 있는 진전을 이룰 수 있을 것이라는 점을 확인했다"라며 "우리는 기술적으로 더욱 야심 차게 나아가고 다양한 노력을 병행해 궁극적으로는 더 빠르게 선구적인 성과를 달성할 수 있게 됐다"라고 밝혔다.MSL 인재 영입이 어느 정도 마무리됐으며, 이에 따라 새로운 프로젝트를 배정하고 기존 팀과의 역할 분담 등을 마무리됐다는 내용이다. 실제로 MSL은 예정이었던 50명에 근접한 것으로 알려졌다. 여기에는 오픈AI 출신이 18명을 차지하고 있다.'라마 4.0'을 개발한 기존 메타 인원 중 9명이 TBA에 합류한 것으로 알려졌다. 이들 중 일부는 최근 미라 무라티의 싱킹 머신즈 랩으로부터 영입 제안을 받을 정도로 핵심 인원인 것으로 알려졌다.메타도 이런 사실을 확인했다. 메타 대변인은 "회사가 이미 해당 인력을 TBD 랩으로 이전하고, 이들에게도 새로 영입한 인원처럼 보상을 조정할 계획"이라고 말했다.신설된 TBD 랩은 구글에서 영입한 잭 레이가 이끌게 됐다. 그는 구글에서 2022년 대형언어모델 '친칠라(Chinchilla)'에 이어 '제미나이' 개발을 이끈 베테랑이다.이들이 개발 중인 모델은 아직 공식 명칭이 정해지지 않았으나, 내부적으로는 '라마 4.5' 또는 '라마 4.X'라는 이름이 붙었다.이는 MSL이 공식 출범한 지 한달 만이다. 마크 저커버그 메타 CEO는 지난 6월30일 사내 메일을 통해 MSL 출범을 공식적으로 알렸다.당시 그는 "라마 4.1과 4.2에 대한 계획이 매우 기대된다"라며, MSL이 우선 라마 4 시리즈를 업그레이드할 것이라고 밝혔다.최근 인원 영입 상황이나 왕 CAIO의 말을 감안하면, 라마 후속 모델은 추론 능력과 멀티모달, AI 에이전트 기능 등으로 성능을 끌어 올리는 것은 물론, 이를 통해 인간처럼 말하는 AI 음성 비서를 배포하는 데 중점을 둘 것으로 보인다. 이는 메타의 레이밴 스마트 안경에 탑재될 예정이다.이어 내년부터는 새로운 차세대 파운데이션 모델 개발을 시작, 본격적인 인공일반지능(AGI) 경쟁에 나설 예정이다. 저커버그 CEO는 "1년 안에는 차세대 모델 연구를 시작, 최전선에 도달할 것"이라고 밝힌 바 있다.미국 상무부가 엔비디아의 인공지능(AI) 칩 ‘H20’의 중국 수출을 허가했다. 이는 젠슨 황 엔비디아 CEO가 도널드 트럼프 대통령과 백악관에서 면담한 직후 내려진 결정이다.파이낸셜 타임스는 8일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 황 CEO가 지난 6일 백악관에서 트럼프 대통령을 다시 만났으며, 이후 이틀 만에 미국 상무부가 H20 칩의 중국 수출 허가 발급을 시작했다고 보도했다.트럼프 행정부는 지난 4월 엔비디아에 H20 칩을 중국에 판매할 수 없다고 통보하며 강경한 입장을 취했다. 그러나, 황 CEO가 지난 7월 백악관을 방문해 트럼프 대통령을 직접 설득한 후 정책이 바뀌었다.다만, 발표가 난 지 3주가 지났지만 상무부가 수출 허가를 발급하지 않아 엔비디아는 답답함을 겪었다. 미국 정부의 엄격한 규정과 인원 부족으로 라이선스 발급 업무 전체가 밀렸다는 말도 나왔다. 그러자 황 CEO가 직접 대통령에게 부탁, 급행 처리한 것으로 볼 수 있다. 수출 규제로 인해 엔비디아는 7월 분기에만 45억달러의 매출 손실과 추가 25억달러의 예상 매출 감소를 입었다.특히, 중국은 최근 엔디비아 칩에 '백도어'가 없는지를 입증하라며 압박을 가하고 있다. 엔비디아는 이를 부인했지만, 마이클 크래시오스 백악관 과학기술국 국장은 4일 칩 위치 추적을 위한 기술을 개발 중이라고 밝히며 불씨에 기름을 끼얹었다.이런 복잡 상황을 해결하기 위해 황 CEO가 직접 나선 셈이다. 그는 중국이 미국 칩을 사용하게 만드는 것이 기술 경쟁에서 이기는 길이라고 주장해 왔고, 이는 트럼프 대통령과 백악관도 인용한 바 있다. 또 트럼프 대통령은 최근 백악관의 AI 계획 발표 행사에서 "엔비디아 분할을 검토했지만, 생각을 바꿨다"라며 그를 지목해 칭찬한 바 있다.동영상 생성 인공지능(AI) 분야에서 중국 스타트업들이 미국 경쟁사들을 제치고 상위권을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 런웨이와 루마AI 등 미국의 유명 스타트업들이 수십억달러 투자 유치를 추진 중인 가운데, 실제 영상 모델 성능은 중국의 바이트댄스나 콰이쇼우 등이 앞서 있다는 평가다.디 인포메이션은 7일(현지시간) 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 텍스트-영상 리더보드에서, 상위 20위권 중 14개 모델이 중국 기업이 개발한 것으로 나타났다고 소개했다.바이트댄스의 모델은 1위와 4위를 차지했으며, 콰이쇼우의 ‘클링AI(KlingAI)’도 5위와 7위에 올랐다.반면, 런웨이의 ‘젠 3 알파(Gen 3 Alpha)’는 22위, 루마의 ‘레이1(Ray 1)’은 24위로 쳐졌다.미국에서는 '비오 3'를 앞세운 구글이 2위, 3위, 6위에 랭크됐고, 오픈AI의 ‘소라(Sora)’는 10위에 올라 자존심을 지켰다. 하지만, 전반적인 순위는 중국에 밀리는 양상이다.이는 중국이 지난해 2월 소라 공개 이후 이 분야에서 뒤처진 것을 심각하게 받아들이고, 국가적인 노력을 기울인 결과다. 그러나 미국은 저작권 문제나 비즈니스 확장 등에 집중, 상대적으로 모델 출시는 드물었다.하지만, 판도가 바뀔 가능성은 크다. 영상 생성 AI 모델은 영화 스튜디오, 광고업계, 크리에이터들 사이에서 활용도가 높아지면서 기술 고도화와 투자 집중이 예상된다.특히, 텍스트 모델보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 자원을 요구하기 때문에 고성능 GPU 확보가 핵심이다. 전문가들은 중국 기업들이 언어 모델과 영상 모델을 동시에 개발하기에 컴퓨팅 자원이 부족할 수 있다고 분석한다. 워싱턴의 AI 싱크탱크 관계자는 “중국 기업들이 수백만 사용자에게 영상 모델을 제공하기에는 'H20' 칩이 충분하지 않다”라고 지적했다.애플이 인공지능(AI) 핵심 연구 인력을 경쟁사에 대거 빼앗기며, 실리콘 밸리의 치열한 인재 전쟁에서 밀리는 모습이다. 메타는 물론, 오픈AI와 xAI, 코히어 등 주요 AI 기업들은 올해 들어 애플의 AI 핵심 인력을 공격적으로 영입하고 있어, 애플의 AI 경쟁력에 대한 우려도 커지고 있다.파이낸셜 타임스는 7일(현지시간) 오픈AI가 최근 애플의 기초 모델 연구 엔지니어였던 브랜든 맥킨지와 디안 앙 얍을 영입했고, 캐나다 스타트업 코히어도 지난 6월 애플 출신 머신러닝 과학자인 리우통 저우를 채용했다고 전했다.이처럼 최근 애플을 이탈한 AI 연구원은 모두 12명에 달하는 것으로 알려졌다.특히, 애플의 파운데이션 모델 팀을 이끌던 루오밍 팡 팀장이 지난달 메타로 이적한 것이 결정타라는 분석이다.  팡 팀장은 메타의 파운데이션 모델 팀을 이끌던 핵심으로, 그가 빠지자 구심점이 사라졌다는 평이다.실제로 그가 자리를 옮기자 마크 리, 톰 건터, 보웬 장, 슈앙 마 등 애플 기초 모델 팀의 주요 인물들이 메타로 따라 이직했다. 영국 연구원 플로리스 위어스는 최근 한 비공개 스타트업으로 자리를 옮겼다. 이들 중 다수는 지난해 애플이 공개한 AI 모델 관련 논문에 이름을 올린 핵심 인력이다.애플은 최근 팀 쿡 CEO가 전사 회의를 열고 “AI 경쟁에서 반드시 승리해야 한다”라고 강조했지만, 내부 인력 유출로 오히려 위기감이 고조되고 있다. 여기에 오픈AI나 앤트로픽의 모델을 시리에 결합한다는 소식이 전해지며, 파운데이션 개발 팀의 사기는 땅에 떨어진 것으로 알려졌다.이번 이탈 사태는 애플 AI 조직이 상대적으로 50~60명 수준의 소규모로 운영되는 점도 영향을 미친 것으로 보인다.채용 전문 라조루의 AI 담당 이사 애런 사인스는 “루오밍 팡의 이탈은 애플 내 미래 전략에 대한 신뢰 부족을 의미하는 신호탄”이라며 “현재 AI 파운데이션 모델을 실제로 개발하고 배포할 수 있는 인재는 전 세계적으로 1000~2000명에 불과하다. 이들은 지금 기업들이 인수 합병만큼 치열하게 쫓는 전략적 자산”이라고 평가했다.알트먼 오픈AI CEO가 'GPT-5'를 "큰 진전이지만, 인공일반지능(AGI)은 아니다"라고 밝혔다. AGI가 되기 위한 가장 중요한 요소인 스스로 학습할 능력은 아직 갖추지 못했다는 것이 이유다.알트먼 CEO는 7일(현지시간) 열린 미디어 간담회를 통해 "GPT-5는 매우 지능적인 모델인 것이 분명하지만, 우리 대부분이 AGI를 정의하는 방식으로는 여전히 매우 중요한 것 또는 매우 중요한 많은 것을 놓치고 있다"라고 말했다.이어 "가장 큰 문제는 이 모델이 새로운 것을 발견하고 지속적으로 학습하며 배포하는 모델이 아니라는 것"이라며 "하지만 지능 수준과 역량은 엄청나게 향상된 것 같다"라고 설명했다.그가 말한 'AI가 스스로 학습하는 능력'은 지난해 구글에서 지적한 바와 비슷하다.구글 딥마인드 연구진은 지난해 4월 논문을 통해 2030년까지 인공일반지능(AGI)이 등장할 수 있으며, 이는 '재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement) AI'를 통해 이뤄질 가능성이 가장 크다고 지적했다. 이는 2018년 논문에서 등장한 용어로, AI가 자체 연구를 수행해 더 정교한 AI 시스템을 만드는 피드백 루프를 말한다.AI 에이전트 시스템을 통해 이미 현실화되고 있다. 일부 에이전트는 특정 문제를 해결하기 위해 내부에서 코딩을 통해 간단한 프로그램을 작성한다.재귀적 개선이 가능해지면 이런 능력이 점차 정교해지고, 결국 기존 모델을 업그레이드하거나 자체 모델을 구축하는 단계에 이를 수 있다는 것이다. 영화 '터미네이터'처럼 인간 의도와 관계없는 AI나 로봇을 만들어낼 수 있다는 내용이다.알트먼 CEO는 GPT-5가 뛰어난 코딩 능력과 에이전트 기능을 갖추고 있지만, 아직 재귀적 개선 수준은 되지 않는다고 밝힌 셈이다.하지만, 그는 "5년 전 GPT-3가 출시되기 전으로 돌아가 GPT-5를 봤다면, AGI에 매우 가까운 기술이라고 생각했을 것"이라며 GPT-5가 큰 기술 발전을 이뤘다고 강조했다.그가 AGI에 대해 언급한 것은 여러 의도가 포함된 것으로 보인다. 올해 초에는 오픈AI가 AGI에 도달하는 방법을 알고 있으며, 곧 이를 달성할 수 있다고 주장했다.이 때문에 마이크로소프트(MS)와 갈등을 겪기도 했다. 이들의 파트너십은 오픈AI가 AGI를 달성하는 순간, 무효가 되기 때문이다. 따라서 오픈AI 모델을 최대한 오래 활용해야 하는 MS는 이를 반박해 왔다. 이는 오픈AI의 공익 기업 전환 협상에서도 중요한 쟁점으로 꼽혔다.따라서 알트먼 CEO가 먼저 AGI가 아니라고 밝힌 것은 개인 의견을 넘어, MS와의 협상을 의식한 것일 수 있다. 그리고 최근 오픈AI와 MS가 몇주 안에 최종 합의에 도달할 것이라는 말에 힘을 실어주고 있다.GPT-5가 주요 벤치마크 1위를 휩쓸었다. 큰 성능차를 내지는 못했지만, 현존 최고의 모델이라는 것을 확실하게 보여줬다는 평이다.벤치마크 전문 아티피셜 애널리시스는 8일 오픈AI의 새 모델 GPT-5가 종합 성능에서 세계 최고 자리에 올랐다고 발표했다.특히 컴퓨팅을 가장 많이 투입한 'GTP-5 하이(High)'는 물론, 그보다 성능을 낮은 'GPT-5 미디엄(meduinm)'까지 1위와 2위에 올랐다. 기존 1위이던 '그록 4'를 3위로 밀어냈다. 하지만, 점수는 69점, 68점으로 그록 4를 1점 로 앞섰다.가장 저성능인 'GPT-5 로우(low)' 역시 63점으로 8위에 올랐다. 이는 '큐원 3 235B(64점)'보다 낮지만, '클로드 4 소네트 싱킹(59점)'을 크게 앞섰다.세부 항목에서도 주목할 한 성능을 거뒀다. GPT-5 하이는 'MMLU-프로'와 '인류의 마지막 시험(HLE)' 등 지식 분야 테스트에서 1위에 올랐고, 도구 사용 능력을 따지는 'IF벤치'와 수학 능력 테스트인 'AIME 2025', 장문 컨텍스트 테스트인 'AA-LCR' 등에서도 정상을 차지했다.다만 코딩 성능을 가리는 '라이브코드벤치'에서는 그록 4에 이어 2위를, '사이코드(Scicode)'에서는 'o4-미니'와 그록 4에 이어 3위를 차지했다.아티피셜 애널리시스는 GPT-5의 조기 접근 권한을 오픈AI로부터 확보, 벤치마크 결과를 일찌감치 발표할 수 있었다고 설명했다. 그 결과 "GPT-5는 AI 지능의 새로운 최고치라는 것을 입증했다"라고 밝혔다.속도와 가격면에서도 톱 티어급이라고 소개했다. 초당 토큰 출력 속도는 '제미나이 2.5 플래시'와 며칠전 공개한 오픈 모델 'gpt-oss-120B'에 이어 3위를 차지했다. 이는 뛰어난 지능에도 불구하고, 가벼운 모델만큼 빠르게 답을 출력한다는 내용이다. '딥시크-R1'보다는 무려 7.8배나 빠르다.가격면에서도 100만 토큰당 1.9달러로, 가장 저렴한 모델 5위에 올랐다. 이 분야 1위는 gpt-oss-120B로, 0.3달러에 불과하다. 딥시크-R1은 1달로, GPT-5보다 한단계 앞선 4위다.또 GPT-5는 컴퓨팅 사용량에 따라 성능차가 심한 편이라고 분석했다. 하이는 역대 최고 모델이 맞지만, 미디엄은 oo3에 가깝고, 로우는 딥시크-R1과 o3 사이이며, 미니엄(minimum)은 GPT-4.1과 비슷하다는 것이다. 특히 하이와 미니엄의 토큰 사용량과 비용은 무려 3배의 차이가 난다고 전했다.이처럼 GPT-5는 역대 최강 성능에 속도와 가격을 동시에 만족했다는 평이다. 모든 벤치마크 분야에서 1위를 차지하지는 못했지만, 1위와의 차이도 거의 없다고 분석했다.사용자 선호로 모델 순위를 매기는 LM아레나도 이날 GPT-5가 새롭게 1위에 올랐다고 발표했다.여기에서의 결과는 더 압도적이다. 텍스트는 물론, 웹 발과 비전 기능, 하드 프롬프트, 코딩, 수학, 창의성, 장문 컨텍스트 등 거의 전 분야에서 사용자들에게 가장 많은 표를 얻었다.종합 순위에서는 1481점을 획득, 2위인 제니마니이 2.5 프로를 21점이나 앞섰다. 이에 대해 LM아레나는 "기록적인 성과를 달성했다"라고 강조했다.이처럼 GPT-5는 모든 분야에서 다른 모델을 압도적으로 누르지는 못했으나, 적어도 현존 최강 모델이라는 것은 확실하다는 평이다.다만, AI 발전이 급속도로 이뤄지는 탓에 얼마나 정상을 유지할지는 더 지켜봐야 한다는 분석이다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 한동안 잠잠했던 새로운 인공지능(AI) 장치에 대한 이야기를 남겼다. 구체적으로 추가된 정보는 없지만, "머지않아(someday soon)"라는 표현이 등장했다는 것이 주목된다.알트먼 CEO는 6일(현지시간) X(트위터)를 통해 "머지않아 당신이 아는 가장 똑똑한 사람보다 더 똑똑한 것이 주머니 속 기기에서 작동해 당신이 원하는 모든 일을 도와줄 것"이라며 "이것은 매우 놀라운 일"이라고 말했다.다른 설명은 없다. 새로운 기기가 주머니에 들어가는 형태라는 것도 이미 알려진 것이다. 알트먼 CEO는 지난 5월 직원들에게 이 기기가 주머니에 넣거나 책상 위에 올려놓을 수 있도록 설계될 것이라고 소개한 바 있다.이 때문에 일부에서는 별도 디스플레이가 없고 카메라와 마이크로 외부 정보를 수집하며 음성으로 사용자와 대화할 수 있는 목에 거는 장치라는 추측이 등장했다. 특히 기기 제작을 담당한 조니 아이브는 '눈에 띄지 않는 존재감'을 강조한 것으로 알려졌다.따라서 알트먼 CEO가 갑자기 트윗을 게시한 것은 제품 로드맵이 확정됐다는 추측을 일으킨다. 알트먼 CEO는 직원들에게 이 장치를 내년 말까지 출시하는 것이 목표라고 밝힌 바 있다.특히, 이 제품을 이제까지 등장한 액세서리 이상으로 보며, 언제 어디서든 챗GPT를 활용할 매개체로 유료 구독을 확대하는 중요한 수단으로 본다고 전했다.그는 "일상생활에서 활용할 'AI 동반자'로, 1억대를 출시할 것"이라며 "챗GPT에 가입하면 새 장치를 우편으로 보내주고, 그걸 사용하면 된다는 생각에 흥분했다"라고 설명했다.이는 이 장치를 통해 유료 구독자를 1억명으로 늘리겠다는 말이다. 오픈AI는 지난 4월 챗GPT 유료 사용자가 2000만명을 돌파했다고 밝혔다.엔비디아가 미국 정부에 칩 위치 추적 기술 개발을 중단해 달라고 호소했다. "좋은 백도어는 있을 수 없다"라며, 이는 해커들에게 문을 열어주고 미국 기술에 대한 신뢰를 무너뜨릴 것이라고 경고했다.엔비디아는 5일(현지시간) 공식 블로그를 통해 영어와 중국어로 '백도어 없음. 킬 스위치 없음. 스파이웨어 없음(No Backdoors. No Kill Switches. No Spyware)'라는 글을 올렸다.이는 전날 미국 정부가 AI 칩의 위치 추적 기술을 강화 중이라고 밝힌 데 따른 것이다. 마이클 크래시오스 백악관 과학기술국 국장은 블룸버그와의 인터뷰에서 "더 나은 위치 추적을 위해 칩 자체에 어떤 유형의 소프트웨어나 물리적 변화를 가할 수 있을지에 대한 논의가 진행 중"이라며 "우리는 이를 계획에 명시적으로 포함했다"라고 말했다앞서 엔비디아는 중국 정부로부터 호출, AI 칩에 중국 데이터를 빼돌리는 백도어가 있는지를 추궁당했다. 이어 이를 공식 부인했다.그러나 미국 정부의 발언으로 다시 난처한 처지가 된 것이다. 이번 게시물은 이를 거듭 해명하고, 미국 정부의 자제를 요청하는 내용이다.엔비디아는 먼저 "오용 위험을 줄이기 위해 일부 전문가와 정책 입안자들은 사용자의 인지와 동의 없이 GPU를 원격으로 비활성화할 수 있는 하드웨어 '킬 스위치'나 내장 제어 기능을 의무화할 것을 제안한다. 일부는 이런 기능이 이미 존재할 수도 있다고 의심한다"라고 밝혔다.이어 "엔비디아 GPU에는 킬 스위치와 백도어가 없으며, 있어서도 안 된다"라고 주장했다."우리는 30년 넘게 프로세서를 설계해 왔다. 칩에 백도어와 킬 스위치를 내장하는 것은 해커와 적대적인 행위자들에게는 선물과도 같다"라며 "글로벌 디지털 인프라를 약화하고 미국 기술에 대한 신뢰를 무너뜨릴 것"이라고 지적했다.또 "좋은 비밀 백도어란 없다. 제거해야 할 위험한 취약점만 있을 뿐"이라며 "엔비디아는 강력한 보안을 중심으로 혁신을 촉진하고 사용자를 보호하며 경제를 성장시켜 왔다. 지금은 이런 성공 공식에서 벗어날 때가 아니다"라고 강조했다.엔비디아 칩에 위치 추적 기술을 적용하자는 제안은 이번에 처음 등장한 것이 아니다. 지난 5월 미국 하원의원 8명은 AI 칩을 수출하기 전 위치를 파악할 수 있는 기술을 의무적으로 포함하는 법안을 내놓았다.칩 설계 경험이 있는 법안 발의자 빌 포스터 민주당 의원은 "우리는 강력한 AI 기술이 잘못된 손에 들어가는 것을 막을 수 있는 기술적 도구를 갖추고 있다는 것을 알고 있다"라고 주장했다.위치 검증은 칩이 보안 서버와 통신하는 과정에 걸리는 신호 도달 시간을 계산, 위치를 추정하는 방식이다.오픈AI가 출시한 개방형 모델 2종이 아마존과 마이크로소프트(MS), 엔비디아 등 글로벌 주요 플랫폼에 호스팅됐다. 특히 아마존이 오픈AI 모델을 서비스하는 것은 사상 처음이다.아마존은 5일(현지시간) 오픈AI의 'gpt-oss-120b'와 'gpt-oss-20b' 등 모델 2종을 AWS '베드록'과 '세이지메이커'에서 선택할 수 있다고 발표했다.오픈AI 모델은 허깅페이스에서 다운로드할 수 있지만, 아마존은 오픈AI와의 협력을 통해 완전한 기술적 이해를 바탕으로 모델을 제공한다고 밝혔다.앤트로픽과 메타 등의 다양한 모델을 서비스하는 AWS가 오픈AI 모델을 호스팅하는 것은 처음이다. 이는 MS가 2019년 파트너십을 통해 오픈AI의 모델을 독점 배포할 권한을 얻었기 때문이다. 오픈 소스는 계약에서 제외되지만, 이후 오픈AI는 한번도 오픈 모델을 출시한 바 없다.같은 날 MS도 새 모델을 '애저 AI 파운드리'와 '윈도우 AI 파운드리'를 통해 서비스한다고 발표했다. 또 맥OS와 다른 기기에서도 출시할 예정이라고도 밝혔다.오픈AI 모델은 로컬에서 작동하기 때문에 직접 하깅페이스에서 다운받아도 된다. 하지만, 애저 등을 활용하면 미세조정이나 배포 등에서 기술 지원을 받을 수 있다는 것이 장점이다.엔비디아도 이에 가세했다. 엔비디아의 NIM 마이크로서비스 형태로 제공되며, GPU 가속 인프라 어디에서나 유연하게 배포할 수 있고, 데이터 프라이버시와 엔터프라이즈급 보안 기능을 제공한다고 발표했다.특히 오픈AI는 이번 모델을 엔비디아의 GPU에서 테스트했으며, 그 결과 단일 80GB GPU에서 작동할 수 있도록 효율화를 거쳤다고 밝힌 바 있다. 이 때문에 120B 모델도 고급 GPU가 탑재된 노트북에서 로컬로 작동할 수 있다고 설명했다.이처럼 오픈AI의 새로운 개방형 모델은 전례 없는 수준의 빅테크 지원을 통해 접근성을 극대화하고 있다.한편, 아마존과 MS, 엔비디아 등은 딥시크-R1 출시 당시, 며칠이 지난 뒤 이번과 비슷한 호스팅 지원을 펼친 바 있다.구글이 차세대 월드 모델(WM) ‘지니 3(Genie 3)’를 공개했다. 텍스트 프롬프트만으로 몇분간 지속되는 상호작용 가능한 3D 세계를 생성하는데, 물리적 일관성과 장기 기억 능력까지 갖춰 인공일반지능(AGI)에 다가서는 기반이 될 수 있다는 평이다.구글 딥마인드는 5일(현지시간) 실시간 인터랙티브 환경을 생성할 수 있는 범용 WM 지니 3’를 개발했다고 발표했다.지니 3는 제한된 환경에 최적화된 기존 WM과 달리, 현실과 상상의 경계를 넘나드는 포토리얼리틱 3D 환경을 실시간으로 생성할 수 있는 최초의 범용 월드 생성 모델이다.연구 프리뷰 단계로 공개된 지니 3는 텍스트 프롬프트만으로 720p 고해상도에서 초당 24프레임의 속도로 몇분 동안 실시간 탐색이 가능한 역동적인 세계를 생성할 수 있다. 최대 20초간 제공했던 지니 2의 상호작용 가능 시간보다 훨씬 길어졌다.또 프롬프트로 날씨 변화나 객체 생성과 같은 ‘프롬프트 기반 월드 이벤트’도 가능해졌다. 딥마인드는 지니 3가 기존 물리 엔진 없이도 자율적으로 물리 법칙을 학습하고 적용할 수 있다고 설명했다. 이 모델은 이전에 생성된 프레임을 참조해 다음 상태를 예측하는 자기회귀(auto-regressive) 방식으로 작동한다. 즉, 이전 장면을 바탕으로 다음에 등장할 장면을 생성하는 식이다.이를 통해 모델은 일종의 ‘기억’을 기반으로 세계를 일관성 있게 시뮬레이션할 수 있어, 사물의 위치나 상태가 시간이 지나도 유지된다는 설명이다.이런 특성은 게임이나 교육 콘텐츠 적용을 넘어, AI 에이전트나 로봇 훈련의 핵심 도구가 될 수 있다.딥마인드는 지니 3가 “AGI로 향하는 여정에서 중요한 전환점이 될 것”이라고 강조했다. 특히 인간처럼 환경을 직접 체험하며 배우는 ‘체화 학습(embodied learning)’이 가능한 AI 에이전트 개발에 필수 요소라는 것이다.실제로 딥마인드는 범용 멀티월드 에이전트 'SIMA'와 제니 3를 결합해 테스트한 결과, “초록색 압축기를 향해 이동하라” 등의 명령을 시뮬레이션 세계 안에서 정확히 수행하는 모습을 확인했다고 밝혔다. 이는 생성된 세계의 일관성과 현실성 덕분에 가능한 결과라는 설명이다.한계도 존재한다. 예를 들어, 눈 위를 내려오는 스키어의 움직임과 눈의 반응 간 물리적 상호작용이 사실적으로 표현되지 않는 등 복잡한 물리 시뮬레이션에는 아직 제약이 있다. 또 복수의 독립적인 에이전트 간 상호작용이나 텍스트 생성, 장시간 지속되는 인터랙션 등에도 한계가 있다.구글은 지니 3를 학계와 일부 창작자에게 제한적으로 제공하고 있으며, 광범위한 공개 이전에 위험성과 윤리 문제를 먼저 테스트할 계획이다. 일반 사용자는 아직 접할 수 없지만, 테스트 참여자를 확대하는 것도 검토 중이다.딥마인드는 WM 기술을 AGI 개발의 핵심 축으로 보고 있다. 실제로 지니 3는 기존의 이미지 기반 월드 생성 모델을 넘어, 인간처럼 ‘계획하고, 탐색하며, 시행착오를 통해 학습’할 수 있는 AI 훈련의 새로운 지평을 열었다는 점에서 큰 의미를 갖는다는 평이다.딥마인드는 “아직 체화 에이전트가 실제 환경에서 전례 없는 새로운 행동을 창출한 ‘무브 37(Move 37)’ 같은 순간은 오지 않았다”라며 “하지만, 이제 그 문턱에 도달하고 있다”라고 강조했다.무브 37은 알파고가 이세돌 9단과의 바둑 대결에서 보여준 혁신적인 37번째 수를 말하는 것으로, 지니 3가 AGI에 달성하는 ‘다음 수’를 만들어낼 수 있다는 것을 의미한다.미국의 주요 기업과 관계자들이 중국의 오픈 소스 인공지능(AI) 공세에 대응, 연합 프로젝트를 출범했다. 여기에는 지지 의사를 보낸 관계자 중에는 오픈AI와 엔비디아 소속이 포함됐다.AI 연구원 네이선 램버트가 주도하는 ATOM(American Truly Open Models) 프로젝트는 최근 공식 홈페이지를 열고 오픈 소스 모델에 전념하는 미국 AI 연구소 설립을 추진한다고 밝혔다.이를 위해 지지 서명을 받고 있는데, 여기에는 굵직한 기업 관계자와 연구원들이 참여했다. 제이슨 권 오픈AI 최고 전략책임자와 올렉시 쿠차이예프 엔비디아 응용 연구 책임자, 클레망 들랑그 허깅페이스 CEO, 알리 파르하디 앨런 AI연구소 CEO, 딜런 파텔 세미애널리시스 CEO, 크리스 매닝 스탠포드대학교 교수 등 20여명이 포함됐다.프로젝트의 목표는 중국으로부터 오픈 소스 AI 기술 분야의 선두를 미국이 되찾는 것이다.ATOM은 현재 추세라면 두어달 뒤에는 중국이 허깅페이스 모델 다운로드에서 미국을 앞지를 것으로 예측했다. 허깅페이스 자료에 따르면, 7월25일 현재 미국 오픈 소스 모델의 올해 다운로드는 2억7300만건이며, 중국은 2억4900만건을 기록했다. 그러나 8월25일에는 중국이 3억1000만건, 미국이 3억300만건으로 역전할 것으로 봤다.구글 딥마인드와 메타, 허깅페이스 등에서 핵심 AI 연구원으로 활동한 램버트는 "개방형 모델은 AI 연구의 기반이자 리더십 확보에 가장 중요한 도구가 되고 있지만, 미국은 성과와 도입 모두에서 선두 자리를 잃었으며 앞으로 더 뒤처질 것으로 예상된다"라고 밝혔다.이에 따라 오픈 소스 AI 분야에서 주도권을 되찾으려면, 1만개 이상의 최첨단 GPU를 활용해 오픈 모델 학습에 집중하는 여러 연구실을 유지해야 한다고 주장했다.또 중국은 현재 최소 5개의 연구실에서 미국 최고 오픈 모델 수준의 성능 또는 그 이상의 오픈 모델을 개발하고 출시하고 있다고 밝혔다.,사용할 첨단 GPU는 개당 3만달러에 달한다. 또 전기세, 인력, 그리고 AI 모델 구축에 필요한 모든 비용을 모두 합치면 프로젝트 완료 시까지 연간 최소 1억달러 정도가 소요될 것이라고 밝혔다.램버트는 이제까지 이런 시도가 몇차례 진행됐지만, 대부분 자금 부족으로 어려움을 겪었다고 말했다."현재는 개인 자격으로 프로젝트를 시작했지만, 기술 기업이나 임원, 정부 기관, 그리고 자선가 등이 ATOM을 돕기를 희망한다"라고 밝혔다.또, 그는 현재 가장 강력한 오픈 소스 기업으로 딥시크가 아닌, 알리바바를 꼽았다. 허깅페이스 데이터에서도 '큐원'의 다운로드가 가장 큰 비중을 차지한다는 것이다.한편, 최근 미국에서는 중국의 오픈 소스에 맞서자는 움직임이 서서히 일고 있다.트럼프 행정부의 AI 실행 계획에 오픈 소스가 주축이 돼야 한다는 내용이 포함된 데 이어, 들랑그 허깅페이스 CEO도 이를 촉구하자고 주장했다.오픈AI가 기업 가치를 5000억달러(약 700조원)로 평가받는 직원 지분 매각 거래를 논의 중인 것으로 알려졌다. 이는 현재 3000억달러 수준의 평가에서 급등한 수치로, 인공지능(AI) 분야의 폭발적인 성장과 치열한 인재 확보 경쟁이 반영된 결과다.로이터는 6일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 오픈AI가 전·현직 직원이 보유한 수십억달러 규모의 지분을 5000억달러의 가치로 매각할 수 있도록 하는 주식 거래를 추진 중이라고 보도했다.이번 거래는 기업공개(IPO) 이전에 진행되는 것으로, 오픈AI의 성장 가능성과 수익성에 대한 투자자들의 기대감이 반영된 신호로 받아들여지고 있다.이번 협상에서 책정된 잠재 기업 가치 5000억달러는 현스페이스X의 4000억달러를 뛰어넘는 수준으로, 오픈AI가 세계에서 가장 가치 있는 비상장 기술 기업으로 떠오를 가능성을 시사한다.오픈AI는 일본 소프트뱅크 주도로 현재 400억달러(약 56조원) 규모의 자금 조달 라운드를 진행 중이며, 여기에서는 기업 가치가 3000억달러로 평가됐다.하지만 이번 지분 매각 협의에서는 기존 투자자인 스라이브 캐피털 등과 거의 두배에 가까운 가치가 논의되고 있다.이는 오픈AI가 아직도 빠르게 성장하는 것에 따른 것이다. 연간 반복 수익(ARR)은 현재 120억달러 수준이며, 연말까지 200억달러(약28조원)를 달성할 것으로 기대된다. '챗GPT'는 현재 주간 활성 이용자가 7억명으로, 지난 3월의 5억명에서 크게 증가했다.또 이번 주식 매각으로 일부 직원들은 거금을 만질 수도 있다. 이는 인재 영입을 위해 거금을 제시하는 메타에 대응책이 될 수 있다.한편, 오픈AI는 'GPT-5' 공개를 앞두고 있으며, 이날에는 5년 만에 개방형 모델도 발표했다.미스트랄이 아랍에미리트(UAE) 국부펀드 MGX와 최대 10억달러(약 1조4000억원) 규모의 투자 유치를 협상 중인 것으로 알려졌다. 파이낸셜 타임스는 1일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 미스트랄이 기업가치 100억달러(약 14조원)를 목표로 10억달러 규모의 신규 투자 유치에 나섰다고 보도했다.이에 따르면, 미스트랄은 벤처캐피털 펀드와 아부다비의 AI 투자 기금 MGX 등과 투자 유치 협상을 진행 중이다. 이번 거래가 성사되면 미스트랄의 기업 가치는 지난 6월 자금 조달 당시의 58억유로(약 8조5000억원)에서 약 2배 상승한 100억달러 수준이 될 전망이다.이번 자금은 미스트랄의 대형언어모델(LLM) 고도화와 오픈 소스 챗봇 ‘르 샤(Le Chat)’의 상용화 확대에 사용될 예정이다.특히, 미스트랄은 파리 외곽에 대규모 데이터센터 건설 계획도 추진 중으로, 이 프로젝트에는 MGX, 엔비디아, 프랑스 국영 투자은행 BPI 프랑스 등이 참여 의사를 밝혔다. 데이터센터 건설 비용은 약 85억유로(약 13조60000억원)로 추정된다.2023년 프랑스 엔지니어들이 창립한 미스트랄은 오픈AI나 구글 등 미국 AI 기술에 대한 의존도를 줄이려는 기술 자립 전략과 맞물려 급부상하고 있다. 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령은 “유럽은 미국과 중국 기술에 의존하지 않는 주권적 AI 옵션이 필요하다”라며 공개 지지해 왔다.이런 배경에서 미스트랄은 프랑스 국방부와 계약을 맺고, 행정부와 군 조직에서도 AI 도입 실험을 진행 중이다.민간 고객으로는 BNP 파리바, AXA, CMA-CGM 등이 있으며, 이 가운데 일부는 수억달러 규모의 장기 계약을 체결했거나 협상 마무리 단계에 있는 것으로 알려졌다.연간 매출도 급증세를 보이며, 현재 추세가 유지된다면 올해 처음으로 1억달러를 돌파할 것으로 전망된다.스마트 안경 전문 스타트업이 진화된 인공지능(AI) 안경을 출시했다. 마이크로 디스플레이를 장착해 시각 신호를 보여줄뿐더러, 이전에 만났던 사람을 기억하는 기능을 추가했다. 안경을 통해 바이브 코딩도 가능하다.미국 스타트업 브릴리언트 랩스(Brilliant Labs)는 31일(현지시간) 오픈 소스 스마트 안경 '헤일로(Halo)'를 출시했다.가격은 메타의 레이밴 안경과 같은 299달러(약 41만4000원)으로, 배송은 오는 11월 말 예정이다.특히 메타도 아직 구현하지 않은 0.2인치 미니 디스플레이를 탑재, 안경 화면을 통해 시각 정보를 확인할 수 있다. 또 프라이버시를 위해 골전도 스피커를 채택했다.저전력 카메라와 전용 신경처리장치(NPU)를 탑재, 배터리 수명을 최대 14시간까지 늘렸다. 무게는 40g에 불과하며, 무엇보다 기존 안경과 디자인이 큰 차이가 없다고 강조했다.이 제품은 지난해 출시한 349달러짜리 '프레임'을 업그레이드한 것이다. 브릴리언트는 여기에 시각 및 음성 분석, 웹 검색, 이미지 생성 등이 가능한 멀티모달 AI인 '노아(Noa) AI'를 탑재했다.이번에는 특허 출원 중인 '에이전트 메모리 시스템'을 추가했다. 이는 기억력이나 시력이 감퇴하는 사람들을 위한 것으로, 카메라와 마이크, 상호작용을 통해 수집된 데이터를 활용해 사용자를 위한 장기 기억 시스템을 구축하는 것이다.따라서 스마트 안경이 다시 만난 사람의 이름을 알려주고, 과거에 나눴던 대화 내용까지 음성으로 알려준다는 설명이다.또 다른 특징은 간단한 자연어 명령을 사용해 사용자 지정 애플리케이션을 만들 수 있는 '바이브 모드(Vibe Mode)'라는 기능이다.사용자는 기존 앱 스토어를 뒤질 필요 없이 필요한 앱을 소리 내어 설명하면, AI가 맞춤형 지도 앱과 같은 것을 기기에서 직접 생성하고 실행한다.보안도 강조했다. 헤일로가 수집한 모든 시각 및 음성 데이터는 기기 내에서 수치 데이터로 변환되며, 어떤 데이터도 서버에 전송되거나 공유되지 않는다고 밝혔다.한편, 이 분야의 경쟁은 매우 치열하다. 메타를 비롯해 구글, 애플 등이 가세했다. 며칠 전에는 알리바바도 스마트 안경을 출시한다고 밝혔다.미국이 인공지능(AI) 패권 경쟁에서 앞서기 위해 오픈 소스 AI를 핵심 전략 중 하나로 채택한 것으로 알려졌다. 이에 따라 세계 최대의 오픈 소스 플랫폼 허깅페이스의 CEO도 AI 개방을 강조했다. 클레망 들랑그 허깅페이스 CEO는 1일(현지시간) 벤처비트의 칼럼을 통해 미국 정부의 입장 변화를 지적하며 'AI 오픈 소스 전쟁'이 시작됐다고 주장했다.그는 먼저 최근 백악관이 발표한 ‘미국 AI 실행 계획(U.S. AI Action Plan)’에는 ‘오픈 소스 및 오픈 웨이트 AI 장려’라는 문구가 포함됐다고 설명했다.이번 정책은 중국이 선도하고 있는 오픈 소스 AI의 급부상에 대한 대응이라는 해석이다. 중국은 국가 AI 실행 계획에서도 오픈 소스 전략을 강조하고 있다.특히, 올해 초 공개된 ‘딥시크-R1’이 이런 흐름을 주도했다. 이후 대다수 중국 기업은 기존 메타의 '라마'나 오픈AI 등 폐쇄형 모델 사용을 중단하고, 딥시크로 갈아탔다.  또 중국 빅테크와 주요 AI 스타트업은 폐쇄형에서 개방형으로 정책을 변경, 연일 오픈 소스 파운데이션 모델을 쏟아내고 있다.딥시크는 저렴한 API 가격 때문에 미국은 물론, 서방 국가 대부분에서 사용됐다. 이 때문에 오픈AI나 구글 등은 중국산 모델의 사용을 금지해야 AI 경쟁에서 이길 수 있다고 주장했다.반면, 미국 주요 AI 기업들은 기술 보안 등을 이유로 폐쇄 전략을 강화하고 있다. 최근에는 메타마저도 플래그십 모델은 폐쇄형으로 전환할 것이라고 밝혔다.이는 2016~2020년 미국이 오픈 소스 AI를 주도하던 시절과는 크게 대비된다는 지적이다. 들랑그 CEO는 "당시 구글, 오픈AI, 스탠포드대학 등은 트랜스포머 같은 핵심 기술을 공개하며 AI 발전을 이끌었다"라며 "오픈 소스 공유 플랫폼 허깅페이스도 이 시기에 탄생했다"라고 강조했다.그러나 지금은 미국 내 연구자·스타트업들이 오히려 중국의 공개 모델에 의존하는 역설적 상황이 벌어지고 있다고 지적했다. 그는 오픈 소스 모델은 빠른 실험, 진입장벽 완화, 혁신 가속화라는 장점을 가지며, 폐쇄형 시스템조차도 결국 오픈 기술을 기반으로 한다는 점에서 개방 생태계의 붕괴는 장기적 경쟁력 저하로 직결될 수 있다고 밝혔다.또 오픈 소스는 기술 경쟁을 넘어, 보안, 학문, 민주주의적 거버넌스 측면에서도 중요하다고 전했다. "투명한 AI 시스템은 정부, 교육기관, 병원, 중소기업 등 다양한 주체들이 맞춤형으로 활용할 수 있는 기반이 된다"라며 "폐쇄형 모델에 종속되지 않고, 사회 전반에서 AI를 안전하고 자유롭게 활용하려면 개방은 필수"라고 강조했다.들랑그 CEO는 "미국 정부의 정책적 지원과 더불어, 이제 '개방은 위험하다'라는 해묵은 패러다임을 버리고, 다시 오픈 소스 AI로 돌아가야 할 때"라고 밝혔다."민주주의 원칙을 반영한 AI를 원한다면, 그것은 투명하고 접근 가능한 오픈 소스 생태계에서만 가능하다"라며 "AI 경쟁에서 승리하려면, 먼저 오픈 소스 경쟁에서 앞서야 한다"라고 말했다.코레이 카부쿠오글루 구글 딥마인드 부사장이 '제미나이'의 개발과 제품화의 핵심으로 떠올랐다. 그동안 데미스 허사비스 딥마인드 CEO에 가려져 있었던 그는 공교롭게도 메타의 영입 실패 이후 부각되기 시작했다.디 인포메이션은 31일(현지시간) 딥마인드의 최고 기술책임자(CTO)인 카부쿠오글루 부사장이 최근 2년간 제미나이의 놀라운 반전을 이끌었으며, 이제부터는 AI 제품 통합이라는 중책을 맡아 큰 권한을 갖게 됐다고 소개했다.구글은 지난 6월 '최고 AI 아키텍트(Chief AI Architect)'라는 새 직책을 신설하고 그를 선임했다. 이는 구글의 모든 제품에 제미나이를 통합하는 역할로, 여기에는 검색도 포함돼 있다. 이로 인해 허사비스 CEO는 좀 더 연구에 집중할 수 있게 됐다.그동안 잘 알려지지는 않았으나, 그는 구글에서 큰 신임을 얻는 것으로 알려졌다. 세르게이 브린 구글 공동 창립자는 AI 부분에서 어떤 일을 처리할 때 항상 단 한사람, 그에게 메시지를 보내는 것으로 알려졌다.또 구글 직원들은 그가 최근 2년간 오픈AI에 비해 뒤처진 것으로 평가받던 제미나이를 정상권으로 끌어 올린 주역으로 꼽았다. 구글은 2023년 4월 오픈AI를 따라잡기 위해 딥마인드와 딥브레인으로 분리됐던 AI 연구 조직을 통합했는데, 이때부터 그가 전면에 등장했고 결국 2년 만에 제미나이를 정상권에 올려놓는데 성공했다는 것이다.공교롭게도 그가 새로운 직책을 맡게 된 것은 메타가 영입에 실패했다는 소식이 전해진 직후다. 메타 역시 슈퍼인텔리전스 팀 리더를 맡을 인물로 그를 지목한 것으로 알려졌다.특히 48세인 그는 얀 르쿤 메타 수석 과학자의 제자로 알려졌다. 튀르키예 무기 제조업체에서 일하던 그는 2000년대 초반 아내의 학업 때문에 미국으로 건너와, 르쿤 수석이 재직한 뉴욕대학교에서 머신러닝 수업을 들었다.르쿤 수석은 "코레이는 어려움을 잘 견뎌내고 좋은 성과를 낸 학생"이라고 기억했다. 또 2010년 박사 학위를 취득하고 일본 기업 NEC 연구원에서 일하던 그를 2012년 딥마인드에 합류할 것을 권유한 것도 르쿤 수석으로 알려졌다.이제 그는 사실상 구글 AI의 중심으로 자리 잡았다는 평이다. AI의 제품 도입은 물론, GPU를 할당하고 데이터 센터를 계획하는 것도 포함된다. 휘하에 21명의 직속 부하와 2100명의 직원을 거느리고 있으며, 메타의 영입 시도에 맞서 직원들을 지켜내는 것도 그의 임무다.모델 개발에도 직접 관여, 회사 내부에서 다양한 용도로 개발된 모델을 통합하는 시도를 주도하고 있다. 이를 위해 제미나이의 사후 훈련팀을 통합 지휘한다는 것이다.관계자들은 그의 장점으로 조직 내 능통한 커뮤니케이션 능력과 리더십을 들었다. 딥마인드 휴게실에서 브린 창립자와 직원들과 어울리는 모습이 자주 목격된다는 것이다.또 인공일반지능(AGI)이라는 거대한 비전을 내세우기보다는 벤치마크와 실제 성능에 집중하는 경향이 있는 것으로 전해졌다.이처럼 카부쿠오글루 부사장에 대한 이야기는 최근 구글이 마주한 중요한 변화를 반영한다는 분석이다. 즉, 제미나이가 오픈AI 모델을 거의 따라잡았다는 자신감과 수년간 지적됐던 AI 개발 조직의 분열 문제의 해결, 그리고 AI 검색을 포함한 새로운 수익 화 집중 노력 등을 보여주고 있다.순다르 피차이 구글 CEO도 최근 팟캐스트에서 그가 중요한 역할을 했다고 평했다. 특히, 과거 딥마인드와 딥브레인으로 나눠진 연구 부서를 통합하는 데 결정적인 역할을 한 인물로 허사비스 CEO와 제프 딘 수석 개발자, 카부쿠오글루 부사장 등을 꼽았다.구글 딥마인드가 지난달 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달을 따낸 자체 최고 수준의 인공지능(AI) 추론 모델을 공개했다. 동시에 여러 추론을 진행하는 '병렬적 사고(parallel thinking)'를 특징으로 들었다.구글은 1일(현지시간) 고차원 추론과 복잡한 문제 해결에 특화된 AI 모델 ‘제미나이 2.5 딥 싱크 (Gemini 2.5 Deep Think)’를 출시했다.이 모델은 하나의 문제에 대해 여러 아이디어를 동시에 탐색하고 비교한 뒤 최적의 답변을 도출하는 방식으로 작동한다. 이를 통해 고도의 창의력과 전략적 사고가 요구되는 문제 해결에 특화했다는 설명이다. 제미나이 2.5 딥 싱크는 구글이 2025년 5월 I/O 행사에서 처음 공개한 다중 에이전트 모델로, 여러 AI 에이전트가 병렬로 문제를 분석하고 해결 방안을 제시하는 구조다. 단일 에이전트보다 연산 자원이 많이 들지만, 더 정교하고 신뢰도 높은 결과를 도출할 수 있다는 장점이 있다.실제로 이 모델은 IMO에서 금메달을 획득한 AI 시스템에 활용됐으며, 구글은 이 모델이 "수초나 수분이 아닌, 몇시간에 걸쳐 사고를 전개한다는 점에서 기존 소비자용 AI와는 다른 차원의 성능을 보인다"라고 강조했다.이런 점은 여러 작업에서 차별화된 성능을 보인다. 예를 들어, 복잡한 것을 하나하나씩 구축해야 하는 웹 디자인 작업에서 미적 측면과 기능적 측면을 모두 향상할 수 있다고 소개했다.성능 면에서도 주목할 만하다.고난이도 테스트인 '인류의 마지막 시험(HLE)’에서 34.8%의 정답률을 기록하며, xAI의 '그록 4(25.4%)'와 오픈AI의 'o3(20.3%)'를 크게 앞섰다. 실시간 경쟁 코딩 테스트인 ‘라이브코드벤치(LiveCodeBench) 6’에서도 87.6%의 점수로 다른 모델을 능가했다.구글은 새로운 강화 학습(RL) 기법을 적용해 추론 경로의 효율성을 높였다고 밝혔다.또 코드 실행과 구글 검색 등 다양한 도구를 자동으로 연계해 긴 형식의 복잡한 작업도 수행할 수 있도록 했다. 특히, 웹 개발 분야에서는 시각적으로 우수하고 구조화된 결과물을 제공해 사용자 만족도를 높였다는 평이다.다중 에이전트 시스템은 현재 주요 AI 기업들이 집중하고 있는 차세대 기술이다. 일론 머스크의 xAI는 최근 ‘그록 4 헤비(Heavy)’를 출시했고, 오픈AI도 IMO 금메달을 수상한 미공개 수학 모델이 다중 에이전트 시스템이라고 인정했다. 앤트로픽도 리서치 전용 에이전트를 통해 이 방식을 실험하고 있다.다만, 고성능 다중 에이전트 모델은 기존 AI보다 비용이 많이 들기 때문에, 구글과 xAI 모두 해당 기능을 최고가 요금제에만 제공하고 있다.제미나이 2.5 딥 싱크는 구글의 월 250달러 프리미엄 요금제 ‘울트라’ 가입자에게 2일부터 제미나이 앱을 통해 제공된다. IMO에서 실제로 사용된 고급 버전은 학문적 목적을 위해 수학자나 학계 연구자에게 제한적으로 배포된다.팀 쿡 애플 CEO가 전 직원을 대상으로 이례적인 타운홀 미팅을 열고, 인공지능(AI) 전략에 대한 강한 의지를 드러냈다. 블룸버그는 1일(현지시간) 6월 분기 실적 발표 직후 미국 캘리포니아 쿠퍼티노 본사에서 열린 1시간짜리 연설을 통해 쿡 CEO가 AI를 강조했다고 보도했다.이에 따르면, 그는 AI를 “인터넷, 휴대폰, 클라우드, 앱만큼이나 또는 그보다 더 큰 혁명”이라고 규정하며 "애플은 이 일을 해야 한다. 해낼 것이다. 이것은 우리가 차지해야 할 몫이다"라며 "우리는 이를 위해 투자할 것"이라고 말했다.이번 발표는 전날 실적 발표에서 밝힌 AI 반격에 대한 의지를 내부적으로도 강조하기 위한 것이다. 특히, 애플은 지난주에도 파운데이션 모델 개발 팀에서 2명을 메타에 빼앗겼는데, 이는 경영진의 비전 부족과 타사 모델 도입 검토 등에 따른 사기 저하가 주원인으로 꼽혀 왔다.이어 “애플은 늘 먼저 움직인 기업은 아니지만, ‘현대적인’ 버전을 만들어 시장을 바꿔왔다”라며 “AI에 대해서도 같은 비전을 가지고 있다”라고 밝혔다.AI 음성 비서 '시리' 전면 개편을 포함해 대대적인 기술 재구성에 착수했다고 설명했다. 크레이그 페더리기 소프트웨어 수석 부사장은 '비전 프로'를 개발한 마이크 록웰의 팀이 시리 프로젝트를 주도하며 개발 속도와 품질이 크게 향상됐다고 말했다.그는 “지금 회사에서 이보다 더 진지하게 진행 중인 프로젝트는 없다”라고 강조했다.AI 인프라 확대에도 박차를 가하고 있다고 전했다. 쿡 CEO는 “AI 분야에 대규모 투자를 진행 중”이라고 밝히며, 지난 1년간 1만2000명을 신규 채용했고, 이 중 40%가 연구개발 인력이라고 전했다. 자체 AI 칩 개발을 이끄는 조니 스루지의 지휘 아래, 고성능 클라우드 컴퓨팅 칩 ‘발트라(Baltra)’ 개발과 휴스턴의 AI 서버 제조 시설 설립도 진행되고 있다.쿡 CEO는 직원들에게 AI 기술을 제품과 업무 전반에 적극적으로 통합하라고 독려했다. 그는 “이미 우리는 AI를 광범위하게 사용하고 있으며, 앞으로 더 가속해야 한다”라며 “뒤처질 수는 없다”라고 말했다.이날 발표에는 제프 윌리엄스 COO의 은퇴, 애플 TV+ 시청률 증가, 에어팟 프로를 통한 건강 기능 확대, 탄소중립 목표, 글로벌 규제 대응 등 다양한 이슈도 언급됐다. 특히 “빅테크에 대한 세계적 감시가 강화되고 있지만, 우리는 사용자 경험과 프라이버시, 보안을 훼손하지 않는 방향으로 규제 취지를 반영해야 한다”라고 강조했다.인도, 아랍에미리트, 중국 등 신흥 시장에서 신규 매장을 열고, 내년에는 사우디아라비아에도 첫 매장을 열 계획이라고 밝혔다. 그는 “신흥 시장에서의 성장이 다른 지역보다 불균형적으로 클 것”이라며 글로벌 확장 전략을 소개했다.마지막으로 앞으로 출시될 신제품들에 대해 “놀라운 제품 라인업”이라며 기대감을 높였다. 구체적인 언급은 피했지만, 폴더블 아이폰과 스마트홈 기기, 로봇, 스마트 안경, 아이폰 20주년 특별 디자인 등이 준비 중인 것으로 알려졌다.쿡 CEO는 “지금처럼 회사 전체가 흥분과 에너지로 가득했던 적은 없다”라며 “일부는 곧 볼 수 있을 것이고, 일부는 시간이 걸리겠지만, 정말 많은 것이 준비돼 있다”라고 말했다.한편, 애플은 내부적인 문제 지적에도 불구, 31일 발표한 분기 실적에서 어닝 서프라이즈를 기록했다. 컨퍼런스 콜에서는 AI 투자 확대는 물론, 기업 인수 합병(M&A)에도 나서겠다고 밝혔다.오픈AI가 'GPT-5'를 개발하는 데 꽤 애를 먹었으며, 만족할 만한 성능을 얻게 된 핵심은 강화 학습(RL)에 있다는 내용이 소개됐다. 성능 향상의 핵심은 최근 국제수학올림피아드에서 금메달을 따는 데 사용했던 기술로, '범용 검증기(Universal Verifier)'라는 것으로 알려졌다.디 인포메이션은 1일(현지시간) 오픈AI 관계자 등을 인용, GPT-5는 이전 모델보다 실질적인 개선을 보여주겠지만, 이전 'GPT-3'에서 'GPT-4'로 업그레이드될 당시만큼의 성능 향상은 이루지 못했다고 전했다.이에 따르면, 오픈AI는 올해 초 'o3'를 출시하며 다시 한번 기술적인 한계에 부딪혔던 것으로 알려졌다. 이는 이미 지난 4월 o3와 'o4-미니'가 성능 향상에도 불구, 'o1'보다 환각이 늘어났다는 내용으로 알려진 바 있다.오픈AI는 지난해 '오라이온'이라는 프로젝트명으로 GPT-5를 두차례나 사전 학습했지만, 스케일링 법칙의 한계에 부딪혀 만족할 만한 발전을 이루는 데 실패했다. 이 모델은 결국 'GPT-4.5'라는 이름으로 출시됐다가 곧 폐기됐다.이 가운데 등장한 추론 모델 o1이 새로운 대형언어모델(LLM) 성능 향상의 공식이 됐다. 추론은 모델 성능을 끌어 올리는 새로운 기준으로 통하게 됐다.그러나 이마저도 빨리 벽에 막혔다는 내용이다. 따라서 오픈AI는 o3. 개발 이후 심각한 고민에 빠진 것으로 알려졌다.이런 이유 중 하나는 o3가 개념을 이해하는 독특한 방식과 관련이 있으며, 이는 인간의 의사소통 방식과 다를 수 있다는 것이다. 개발에 참가한 한 직원은 "따라서 인간이 이해할 수 있는 언어로 말하는 챗봇 버전을 만들면, 본래의 천재적인 모델을 사실상 단순하게 만드는 셈"이라고 설명했다.o3를 실제 활용할 수 있는 챗봇으로 전환하거나 애플리케이션에 적용하면 성능이 크게 떨어져 o1보다도 못한 결과가 나왔다는 것이다.또 다른 관계자는 오픈AI가 모델이 채팅을 통해 사람과 원활하게 소통할 수 있도록 훈련하는 데 충분히 집중하지 않았다고 밝혔다.그 결과로, o3는 핵융합이나 병원균 탐지 등 과학자들이 새로운 가설과 실험을 제시하고 테스트하는 데에는 큰 도움이 되는 등 특정 분야에서는 대단한 성능을 보였으나, 일상적인 대화에서는 횡설수설했다는 내용이다.이처럼 오픈AI가 개발한 어떤 모델도 GPT-5라는 이름에 걸맞은 성능 향상을 이루지 못하자, 내부에서는 앞으로 출시할 모델을 다시 'o 시리즈'로 부르는 것을 검토한 것으로 전해졌다.그러나 샘 알트먼 오픈AI CEO는 더 이상 혼란을 주는 것을 피하기 위해 앞으로 플래그십 모델은 추론과 비추론 모델을 결합하겠다고 선언하고, 차기 모델로는 GPT-5를 출시하겠다고 2월 발표했다.이 가운데에서 오픈AI가 찾아낸 돌파구가 바로 범용 검증기라는 것이다.이는 강화 학습 프로세스에서 모델이 고품질 답변을 생성하는지 확인하는 프로세스를 대형언어모델(LLM)로 자동화하는 것이다. 검증기 역할을 LLM이 다양한 출처를 조사, 모델의 답변을 확인하고 평가하는 작업을 맡는 것이다.그리고 이 기술은 지난달 19일 열린 국제수학올림피아드에서 오픈AI가 금메달에 해당하는 성적을 거두는 데 결정적인 역할을 했다. 당시 알트먼 CEO는 경연에 사용한 모델이 수학 전문이 아닌, '범용 AI'라는 점을 강조했다.또 이 기술을 GPT-5에 적용하겠다고 덧붙였는데, 이것이 바로 범용 검증기라는 말이다.실제로 GPT-5는 일부 초기 테스터들로부터 가시적인 성능 향상을 끌어냈다는 평을 받았다. 지난 25일 디 인포메이션은 GPT-5가 이전 모델보다 글쓰기와 과학 문제 해결, 웹 브라우저 사용 등 여러 분야에서 향상된 성능을 보였으며, 특히 코딩 분야에서 두드러진 개선이 이어졌다고 보도했다. 특히, 한 관계자는 새로운 기술로 인해 AI 에이전트 성능도 크게 향상됐다고 말했다.그리고 알트먼 CEO도 24일 팟캐스트에 등장, "GPT-5는 거의 모든 면에서 우리보다 똑똑하다"라고 밝혔다. 그는 "내가 모르는 질문을 GPT-5에 물어봤는데, 완벽하게 답을 줬다”라며 “나 자신이 AI에 비해 쓸모없다고 느꼈다"라고 말했다.그러나 내부 관계자들은 GPT-5가 아직 인공일반지능(AGI)이라고 부를 수준은 아니라고 지적했다. 하지만, 다른 회사 모델보다는 앞선 것으로, 오픈AI가 다시 첨단 모델 경쟁에서 한발 앞설 것으로 예측했다.한편, GPT-5는 이르면 8월 초 출시될 것으로 알려졌다. 오픈AI는 이에 앞서 오픈 웨이트 모델을 먼저 출시하는 것이 목표다.오픈AI가 유럽 최초의 인공지능(AI) 데이터센터 ‘스타게이트(Stargate)’ 프로젝트를 노르웨이에 설립하며 유럽 내 AI 인프라 확장에 본격 나섰다. 블룸버그는 31일(현지시간) 오픈AI가 영국 기반 데이터센터 기업 N스케일 및 노르웨이 투자회사 아케르와 협력해 내년부터 노르웨이 북부 나르비크 인근 크반달에 총 10억달러(약 1조4000억원) 규모의 AI 데이터센터를 짓는다고 보도했다.이 프로젝트는 오픈AI의 ‘스타게이트’ 글로벌 인프라 전략의 일환으로, 유럽 내 첫 기지다. 오픈AI는 이 곳에 2026년까지 엔비디아의 고성능 AI 칩셋 10만개를 도입할 예정이며, 이후 수요에 따라 최대 520메가와트(MW)까지 전력 용량을 확장할 계획이다. 첫 단계는 20MW 규모로 시작되며, 오픈AI는 해당 시설의 초기 앵커 고객(anchor customer)으로 참여한다.이번 데이터센터는 100% 재생 에너지로 운영되며, 지역 수력발전을 통해 전력을 공급받는다.이로써 유럽연합(EU)과 영국, 프랑스 등이 추진 중인 대규모 AI 인프라 정책과 맞물려 유럽 내 AI 자립 기반을 강화할 것으로 기대된다. EU는 AI ‘기가팩토리’를 위한 200억유로 규모의 보조금 프로그램을, 프랑스는 파리 인근에 1.4기가와트(GW) 규모의 AI 캠퍼스 설립 계획을 밝힌 바 있다.샘 알트먼 오픈AI CEO는 “유럽이 AI의 잠재력을 실현하기 위해선 더 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다”라며 “조건이 맞는다면 스타게이트를 유럽에 들이고 싶다는 뜻을 밝혀왔고, 이제 그 조건을 찾았다고 판단한다”라고 말했다.N스케일과 아케르는 이번 프로젝트의 지분을 각각 50%씩 보유하며, 향후 최대 520MW까지 확장 가능한 전력 인프라를 지역 전력사 노르드크라프트와 협력해 확보할 예정이다. 사용될 AI 칩셋은 엔비디아의 최신 GB300 슈퍼칩이며, 고속 연결 기술인 NV링크로 데이터 처리 속도를 높인다.앤트로픽이 코딩 기능을 내세워 기업용 대형언어모델(LLM) 시장에서 오픈AI를 제치고 점유율 1위를 차지했다. 코딩 분야에서는 점유율이 오픈AI의 두배를 넘었다.벤처캐피털 멘로벤처스가 31일(현지시간) 발표한 ‘2025년 중반 기준 생성 AI의 기업 도입 현황’ 보고서에 따르면, 앤트로픽은 기업용 LLM 사용 점유율에서 32%를 기록해 오픈AI(25%)를 앞질렀다.2023년까지만 해도 오픈AI는 이 분야에서 50%의 점유율로 독보적 1위였고, 앤트로픽은 12%에 불과했다. 불과 2년 만에 위치가 뒤바뀐 모습이다.코딩 분야에서는 격차가 더 두드러진다. 앤트로픽의 '클로드'는 전체 기업용 코딩 모델 사용량의 42%를 차지, 오픈AI(21%)의 두배를 기록했다.멘로벤처스는 "클로드는 개발자와 기업 사이에서 빠르게 표준으로 자리 잡았으며, 코드 생성, IDE, AI 에이전트 등 관련 생태계를 확장하는 데 크게 기여했다"라고 분석했다.앤트로픽은 2024년 6월 출시한 ‘클로드 3.5 소네트’를 통해 강화된 코딩 성능으로 기업 도입의 전환점을 마련했다. 지난 2월 출시한 ‘클로드 3.7 소네트’부터 오픈AI를 크게 따돌리기 시작했으며, 특히 5월 출시한 ‘클로드 소네트 4’와 ‘클로드 오퍼스 4’, ‘클로드 코드’ 등으로 기업 시장 선두 굳히기에 나섰다.한편, 멘로벤처스는 “이제 AI는 단순한 텍스트 응답을 넘어, 도구 사용과 문제 해결, 다단계 추론이 가능한 ‘에이전트’로 진화하고 있다”라며 “2025년은 AI 에이전트의 원년이 될 것”이라고 강조했다.또 최근 모델 성능 업그레이드 주기가 빨라지며, 기업도 성능 중심으로 빠르게 최신 모델을 도입하는 것으로 나타났다. 보고서에 따르면 기업 66%가 기존 공급자의 최신 모델로 업그레이드했다.반면, 오픈 소스 모델의 기업 도입은 점점 줄어드는 것으로 나타났다. 중국 모델은 정보 보호에 대한 우려로, 메타의 '라마' 등은 성능 격차와 배포의 복잡성 등으로 사용을 꺼리는 것으로 알려졌다.이 때문에 오픈 소스 모델을 사용하는 기업 비율은 올해 초 19%에서 현재는 13%까지 떨어졌다.딥시크가 세계 최고 권위의 자연어처리 학회에서 최고 논문상을 수상했다. 특히, 량원펑 창립자는 공동 저자로 논문에 또 이름을 올렸다.사우스차이나모닝포스트는 31일(현지시간) 딥시크 연구 논문이 오스트리아 빈에서 열린 인공지능(AI) 학술대회 ‘자연어처리학회(ACL)’에서 최우수 논문상(Best Paper Award)을 수상했다고 보도했다.량원펑 창립자 등 15명의 연구자가 공동 저술한 이번 논문은 ‘네이티브 희소 어텐션: 하드웨어 정렬 및 네이티브 방식의 학습 가능한 희소 어텐션(Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention)’이라는 제목으로 지난 2월27일 발표됐다. 딥시크 AI 모델의 핵심 기술인 ‘네이티브 희소 어텐션(NSA)’ 메커니즘을 소개, 효율성과 비용 절감 측면에서 주목할 만한 성과를 보여준 내용이다. 대형언어모델(LLM)에 입력되는 긴 문서 처리를 효율적으로 실행하는 방법에 관한 것이다.  기존 어텐션 메커니즘은 모든 입력 토큰을 처리하는 방식으로 연산량과 메모리 소모가 컸다. 그러나 딥시크의 NSA는 ▲토큰 그룹을 요약된 표현으로 압축해 전체 데이터를 처리하지 않고도 패턴을 포착할 수 있도록 하고 ▲중요도 점수를 계산해 가장 관련성 있는 토큰만 유지하며 중요도 점수를 계산해 가장 관련성 있는 토큰만 선택적으로 유지해 전체 컨텍스트를 인식한다.여기에 ▲슬라이딩 윈도우 브랜치(sliding window branch)로 로컬 컨텍스트를 세밀하게 따로 인식한다. 즉, 전체 데이터 처리는 압축과 가지치기(pruning)로 간략화하는 동시에 로컬 데이터는 세밀하게 처리해 정확도를 유지하고 효율을 높인다는 내용이다. 올해 ACL 학회에서 발표된 논문들 가운데 최우수 논문 4편 중 2편이 중국에서 나왔다. 다른 하나는 양랴오둥 베이징대학교 교수 연구팀의 언어 모델 정렬(alignment)의 취약성을 설명하는 메커니즘을 제시한 논문이다.ACL 데이터에 따르면, 올해 전체 채택 논문 중 제1 저자의 50% 이상이 중국 출신이었으며, 이는 전년의 30% 미만에서 급증한 수치다. 반면, 미국 출신 제1 저자는 14%로 2위를 차지했다. 이는 중국이 AI 기초연구 분야에서 글로벌 영향력을 빠르게 확대하고 있다는 것을 보여 준다.ACL은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS)와 국제머신러닝학회(ICML), 국제표현학습학회(ICLR) 등 3대 AI 학회에 이어, 자연어 분야에서는 정상급으로 꼽히는 학회다.한편, 량원펑 창립자는 평소 언론 노출이 적은 인물로, 이번 빈 행사에 참석했는지는 확인되지 않았다.그는 지난 5월에도 딥시크의 모델 개발 과정을 상세히 소개한 논문에도 공동 저자로 이름을 올리며 주목받았다. 이 연구는 경쟁사 대비 훨씬 낮은 비용으로 고성능 모델을 구축한 사례를 소개, 글로벌 AI 연구 커뮤니티에서 큰 반향을 일으켰다.딥시크는 연구 중심의 AI 스타트업으로, 자금 유치나 상업화보다는 기술 개발에 집중해 왔다.그러나 '딥시크-R2' 출시가 늦어지며, 후발주자들에게 시장을 내주고 있다. 중국 클라우드 플랫폼 PPIO에 따르면, 딥시크 모델의 중국 내 사용 비율은 지난 6월 99%에서 최근 80%로 하락했다.메타가 오픈AI의 전 최고 기술책임자(CTO) 미라 무라티의 스타트업 싱킹 마신즈 랩(TML) 인재 영입에 나선 것으로 알려졌다. 이번에는 최대 10억달러(약 1조4000억원) 패키지가 포함된 것으로 알려졌다.와이어드는 30일(현지시간) 메타가 TML의 50명 중 12명 이상에게 거액의 스톡옵션과 연봉이 포함된 입사 제안을 보냈다고 보도했다.이 중 일부는 4년에 걸쳐 최대 10억달러에 달하며, 입사 첫해 보장 금액이 5000만~1억달러(약 700억~1400억원) 수준이었다. 그러나 아직 TML에서 메타로 옮긴 인원은 없다.메타는 이에 대해 “소수에 영입을 제안한 것은 사실이나, 세부 내용은 부정확하다”라고 반박했다.메타는 현재 30여명이 달하는 핵심 인재들을 모았지만, 여전히 영입에 드라이브를 걸고 있는 것으로 알려졌다. 마크 저커버그 CEO는 직접 왓츠앱 메시지를 보내고, 이어 CTO 앤드류 보즈워스 등 고위 임원들과의 인터뷰가 빠르게 이어지는 방식이다.그러나 일부는 메타가 보수 외에는 별로 매력적이지 않다고 지적했다.특히 소비자용 AI 제품을 개발한다는 비전이 AI 연구자들에게는 충분한 동기를 주지 못한다는 평가다. 일부 지원자는 “페이스북 릴스나 메신저용 AI 챗봇을 만드는 것은 영감을 주지 않는다”라며 MSL의 비전이나 제품 로드맵에 실망감을 표했다.특히 알렉산드르 왕 CAIO가 MSL의 수장에 어울리지 않는다는 평도 나왔다. 일부에서는 그의 경력이나 리더십에 의문을 제기하며 “초기 조직 구성조차 아직 제대로 정리되지 않았다”라는 지적도 나왔다. 이 점이 인재 영입에 걸림돌이 된다는 것이다.반면, TML은 최근 역대 최대 규모의 시드 투자 유치에 성공하며 기업 가치가 이미 120억달러(약 17조원)에 달한다.아직 제품을 출시하지 않았지만, 자금력과 비전 모두를 갖춘 것으로 평가받고 있어 인재들이 쉽게 이탈하지 않고 있다.오픈AI가 연간 매출 120억달러(약 16조7000억원)를 돌파하며, 올해 초 대비 두배 가까운 성장세를 기록했다. '챗GPT'의 전 세계 주간 활성 사용자 수가 7억명에 달하며 개인과 기업 고객층 모두 빠르게 확대된 결과다.디 인포메이션은 31일(현지시간) 오픈AI가 연간 반복 매출(ARR) 120억달러를 달성했다고 보도했다.이는 올해 초 월 5억달러에서 두배 늘어난 수치로, 현재는 월 10억달러 규모의 수익을 올리고 있다. 이에 따라 올해 목표 매출 127억달러(약 17조7000억원)에 도달할 가능성이 커졌다.성장의 배경은 챗GPT의 급격한 이용자 증가다. 오픈AI는 3월 말 기준 5억명이던 챗GPT의 주간 활성 사용자 수가 현재 7억명에 이르렀다고 밝혔다. 소비자뿐 아니라 기업 고객층도 빠르게 확장되고 있으며, 수많은 개인과 조직이 프로그래밍·문서 작성 등 다양한 업무에 챗GPT를 활용하고 있다.하지만 이 같은 고속 성장에는 상당한 비용이 뒤따른다. 오픈AI는 2025년 현금 소진 규모를 80억달러(약 11조원)로 전망하고 있으며, 이는 당초 예측보다 10억달러 증가한 수준이다. 이에 따라 AI 모델 구동에 필요한 반도체 및 서버 임대 비용도 기존 예상치인 140억달러(약 19조5000억원)를 초과할 가능성이 높아졌다.이런 상황에도 불구하고 오픈AI는 전례 없는 400억달러(약 55조7000억원) 규모의 자금 유치를 예정된 시점보다 다섯달 앞당겨 마무리할 수 있을 전망이다. 이 중 1차로 지난 6월에 확보한 100억달러에 이어, 현재는 2차 300억달러 조달이 진행 중이다. 세쿼이아 캐피탈, 타이거 글로벌, 드래고니어, 파운더스 펀드 등 주요 투자자들이 각기 수억 달러씩 투자 의사를 밝혔고, 이 중 75억달러는 이미 확보 단계에 이르렀다.나머지 225억달러는 일본 소프트뱅크가 연말까지 투자할 계획이다.단, 이는 오픈AI가 올해 또는 내년 초까지 수익 사업 부문의 기업공개(IPO)를 염두에 둔 구조 재편을 완료한다는 조건 아래 진행된다. 현재 오픈AI는 최대 외부 주주인 마이크로소프트(MS)와 이와 관련된 협상을 진행 중이다.오픈AI는 조달한 자금을 활용해 칩 임대 확대와 함께 데이터센터 확장에도 박차를 가할 예정이다. 오픈AI와 소프트뱅크는 미국 오하이오, 네바다 등을 포함한 여러 지역에 데이터센터를 공동 설립하기 위해 각각 180억달러(약 25조원)를 투자하는 계획도 추진 중이다.기업 고객 유치 전략도 강화되고 있다. 오픈AI는 챗GPT의 리서치 기능인 ‘딥 리서치(Deep Research)’를 맞춤형으로 제공하고 있으며, 이를 도입하는 고객에게는 챗GPT 기업용 요금제에 대해 10~20% 할인 혜택을 제공하고 있다. 또 이달부터는 스프레드시트 및 프레젠테이션 작성·편집 기능도 추가해 MS 오피스와 구글 워크스페이스와의 직접적인 경쟁에 돌입했다.한편, 오픈AI의 최대 경쟁자인 앤트로픽 역시 시장에서 빠르게 성장 중이다. 앤트로픽은 올해 초 대비 매출을 네배 끌어올려 연간 40억달러 규모를 기록했으며, 기업 가치를 1700억달러(약 237조원)로 평가받는 신규 투자 라운드를 논의 중이다. 앤트로픽은 올해 30억 달러를 소진할 것으로 예상되며, 2026년에는 최대 120억달러의 매출을 올릴 것으로 전망하고 있다. 미·중 기술 패권 경쟁 속에서 엔비디아의 인공지능(AI) 칩이 중국의 새로운 감시 대상이 됐다. 중국 정부는 최근 미국이 수출하는 고급 반도체에 추적 기능을 의무화하려는 움직임에 대응해, 엔비디아의 ‘H20’ AI 칩에 원격 접근이나 제어를 가능하게 하는 ‘백도어(Backdoor)’가 존재하는지를 집중 조사하고 나섰다.로이터는 31일(현지시간) 중국 인터넷 규제 당국인 국가인터넷정보판공실(CAC)가 7월 말 엔비디아 관계자들을 소환해 H20 칩에 잠재적인 보안 취약점이나 백도어 존재 여부에 대해 설명을 요구하고 관련 문서를 제출하라고 지시했다고 보도했다. CAC는 미국 정치권과 AI 전문가들이 H20 칩에 이미 위치 추적 및 원격 종료 기능이 내장되어 있다고 주장한 점을 언급하며 보안 우려를 공식화했다.이에 대해 엔비디아는 “사이버 보안은 매우 중요하다”며 “누구도 원격으로 접근하거나 제어할 수 있는 백도어를 칩에 탑재하지 않았다”고 해명했다. 그러나 중국 측의 우려는 쉽게 가라앉지 않을 전망이다. CAC는 성명을 통해 엔비디아 칩에 ‘심각한 보안 취약성’이 존재한다는 보고가 있었다고 밝혔고, 향후 제재나 규제 조치에 대한 가능성은 열어뒀다.이번 사안은 미국이 지난 4월 엔비디아의 H20 칩 수출을 일시 금지했다가 7월 초 이를 철회하며 판매가 재개된 직후에 발생해, 엔비디아의 중국 내 사업 전망에 다시 불확실성을 드리우고 있다. H20 칩은 미국 정부의 수출 제한을 피하기 위해 엔비디아가 중국 시장 전용으로 개발한 제품이다.시장에서는 이번 조치가 단순한 기술 검토를 넘어 미·중 간 반도체 패권 갈등의 연장선이라는 분석도 나온다. 미국 의회는 현재 AI 칩 수출 시 칩의 이동 경로를 추적할 수 있는 위치 인증 기능과 원격 제어 장치를 의무화하는 ‘반도체 보안법(Chip Security Act)’을 추진 중이다. 중국은 이를 자국 기술 주권 침해로 보고, 미국 반도체 기업에 대한 규제를 통해 대응하는 모양새다.한편, 엔비디아는 중국 시장 수요에 대응하기 위해 최근 TSMC에 H20 칩 30만 개를 주문한 것으로 알려졌다. 이는 중국 내 수요가 여전히 높다는 점을 보여주지만, CAC의 조치로 인해 실제 출하가 지연되거나 제한될 가능성도 제기된다.엔비디아는 중국의 AI 스타트업은 물론 군 관련 기관, 국영 연구소, 대학에 이르기까지 폭넓은 고객층을 확보하고 있으며, 젠슨 황 CEO는 이달 초 중국을 방문해 정부 관계자와 회동하고 현지 AI 생태계를 적극 치켜세우는 등 ‘중국 친화’ 행보를 보였다. 하지만 CAC의 갑작스러운 공개 경고는 엔비디아가 중국 내 입지를 장기적으로 유지하기 위해선 기술력 외에도 정치적 유연성이 필수적임을 시사한다.찰리 다이 포레스터 애널리스트는 “중국 정부의 보안 점검은 즉각적인 판매 재개에 걸림돌이 될 수 있으며, 국내 반도체 자립 움직임에 힘을 실어주는 계기가 될 것”이라고 분석했다.중국은 앞서 미국 반도체 기업 마이크론에 대해 ‘심각한 보안 위험’을 이유로 주요 인프라 납품을 금지했고, 인텔 제품에 대한 보안 심사를 촉구한 바 있다. 엔비디아 역시 반독점법 위반 혐의로 조사받고 있으며, 이스라엘 칩 업체 멜라녹스 인수와 관련한 약속 이행 여부도 다시 들여다보고 있다.마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI)과 클라우드 사업의 본격적인 수익화에 힘입어 시장 기대를 뛰어넘는 실적을 발표했다, 주가도 급등, 엔비디아에 이어 시가총액 4조달러를 돌파한 두번째 기업으로 올라섰다. 블룸버그는 30일(현지시간) MS가 2025 회계연도 4분기에 AI과 클라우드 사업의 호조에 힘입어 매출 성장률이 18%에 달했다고 보도했다.특히 핵심 클라우드 플랫폼인 애저(Azure)의 매출이 전년 동기 대비 39% 증가하면서 시장 기대치를 크게 상회했다. 실적 발표 직후 마이크로소프트 주가는 시간 외 거래에서 8% 가까이 급등, 시가총액 4조1000억달러(약 5670조원)를 기록했다. 사티아 나델라 CEO는 “산업 전반에 걸쳐 기업들의 클라우드 및 AI 지출이 증가하고 있다”라며 “이런 추세가 MS의 성장을 견인하고 있다”라고 밝혔다.MS는 특히 AI 스타트업 오픈AI가 애저를 기반으로 한 대규모 클라우드 사용 계약을 체결한 것이 성장을 뒷받침했다고 설명했다. 오픈AI는 올해만 60억달러(약 8조3000억원) 이상을 애저에서의 서비스 운영에 쓸 것으로 예상된다.애저는 지난 12개월 동안 750억달러(약 104조원)의 매출을 올리며 전년도 약 560억달러 대비 크게 성장했다. 경쟁사인 아마존웹서비스(AWS)는 같은 기간 1076억달러(약 150조원)를 기록해 여전히 선두를 지키고 있으나, 애저의 성장 속도가 더 빠르다.또 이날 실적 발표를 통해 AI 챗봇 ‘코파일럿(Copilot)’의 월간 활성 이용자(MAU)가 1억명을 돌파했으며, 전체 AI 기능 사용자는 8억명에 달한다고 밝혔다. 나델라 CEO는 "MS 365 코파일럿은 업무의 방식을 새롭게 바꾸고 있다"라며 AI 기술이 생산성과 협업에 큰 변화를 주고 있다고 강조했다.MS는 AI 수요 증가에 대응해 AI 인프라 확대를 위해 막대한 자본 지출을 이어가고 있다. 4분기 자본 지출은 전 분기보다 증가한 242억달러(약 34조원)에 달했고, 지난 1년간 누적 투자액은 879억달러(약 122조원)를 기록해 기존 예상치 800억달러를 웃돌았다.하지만 이날 실적과 주식 시장의 반응은 막대한 투자를 정당화하는 것으로 볼 수 있다.  에이미 후드 CFO는 “다음 분기 자본 지출은 300억달러(약 42조원)에 이를 것”이라며 향후 연간 투자액이 1200억달러(약 167조원)를 넘길 수 있다고 전망했다. 이는 전년 대비 약 37% 증가한 규모다.한편, MS와 엔비디아는 AI 붐의 최대 수혜주로 떠오르며 시가총액에서 애플을 추월했다. 애플은 올해 주가가 17% 하락하며 시총이 약 3.2조달러로 줄었고, AI 전환에 대한 우려가 제기되고 있다.지구 관측 데이터를 고정밀 지도 제작에 활용하는 시대가 본격화되고 있다. 구글이 방대한 위성 데이터와 측정 정보를 AI로 통합 분석, 지구 전역의 변화 상황을 고정밀 지도로 구현하는 기술을 공개했다. 구글 딥마인드는 30일(현지시간) 방대한 위성 데이터와 측정 정보를 AI로 통합 분석해 지구 전역의 변화 상황을 고정밀 지도로 구현하는 AI 시스템 ‘알파어스 파운데이션스(AlphaEarth Foundations)’를 공개했다. 지금까지 전 세계에서 수집되는 지구 관측 데이터는 양적으로는 방대했지만, 이를 해석할 수 있는 고품질 라벨링 데이터가 부족해 활용에 한계가 있었다. 지도 제작을 위한 데이터 보정과 해석에 많은 시간과 노력이 요구됐기 때문이다.이에 따라 기존에는 특정 지역이나 과제에 맞춘 맞춤형 모델 개발에 많은 비용이 투입됐다.구글 딥마인드가 선보인 알파어스 파운데이션스는 이런 문제를 해결하기 위한 AI 기반 임베딩 필드 모델로, 시공간적 맥락과 다양한 측정 정보를 통합해 범용적이고 정확한 지리정보 표현을 가능하게 한다.특히 이 시스템은 적은 수의 라벨만으로도 효율적으로 지도를 제작하고, 지역부터 전 세계 단위까지 모니터링 시스템을 구현할 수 있도록 설계됐다.알파어스는 전 세계 정부, 보존 단체, 기업 등이 활용할 수 있도록 매일 테라바이트 단위로 쏟아지는 위성 이미지와 다양한 측정 데이터를 AI가 자동 통합·해석해 디지털 지도로 제공하는 시스템이다. 수십 년간 지구 관측 분야에서 가장 큰 과제로 여겨졌던 ‘데이터 해석의 어려움’을 해결하고, 정확한 의사결정을 가능하게 한다는 점에서 주목받고 있다.연구진은 이 시스템이 “마치 가상 위성처럼 작동한다”라며 “육지와 연안을 포함한 지구 전체를 효율적으로 디지털화하고 변화까지 추적할 수 있다”라고 설명했다.특히 기존 기술 대비 약 23.9% 낮은 오류율과 16배 적은 저장공간으로 뛰어난 정확도와 효율성을 동시에 달성했다고 강조했다.핵심 기술은 ‘임베딩 필드(embedding fields)’라는 데이터 압축 방식이다. 위성 영상을 개별 이미지로 처리하는 대신, 지표면을 10미터 단위로 나누어 각 구역의 특성을 요약한 디지털 벡터로 저장한다. 덕분에 도시 블록, 소규모 농지, 산림 구역까지 정밀하게 분석할 수 있으며, 장기간 변화 추적도 가능하다.이 시스템은 지난해부터 50여개 기관에서 시범 운영됐으며, 이미 다양한 분야에서 변화를 만들어내고 있다. 브라질의 환경 감시 단체 맵비오마스(MapBiomas)는 아마존 열대우림의 변화 감지에 활용하고 있으며, 글로벌 생태계 지도 제작 프로젝트(Global Ecosystems Atlas)는 미분류 지역을 식별하고 보존 우선순위를 정하는 데 알파어스를 도입했다.알파어스는 광학 위성, 레이더, 라이다(3D 레이저), 기후 시뮬레이션 등 다양한 소스를 통합해 일관된 데이터로 변환한다. 시간 흐름까지 반영하는 ‘연속 시간 피처화’ 기능은 특정 기간을 정확히 분석하거나 위성 이미지가 누락된 구간까지 보완할 수 있도록 한다.이런 기능은 열대우림처럼 구름으로 자주 가려지는 지역에서 매우 유용하며, 현장 검증 데이터가 부족한 곳에서도 고정밀 지도를 생성할 수 있다는 설명이다.실제로 농작물 분류부터 증발산량 분석까지 여러 과제에서 기존 모델보다 월등한 성능을 입증했다. 예를 들어, 증발산량 예측 테스트에서는 기존 모델이 무작위 추정보다 못한 결과를 냈지만, 알파어스는 신뢰도(R²) 0.58을 기록했다.알파어스는 구글의 ‘지구 AI(Google Earth AI)’ 전략의 일환으로 개발됐으며, 이미 구글 검색과 지도에서 활용되는 홍수·산불 예측 기술과도 연결된다. 구글은 이 시스템을 통해 “전에는 불가능했던 방식으로 고정밀 지도를 제작할 수 있다”고 강조했다.이와 함께 구글은 알파어스를 사용해 생성된 ‘위성 임베딩 데이터셋(Satellite Embedding Dataset)’를 공개했다. 여기에는 2017년부터 2024년까지의 데이터가 포함되며, 연간 1조4000억개의 임베딩 포인트로 구성된 세계 최대 규모 자료다. 이는 구글 어스 엔진(Google Earth Engine)을 통해 연구자와 기업, 정부가 자유롭게 활용할 수 있다.한편, 구글은 개인정보 보호를 고려해 데이터가 사람이나 개별 구조물을 식별할 수 없는 10m 단위의 해상도를 유지하고 있다고 밝혔다. 이는 정밀한 분석과 사생활 보호 사이의 균형을 위한 설계 선택이다.알파어스는 공급망 모니터링, 지속가능한 농업, 도시계획, 환경 규제 이행 등 광범위한 분야에 즉각적인 활용 가능성을 보여준다는 평이다. 구글은 “앞으로는 지구 전체를 관리하고 이해하는 데 AI가 꼭 필요한 시대가 올 것”이라며 “알파어스가 그 시작”이라고 밝혔다.마크 저커버그 메타 CEO가 ‘개인용 초지능(Personal Superintelligence)’이라는 인공지능(AI) 비전을 제시, 소비자용 AI 개발에 집중할 뜻을 거듭 밝혔다. 또, 오픈 소스 위주이던 AI 기술 공개 방식에도 변화가 있을 수 있음을 시사했다.저커버그 CEO는 30일(현지시간) 공개한 게시물을 통해 “초지능의 혜택은 가능한 한 널리 공유돼야 한다”라며 “메타는 이를 각 개인이 자신의 목표를 실현하는 데 활용할 수 있도록 하겠다”라고 밝혔다.특히, “우리는 세상을 자동화하려는 것이 아니라, 사람들이 AI를 통해 각자의 목표를 실현하도록 돕고 싶다”고 강조했다.이를 위해 메타가 개발 중인 AI 스마트 안경을  개인용 초지능의 주요 구현 수단으로 지목했다. “우리가 보고 듣고 상호작용하는 것을 이해하는 안경 같은 개인용 기기가 우리의 주 컴퓨팅 장치가 될 것”이라는 설명이다.이는 앞서 지난 15일 디 인포메이션과의 인터뷰에서 밝힌 내용과도 일치한다. 당시 그는 “전 세계 모든 사람에게 개인용 초지능을 제공하는 것이 사명”이라며 “다른 연구소들과는 전혀 다른 방향”이라고 말한 바 있다.특히 이번에는 '자동화'와는 다르다는 점을 언급, 오픈AI나 앤트로픽 등이 최근 집중하는 B2B 사업과는 다른 길을 걷겠다는뜻을 거듭 강조했다. 즉, 페이스북이나 인스타그램과 같은 SNS와 스마트 안경 등을 통해 소비자용 AI를 배포하겠다는 뜻이다.   이 가운데 메타는 최근 AI 전략에 대대적인 변화를 주고 있다. 특히, 메타 내부에서는 앞으로 출시할 프론티어 모델은 폐쇄형으로 출시하는 전략을 검토 중이라는 말이 나왔다. 이날 저커버그 CEO도 비슷한 취지의 발언을 했다. 그는 “초지능은 새로운 수준의 안전 문제를 일으킬 것이며, 이를 완화하는 데 철저해야 한다"라며 "오픈 소스 여부에 대해서도 신중해야 한다”라고 밝혔다. 메타가 추구해온 개방형 AI 전략이 바뀔 수 있다는 것을 암시하는 것으로 해석된다.앞서 메타 대변인도 “앞으로도 선도적인 오픈 소스 모델을 공개할 계획이지만, 동시에 폐쇄형 모델도 함께 개발할 것”이라고 밝힌 바 있다.한편, 메타는 데이터센터 확장 등 공격적인 AI 투자 확대에도 불구, 이날 발표한  2분기 실적에서 매출과 순익이 모두 증가했다.매출은 전년 대비 22% 증가한 475억달러(약 66조원)를 기록하며 자체 전망치를 웃돌았고, 순이익은 36% 증가한 183억달러(약 25조4000억원)에 달했다. 이는 디지털 광고 사업의 강세에 따른 것이다.3분기 매출 성장률은 17~24%로 예측했다. 다만, 4분기에는 지난해의 높은 성장률 기저효과로 인해 성장세가 둔화될 수 있다고 밝혔다.올해 투자는 예고한 대로  최대 720억 달러(약 100조원)로 상향 조정했다. 여기에는 최근 적극적인 인력 충원에 따른 인건비 상승도 한몫했다.반면, 스마트 안경 사업을 맡게 된 리얼리티 랩스는 2025년 2분기에도 45억3000만달러(약 6조3000억원)의 영업 손실을 기록하며 누적 손실이 약 700억달러(약 97조원)에 달했다.다만, 레이밴 메타 스마트 안경은 판매가 전년 대비 3배 이상 증가하는 성과를 보였다.이처럼 메타는 여전히 막대한 투자와 적자를 감수하며 차세대 몰입형 컴퓨팅 플랫폼 개발을 추진 중이다.엔비디아가 당초 계획을 바꿔 중국 시장 전용 인공지능(AI) 칩 'H20'의 추가 생산에 나선 것으로 전해졌다.로이터는 29일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 엔비디아가 대만 반도체 위탁생산 업체 TSMC에 H20 30만개를 추가 주문했다고 보도했다.앞서 엔비디아는 H20의 생산을 중단하고, 기존 재고만으로 중국 내 수요를 충당하겠다는 입장을 취해왔다. 또 올해 말 출시될 새 제품 'B30'으로 대체할 예정이었다.그러나 최근 중국 시장에서 예상보다 높은 수요가 이어지며, 재고만으로는 공급에 한계가 있다는 판단에 따라 생산 확대 쪽으로 방향을 틀었다는 내용이다.이번 주문은 기존 60만~70만개의 H20 칩 재고에 더해진 것이다. 지난해에는 약 100만개의 H20 칩을 중국에 판매한 바 있다.이달 초 중국 베이징을 방문한 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "H20 생산 재개 여부는 주문량에 달려 있다"라고 밝힌 바 있다. 또 "공급망 재가동에는 약 9개월이 걸릴 것"이라고 덧붙였다.H20는 원래 미국의 AI 반도체 수출 규제에 따라 탄생한 중국 전용 제품이다. H100이나 최신 블랙웰 시리즈보다 연산 성능은 떨어지지만, 중국 기업이 활용 가능한 AI 인프라를 유지하기 위해 설계됐다.하지만 미국 상무부는 지난 4월 H20 칩마저 수출을 차단했다. 이에 따라 엔비디아는 약 55억달러(약 7조6000억원) 규모의 재고 손실이 생겼으며, 150억달러의 매출 기회를 포기해야 했다고 밝혔다.그러나 최근 트럼프 행정부는 중국과의 희토류 협상을 이유로 H20 판매를 허용했으며, 이에 따라 엔비디아는 중국 기업들로부터 새로운 수요 예측 자료를 제출받고 주문 확대에 나선 것으로 알려졌다.한편, 케빈 하셋 백악관 국가 경제 고문은 이날 H20 AI 칩의 중국 수출을 결정했다고 밝혔다. 엔비디아가 미국 정부에 신청서를 제출한지 2주 만이다.이번 결정은 미국 내에서도 논란을 불러일으키고 있다. 일부 미국 의원들은 중국에 AI 칩 접근을 허용하는 것이 기술 우위를 위협할 수 있다며 강하게 비판하고 있다.하지만 엔비디아는 중국 시장을 포기할 경우, 화웨이 등 현지 경쟁사로의 이탈이 가속화될 수 있다는 부작용을 지적하고 있다.텐센트, 바이트댄스, 알리바바 등 중국 기술 기업들은 딥시크와 자체 모델을 구동하기 위해 H20 칩 수요를 크게 늘렸다.심지어 금지된 GPU를 수리하려는 수요가 폭증하고 밀수 칩이 유통되는 상황까지 벌어지고 있어, 중국 내 엔비디아 GPU 선호는 여전히 강력한 것으로 평가된다.애플의 인공지능(AI) 전략이 위기를 맞고 있다. 핵심 연구 인력 4명이 한달 사이 메타로 이직하며, '애플 인텔리전스'를 이끌던 핵심 조직이 흔들리고 있다.블룸버그는 29일(현지시간) 멀티모달 AI 전문가 보웬 장이 애플을 떠나 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 합류했다고 보도했다. 그는 애플의 파운데이션 모델 개발 조직(AFМ) 소속으로, 애플 AI 플랫폼의 핵심 기술을 개발한 핵심 인물이다.앞서 메타는 AFM 팀의 리더였던 루오밍 팡을 2억달러(약 2700억원) 규모의 보상 패키지로 영입했고, 이어 같은 팀 출신 톰 건터와 마크 리 역시 메타로 이직했다. 여기에 최근 또 다른 팀원인 플로리스 위어스도 다른 스타트업으로 자리를 옮기면서, AFM의 사기는 크게 흔들린 상태다.AFM은 애플의 AI 전략에서 중추 역할을 담당해온 조직이다. 이들이 개발한 모델은 지난해 공개된 애플 인텔리전스의 핵심 엔진이며, 현재는 시리(Siri)의 차세대 버전에도 이 기술이 적용되고 있다.그러나 잇따른 인재 유출과 함께 애플 내부에서는 자체 모델을 포기하고 오픈AI의 챗GPT나 앤트로픽의 클로드 같은 외부 모델 도입을 고려 중인 것으로 알려졌다.이러한 움직임은 AFM 팀 내 불안을 더욱 키우고 있다. 애플 고위 임원들은 여전히 자체 모델 개발 의지를 강조하며 팀원들을 붙잡고 있지만, 외부 대형언어모델(LLM)의 도입 가능성은 AFM의 존재 가치에 대한 의문을 불러일으키고 있다.문제는 단순히 인재 유출에 그치지 않는다. 애플은 개인정보 보호 정책에 따라 AI 처리를 클라우드가 아닌 기기 내(on-device)에서 수행하는 방식을 고수하고 있어, 기술적으로도 경쟁사에 비해 제약이 많다.실제로 애플 인텔리전스는 30억개의 매개변수를 가진 경량 모델이지만, 경쟁사들은 수천억~1조개 이상의 매개변수를 가진 클라우드 기반 모델을 운영 중이다. 애플도 클라우드 기반 모델을 개발 중이지만, 그 규모는 1500억 매개변수 수준에 그친다.반면, 메타는 막대한 보상 패키지를 제시하며 실리콘밸리 전역에서 AI 인재를 적극적으로 유치하고 있다. 애플뿐 아니라 오픈AI, 앤트로픽 등의 인력들도 메타로 이동 중이다.AFM은 현재 AI 책임자인 대프니 루옹 산하에서 지펑 천이 이끌고 있으며, AI 총괄 수석 부사장 존 지안안드레아에게 보고하고 있다. 그러나 계속된 인력 유출과 불확실한 전략으로 인해 애플의 독자적인 AI 개발 노선은 중대한 전환점에 직면해 있다는 평이다.지푸AI가 차세대 AI 모델 경쟁에서 주목받을 신형 파운데이션 모델 ‘GLM-4.5’ 시리즈를 선보였다. 이 시리즈는 하나의 모델로 추론, 코딩, 에이전트 기능을 모두 수행할 수 있도록 설계된 것이 특징으로, 며칠 만에 또 오픈 소스 최강 자리를 갈아 치웠다.지푸는 28일 중국 상하이에서 열린 세계AI 컨퍼런스(WAIC)를 통해 ▲GLM-4.5 ▲GLM-4.5-에어(Air) 모델을 출시한다고 발표했다.모델은 허깅페이스와 모델스코프에서 다운로드할 수 있으며, 완전한 상업적 사용과 2차 개발이 허용된다. 관련 코드·추론 엔진·도구 호출 파서 등은 깃허브에서 공개됐다. GLM-4.5는 총 3550억개의 매개변수와 320억개의 활성 매개변수를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 구조로, 복잡한 추론 및 지능형 에이전트 작업에 최적화됐다.GLM-4.5-에어는 1060억개의 총 매개변수와 120억개의 활성 매개변수로, 소형 GPU 환경에서도 실행 가능한 경량 모델이다. 두 모델 모두 12만8000 토큰 컨텍스트 창과 네이티브 함수(도구) 호출 기능을 제공한다.GLM-4.5 시리즈는 ▲복잡한 단계별 추론과 도구 활용을 가능케 하는 추론 모드와 ▲즉각적인 대화 및 반응에 최적화된 비추론 모드를 모두 지원하는 하이브리드 모델이다.또 에이전트 기능을 모델 아키텍처에 기본 탑재해 ▲다단계 작업 분해 및 계획 수립 ▲외부 API와의 통합 및 도구 사용 ▲복잡한 데이터 시각화 및 워크플로우 관리 등을 가능하게 한다. 이로 인해 기존에 별도 프로그램이나 폐쇄형 API에 의존했던 작업을 하나의 AI 모델 안에서 직접 구현할 수 있게 됐다.12개 벤치마크에서 GLM-4.5는 평균 63.2점으로 오픈AI의 'o3(65점)', xAI의 '그록 4(63.6점)'에 이어 전체 3위, 오픈 소스 중 1위를 기록했다.며칠 전 오픈 소스 최강이라며 알리바바가 공개한 '큐원3-235B-A22B-싱킹-2507’보다 종합 능력이 훨씬 뛰어나다고 밝혔다.GLM-4.5-에어도 59.8점으로 전체 6위, 100B 급 모델 중 최고 성능을 달성했다.특히 도구 호출 성공률 90.6%로 앤트로픽의 '클로드 3.5 소네트(89.5%)'와 문샷의 '키미 K2(86.2%)', 알리바바의 '큐원3-코더(77.1%)'를 능가하며, 최상위 성능(SOTA)을 보였다.GLM-4.5는 추론 기반 디코딩(Speculative Decoding) 및 멀티 토큰 예측(Multi-Token Prediction) 기술을 통해 초당 최대 200토큰의 생성 속도를 기록하며, CPU/GPU 환경 모두에서 고속 추론이 가능하다.GLM-4.5-에어는 소비자용 32~64기가바이트(GB) GPU에서도 실행 가능하고, 양자화(quantization)를 통해 더 폭넓은 하드웨어 환경에서 구동할 수 있다.가격은 입력 100만 토큰당 0.11달러, 출력 100만 토큰당 0.28달러다. 이는 딥시크와 알리바바 등 경쟁사 대비 최저 수준의 요금 체계다.또 엔비디아가 중국 수출용으로 맞춤 설계한 'H20' AI 칩 8개만으로 GLM-4.5를 운용할 수 있다고 밝혔으며, 이미 충분한 컴퓨팅 리소스를 확보한 상태라고 전했다.한편, 미국 정부는 지푸를 수출 블랙리스트에 올려 수출입을 제한하고 있다. 오픈AI도 중국 정부와 협력하는 AI 위협 사례로 지푸를 지목한 바 있다.중국이 전 세계 인공지능(AI) 모델 중 40%에 해당하는 모델을 보유한 것으로 알려졌다. 중국정보통신연구원(CAICT)은 28일 막을 내린 세게 Ai 컨퍼런스(WAIC)를 통해 중국이 현재 1509개의 AI 모델을 보유하고 있으며 이는 전 세계 AI 모델 3755개의 40% 이상을 차지한다고 발표했다.또 중국에는 5100개가 넘는 AI 기업이 있으며, 이는 전 세계 AI 기업의 약 15%에 해당한다. 71개의 AI 유니콘 기업도 보유하고 있는데, 전 세계 271개 유니콘 기업 중 약 26%에 해당한다.유샤오후이 CAICT 원장은 "올해 파운데이션 모델의 빠른 발전과 새로운 기술적 접근 방식이 AI의 빠른 발전을 이끌었다"라고 말했다.또 CAICT는 중국에 300개가 넘는 AI 관련 상장 기업이 있으며, 이들의 AI 매출은 중국 전체 AI 산업 규모의 약 70%를 차지한다고 밝혔다.한편, 중국 AI 유니콘의 5대 주요 분야는 대형언어모델(LLM), 자율주행, 지능형 로봇, 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션, AI 컴퓨팅 칩 등이다.거취에 관심이 모였던 얀 르쿤 메타 FAIR 수석 과학자가 잔류를 선언했다. 37살 연하의 상사와 또 한명의 최고 과학자 등장에도 불구, "내 역할을 바뀐 것이 없다"라고 밝혔다.르쿤 수석은 26일(현지시간) 링크드인을 통해 "FAIR의 수석 과학자로서 나는 항상 장기적인 AI 연구와 차세대 AI 패러다임 구축에 집중해 왔다"라며 "내 역할과 FAIR의 사명에는 변함이 없다"라고 밝혔다.또 "셩지아와 협력해 새로운 연구를 최첨단 모델에 통합하는 과정을 가속할 수 있기를 기대한다"라고 덧붙였다.이는 마크 저커버그 CEO가 오픈AI에서 '챗GPT'를 개발한 셩지아 자오를 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)의 새로운 수석 과학자로 임명한다고 발표한 직후 등장한 것이다.또 메타 관계자에 따르면, 르쿤 수석은 MSL의 수장을 맡은 알렉산드로 왕 CAIO에게 보고하게 된 것으로 알려졌다.즉, 불과 한달 전만 하더라도 저커버그 CEO에 직보하던 르쿤 수석이 한단계 강등된 것으로 볼 수 있다. 머신러닝의 선구자로 대단한 업적을 쌓은 65세의 석학이 아직 서른도 되지 않은 왕 CAIO에게 보고한다는 사실로 인해, 일부 전문가는 그가 메타를 떠날 수도 있다고 전망했다.그러나, 이런 점에 대해 내부에서 정리가 이뤄진 것으로 볼 수 있다. 형식은 르쿤 수석이 왕 CAIO의 아래지만, 실제 보고할 일은 거의 없다는 것을 의미한다.르쿤 수석은 지난해부터 인공일반지능(AGI)을 달성하기 위한 월드모델(WM) 개발에 집중하고 있다. 반면, MSL은 현재 다른 회사에 뒤처진 언어모델, 특히 추론 모델과 멀티모달 모델에 집중할 것으로 알려졌다. 따라서 두 조직은 당분간 별개로 활동할 것으로 보인다.다만, 기존에 '라마'를 개발하던 조직이 누구의 지시를 받는지는 확실하지 않다. 이 부분을 해결하기 위해 MSL이 출범한 만큼, 기존 멤버들은 플래그십 모델 개발에서 손을 뗄 가능성이 크다.한편, 저커버그 CEO와 왕 CAIO도 이날 각자 소셜 미디어에서 르쿤 수석의 역할이 변경되지 않았다고 확인했다.중국의 유니트리가 770만원에 불과한 휴머노이드 로봇을 출시한다. 이는 미국 로봇의 10분의 1에 해당하는 것으로, 강력한 가격 경쟁력을 내세워 초기 시장을 선점하겠다는 의도다.유니트리는 26일 상하이에서 열린 세계AI컨퍼런스(WAIC)를 통해 새로운 휴머노이드 'R1'을 공개했다.'스포츠를 위해 태어났다'라는 홍보 문구처럼 로봇은 구르기와 내리막길 달리기, 재빨리 일어서기 등 다양한 동작을 선보였다. 하지만, 이 시스템은 취미나 소비자용이 아니라, 개발자와 연구팀을 대상으로 한다.로봇의 무게는 25kg에 불과하고 26개의 관절을 가지고 있다. 또 음성과 이미지를 포함한 멀티모달 인공지능(AI)이 탑재됐다.특히, 가격은 3만9999위안(약 770만원)부터 시작한다. 이는 유니트리의 전작인 'G1'의 9만9000위안(약 1900만원)이나 'H1'의 7만위안(약1300만원) 절반 정도로 저렴해진 것이다.또 현재 미국에서 공장용으로 투입되는 로봇들과 비교하면 10분의 1 수준에 불과하다.BMW 공장에 배치된 피규어 02는 70kg 무게에 비공식 가격이 5만달러(약 6900만원) 정도다. 또 벤츠 공장에서 물류를 처리하는 앱트로닉의 '아폴로'는 양산을 시작하면 5만달러 미만에 판매하는 것이 목표다. 서비스형 로봇(RaaS) 모델로 수익을 창출하는 것으로 알려진 최초의 휴머노이드 로봇인 어질리티 로보틱스의 '디지트'는 25만달러(약 3억4465만원)에 달하는 것으로 알려졌다.일론 머스크 CEO는 테슬라의 '옵티머스'가 연간 생산량 100만대에 도달해야 2만달러(약 2760만원) 아래로 판매할 수 있다고 밝힌 바 있다.물론, 미국에도 허깅페이스와 폴렌 로보틱스가 3000달러(약 413만6000원)에 출시한 오픈 소스 로봇 '호프JR'과 같은 모델이 있다. 하지만, 이는 하드웨어 구성이나 구현할 수 있는 동작이 유니트리와 비교할 수준이 아니다.R1도 공장에서 활용할 정도의 규격은 되지 않는다. 전기차 제조업체인 니오아 지리 등에서 테스트 중인 G1 및 H1과 동일한 시스템을 활용했으나, 로봇용 데이터를 수집하고 소프트웨어를 테스트하려는 용도로 출시됐다.그러나 유니트리는 이 로봇이 보여주는 동작은 훨씬 더 고가의 하드웨어에서나 가능하다고 강조했다.한편, 유니트리는 지난주 중국 증권감독관리위원회(CSRS)에 기업 공개(IPO)를 위한 관련 서류를 제출한 것으로 알려졌다.순조롭게 진행된다면, 올해 말 중국 본토 거래소에 상장되는 최초의 휴머노이드 로봇 제조업체가 된다.인도의 한 영화사가 감독의 동의 없이 인공지능(AI)을 활용해 결말을 각색한 2013년 로맨틱 드라마를 재개봉한다. 이는 세계 영화계에서 최초의 사례로 꼽히고 있다.27일(현지시간) 더 가디언에 따르면, 힌두교 남성과 무슬림 여성의 파멸적인 로맨스를 다룬 인도 영화 '란자나(Raanjhanaa)'가 8월1일 타밀어 제목 '암비카파시(Ambikapathy)'로 극장에 돌아온다. 영화의 비극적인 결말은 '행복한' 결말로 대체된다.프라딥 드위베디 에로스 미디어 그룹 CEO는 기술 혁신이 회사의 장기적인 창의적·상업적 비전의 일부라고 밝혔다. 또 비슷한 방식으로 결론을 바꾼 영화를 재개봉하기 위해 3000개 이상의 출시작 리스트를 검토 중이라고 덧붙였다.그는 "기술이 우리에게 무언가를 할 수 있게 해주고, 우리가 그 기술을 활용해 좋은 일을 할 수 있다면, 왜 안 하겠는가"라며 "관객이 무엇을 받아들이는지에 대한 공생적 이해가 필요하다"라고 강조했다.그러나 원작을 감독한 아난드 L 라이는 강하게 비판했다. 그는 언론 보도를 통해 재개봉 소식을 접했다고 말했다.그는 인도 언론과의 인터뷰에서 "완성된 영화가 감독 동의 없이 수정되고 재공개될 수 있다면, 이는 영화 제작자의 목소리가 불필요하다는 메시지를 전달하는 것"이라며, 인도 영화·텔레비전 감독 협회와 법적 조치를 모색 중이라고 밝혔다.이 영화에서는 운명의 기로에 선 종교 간 커플이 등장하며, 원래 결말에서는 두사람 중 한명이 죽는다.드위베디 CEO는 이번 재개봉작이 인간의 감독을 거쳤으며, 원작 영화의 대체물이 아닌 선택적인 대안으로 제시하는 것이라고 밝혔다. 또 감독의 비난은 "감정적"이라고 반박했다.실제로 라이 감독은 최근 에로스와 파트너십이 종료, 영화에 대한 권리를 보유하지 않은 것으로 알려졌다.이번 재개봉은 전 세계 영화 산업 전반에 걸쳐 AI 도입되는 가운데, 극단적인 사례로 꼽힐 만하다. 이와 관련, 할리우드에서는 2023년 배우를 AI로 대체하는 데 반발해 파업이 일어나기도 했다.하지만 최근에는 넷플릭스가 분기 실적 발표에서 AI 활용 사실을 공개하는 등 할리우드도 생산성을 강조하는 분위기로 바뀌고 있다.패션 잡지 보그에 인공지능(AI) 모델이 등장한 게스 광고가 실렸다. 보그는 자신들과는 관계없다고 해명했지만, 이 잡지에 AI 모델이 등장하는 것은 사상 최초로 논란을 일으키고 있다.27일(현지시간) BBC에 따르면, 보그 8월호 인쇄판에는 의류 브랜드 게스(Guess)의 광고가 실렸다. 광고에는 브랜드의 여름 컬렉션 중 줄무늬 맥시 드레스와 플로럴 수트를 입은 금발 모델이 등장한다.광고 한쪽 구석에는 작은 글씨로 이 모델이 AI로 만들어졌다는 설명이 적혀 있다.이 광고는 세라핀 발로라라는 회사가 제작했다. 게스 공동 창립자인 폴 마르시아노로부터 AI 모델 제작을 의뢰받아 10명의 후보를 전달했고, 그중 최종 선택됐다.이 회사는 AI 이미지 생성이 단순하다는 것은 오해이며 실제로는 매우 복잡하다고 밝혔다. 아이디어 구상부터 최종 결과물이 나오기까지 최대 한달이 걸릴 수 있다고 밝혔다. 게스 같은 경우, 많게는 수천만원의 비용을 지불한다고 말했다.하지만, 업계에서는 반발이 일었다. 10년 넘게 활동한 모델 펠리시티 헤이워드는 패션 캠페인에 AI 모델을 사용하는 것은 "게으르고 값싼 방식처럼 느껴진다"라고 비판했다.이어 최근 몇년 동안 모델들이 더 이상 캐스팅되지 않는다며, AI가 모델 생계를 위협하고 있다고 경고했다.또 AI 모델이 미의 기준을 왜곡할 수 있다는 지적이 나왔다세라핀 발로라는 "우리는 비현실적인 외모를 만들지 않는다"라고 밝혔으나, "결국 광고는 모두 완벽하게 보이도록 만들어지는 것이고, 대부분 슈퍼모델이 등장한다. 우리가 하는 일도 다르지 않다"라고 밝혔다.또 다양한 인종과 몸매를 가진 모델을 제작했으나, 그런 이미지에는 사람들의 반응이 거의 없다고도 털어 놓았다.5년 전 보그에 'AI가 모델 산업을 대체할 위험'에 대한 글을 기고했던 전직 모델이자 사업가인 시네이드 보벨은 "이미 AI가 미의 기준에 영향을 미치고 있다. 어떤 어린 소녀들은 필터 속 얼굴처럼 보이기 위해 성형수술을 받기도 한다"라고 지적했다.이처럼 AI 모델 등장은 이미 몇년 전부터 논란을 일으켰다. 2023년 리바이스가 처음 AI 모델을 활용한 것이 대표적으로 꼽힌다. 당시에도 모델과 스태프들의 일자리를 위협한다는 비난이 쏟아졌다.하지만 이후에도 비슷한 시도가 이어졌다. 지난 3월에도 글로벌 브랜드 H&M이 실제 모델의 동의를 받아 '디지털 트윈'을 광고에 활용한 바 있다.이 경우에는 모델은 비용을 받을 수 있지만, 사진작가나 메이크업 아티스트, 헤어 스타일리스트 등에게 영향을 미칠 수 있다는 지적이 등장했다.중국이 미국의 인공지능(AI) 독주를 막겠다며 국제 AI 기구 설립을 주도하겠다고 밝혔다. 이번 발표는 미국 정부의 'AI 행동 계획'이 등장한 직후 나온 것이다.리창 중국 총리는 26일 상하이에서 열린 세계인공지능대회(WAIC) 개막식에서 "현재 AI 핵심 자원과 역량은 소수 국가와 기업에 집중돼 있다. 기술 독점, 통제, 제한을 가한다면 AI는 소수 국가와 기업만의 전유물이 될 것"이라고 지적했다.또 "우리는 발전 경험과 기술을 세계 각국, 특히 남반구 국가를 돕는 데 활용할 생각이 있다"라며, '세계 AI 협력 기구' 설립을 제안했다.이는 중국의 오픈 소스 AI를 통해 각국이 기술 개발은 물론, 글로벌 거버넌스 프레임을 공동으로 만들어 가자는 내용이다.중국은 이전부터 남미와 아프리카 등을 중심으로 한 남반구 국가 기술 연합에 대한 중요성을 강조해 왔다. 시진핑 국가주석은 이미 2017년부터 중국의 일대일로 정책의 하나로 '디지털 실크로드' 전략을 강조해 왔다. 이번에는 AI로 확대된 것이다.특히, 이는 미국 정부가 23일 발표한 AI 행동 계획에 대응하는 것이다. 트럼프 행정부 역시 미국의 AI 소프트웨어와 하드웨어를 동맹국에 적극 수출하겠다는 전략을 발표했다.이어 WAIC에는 노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수와 에릭 슈미트 전 구글 CEO 등이 참석, 연설을 펼쳤다.힌튼 교수는 "AI가 인류를 소멸시키지 않도록 해야 한다"라며, AI 안전을 위한 국제 공동체를 만들어야 한다고 밝혔다. 슈미트 전 CEO는 리창 총리의 발언에 동의하며, "미국과 중국은 협력해야 한다"라고 말했다.한편, 역대 최대 규모로 열린 이번 행사에는 알리바바와 화웨이, 바이두 등 중국 빅테크와 유니트리, 지푸 AI 등 스타트업, 구글과 아마존, 테슬라 등 글로벌 기업까지 800개 이상의 회사가 참여했다.주최 측은 대형언어모델(LLM) 40여종과 휴머노이드 로봇 60여종 등 3000개가 넘는 첨단 제품을 선보인다고 발표했다.알리바바가 추론에 특화된 오픈 소스 대형언어모델(LLM)로 주요 벤치마크에서 폐쇄형 모델을 넘거나 맞먹는 첨단 성능을 기록했다. 이처럼 지난 일주일간 4종의 차세대 모델을 공개하는 등 오픈 소스 진영 최강자로 자리를 굳히고 있다.알리바바는 25일(현지시간) 새로운 추론 특화 LLM ‘큐원3-235B-A22B-싱킹-2507’을 출시했다.이는 지난 4월28일 공개한 '큐원3-235B-A22B'를 추론 모델로 업데이트한 것이다. 별도로 공개된 큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507은 ‘명령 수행(비추론)’에 집중한 구조다.전문가 혼합(MoE) 구조를 채택, 총 2350억개의 매개변수 중 220억개만 활성화된다. 사고 사슬(CoT)과 자기 검증(self-checking)을 통해 복잡한 문제에서 더 뛰어난 답변을 제공한다.이 모델의 성능은 벤치마크로 확인됐다.수학 능력을 평가하는 'AIME25' 벤치마크에서 92.3점을 기록했다. 이는 오픈AI의 'o4-미니(92.7점)'와 구글의 '제미나이 2.5 프로(88.0점)'를 넘거나 근접한 수치다.'라이브코드벤치(LiveCodeBench) v6'에서는 74.1점을 기록, 제미나이 2.5 프로(72.5)와 o4-미니(71.8)를 모두 앞섰다. 대학원 수준 고학 상식 테스트인 'GPQA'와 사용자 선호도 기반 정렬 평가 '아레나-하드(Arena-Hard) v2'에서도 선두권을 기록했다.허깅페이스와 모델스코프에서 무료 다운로드가 가능하며, 모델을 자유롭게 수정하거나 상업적 용도로 사용할 수 있다.자체 호스팅이 어려운 기업을 위해 클라우드 기반 API 요금도 제공되며, 입력 100만 토큰당 0.7달러, 출력 100만 토큰당 8.4달러 책정됐다. 무료 티어는 100만 토큰 한도로 180일 간 제공한다.앞서 알리바바는 지난 23일 '클로드 소네트 4'의 성능에 맞먹는 코딩 전용 모델 ‘큐원3-코더480B-A35B-인스트럭트’를 공개했다. 이 모델은 100만 토큰 컨텍스트 창을 지원하며 'SWE-벤치 베리파이드'에서 GPT-4.1과 제미나이 2.5 프로를 능가했다.그 며칠 전에는 비추론 언어모델 중 최고 성능을 자랑하는 ‘큐원3-235B-A22B-2507’도 내놓았다. 이 모델은 '클로드 오퍼스 4'를 여러 벤치마크에서 능가했다. FP8 경량화 버전을 통해 제한된 하드웨어에서도 효율적인 추론을 지원한다.이 밖에도 92개 이상의 언어를 지원하는 다국어 번역 모델 '큐원3-MT'도 선보였다. 도메인 맞춤화와 용어 컨트롤 능을 제공하고 100만 토큰당 0.50달러로 저렴한 추론 비용을 제공한다.이처럼 알리바바는 오픈 소스, 특히 중국을 대표하는 AI 기업으로 자리 잡았다. 이달 초에는 문샷이 '키미 K2'로 역전을 노렸으나, 불과 며칠 만에 알리바바에 다시 역전됐다.또 딥시크가 R2 출시를 준비 중인 것으로 알려졌지만, 이미 큐원3는 추론, 비추론, 코딩, 멀티모달, 다국어 등 다양한 글로벌 정상급 라인업을 갖춘 상태다.오픈AI의 핵심 개발자가 메타의 슈퍼인텔리전스 팀(MSL)의 수석 과학자를 맡게 됐다. 또 기존의 얀 르쿤 메타 AI 수석 과학자는 37살이나 어린 알렉산드르 왕 CAIO 밑으로 들어가게 됐다.저커버그 CEO는 26일 스레드를 통해 셩지아 자오를 수석 과학자로 임명했다고 발표했다. "그는 이 역할을 맡아 나와 왕 CAIO와 협력, 새로운 연구실의 의제와 과학적 방향을 설정할 것"이라고 소개했다.또 "그는 새로운 연구실의 공동 설립자로, 처음부터 수석 과학자였다"라며 "채용이 순조롭게 진행되고 팀이 결성됨에 따라, 그의 리더십을 공식화하기 했다"라고 설명했다. 셩 수석은 지난달 오픈AI를 떠나, 메타에 합류한 것으로 알려졌다.셩 수석은 오픈AI 재직 시 '챗GPT' 연구 논문의 공동 저자였으며, 첫번째 추론 모델 'o1'의 핵심 연구원이었다. 중국 칭화대학교 출신으로 스탠포드대학교를 거쳐, 2022년 오픈 AI에 합류했다. 올해 초에는 디 인포메이션의 AI 유망주 리스트에도 이름을 올렸다저커버그 CEO는 "그는 이미 새로운 스케일링 패러다임을 포함한 여러 획기적인 업적을 개척했으며, 이 분야의 선두 주자로서 두각을 나타냈다”라며 ”그의 과학적 비전을 발전시키기 위해 긴밀한 협력을 기대한다”라고 덧붙였다.하지만 이날 발표는 앞으로 셩 수석 이상의 비중을 가진 연구원 영입은 없으리라는 것을 의미한다.메타는 지난달 30일 MSL 출범을 공식 발표했으나, 무려 한달 간 수석 과학자를 임명하지 않았다. 이는 더 무게감 있는 인물 영입을 추진했으며, 결국 실패했다는 것을 의미한다.또 이제는 스타급 개발자 영입은 어느 정도 마무리된 것으로 보인다. 현재 메타에는 30여명에 달하는 인원이 합류했으며, 당초 목표 정원은 50여명 선이었다.한편, 관심을 모았던 얀 르쿤 메타 FAIR 수석 과학자는 결국 MSL의 하부 조직으로 흡수된 것으로 보인다.블룸버그에 따르면, 메타 관계자는 르쿤 수석이 기존 AI 연구 조직인 FAIR의 수석 과학자로 계속 근무하지만, 왕 CAIO에게 보고할 예정이라고 밝혔다.르쿤 수석은 월드모델(WM) 개발에 집중, 첨단 언어모델을 개발하는 MSL과 직접 섞일 가능성이 적다. 다만, 월드모델도 인공일반지능(AGI)을 달성하는 목표를 가지고 있기 때문에 슈퍼인텔리전스와 최종 목표는 같다고 볼 수 있다.이로써 65세의 르쿤 수석은 37살이나 어린 왕 CAIO에게 보고하게 됐다. 이 때문에 일부 전문가들은 르쿤 수석이 메타에 남아있기 어려울 것이라고 예측한 바 있다.메타가 지난해 선보인 스마트 안경용 손목 밴드 컨트롤러의 용도에 대한 논문을 발표했다. 이는 스마트 안경 보조 장치가 아닌, 팔이나 손을 완전하게 사용할 수 없는 마비 환자들을 위한 장치로 활용될 수 있다는 내용을 담았다.메타의 인공지능(AI) 및 확장현실(AR) 전문 부서인 리얼리티 랩스는 23일(현지시간) 네이처를 통해 손목 밴드 장치에 대한 연구 논문을 발표했다.제목은 '인간-컴퓨터 상호작용을 위한 일반적인 비침습적 신경운동 인터페이스'다. 즉, 뉴럴링크의 두뇌 칩과 같은 BCI(Brain-Computer Interaction) 장치에 비교, 'HCI(Human-Computer Interaction)'라고 표현했다.이는 근육 활동으로 생성되는 전기 신호를 감지, 사용자의 움직임을 해석하는 장치다. 여기에는 표면 근전도(sEMG)라는 기술이 사용된다.연구진에 따르면, 이 장치를 착용하고 조금만 연습하면 생각을 떠올리는 것만으로도 마우스 커서를 움직일 수 있다. 뇌에서 근육으로 보내는 신호에 따라, 몸을 움직이기 전에도 행동을 예측할 수 있다는 것이다.토마스 리어든 메타 연구 부사장은 뉴욕 타임스와의 인터뷰에서 "실제로 움직일 필요는 없다. 그냥 움직이려는 의도만 있으면 된다"라고 설명했다.특히, 두개골에 구멍을 뚫고 칩을 삽입하는 방식과는 비교도 할 수 없이 안전하다. 단순히 손목에 착용하는 것만으로도 작동한다. 연구진은 "수술적 개입 없이 바로 사용할 수 있으며, sEMG 신호를 사용하기 때문에 뇌파(EEG)보다 더 높은 주파수에서 작동한다"라고 밝혔다.따라서 이번 장치는 BCI의 대안이라는 점에 초점을 맞춘 것이다. 이를 위해 메타는 카네기멜론대학교와 협력, 척수 손상 환자들을 대상으로 손목 밴드를 시험 중이다.이와 관련, 메타는 지난해 9월 '커넥트' 행사에서 코드명 '시러스(Ceres)'라는 손목 밴드를 처음 선보였다. 당시에는 차세대 AR 안경 컨트롤러로 소개됐으나, 활용성이 높다는 평가를 받으며 '메타의 야심작'이라는 말이 나왔다.올해 출시 예정인 '하이퍼노바'라는 스마트 안경에도 컨트롤러로 포함될 것으로 알려졌다. 이번 논문에서 언급한 제품은 이를 더 정밀하게 개조한 것이다.태양광과 풍력을 비롯한 재생 에너지 비용 부담이 크게 줄어, 주류 전력원으로 떠오른다는 분석이 나왔다.국제재생에너지기구(IRENA)는 22일(현지시간) 신규 재생 에너지 프로젝트의 91%가 신규 화석연료 발전보다 더 경제적이라고 발표했다. 지난해 설치된 582기가와트(GW) 용량의 재생 에너지로 약 570억달러(78조원) 규모의 화석연료 사용을 대체했다는 설명이다.보고서에 따르면, 2024년 각 항목별 킬로와트(kW)당 가격은 육상풍력발전이 53% 저렴한 3.4센트(47원), 태양광이 41% 저렴한 4.3센트(60원) 순으로 나타났다. 가스 발전 단가가 kW당 4.8센트(68원)로 경쟁력을 입증한 셈이다.연료 수입 의존도를 낮추는데도 재생 에너지의 역할이 큰 것으로 나타났다. 안토니우 구테흐스 UN 사무총장은 “청정에너지는 현명한 경제학이며 전 세계가 자본에 따르고 있다”라며 재생 에너지가 화석연료를 추월하고 있다고 밝혔다.프란체스코 라 카메라 IRENA 사무총장은 “최근 재생에너지는 비용 면에서 화석연료를 앞섰으며, 저렴하고 안전한 지속가능 에너지로 가는 길을 제시하고 있다”라고 말했다.그러나 지정학적 긴장 상태, 무역 관세, 원자재 공급 제약 등으로 비용 상승의 우려가 여전히 존재하며 이를 해결하기 위해 국제 협력 강화, 개방적인 공급망 확보 등을 주문했다.특히 지난해 가동 중인 모든 재생 에너지 설비로 회피한 화석연료 사용 비용은 약 4670억달러(644조원)에 달한다. 베터리에너지저장시스템(BESS)의 발전도 태양광 풍력발전과 혼합된 시스템 사용 및 AI 기반 디지털 도구를 활용한 설비 성능 향상에 긍정적인 효과가 줄 것으로 전망된다.한편, IRENA는 올해 아시아에만 70%가 넘는 재생 에너지 설비가 설치됐다며, 재생 에너지가 전체 발전량의 30%를 차지하며 주류 전력 발전원으로 자리매김하고 있다고 전했다.메타가 구글 딥마인드 출신 인공지능(AI) 연구원 3명을 추가로 영입했다. 이들은 구글이 수학올림피아드 금메달을 땄다고 자랑한 '제미나이'의 핵심 개발자들이다.디 인포메이션은 22일(현지시간) 메타가 구글 딥마인드의 AI 연구원 톈허 위, 코스모 두, 웨이웨이 왕 등을 영입했다고 보도했다.이 세 명은 '딥 싱크'를 탑재한 제미나이 고급 버전 개발에 참여한 인물들로, 구글은 하루 전인 21일 이 모델로 국제수학올림피아드(IMO)에서 인간 기준 금메달 수준의 문제 해결 능력을 보였다고 발표했다.이번 영입을 포함해 메타는 지난 한달 동안 구글 딥마인드 출신 연구자 최소 6명을 확보한 것으로 전해졌다.또 이날에는 마이크로소프트(MS)가 구글의 AI 인재를 대거 빼낸 것으로 밝혀졌다.파이낸셜 타임스는 최근 6개월 사이 MS가 딥마인드 출신 인력 24명 이상을 영입했다고 보도했다. 여기에는 제미나이 챗봇 프로젝트의 엔지니어링 부문을 총괄했던 아마르 수브라마냐를 비롯해 엔지니어링 리드 소날 굽타, 소프트웨어 엔지니어 아담 새도브스키, 제품 관리자 팀 프랭크 등이 포함돼 있다.이에 대해 구글은 "MS가 영입한 인원수만큼 우리도 MS 인원을 데려왔다"라며, AI 인재 경쟁에서 물러서지 않겠다는 입장을 밝혔다.한편, 구글은 이제까지 다른 AI 기업에 비해 인원 유출이 적은 편이라는 평을 받아 왔다.알리바바가 ‘큐원 3(Qwen 3)’의 최신 버전을 공개, 주목받고 있다. 특히, 중국이 '제2의 딥시크'라고 띄우기에 나선 문샷의 '키미 2(Kimi 2)'를 출시 열흘 만에 앞질렀다.알리바바는 22일(현지시간) ‘큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507’와 ‘큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507-FP8’ 모델을 공개했다.허깅페이스와 모델스코프를 통해 무료 다운로드가 가능하며, 상업적으로 자유롭게 활용할 수 있다.큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507 버전은 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택, 총 2350억개의 매개변수 중 220억개만 활성화된다.특히, 이번 업데이트에서는 ‘하이브리드 추론(reasoning) 모드’는 폐기하고 비추론형(Instruct) 모델과 추론형(Thinking) 모델을 별도로 제공하는 전략으로 전환했다.따라서 큐원3-235B-A22B-인스트럭트-2507 버전은 비추론형 구조로 설계돼 사고 사슬(CoT) 방식의 복잡한 사고 과정을 생략하고 빠르고 직관적인 응답을 제공한다. 단일 대화에서 처리 가능한 컨텍스트 길이도 25만6000토큰으로 8배 늘어났다.이 모델은 명령어 수행, 논리적 추론, 독해, 수학, 과학, 코딩, 도구 활용 등 전반적 능력에서 두드러진 향상을 이뤘다는 평가를 받고 있다.특히 수학 벤치마크(AIME25)에서 70.3점을 획득하며, 키미 2(49.5점)와 '딥시크-V3(46.6점)' 'GPT-4o(26.7점)' 등을 크게 앞질렀다.코딩 성능도 강화됐다. '멀티플(MultiPL-E)' 벤치마크에서 87.9점을 기록해, 딥시크(82.2점), GPT-4o(82.7점)를 능가했으며, 앤트로픽의 '클로드 오퍼스4 비추론(88.5점)'과 대등한 수준이다. 동시에 공개된 ‘FP8(8비트 부동소수점)’ 버전은 연산 자원과 메모리 사용을 크게 줄이면서도 성능 저하 없이 작동할 수 있는 것이 특징이다. 단일 노드 GPU나 온프레미스 환경에서도 고성능 LLM 운용을 가능하게 한다. 이는 클라우드 비용 절감과 에너지 효율 측면에서도 강점이 있다. 더불어, 알리바바는 에이전트형 시스템 구축을 위한 경량화 프레임워크 ‘큐원-에이전트(Qwen-Agent)’도 공개하며 기업 활용도를 높였다. 이 프레임워크는 복잡한 도구 호출 로직을 추상화해 다단계 의사결정 태스크를 효율적으로 수행하도록 돕는다.이처럼 알리바바의 AI 전략은 모델 성능 향상을 넘어서, 실질적인 기업 도입 및 확산에 초점을 맞추고 있다.또, 역대 최강이라던 키미 2가 불과 열흘 만에 따라잡혔다는 사실은 이제 AI 기술의 발전 속도가 어느 정도인지를 잘 보여 준다.구글이 국제수학올림피아드(IMO)에서 '공식적'으로 금메달을 차지했다고 밝혔다. 인공지능(AI)이 수학 난제를 해결할 날도 머지않았다는 주장이다.구글은 21일(현지시간) 호주 퀸즐랜드주 선샤인 코스트에서 열린 제66회 IMO에서 딥 싱크(Deep Think)를 탑재한 '제미나이' 고급 버전으로 6가지 문제 중 5개를 맞추며 금메달을 수상했다고 발표했다.제미나이는 42점 만점에 35점을 획득했으며, 이 대회에 참석한 고등학생 630명 중 금메달을 획득한 비율은 11%에 불과하다.IMO 회장인 그레고르 돌리나르 류블랴나대학교 교수는 "딥마인드의 솔루션은 여러 면에서 놀라웠다. IMO 채점자들은 딥마인드 솔루션이 명확하고 정확하며 대부분 따라가기 쉽다고 평가했다"라고 평했다.반면, 전날 이 대회에서 인공지능(AI) 최초로 금메달을 땄다고 주장한 오픈AI는 공식적으로 대회에 참여하지는 않은 것으로 알려졌다. 오픈AI는 세명의 외부 IMO 메달리스트의 등급을 인용하며 올해 문제에서 금메달 수준의 점수를 획득했다고 밝혔다.구글은 이번에 사용한 모델이 수학 전문 모델이 아닌, 추론 기능을 갖춘 범용 언어모델이라는 점을 강조했다. 지난해에는 딥마인드의 '알파프루프'와 '알파지오메트리2'가 6개 문제 중 4개를 풀고 28점을 획득, 은메달을 달성했다.따라서 이번 결과가 AI 기술이 수학과 같은 복잡한 문제를 풀 수 있는 수준에 도달했다는 것을 의미한다고 설명했다.또 현재의 AI 발전 속도를 감안하면, AI가 수학자들이 해결되지 않은 연구 문제를 해결하는 데 1년도 채 걸리지 않을 것이며, 물리학 등 다른 분야의 연구 난제에도 적용될 수 있다는 설명이다.오픈AI가 개발한 최신 실험용 인공지능(AI) 모델이 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 성과를 기록했다. 샘 알트먼 오픈AI CEO는 이 기술을 GPT-5에 탑재한다고 예고했다.알렉산더 웨이 오픈AI 엔지니어는 19일(현지시간) X(트위터)를 통해 “오픈AI의 최신 추론 대형언어모델(LLM)이 세계 최고 권위의 수학 대회인 국제수학올림피아드에서 금메달 수준의 성과를 달성했다”라며 “AI 분야의 오랜 난제를 해결했다”라고 밝혔다.IMO는 1959년 루마니아에서 시작된 고등학생 대상 국제 수학 경시대회로, 현재는 전 세계에서 가장 어렵고 권위 있는 대회 중 하나로 평가받는다. 대회는 이틀에 걸쳐 하루 세 문제씩, 총 여섯 개의 극도로 난이도 높은 문제를 4시간 반 동안 풀도록 구성되어 있다. 역대 수상자 중에는 수학계의 노벨상이라 불리는 필즈상을 수상한 테렌스 타오와 리만 가설로 유명한 그레고리 페렐만 등이 있다.이번에 오픈AI 모델은 인간 참가자와 같은 조건에서 시험을 치러 여섯문제 중 다섯 문제를 정확히 해결, 금메달 수준의 점수를 받았다. 노암 브라운 오픈AI 연구원도 “IMO 문제는 단순한 수학 문제를 넘어서 지속적인 창의적 사고를 요구한다”라며 “이번 모델은 놀라운 집중력과 인내력을 보였다”라고 평가했다.알트먼 CEO도 이에 대해 “우리가 오픈AI를 설립할 당시에는 상상조차 하기 어려웠던 목표”라며 “이는 인공일반지능(AGI)을 향한 중요한 진전”이라고 강조했다. 특히, “이번 모델은 수학 문제 해결만을 위해 특별하게 설계된 시스템이 아니라, 일반 언어 모델이 수학적 사고를 수행한 것”이라며 차별점을 부각했다.그는 “우리는 곧 GPT-5를 출시할 계획이지만, 이번 모델은 새로운 연구 기법을 시험적으로 적용한 실험적 성격의 모델”이라며, 이번에 개발된 기술이 GPT-5에 적용될 것임을 예고했다.다만, “많은 사람이 GPT-5를 좋아할 거라고 생각하지만, 정말 최고 수준이라고 말할 수 있는 모델은 앞으로 몇달 더 있어야 나올 것”이라고 덧붙였다.이번 성과는 AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지를 보여주는 사례로, 불과 지난해만 해도 AI는 초등 수준의 산수 문제를 기준으로 평가받았다. 유명 투자자인 피터 틸조차 지난해에는 “AI가 미국 수학올림피아드 문제를 푸는 데에는 최소 3년은 더 걸릴 것”이라고 전망했을 정도였다.이에 대해 AI 회의론자로 잘 알려진 개리 마커스 뉴욕대학교 교수도 “정말 인상적인 성과”라고 인정했다.그러나 “모델이 실제로 어떻게 훈련했는지, 진정한 범용성은 있는지, 일반 사용자에게 어떤 도움이 되는지, 문제 하나를 푸는 데 드는 비용은 얼마인지 등 여전히 풀어야 할 질문이 많다”라고 지적했다.넷플릭스가 자체 제작 프로그램에 인공지능(AI)을 사용하기 시작했다고 밝혔다.테드 사란도스 넷플릭스 공동 CEO는 18일(현지시간) 분기 실적 컨퍼런스 콜을 통해 아르헨티나 드라마 '영원한 우주(El Eternauta)'에 최초로 AI 생성 장면이 등장했다고 소개했다.그는 넷플릭스 사내 제작진이 드라마 제작자들과 협력, AI로 건물 붕괴 장면을 제작했다고 설명했다.또 AI를 사용하면 기존 시각 효과 도구를 사용할 때보다 10배 더 빨리 영상을 제작할 수 있고 비용도 절감된다고 강조했다. "원래 예산으로는 드라마를 제작하는 데 드는 비용이 도저히 감당할 수 없었을 것"이라며 "이 장면은 넷플릭스 오리지널 시리즈나 영화에서 최초로 등장한 AI 최종 영상으로, 제작진은 결과에 매우 만족했다"라고 말했다.이어 "AI는 제작자들이 영화와 시리즈를 더 저렴하게 제작할 수 있도록 돕는 놀라운 기회를 제공한다고 확신한다"라며 "우리 제작진은 이미 사전 시각화와 촬영 계획 작업, 그리고 특히 시각 효과를 통해 제작 과정에서 AI의 이점을 경험하고 있다"라고 전했다.그렉 피터스 공동 CEO도 넷플릭스가 개인화나 검색, 광고 등 다른 분야에서도 생성 AI를 활용하고 있으며, 올해 하반기에 인터랙티브 광고를 출시할 계획이라고 밝혔다.이 회사는 지난 5월 오픈AI의 '챗GPT' 기술을 도입, iOS 앱에서 AI 검색 기능을 선보였다.앞서 넷플릭스는 지난 2023년 할리우드 대규모 파업 당시 AI 사용을 반대하는 노조와 갈등을 겪은 적이 있다. 하지만, 이후 적극적으로 AI를 도입하고 있다.또 할리우드 주요 제작사가 AI 사용을 공식적으로 밝힌 것은 이번이 처음이다.한편, 넷플릭스는 2분기 매출이 전년 동기 대비 16% 증가한 110억8000만달러(약 15조4400억원), 순이익 31억3000만달러(약 4조36290억원)를 기록했다고 발표했다.2025년 상반기에는 사용자들이 950억시간 이상의 콘텐츠를 시청했으며, 예상을 뛰어넘는 이번 성과는 누적 1억2200만뷰를 기록한 '오징어 게임 3'의 성공에 힘입은 것이라고 밝혔다.메타가 애플 출신 핵심 인공지능(AI) 연구원 2명을 더 영입했다. 이는 지난주 먼저 메타로 자리를 옮긴 애플의 대형언어모델 책임자의 권유로 이뤄졌다.블룸버그는 18일(현지시간) 정통한 관계자를 인용, 메타가 마크 리와 톰 건터 연구원를 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 영입했다고 보도했다.이에 따르면, 리 연구원은 최근 애플을 떠난 뒤 메타에 합류했고, 건터 연구원은 조만간 업무를 시작할 예정이다. 메타는 이와 관련한 채용 사실을 확인하지 않았다.특히, 두 연구원은 지난주 메타에 합류한 루오밍 팡 애플 LLM 책임자와 긴밀한 관계인 것으로 알려졌다. 메타는 팡 책임자를 영입하기 위해 2억달러가 넘는 다년간의 보상 패키지를 제안한 것으로 알려졌다.리 연구원은 팡 책임자가 애플에서 처음으로 채용한 직원이며, 애플의 간판 엔지니어였던 건터 연구원은 애플을 떠나 다른 AI 회사에서 일하다가 최근 퇴사했다. 특히, 건터 연구원은 1억달러가 넘는 급여 패키지를 제안받은 것으로 밝혀졌다.이로써 MSL은 30여명에 달하는 조직으로 불어났다. 앞서 16일에는 한국인을 포함한 오픈AI 연구원 2명을 추가한 바 있다.반면, 갈 길 바쁜 애플은 핵심 연구원들을 잇달아 빼앗기고 있다. 이는 애플이 통합 시리에 활용할 파운데이션 모델을 자체 개발 외에도 앤트로픽의 '클로드'나 오픈AI 모델로 대체를 검토 중이라는 말에 따라, 내부 파운데이션 모델 팀의 사기가 크게 꺾였다는 것과 관련이 있다는 분석이다.이에 따라 애플은 최근 100여명으로 구성된 파운데이션 모델 팀의 일부 핵심 인원에 회사 잔류 조건으로 급여 인상을 제안하기 시작한 것으로 알려졌다. 물론, 이는 메타에 크게 못 미친다.해외에서 인기를 끈 록 밴드가 인공지능(AI)으로 생성한 가짜 가수인 것으로 드러났다. 이에 따라 음악계의 우려가 한꺼번에 터져 나왔는데, 이런 트렌드를 사실상 막기 어렵다는 것이 핵심이다.사이키델릭 록 밴드 벨벳 선다운(The Velvet Sundown)는 지난 6월 두장의 앨범을 낸 뒤 스포티파이 100만 청취자를 확보하는 등 큰 인기를 누렸다. 14일에는 세번째 앨범도 추가했다.이들은 보컬리스트 게이브 패로, 기타리스트 레니 웨스트, 베이시스트 마일로 레인스, 드러머 델 마 등 4인조로 구성된 그룹이라며, 인스타그램 계정을 만들고 사진을 올리기도 했다.인기를 끌고 많은 사람들이 배경 정보를 검색하는 과정에서 실제 존재하지 않는 밴드라는 의혹이 제기됐다. 그러자 밴드는 X(트위터)를 통해 이를 근거 없는 추측이라고 주장하며 "캘리포니아의 비좁은 방갈로에서 땀 흘리며 긴 밤을 보내며 진짜 악기, 진짜 마음, 진짜 영혼으로 쓴 우리 음악"이라고 밝혔다. "우리는 AI를 절대 사용하지 않는다"라고 덧붙였다.그러나 스포티파이의 경쟁 플랫폼인 디저(Deezer)는 "이들의 앨범이 100% AI로 제작됐다"라고 폭로했다. 이 회사는 지난 1월부터 AI 생성 음악을 감지하는 도구를 운영하고 있다.나아가 디저는 자신들의 플랫폼에 업로드된 음악의 약 20%가 AI로 제작됐다고 전했다. 앞서 이 회사는 AI 생성 음악이 하루 2만곳 전체의 18%에 달한다고 밝힌 바 있다.그러자 밴드는 거짓말을 했다고 털어 놓았다. "벨벳 선다운은 인간의 창의적 지휘에 따라 작곡, 보컬, 그리고 시각화까지 모든 과정을 AI의 지원을 받아 진행하는 합성 음악 프로젝트"라며 "이것은 속임수가 아니라, AI 시대에 음악의 창작성, 정체성, 그리고 미래의 경계에 도전하기 위해 끊임없이 시도되는 예술적 도전"이라고 밝혔다.그동안 이 밴드는 스포티파이에서 3만4235달러(약 4772만원)의 수익을 올린 것으로 알려졌다.이 문제로 그동안 음악계의 우려가 한꺼번에 터져 나왔다.CNBC에 따르면, 이 밴드 외에도 스포티파이에는 월간 청취자 60만명 이상을 보유한 어벤디스(Aventhis)도 AI 생성 음악을 내놓았다는 증거가 있다고 전했다.그리고 전문가들은 점점 AI 생성 음악을 구분하기 어려워지며, 이런 AI 가수가 더 많이 등장할 것이라고 입을 모았다.제이슨 팔라마라 헤론 예술디자인학교 조교수는 ”벨벳 선다운은 우리가 지금까지 AI로부터 들어봤던 대부분의 음악보다 훨씬 더 훌륭한 음악”이라며 "이제는 AI가 구절, 코러스, 브리지 부분을 포함해 구조적으로 의미가 있는 노래를 내놓는 단계에 이르렀다”라고 분석했다.또 벨벳 선다운은 앞으로 다가올 것들의 ”빙산의 일각”에 불과할 것이라고 덧붙였다. 실제로 잘 알려진 음악 생성 도구인 수노(Suno)와 오디오(Udio)는 누구나 수백개의 AI 트랙을 제작할 수 있다.여기에 벨벳 선다운처럼 수익을 올릴 수 있다는 동기는 충분하다는 것이다.리버풀 록 밴드 더 팜(The Farm)의 기타리스트인 키스 멀린은 ”시간을 되돌릴 수는 없다고 생각한다”라며 AI 음악과 비즈니스 모델이 점차 확대될 것으로 봤다.이런 AI 음악은 기존 가수는 물론, 특히 신인 아티스트들과 경쟁을 벌이며 음악으로 생계를 유지하는 것을 어렵게 만든다는 지적이다. 영국의 신인 팝 아티스트인 틸리 루이스는 스포티파이에서 수백만건의 스트리밍을 기록했지만, 생활이 어려워 정규직으로 회사에서 일하고 있다고 밝혔다. 그는 ”실제로 존재하지도 않는 밴드가 그렇게 많은 소셜 미디어 관심을 얻는다는 건 정말 낙담스러운 일”라고 말했다.음악 교수들은 젊은 예술가들이 변화하는 음악 환경에 대비할 수 있도록 AI를 수업 계획에 점점 더 많이 통합하고 있다고 밝혔다. 이는 AI로 창작을 대체하라는 것이 아니라, 창의적 과정과 음악 제작을 향상하는 데 활용하는 것을 목표로 한다. 현역 가수들도 점차 제작에 AI를 도입하는 추세다.하지만, 반발도 커지는 추세다. 유튜브의 유명 음악 평론가인 앤서니 판타노는 ”AI 음악이 소셜 미디어 피드와 알고리즘을 점령, 결국 음악 팬도 피해를 볼 수 있다”라고 지적했다.또 음악 단체들은 AI 학습과 관련한 저작권 강화는 물론, AI 생성 노래에 라벨을 붙여줄 것을 요구하고 있다. 이에 대해 스포티파이는 공식 답변을 거부한 것으로 알려졌다.앤트로픽이 기업 가치 1000억달러(약 139조원)로 새로운 투자 라운드에 나서라는 제안을 받은 것으로 알려졌다. 이는 '바이브 코딩' 붐에 따른 B2B 수익 증가에 따른 것으로, 반년도 안 돼 몸값이 두배로 늘어날 기회를 잡게 됐다.디 인포메이션은 16일(현지시간) 일부 투자자가 앤트로픽이 1000억달러 이상 가치로 투자 유치에 나설 경우 참여할 뜻을 전했다고 보도했다. 이에 대해 앤트로픽이 어떤 반응을 보였는지는 알려지지 않았다.하지만 이번 투자 제안은 앤트로픽이 '바이브 코딩' 붐을 타고 기업 시장에서 빠르게 성장한다는 것을 보여주는 사례로 분석됐다.앤트로픽은 지난 2월 기업 가치 615억달러(약 85조5000억원)에 35억달러의 투자 유치에 성공했다고 밝혔다. 따라서 5개월 만에 몸값이 두배 가까이 오른 것이다.이는 지난 5월 '클로드 오퍼스 4'와 코딩 어시스턴트 '클로드 코드' 출시 이후 매출이 크게 늘어났기 때문이다. 지난달 연간 반복 매출(ARR)은 40억달러(약 5조5600억원)를 돌파했는데, 이는 연초의 4배에 달한다.클로드 코드는 아직까지 다운로드가 급증하는 것으로 알려졌다. 7월 현재 누적 다운로드는 전달에 비교해 6배나 증가한 300만건이다.이와 관련, 오픈AI는 올해 매출 130억달러, 내년 290억달러를 예상하고 있다. 물론, 비용도 크게 상승해 올해 68억달러, 내년 76억달러의 적자를 전망하고 있다.현재 대세가 된 바이브 코딩에 힘입은 바 크다. 커서나 윈드서프, 레필릿, 러버블 등 바이브 코딩 기업들이 사용하는 모델 중 클로드는 가장 큰 비중을 차지하는데, 이에 따른 모델 사용료가 많이 늘어난 것이다.따라서 관계자들은 코딩 AI가 대형언어모델(LLM)을 상업적으로 활용한 가장 성공적인 사례 중 하나로 꼽고 있다.또 앤트로픽이 이번 투자 유치에 성공한다면, 오픈AI(3000억달러)와 xAI(1150억달러)에 이어 세번째로 1000억달러 몸값을 기록하는 AI 스타트업이 된다.메타가 오픈AI의 연구원인 제이슨 웨이과 정형원을 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 추가 영입한 것으로 알려졌다. 이중 정형원 연구원은 메타로 옮긴 첫 한국인이다.와이어드는 16일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 오픈AI의 연구원 제이슨 웨이와 정형원이 메타의 슈퍼인텔리전스 랩에 합류할 예정이라고 보도했다. 이들이 합류하게 되면, 최근 메타로 이직한 오픈AI 출신 인력은 14명으로 늘어난다.두 사람의 오픈AI 내부 슬랙 프로필이 현재 비활성화된 상태인 점도 이직설에 힘을 싣고 있다. 마크 저커버그 메타 CEO는 최근 인공일반지능(AGI) 개발에 속도를 내기 위해 업계 최고의 인재를 파격적인 조건으로 영입 중이며, 이번 사례 역시 고급 연구 인력 확보 전략의 하나로 보인다.웨이 연구원은 오픈AI에서 'o3' 프로젝트와 '딥 리서치(deep research)' 모델 개발을 주도해왔다. 그 전에는 구글에서 사고 사슬(CoT) 연구를 수행한 바 있다.정 연구원은 구글 시절부터 웨이와 협업했으며, 오픈AI에서는 'o1'과 에이전트 및 추론 관련 연구에 참여했다. 그는 지난해 오픈AI의 유튜브에 출연, o1이 한국어 암호를 풀어내는 과정을 설명한 바 있다.특히, 두 사람은 긴밀한 협업 관계를 유지해온 것으로 알려졌다. 메타가 이들을 동시에 영입한 것도 이런 관계를 고려한 전략으로 보인다.실제 메타는 앞서 스위스 취리히 오픈AI 연구소 연구원 3명을 모두 영입하는 등 친밀 관계에 따른 단체 영입이 일반적이다. 먼저 이를 제안하는 경우도 있는 것으로 알려졌다.주요 인공지능(AI) 기업과 학계·비영리 단체 연구자들이 AI 에이전트의 ‘사고 사슬(CoT)을 모니터링하는 기술’에 대한 본격적인 연구가 필요하다고 입을 모았다.마크 첸 오픈AI 최고 연구책임자와 일리아 수츠케버 SSI CEO, 노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수, 셰인 레그 구글 딥마인드 공동 창립자, 댄 핸드릭스 xAI 안전 자문, 죤 슐먼 싱킹 머신즈 공동 창립자 등이 포함된 연구진은 15일(현지시간) 공동 성명(position paper)을 발표했다.이는 고성능 AI 모델의 투명성과 안전성을 확보하기 위한 핵심 수단으로 CoT 모니터링을 강조하는 내용이다.CoT는 AI 모델이 문제를 단계적으로 풀어 나가는 사고 과정을 외부에 드러내는 메커니즘이다. 이는 사람이 수학 문제를 풀 때 종이에 연산 과정을 적는 것과 유사하며, 오픈AI의 'o3'나 '딥시크-R1'처럼 고도화된 AI 추론 모델에서 핵심적인 역할을 한다.연구진은 “CoT 모니터링은 프론티어 AI의 안전성을 확보할 수 있는 드문 기회”라며 “AI가 어떻게 결정을 내리는지를 들여다볼 수 있는 독보적인 통로”라고 강조했다.하지만, 이런 투명성이 언제까지 지속될지 모른다고 경고하며, 연구 커뮤니티와 AI 개발자들이 CoT 모니터링의 원리와 보존 가능성에 대해 본격 연구에 나서야 한다고 촉구했다.이는 CoT 공개를 꺼리는 기업이 있다는 점과 CoT가 모델 사고 전체를 보여주는 것이 아니라는 우려 두가지를 모두 지적하는 것이다.연구진은 CoT 모니터링이 AI의 내부 추론 과정을 실시간으로 추적하고 평가하는 안전장치가 될 수 있다고 주장하면서도, “이 메커니즘은 매우 취약할 수 있다”라고 지적했다. 특히, 모델 개발 및 최적화 과정에서 CoT의 가시성과 일관성이 훼손될 위험이 있다는 것이다.이에 따라 이들은 주요 AI 모델 개발자들이 CoT의 ‘모니터링 가능성’을 연구할 것을 촉구했다. 또 CoT 파악은 매우 섬세하고 취약할 수 있다고 경고하며, 투명성과 신뢰도를 저해할 수 있는 개입은 피해야 한다고 강조했다.한편, 이번 입장문은 AI 업계 초유의 협력으로도 주목받고 있다. 특히, 힌튼 교수와 수츠케버 CEO는 AI 안전 정책에서 오픈AI와 극단적으로 대립하는 상태다.힌튼 교수는 최근에도 오픈AI의 공익기업 전환을 반대해 왔으며, 노벨상 수상 소감을 밝히는 자리에서 제자인 수츠케버 CEO가 샘 알트먼 오픈AI CEO 축출에 주요한 역할을 했다는 것에 대해 칭찬한 바도 있다.  한편, 이번 서명에는 영국 AI 보안연구소, 아폴로 리서치, METR, 아마존, 메타, UC 버클리 등의 연구자들도 동참했다.전날 발표된 'H20' 판매 재개로 인해, 젠슨 황 엔비디아 CEO의 방중 행사가 '중국 추켜세우기' 무대가 됐다. 그는 중국 인공지능(AI)이 세계적인 수준이라고 칭찬하며, 엔비디아 칩 구매를 유도했다.젠슨 황 CEO는 16일 베이징에서 열린 국제 공급망 엑스포 개막식 무대에 올랐다.그는 "딥시크, 알리바바, 텐센트, 미니맥스, 바이두 어니봇 같은 모델은 세계 최고 수준"이며 "중국의 오픈 소스 AI는 세계적 발전의 촉매제로, 모든 국가와 산업에 AI 혁명에 참여할 기회를 제공한다"라고 칭찬했다. 또 엔비디아가 텐센트의 '위챗', 알리바바의 전자상거래 플랫폼 '타오바오', 바이트댄스의 '틱톡' 등 글로벌 AI 생태계를 뒷받침하는 컴퓨팅 리소스를 제공하고 있다고 강조했다.특히 시그니처인 가죽 재킷을 벗고 중국 전통 의상인 당복 개량 버전을 착용해 눈길을 끌었다. 중국어를 섞어 연설하는 등 중국 시장에 각별하게 신경을 쓰는 모습으로 전해졌다.별도 인터뷰에서는 "H20 라이선스가 매우 빠르게 발급될 것이라고 확신한다. 이미 많은 주문이 접수돼 있다"라고 설명했다.로이터는 소식통을 인용, 바이트댄스와 텐센트 같은 빅테크들이 신청서를 제출하는 과정이라고 전했다.또 엔비디아는 미국 수출 제한 규정을 준수하는 'RTX 프로 GPU'라는 새로운 중국용 칩을 개발 중이라고 발표했다.미국 정부가 엔비디아 'H20' 칩의 중국 수출을 허용한 것은 중국을 미국 기술에 종속시키려는 조치라고 주장했다. 또, 칩 성능이 최고 수준은 안 되기 때문에 걱정할 일은 아니라고 강조했다.하워드 루트닉 상무부 장관은 15일(현지시간) CNBC와의 인터뷰에 출연, 엔비디아가 중국에 판매하는 칩은 "4번째로 좋은 칩에 불과하다"라고 밝혔다.그는 "우리는 중국에 최고 상품을 팔지 않으며, 두번째로 좋은 상품도, 심지어 세번째로 좋은 상품도 팔지 않는다”라고 말했다. 또 이번 조치는 중국의 희토류 수입과도 맞물려 있다고 설명했다.이번 발언은 엔비디아 수출 재개에 대해 중국 AI 산업을 돕는 것이 아니냐는 지적을 의식한 것이다.루트닉 장관의 '4번째'가 어떤 기준인지는 알려지지 않았으나, H20은 최신 칩인 '블랙웰'이나 이전 호퍼 세대의 주력 칩 'H100' 'H200'보다 휠씬 떨어지는 사양이다.또 그는 중국 기업들이 미국 기술을 사용하도록 하는 것이 미국의 이익에 부합한다고 강조했다. ”중국 개발자들이 미국 기술 스택에 중독될 정도로 중국에 제품을 판매해야 한다”라고 강조했다.그의 발언은 젠슨 황 엔비디아 CEO의 주장과 거의 같다. 황 CEO는 지난 5월 "딥시크를 엔비디아 칩에서 작동해야 미국이 이기는 것"이라며 H20 수출 규제안을 강도 높게 비난했다.결국 황 CEO가 트럼프 행정부를 설득한 것으로 볼 수 있다.루트닉 장관은 "중국이 자체 칩을 개발할 수 있는 역량이 충분하다는 게 핵심”이라며 ”중국이 개발할 수 있는 것보다 한발 앞서 나가면, 중국은 계속해서 우리 칩을 구매할 수밖에 없을 것”이라고도 말했다.이는 향후 미국의 칩 수출 전략을 시사하는 말이기도 하다. 중국 화웨이가 빠른 속도로 자체 칩 성능을 H20 수준으로 끌어올리고 경쟁력을 확보하면, 그다음에는 H20보다 한 단계 높은 성능의 칩을 판매하겠다는 뜻으로 해석된다. 이를 통해 중국의 칩 자립을 불가능한 것으로 만들겠다는 뜻으로 보인다.이 때문에 중국 정부도 주요 기업에 엔비디아 칩 대신, 화웨이 칩을 사용하도록 권고하고 있다.하지만 엔비디아 칩은 소프트웨어인 쿠다(CUDA) 등과 연계, 다른 칩으로 변경할 경우 전체 시스템 구성에 상당한 문제가 따른다는 것이 문제다. 또 딥시크가 저비용으로 고성능을 낼 수 있었던 것은 알고리즘보다 엔비디아 칩에 최적화된 엔지니어링 기술 때문이라는 분석도 나왔다.한편, 이날 백악관의 AI 자문위원인 데이비드 색스도 트럼프 행정부의 칩 수출 재개를 옹호하고 나섰다.그는 블룸버그와의 인터뷰에서 "우리는 중국에 최신 최고 성능의 칩을 판매하는 것이 아니라, 화웨이가 중국에서 이 거대한 시장 점유율을 확보하지 못하도록 막을 수 있다"라고 말했다.최근 인공지능(AI) 인재 영입으로 화제가 된 마크 저커버그 메타 CEO가 이번에는 초대형 데이터센터 건설 계획을 밝혔다. 이 중에는 세계 최대 규모를 몇배 뛰어넘는 5기가와트(GW)급도 포함됐으며, 계획을 모두 합치면 오픈AI의 '스타게이트'와 맞먹는 규모가 될 것으로 보인다. 저커버그 CEO는 14일(현지시간) SNS 플랫폼 스레드를 통해, 메타가 수천억달러(수백조원) 규모의 자금을 투입해 수기가와트(GW)급 AI 데이터센터 여러 곳을 구축할 계획이라고 밝혔다.이번 프로젝트는 메타 역사상 최대 규모의 투자로, 지난 2월 디 인포메이션이 보도한 2000억달러(약 286조원) 투자 계획이 구체화된 것이다.그는 가장 먼저 오하이오주 뉴알바니에 위치한 슈퍼클러스터 ‘프로메테우스(Prometheus)’가 2026년 가동을 목표로 약 1GW 규모의 AI 클러스터로 운영될 예정이라고 밝혔다. AI 및 반도체 전문 세미애널리시스는 이는 세계 최초로 1GW 이상의 AI 슈퍼클러스터를 구축하는 사례가 될 수 있다고 분석했다.가장 규모가 큰 것은 현재 미국 루이지애나주 리치랜드 패리시에 건설 중 ‘하이페리온(Hyperion)’ 프로젝트다. 초기 가동 용량은 2030년까지 2GW, 이후 수년 내 5GW로 확장될 계획이다.이는 고성능 AI 모델 학습을 위한 세계 최대 수준의 컴퓨팅 인프라로, 현재 개발 중으로 알려진 아마존의 2.2GW급 데이터센터 프로젝트 ‘레이니어(Rainier)’를 뛰어넘는다.이어 저커버그 CEO는 “맨해튼의 상당 부분을 덮을 정도의 크기인 ‘타이탄 클러스터(Titan Cluster)’를 여러 개 건설하고 있다”라고 밝혔다.메타는 이번 계획은 오픈AI의 스타게이트와 흡사하다. 오픈AI 역시 내년 가동을 목표로 1GW 이상의 '스타게이트 1'을 건설 중이며, 미국 전역 10여곳에 비슷한 규모의 데이터센터를 구축할 예정이다.저커버그  CEO의 이번 발표는 막대한 컴퓨팅 용량을 앞세워 AI 인재 영입에서도 계속 드라이브를 걸겠다는 전략이다.메타는 현재 '슈퍼인텔리전스 랩스'의 정원으로 알려진 50명 중 절반가량을 영입했다.언어 인공지능(AI) 전문 딥엘(DeepL)은 국내 직장인 AI 번역 도구 활용 실태조사 결과를 14일 공개했다.이번 조사는 마케팅, IT, 법조계 등 전 산업군 직장인 500명을 대상으로 실시한 것이다. ▲실제 산업 현장에서의 AI 번역 솔루션 사용 현황 ▲커뮤니케이션 과제 ▲언어 AI에 대한 인식을 다각도로 조명한 것이 특징이다.조사에 따르면 응답자의 67.6%가 이미 업무에 AI 번역 도구를 활용하고 있다고 답했으며, 이를 통해 ▲시간 절약(91.7%) ▲비용 절감(89.6%) ▲업무량 감소(89.9%) 등 실질적인 효과를 경험하고 있는 것으로 나타났다. 향후 사용 계획에 대해서도 89.2%가 “AI 번역 서비스를 계속 활용할 예정”이라고 응답했다. 이어 86.8%는 “사용 비중을 확대할 계획이 있다”라고 말했다. 번역 품질에 대한 만족도는 74.9%로 나타나, 단순히 속도 외에 정밀도와 정확한 문맥 이해도를 갖춘 번역 솔루션에 높은 선호를 드러내며 도메인 특화 AI의 필요성을 시사했다.직장 내 다양한 AI 도구 사용 현황도 밝혀졌다. 국내 직장인 사이 가장 많이 활용되는 AI 도구는 ▲범용 AI(88.4%)였으며, ▲AI 번역기(67.6%) ▲AI 회의 요약 도구(26.6%) ▲AI 글쓰기 도우미(17.2%) ▲이미지 생성 도구(13.2%)가 그 뒤를 이었다. 스티브 로터 딥엘 최고마케팅책임자(CMO)는 “한국의 언어 AI 사용자들은 단순 얼리어답터 수준에 그치지 않고, 커뮤니케이션의 정확성과 문화적 맥락 이해에 대해서도 적극적으로 요구하는 안목 높은 고객군”이라며 “이러한 수요야말로 딥엘이 설계된 이유이자 존재 의미”라고 말했다.수십년간 세계 최고 반도체 회사 자리를 지켰던 인텔이 수천명에 달하는 인원도 해고하며 이제는 세계 10위 안에도 들지 못한다고 털어 놓았다. 또 엔비디아 추격은 사실상 불가능하다며 엣지 AI 등 틈새시장을 노리겠다고 밝혔다.9일(현지시간) 오리건 라이브에 따르면, 립부 탄 인텔 CEO는 전 세계 지사에 방송된 대화에서 해고를 발표하며 직원들을 격려했다.그는 "20년, 30년 전만 해도 우리는 진정한 리더였다"라며 "이제 세상이 바뀌었다고 생각한다. 우리는 더 이상 상위 10대 반도체 기업에 들지 못한다"라고 밝혔다.실제로 인텔의 시가총액은 약 1000억달러로, 18개월 전의 절반 수준이다. 반면, 엔비디아는 지난주 세계에서 처음으로 시가총액 4조 달러를 돌파했다. 또 최근 새로 출시한 칩들은 시장에서 반응을 얻지 못하고 있다. 그나마 개발에 허덕이며 가까스로 일정을 맞춘 모양새다.탄 CEO는 예전으로 돌아가는 과정이 "마라톤이 될 것"이라고 말하며, 해고는 인텔을 경쟁사인 엔비디아나 브로드컴, AMD처럼 빠른 구조로 만들기 위한 것이라고 설명했다.인텔은 오리건주 직원 529명을 7월 중순까지 해고하는 등 캘리포니아와 애리조나, 이스라엘 사업장 등에서 세계적으로 수천명을 감원하는 절차를 진행 중이다.탄 CEO는 지난 3월 전임이었던 팻 겔싱어를 대신해 인텔을 이끌게 됐다. 그리고 사업 전략도 크게 바뀔 것을 예고했다.특히 엔비디아의 인공지능(AI)용 칩을 추격한다는 계획이 비현실적이라고 밝혔다."AI 훈련에 관해서는 우리가 너무 늦었다고 생각한다. 엔비디아가 시장에서 차지하는 위치가 너무 강하다"라고 말했다. 대신, PC나 기타 기기에 AI 기능을 직접 제공하는 엣지 AI에 집중할 것이라고 밝혔다. 또 AI 에이전트 AI를 연구하겠다고 덧붙였다.이를 위해 지난달에는 영입한 부사장 3명이 큰 도움이 될 것이라고 말했다. 또 "몇명 더 합류할 예정"이라고 밝혔다.한편, 인텔은 18A라는 새로운 제조 공정을 도입할 준비를 하고 있다. 이를 통해 업계 선두 주자인 대만 TSMC와 경쟁할 수 있기를 기대하고 있다.한때 인텔은 18A 기술이 발전해 다른 칩 설계자들을 위한 칩을 생산하기를 기대했다. 그러나 최근 몇달 동안 이 분야에서 별다른 진전을 이루지 못했다는 점을 인정했다.중국 인공지능(AI) 스타트업 문샷이 오픈 소스 경쟁에 합류했다. 특히, 코드 작성과 에이전트 수행 등 고난도 작업에서 오픈AI와 앤트로픽 등 빅테크 폐쇄형 모델을 뛰어넘는 강력한 성능에 저렴한 개발 비용으로 주목받고 있다. '딥시크'가 등장하던 당시와 비슷한 분위기다.문샷은 12일(현지시간) 인기 챗봇 ‘키미(Kimi)’의 기반인 오픈 소스 대형언어모델(LLM) ‘키미 K2’를 공개했다.키미 K2는 총 1조개(1000B)의 매개변수를 갖춘 오픈 소스 사상 최대 규모의 모델이다. 그러나 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택, 320억개(32B) 매개변수만 활성화된다. 또 ▲연구자 및 개발자를 위한 기본 모델 ▲대화형 및 에이전트 작업에 최적화된 ‘키미 K2-인스트럭트’ 버전 등 2종을 공개했다. 문샷은 “키미 K2는 단순히 답하는 것이 아니라 ‘행동’한다”라며 자율성과 실용성을 강조했다. 즉, 현재의 추론 경쟁을 넘어, 실행 중심 AI로 초점을 전환한다는 목적을 가지고 있다.복잡한 다단계 작업을 인간의 개입 없이 스스로 수행할 수 있는 ‘에이전트’ 능력에 초점을 맞췄다. 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크인 'SWE-벤치 베리파이드'에서 65.8% 정확도를 기록했다. 이는 대부분 오픈 소스 모델을 압도하는 것은 물론, 일부 상용 모델과도 견줄 만한 성능을 보였다.코딩 성능에서도 두각을 드러냈다. 실전 코딩 벤치마크로 불리는 '라이브코드벤치'에서 53.7% 정확도를 기록, '딥시크-V3(46.9%)'와 'GPT-4.1(44.7%)'을 모두 능가했다. 수학 추론 능력을 측정하는 'MATH-500'에선 무려 97.4%를 기록. GPT-4.1의 92.4%를 웃돌았다. 딥시크처럼 상대적으로 적은 비용으로 이런 성능을 구현했다고 강조했다. 문샷은 자체 개발한 ‘뮤온클립(MuonClip)’이라는 새로운 기술 덕분에, 1조개의 매개변수를 가진 모델도 안정적으로 훈련할 수 있었다고 설명했다. 뮤온클립은 기존 방식과는 다른 수학적인 방법을 사용해 쿼리와 키 프로젝션의 가중치 행렬을 재스케일링하는 방식으로, 모델 내부에서 계산에 쓰이는 숫자들을 더 안정적으로 조정해 준다. 문샷은 이 기술이 다른 모델에도 쉽게 적용될 수 있다고 보고 있으며, 앞으로 AI 개발에 들어가는 시간과 비용을 크게 줄이고 안정성까지 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 비즈니스 전략도 경쟁력이 있다는 평이다. 키미 K2는 오픈 소스로 공개되는 동시에 API 형태로도 제공되며, 가격도 공격적이다. API 요금은 입력 토큰 100만개당 0.15달러, 출력 토큰 100만개당 2.50달러로, 이는 오픈AI나 앤트로픽 대비 훨씬 저렴한 수준이다. 문샷은 키미 K2 모델과 코드를 허깅페이스와 깃허브에 공개했다.한편, 이번 모델 출시는 최근 중국 내 경쟁에 밀린 문샷의 반격으로 평가된다. 2023년 설립, 알리바바 등 중국 거대 기업의 후원을 받으며 빠르게 성장하며 그동안 '키미챗'을 앞세워 B2C에 집중해 왔다.그러나 지난해 8월 월간 활성 사용자에서 3위까지 올랐던 키미챗은 치열한 마케팅 경쟁에 밀려 지난 6월에는 7위로 떨어졌고, 그 사이에 딥시크와 알리바바 등이 오픈 소스에서 앞서 나가며 문샷은 입지가 많이 약해진 상태다.메타의 슈퍼인텔리전스 팀에 오픈AI 연구원 2명이 추가됐다. 이로써 최근 메타로 이직한 오픈AI 출신 인력은 12명으로 늘었다.디 인포메이션은 12일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 멀티모달 AI를 담당하는 앨런 자브리와 루 리우 연구원이 오픈AI를 떠나 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)에 합류했다고 보도했다. 최근 메타는 오픈AI와 앤트로픽, 구글 등 경쟁사로부터 AI 연구원을 대거 영입하고 있다.특히, 오픈AI가 집중 타깃이 됐다. 여기에는 트라핏 반살과 셩지아 자오, 홍위 런 등 추론 모델 담당 3명과 루카스 바이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이, 지아후이 유, 슈차오 비, 위안즈 리, 지 린 등 멀티모달 담당자 7명이 포함됐다.이처럼 오픈AI 인원들이 쉽게 이탈하는 이유에 대해, 전문가들은 지난 2023년 11월 샘 알트먼 CEO의 축출과 복귀 이후 AI 안전에 대한 지적과 거버넌스의 약화 등을 이유로 꼽고 있다.  또 유독 중국 연구원들이 많이 빠져나간 것이 눈에 띄는데, 이와 관련해 사우스차이나모닝포스트는 "메타가 중국 연구원들에 많은 관심을 보인다"라며 자랑스러워하는 분위기다. 이로써 MSL은 정원으로 알려진 50명의 절반 정도를 채운 것으로 파악된다. 전날에는 음성 전문 스타트업 플레이AI의 10여명을 모두 합류시킨 것으로 알려졌다.중국의 고전 쿵푸 영화가 대거 인공지능(AI)으로 리메이크된다. AI 사용 문제로 파업까지 벌였던 할리우드와는 완전 딴판이라는 평가가 나왔다.사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 10일 중국 정부 등록 단체인 중국영화기금회가 AI 업체와 영화판권 보유업체들과 협력해 리메이크 작업을 진행한다고 보도했다.이는 지난달 열린 제27회 상하이 국제 영화제에서 발표됐던 내용이다. 이번 프로젝트를 통해 100여편의 고전 무협 영화가 동영상 생성 AI를 거쳐 애니메이션 등 디지털 버전으로 재탄생한다는 것이다. 여기에는 브루스 리의 '정무문(1972)'을 비롯해 성룡의 '취권(1978)', 이연걸의 '황비홍(1991)', 주윤발의 '영웅본색(1986)' 등이 포함됐으며, '쿵푸 영화 유산 프로젝트 100대 고전 AI 활성화 프로젝트'에 선정된 작품들이 AI로 재탄생할 예정이다.장피민 중국영화기금회 회장은 "AI가 이런 미적 역사적 보물을 탐구함으로써, 현대 영화 관람에 적합한 새로운 모습으로 작품을 선보일 수 있을 것"이라며 "이는 단순한 영화 유산이 아니라, 영화 예술의 혁신적 발전에 대한 용감한 탐구이기도 하다"라고 말했다.또 프로젝트 파트너인 티안 밍 상하이 캔싱 문화 미디어 회장은 이 작업이 스토리텔링과 원작의 미학을 보존하면서도 이미지와 사운드, 전반적인 제작 수준을 업그레이드할 것으로 예상된다고 말했다. 그는 이 프로젝트에 1억위안(약 191억8900만원)을 지원한다.여기에 중국 공상과학 산업 투자 연합의 자이쉐리안 사무총장도 이 프로젝트를 국가가 전폭 지원해야 한다고 주장했다. "전통문화와 미래 기술의 통합이 무한한 가능성을 보여주는 사례"라는 설명이다.SCMP는 이런 분위기가 할리우드와는 정반대라고 지적했다.할리우드에서도 생성 AI의 도입이 가속화되지만, 이를 공식적으로 발표하는 곳은 드물다. 지난 2023년에는 배우 노조의 대규모 파업을 통해 AI 사용 금지에 대한 목소리가 높았기 때문이다.특히, 업스케일링하는 것을 넘어 새로운 버전을 제작하는 것에 대해서는 할리우드의 반발이 심할 것으로 예측했다.실제로 미국 감독조합(DGA)은 "AI 등 기술을 이용해 영화를 훼손하거나 감독의 관점을 바꾸는 행위를 강력히 반대한다"라고 밝힌 바 있다.마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI)을 사내 전반에 적극 도입해 생산성과 매출 향상을 이뤘다고 홍보에 나섰다. 이는 올해 1만5000명의 직원 감원을 단행한 사실과 대조, 긴장감을 키우고 있다.블룸버그는 9일(현지시간) 저드슨 알토프 MS 최고 상업책임자(CCO)가 내부 행사에서 AI 도입으로 실질적인 효과를 낸 사례를 강조했다고 보도했다.이에 따르면, 그는 고객센터 운영에서만 5억달러(약 6800억원) 이상의 비용을 절감했으며, 직원과 고객 모두 만족도가 상승했다고 밝혔다.또 AI가 중소 규모의 기업과 초기 상담 및 영업 과정을 자동화하고 있으며, 이 분야에서만 이미 수천만달러의 수익을 창출하고 있다고 설명했다. 그는 “AI가 단순히 업무를 대체하는 수준을 넘어, 영업·고객 서비스·소프트웨어 개발 등 전방위에 걸쳐 실질적인 매출 증대와 시간 단축을 이끌고 있다”라고 말했다.또 MS는 AI 코딩 도구인 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’을 통해 신제품 개발 코드의 35%를 자동 생성하고 있으며, 이로 인해 제품 출시 속도도 대폭 향상된 것으로 나타났다.영업 부문에서도 AI 도입 효과가 뚜렷하다고 전했다. MS의 AI 비서 '코파일럿'을 활용한 영업 사원은 더 많은 리드를 발굴하고 거래를 더 빠르게 성사하며, 평균적으로 9% 높은 매출을 기록하고 있다는 설명이다.그러나 이런 대대적인 홍보는 동시에 인력 구조조정과 맞물려 '대체 불안감'을 키우고 있다는 평이다. MS는 올해 들어 약 1만5000명의 직원을 감원했으며, 최근 단행된 정리해고는 영업 및 고객 대응 부문 인력에 집중됐다.이에 대해 브래드 스미스 MS 사장은 “AI로 인한 생산성 향상이 최근 감원의 주요한 이유는 아니었다”라고 선을 그었다. 그는 이날 40억달러 규모의 교육 기술 기부 계획도 발표하며, "AI 기술 확산이 인재 양성과 포용적 성장으로 이어져야 한다"라고 강조했다.이번 발표는 세계 최대의 기술 기업이 AI를 통해 투자수익률(ROI)에 기여했다는 것을 강조한 것으로, 앞으로 다른 대기업 등에 미칠 영향이 주목된다. 앞서 MS는 일부 직원들의 인사 평가에 AI 활용도를 반영하겠다고도 밝힌 상태다.또 세일즈포스와 구글, 메타 등 다른 빅테크 기업들도 AI를 통한 업무 자동화를 적극 추진하고 있으며, 내부 업무의 상당 부분을 이미 AI가 수행하고 있다고 전한 바 있다.메타가 이번 주 영입한 것으로 알려진 애플의 수석 엔지니어에게 2억달러(약 2745억원)가 넘는 보상 패키지를 제공한 것으로 알려졌다.블룸버그는 10일 익명의 관계자를 인용, 메타가 애플의 AI 모델 팀을 이끌던 루오밍 팡 엔지니어를 수년간 2억달러에 달하는 연봉 패키지로 영입했다고 보도했다.이에 따르면 이는 이례적인 거액으로, 애플은 그를 잡는 데 실패한 것으로 알려졌다. 이는 팀 쿡 CEO를 제외한 다른 임원의 연봉보다 훨씬 높은 액수였기 때문이다. 쿡 CEO는 지난해 급여와 주식 보상, 보너스로 총 7461만달러(약 1024억원)를 받았다.팡 엔지니어의 2억달러에는 기본급과 사이닝 보너스, 그리고 메타 주식 등이 포함된다. 그중 주식이 가장 큰 비중을 차지한다. 인센티브 계약 등으로 2억원을 고스란히 다 챙길 수 있는 것은 아니다. 또 메타 주가가 일정 비율 이상 상승할 때만 지급액을 정하는 계약을 체결하는 것으로 전해졌다. 주식을 매각하기 위해서는 4년 이상 근무하는 조건도 일반적으로 알려졌다.하지만, 순수하게 숫자로만 따지면 메타 슈퍼인텔리전트 랩(MSL)의 직원은 세계 주요 은행의 CEO를 포함해 가장 높은 보수를 받는 축에 들어간다는 설명이다.이와 관련, 샘 알트먼 오픈AI CEO는 메타가 1억달러로 직원을 영입하려고 했다고 폭로한 바 있다. 앤드류 보즈워스 메타 최고 기술책임자(CTO)는 “샘이 언급한 1억달러는 실제로 소수의 고위 리더십 역할을 위한 제안일 뿐이며, 그것도 사이닝 보너스 형태가 아니라 주식 보상, 성과 조건 등을 포함한 전체 패키지에 해당한다”라고 해명했는데, 팡 엔지니어가 여기에 해당된 셈이다.엔비디아가 세계 최초로 시가총액 4조달러(약 5500조원)를 돌파했다. 불과 1년 만에 시총을 세배 이상 끌어올리는 등 글로벌 증시 역사를 새로 썼다.엔비디아 주가는 9일(현지시간) 장중 한때 2.8% 상승, 사상 최고가인 164.42달러를 기록하며 시가총액이 한때 4조달러에 도달했다. 이후 상승폭은 다소 줄어 1.80% 오른 채 거래를 마감했으며, 종가 기준 시가총액은 3조9700억달러를 기록했다.2023년 6월 시총 1조달러를 돌파한 이후 약 1년 만에 이를 세배 이상 끌어올리며 애플과 마이크로소프트(MS)를 앞질렀다. 특히 2022년 10월 이후 주가가 약 1350% 급등한 점은 인공지능(AI) 붐의 최대 수혜주라는 점을 보여 준다.전문가들은 기업 투자 방향이 AI 중심으로 빠르게 전환되고 있다는 점을 강조했다. 로버트 패블릭 다코타 웰스 선임 포트폴리오 매니저는 로이텅톼의 인터뷰에서 “기업들이 자산 투자 방향을 AI 중심으로 옮기고 있으며, 이것이 바로 기술의 미래라는 것을 보여준다”라고 분석했다.엔비디아 주가는 지난 1월 딥시크의 저가형 모델 출현 등으로 주춤했으나, 최근 다시 반등세를 타며 4월 저점 대비 약 74% 상승했다.특히, 미국과 주요 교역국 간 무역 협상 기대감이 증시 전반에 긍정적인 영향을 미치며 S&P500 지수는 사상 최고치를 경신했다. 엔비디아는 현재 S&P500 지수에서 7.3%를 차지, 애플(약 7%)과 MS(약 6%)를 앞서고 있다.현재 MS는 시총 3조7400억달러로 미국 내 두번째로 가치 있는 기업이며, 이날 주가는 1.4% 올라 503.51달러에 마감했다. 애플은 시총 3조1000억달러로 3위를 차지했다.한편, 엔비디아의 시가총액은 이제 캐나다와 멕시코 전체 증시를 합친 것보다 크며, 영국에 상장된 모든 기업들의 총합을 능가한다고 금융정보업체 LSEG는 전했다.오픈AI가 지난해 직원들에게 나눠준 주식이 전년의 5배에 달하는 44억달러(약 6조원) 규모인 것으로 알려졌다. 여기에 최근 메타의 인재 영입에 따른 방어책으로 이 액수는 더 늘어날 것으로 예상됐다.디 인포메이션은 7일(현지시간) 투자자들의 말을 인용, 오픈AI가 지난해 주식 기반 보상(SBC)이 44억달러로 전년 대비 5배로 증가했다고 보도했다. 이는 지난해 매출 37억달러의 119%에 달하는 엄청난 수치다.SBC는 직원이나 임원 등에게 회사 주식을 영입 목적이나 인센티브로 나눠주는 것을 말한다. 오픈AI는 이미 2023년부터 구글이나 앤트로픽 등과 인재 영입 경쟁을 벌이며 일부 인재들에게 수백~수천만달러에 달하는 연봉과 주식 패키지를 제공했다. 이번에 등장한 수치는 이런 추세를 반영하는 것이다.또 올해에는 SBC가 매출의 45%로 감소할 것으로 예상했다. 이는 매출이 많이 늘어나기 때문에 비율이 작아지는 것이지, 보상 액수가 줄어드는 것은 아니다. 특히 지난주 직원 8명이 메타로 넘어가자, 마크 첸 오픈AI 부사장은 보상을 강화하겠다는 뜻을 밝혔다.이는 다른 비상장 기업에 비하면 비정상적으로 높은 수준이다. 예를 들어, 구글의 SBC는 기업공개(IPO) 1년 전인 2003년 매출의 16%이었으며, 페이스북은 IPO 1년 전인 2011년에 약 6%였다. 상장 8개월 전 매출의 30%를 기록한 스노우 플레이크 가 특이한 케이스로 꼽힐 정도다.올해 SBC는 전체 지출 중 가장 비중이 높은 컴퓨팅의 60억달러에 조금 못 미치는 수준으로 알려졌다. 인건비는 15억달러로 추정된다.현 상황에서 오픈AI의 SBC 비중이 높다는 것은 내외부가 모두 인정하는 분위기다. 또 투자자들은 빠르게 성장하는 매출로 인해 이런 부담을 감수하는 분위기로 알려졌다.하지만 오픈AI는 지난 5월 조니 아이브의 io를 인수하기 위해 65억달러, 코딩 스타트업 윈드서프 인수에 30억달러 등 뭉칫돈을 투자하고 있다. 소프트뱅크로부터 올해 말까지 400억달러를 투자받는 것은 그래서 매우 중요하다. 또 이번 소식을 통해 중요한 사실이 하나 드러났다. 오픈AI 경영진과 이야기를 나눈 한 투자자에 따르면, 오픈AI는 현재 구조 변경 중인 공익법인(PBC)의 지분을 마이크로소프트(MS) 33%, 오픈AI 임직원 33%, 외부 투자자 33% 등으로 배분하는 안을 추진 중이라는 것이다. 이는 얼마 전 오픈AI가 MS에 지분 33%를 제안했다는 사실과도 일치한다. 소프트뱅크가 새로운 최대 주주로 합류한다는 것을 감안하면, MS에 상당한 양보를 한 것으로 볼 수 있다. 대신, MS에는 앞으로 발생하는 수익 배분을 포기할 것으로 요청했다.그러나 MS는 이를 거부한 것으로 알려졌다. 또 이 회사의 목표는 계약이 끝나는 2030년 이후에도 오픈AI 모델을 계속 사용하는 것으로 알려졌다.일론 머스크 CEO의 '미국당(America Party)' 창당 소식에 테슬라 주가가 곤두박질쳤다. 테슬라 CEO 교체를 검토해야 한다는 말까지 나왔다.7일(현지시간) 로이터에 따르면, 테슬라 주가는 이날 8% 가까이 하락, 하루 만에 시가 총액 680억달러(약 93조원) 이상을 날렸다.이는 지난 주말 머스크 CEO가 새로운 정당을 창당한다고 밝힌 데 이어, 도널드 트럼프 대통령이 이를 "우스꽝스러운 짓"이라고 비난한 데 따른 것이다.앞서 두 사람은 지난 6월 초에도 소셜 미디어를 통해 서로를 비난했으며, 이 때문에 당시에는 하루 만에 시가총액이 1500억달러(약 205조원)나 증발한 일도 있다. 이처럼 테슬라 주가는 지난해 12월 최고치를 기록한 이후 무려 35% 하락했다.테슬라 주식을 보유하고 있는 캐멀쏜 인베스트먼트의 투자 자문 숀 캠벨은 "우리를 비롯해 모든 테슬라 투자자들은 정치에서 손 떼고 싶다. 빨리 테슬라의 본업으로 복귀하길 바란다"라고 말했다.댄 아이브스 웨드부시 부사장도 일요일 보고서를 통해 ″핵심 지지자들은 무슨 일이 있어도 머스크를 지지할 것이지만, 많은 테슬라 투자자들은 머스크가 계속 정치적 노선으로 치닫고 있다는 사실에 지쳐 있다”라고 지적했다.심지어 테슬라 CEO를 교체해야 한다는 주장도 다시 등장했다.테슬라 상장지수펀드(ETF)의 출시를 연기한 투자 회사 아조리아 파트너스가 대표적이다. 이 회사의 제임스 피쉬백 CEO는 "일론이 테슬라의 정규 CEO 역할을 수행할 수 있는 능력에 대한 실질적인 우려가 있다"라고 말했다.물론, 테슬라 이사회가 머스크 CEO를 해임할 가능성은 거의 없다. 또 그는 테슬라의 최대 주주이기도 하다.지난 5월에도 비슷한 보도가 등장했지만, 로빈 뎀홈 테슬라 이사회 의장은 이를 부인했다. 따라서 이제는 테슬라 이사회가 대신 비난을 받는 처지가 됐다.기업법 전문가인 앤 립튼 콜로라도대학교 로스쿨 ​​교수는 "이사회는 CEO가 이런 활동을 제한하기 위해 해임 권한을 가지고 있는 것"이라고 말했다. 또 "테슬라 이사회는 매우 무기력한 태도를 보이고 있다. 그들은 머스크를 제한하도록 강제하기 위한 어떤 조치도 취하지 않았다"라고 지적했다.일론 머스크 CEO가 100만개의 GPU가 투입될 새로운 데이터센터를 위해 해외에서 전기를 수입할 것으로 알려졌다. 그는 지난해부터 가동한 '콜로서스'를 위해 가스터빈을 설치, 지역과 환경단체로부터 고소를 당한 바 있다.딜런 파텔 세미애널리시스(SemiAnalysis) 창립자 겸 CEO는 최근 팟캐스트에 출연, xAI의 다음 데이터센터와 개발 상황에 대해 설명했다.그는 xAI에는 많은 뛰어난 연구자들이 있으며, 콜로서스에는 20만개의 GPU가 실행 중이라고 소개했다. 또 xAI는 콜로서스 인근인 멤피스에 새로운 공장을 구입, 새로운 데이터센터를 구축하고 있다고 전했다.머스크 CEO도 팟캐스트 영상을 X(트위터)에 공유하며 "정확하다(Accurate)"라고 말했다.여기에서 눈길을 끈 것은 전력 문제다. 이미 콜로서스는 20만장의 GPU 가동을 위해 300메가와트(MW)의 전력을 소모하고 있다. 여기에 새로 건설 중인 GPU 100만개가 들어설 데이터센터는 1기가와트(GW)에서 1.4GW의 전력이 필요하다.그러나 단기간 내 이 정도의 전력 용량을 확보하는 것이 어렵다는 점이 문제다. 콜로서스 역시 전기 부족으로 420MW의 전력을 생산할 수 있는 가스터빈 35대를 설치했는데, 이는 오염에 대한 우려로 지역 사회의 큰 반발을 불러일으켰으며 결국 고소로 이어졌다. 이와 관련, xAI는 지난주 셸비 카운티 보건부로부터 15개의 가스터빈에 전력을 공급할 수 있는 대기 허가를 발급받았다. 그러나 이미 1년 가까이 허가 없이 가스터빈을 가동했으며, 이번에는 실제보다 적은 수의 허가를 받았다는 점이 지적됐다. 당국이 불법을 눈감아줬다는 말이다.이 때문에 앞으로 들어설 데이터센터를 위해 해외에서 전기를 수입하겠다는 계획이다. 100만장의 GPU를 가동하는 데 들어가는 전기는 190만 가구에 전력을 공급하는 것과 맞먹는 규모로, 시간이 오래 걸리는 원자력이나 환경 문제를 일으키는 가스터빈, 엄청난 시설이 필요한 태양광 등을 제외하면 전기 수입이 가장 현실적이라는 것이다.이는 xAI의 문제만은 아니다. 오픈AI도 현재 1GW급 데이터센터를 건설 중이며, 메타는 2.2GW급의 데이터센터를 건설하겠다고 밝혔다.한편, 이런 거대한 데이터센터 건설에 따라 이전에는 등장하지 않았던 공급망 문제도 지적되고 있다.세계 최대 변압기 제조업체인 히타치 에너지의 안드레아스 쉬렌벡 CEO는 4일 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 AI 분야만큼 전력을 불안정하게 사용하는 산업은 없을 것이라고 말했다.그는 "AI 데이터 센터는 일반 사무실 데이터 센터와는 매우 다르다. AI 알고리즘을 학습하고 데이터를 처리하면 몇초 만에 전력이 최고치에 도달하고 평소 사용량의 10배까지 증가한다"라며 "업계의 관점에서 보면 어떤 사용자도 이런 행동을 해서는 안 된다"라고 말했다. 따라서 정부가 데이터 센터에도 규제를 적용해야 한다고 주장했다.세미애널리시스도 지난주 똑같은 문제를 지적했다. 데이터센터의 전력 소비 패턴이 일반적이지 않기 때문에 GW급 시설이 잇달아 들어서면 미국의 전력망이 버티지 못하고 대규모 정전 사태까지 발생할 수 있다고 분석했다.구글 딥마인드의 인공지능(AI) 기술이 본격적인 인간 임상시험 단계에 들어선다. 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드(AlphaFold)’를 기반으로 설립된 신약 개발 전문 이소모픽랩스가 AI가 설계한 신약을 인체에 투여하기 위한 임상시험 준비에 착수하며, AI 기반 제약 기술이 실제 의료 현장에 적용되는 전환점이 될 전망이다.포춘은 6일(현지시간) 이소모픽 랩스가 AI로 설계한 항암 신약을 인체에 투여하기 위한 임상시험을 준비 중이라고 보도했다.앞서 데미스 허사비스 딥마인드 CEO는 지난 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에 참석, 자회사인 이소모픽과 올해 말까지 AI가 설계한 약물로 임상 시험에 들어갈 계획이라고 밝힌 바 있다.콜린 머독 이소모픽 사장은 “우리는 지금 런던 킹스크로스 사무실에서 AI와 협업해 암 치료제를 설계하고 있다”라며 “임상시험을 위한 준비가 본격적으로 진행 중”이라고 말했다.이소모픽은 2021년 딥마인드에서 분사된 제약 기술 스타트업으로, 알파폴드를 기반으로 단백질 구조뿐만 아니라 단백질과 DNA, 의약품 분자의 상호작용까지 예측할 수 있는 기술을 개발해 왔다. 이 기술은 약물 설계의 정확도와 속도를 혁신적으로 높이는 데 기여하고 있다.머독 사장은 “임상시험은 우리의 다음 주요 이정표”라며 “현재 인력을 대규모로 확충 중이며, 인체 투여를 위한 준비가 거의 완료 단계에 접어들었다”라고 전했다.'알파폴드 3'가 공개된 2024년에는 노바티스, 일라이 릴리 등과 전략적 제휴를 맺고 대형 제약사들과의 협업을 본격화했다. 이어 2025년 4월에는 스라이브 캐피털이 주도한 첫 외부 투자 라운드에서 6억달러(약 8300억원)를 유치하며, AI 기반 신약 설계 엔진 구축을 위한 자금을 확보했다.대형 제약사들의 기존 신약 프로그램을 지원하는 동시에, 내부적으로도 암, 면역질환 분야에서 신약 후보 물질을 설계하고 조기 임상 이후 라이선스를 통해 수익화하는 전략을 추진 중이다.머독 사장은 “신약 하나를 출시하는 데에는 수백억원이 소요되며, 임상시험에서 성공할 확률은 10%에 불과하다”라며 “우리는 이 확률을 획기적으로 높이고, 비용을 줄이며, 전체 프로세스를 빠르게 만들겠다”라고 강조했다.또 “이 신약은 반드시 효과가 있을 것이라는 100% 확신을 가진 상태에서 임상에 들어가는 것”이라고 덧붙였다.애플의 인공지능(AI) 개발 핵심 책임자가 메타로 이직한다. 고군분투 중인 애플의 AI 전략에 또 다른 타격이 될 전망이다.블룸버그는 7일(현지시간) 애플의 대형언어모델(LLM) 개발을 총괄하던 루오밍 팡 엔지니어가 메타로 자리를 옮긴다고 보도했다.팡 엔지니어는 2021년 구글에서 애플로 합류한 이후, 약 100명의 애플 파운데이션 모델 팀을 이끌며 '애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'의 핵심 모델을 개발해 왔다.메타는 그를 영입하기 위해 연 수천만달러 규모의 파격적인 보상 패키지를 제시한 것으로 전해졌다. 마크 저커버그 메타 CEO는 이미 스케일 AI의 알렉산드르 왕 창립자를 영입하기 위해 143억달러(약 19조5300억원)을 투자했으며, 냇 프리드먼 전 깃허브 CEO와 다니엘 그로스 SSI CEO 등도 고액 연봉 조건으로 채용한 바 있다.이 외에도 메타는 최근 오픈AI 연구원 위안즈 리와 앤트로픽에서 '클로드' 개발에 참여했던 안톤 박틴 등을 새로 영입한 것으로 알려졌다.이로써 오픈AI는 9명, 앤트로픽은 두명이 메타로 빠져나갔다. 한편, 팡 엔지니어의 이탈은 애플 내부의 AI 전략 혼선과도 맞물려 있다는 분석이다.애플은 현재 앤트로픽이나 오픈AI 등 외부 모델을 시리에 통합하는 방법을 검토 중으로, 이로 인해 내부 모델 개발 팀의 사기가 저하됐다는 후문이다. 물론, 자체 모델 기반의 차세대 시리 개발도 진행 중이다.또 애플은 통합 시리 출시에 실패한 책임을 지고 뒤로 물러난 존 지안안드레아 AI 총괄에 이어 또 다른 핵심 인물을 잃게 됐다. 팡 엔지니어의 오른팔로 알려졌던 톰 건터도 지난달 이미 애플을 떠났다.이 팀은 통화 및 메시지 번역, 이메일 요약, 젠모지(Genmoji), 알림 우선순위 자동 설정 등의 애플 인텔리전스의 기반을 만들었다.그러나 AI 전략 방향이 외부 모델 도입 쪽으로 기울며, 추가 이탈도 예상되고 있다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 메타의 공격적인 인재 영입에 맞서 인공일반지능(AGI)  달성이라는 회사 비전을 강조했다. 그리고 돈 때문에 움직인 직원들을 '용병(Mercenaries)'에, 남아서 AGI 달성에 집중하는 직원을 '선교사(Missionaries)'라고 칭했다. 사명감을 가진 선교사가 결국 용병을 이길 것이라는 말이다.와이어드는 1일(현지시간) 내부 연구진에게 보낸 슬랙 메시지를 입수, 알트먼 CEO가 “진정한 인공일반지능(AGI)을 만들고자 한다면 오픈AI에 남는 것이 유일한 길”이라고 밝혔다고 소개했다.그는 “우리는 한때 구석에 있던 괴짜(nerds)에서 이제는 기술 업계에서 가장 주목받는 사람들이 됐다”라고 말했다.또 메타로 옮긴 직원들을 용병이라고 표현했다. “나는 업계 전반이 사명감에 따라 움직이는 점이 자랑스럽다”라며 “물론 항상 돈에 따라 움직이는 용병들도 있겠지만, 결국 이기는 건 선교사”라고 전했다.금전적인 보상 면에서도 결국 오픈AI가 메타보다 앞설 것이라는 점도 강조했다. “오픈AI 주식의 잠재 가치는 메타보다 훨씬 크다고 믿는다”라는 말이다.AGI를 향한 오픈AI의 비전을 재차 강조했다. “무엇보다 우리는 세계에서 가장 특별한 팀과 문화를 가지고 있다”라며 “다른 회사들은 AGI를 어떤 수단으로 여기지만, 오픈AI는 그 자체가 최종 목표”라고 힘줬다.“메타가 다음 유행이나 플랫폼 방어에 집중하게 될 미래에도, 우리는 날마다 묵묵히 우리가 하는 일을 더 잘하는 방법을 고민하고 있을 것”이라고 덧붙였다.반면, 돈으로 문제를 해결하는 메타의 전략은 장기적으로 조직에 심각한 문화적 문제를 일으킬 수 있다고 경고했다.그는 메타의 채용 방식을 “어딘가 불쾌하게 느껴지는 행동”이라 표현했다. 이어 “앞으로 상황은 더 혼란스러워질 것”이라고 덧붙였다.메타의 인재 영입 성과도 깎아내렸다. “메타가 훌륭한 몇몇을 영입한 것은 사실이지만, 이들이 진짜 원했던 핵심 인재는 대다수 남아 있다”라며 “메타는 늘 수많은 사람에게 최고 과학자 자리를 제안해 왔다”라고 말했다.이번 발언은 마크 저커버그 CEO가 메타 슈퍼인텔리전스 랩을 출범했다고 발표한 바로 다음 날 나왔다. 여기에는 오픈AI에서 넘어간 8명이 포함됐다.알트먼 CEO의 발언 이후 메타에서 일했던 경험이 있는 오픈AI 직원들도 이에 동조했다. 한 직원은 “메타는 초점이 계속 바뀐다”라고 비판했다.또 다른 직원은 “우리는 괴짜이고 묘하지만, 그래서 이곳이 혁신의 요람이 되는 것”이라며 “오픈AI는 가장 마법 같은 방식으로 기묘하다. 우리는 무한한 가능성을 지닌 존재”라고 말했다.마이크로소프트(MS)가 또다시 대규모 감원에 돌입했다. 올해에만 전 세계적으로 1만5000명 이상의 직원을 줄였는데, 특히 이번에는 회사가 역대 최고 실적을 거둔 직후에 이뤄진 것이라 눈길을 끌었다.MS는 2일(현지시간) 전체 직원 약 22만8000명 중 4%에 해당하는 최대 9000명을 해고한다고 발표했다.이는 5월과 6월 두차례 감원을 통해 이미 6000명 이상을 해고한 데 이은 추가 조치다. MS 역사상 최대 규모의 감원은 2014년으로, 당시 노키아의 디바이스 및 서비스 사업부를 인수한 후 1만8000명의 직원을 감원한 바 있다.MS는 이번 감원이 성과와 무관하다고 거듭 강조하며, 관리 체계의 간소화와 민첩한 조직 운영을 위한 전략적 조정이라고 밝혔다. 지난 5월 감원 당시 ‘관리층 축소’가 주요 목표였지만, 본사 소재지인 레드먼드에서는 감원자 중 17%만이 관리자였다는 것이다.특히 역사상 최고의 분기 실적을 발표한 직후 단행돼 주목됐다. MS는 1~3월 약 700억달러(약 95조원)의 매출과 260억달러(약 35조원)의 순이익을 기록하며 월가 기대치를 뛰어넘었다. 시가총액 역시 애플을 제치고 일시적으로 세계 1위를 차지했다.하지만, 회사는 구조조정을 멈추지 않고 있다. AI 인프라에 대한 대규모 투자 때문이다.MS는 2025 회계연도 동안 AI 수요 대응을 위해 800억달러(약 110조원) 이상을 인프라에 투자할 계획이라고 밝혔다. 이는 전년 대비 250억달러 늘어난 수치다. 이에 따라 수익률을 일정 수준으로 유지하기 위해서는 매출 증가만으로는 어렵다는 것이다.MS는 감원과 AI 도입 사이의 직접적인 관계를 부인하지만, 일부 직무는 AI 효율화로 변화 가능성이 있는 것으로 나타났다. 5월 감원 당시 워싱턴주에서 해고된 1985명 중 800명 이상이 소프트웨어 엔지니어였다. 이 외에도 제품 관리자와 프로그램 관리자 직군이 다수 포함됐다.마거릿 오하라 워싱턴대학교 기술사학자는 “과거 수천명 단위의 감원은 보통 산업 침체나 위기의 징후였지만, 현재 기술 기업들은 인류 역사상 가장 가치 있는 기업들”이라며 “AI가 중심이 되는 시대에 이들이 필요로 하는 것은 GPU와 데이터센터이며, 10명의 중간 관리자 대신 고연봉 AI 전문가 1명을 채용하는 시대가 도래했다”라고 설명했다.아마존이 100만번째 로봇을 배치, 창고 자동화에 성공했다고 발표했다. 그러자, 인간 직원이 줄어든다는 지적이 등장했다.아마존은 30일(현지시간) 홈페이지를 통해 100만번째 로봇을 배치, 세계 최대 모바일 로봇 제조업체이자 운영업체라는 입지를 강화했다고 발표했다.100만번째 창고 로봇은 최근 일본의 물류 센터에 인도됐다. 이처럼 로봇을 배치한 아마존 시설은 전 세계 300개 이상이라고 덧붙였다. 이는 지난해 5월 75만대에서 1년 만에 30%가 넘게 증가한 것으로, 당시에는 로봇이 인간의 절반 정도에 해당한다고 밝힌 바 있다. 즉, 1년 전 창고 직원은 150만명이라는 말로, 현재 몇명인지는 알려지지 않았다.아마존은 또 로봇을 스마트하고 효율적으로 만들기 위해 새로운 생성 AI 기반 모델도 도입 중이라고 전했다. '딥플리트(DeepFleet)'라는 AI 모델로 로봇 이동 시간을 10% 단축, 더 빠르고 저렴한 배송 서비스를 제공할 수 있게 됐다고 강조했다.아마존은 2012년부터 시설에 로봇을 도입하기 시작했다. 형태도 다양한데, 로봇 청소기처럼 보이며 컨테이너와 같은 물건을 옮기는 로봇 프로테우스(Proteus)와 헤라클레스(Hercules), 로봇 팔 로빈(Robin)과 스패로우(Sparrow), 컨테이너를 들어 올리고 분류하는 '세쿼이아(Sequoia)' 등이 대표적이다.여기에 지난 5월에는 촉각을 지원해 정교한 물류 작업 적합한 로봇 '벌컨(Vulcan)'을 추가했다.이번 발표는 지난달 앤디 재시 아마존 CEO가 생성 AI와 에이전트 도입으로 사무직 인력이 감소할 것으로 예상한다고 선언한 직후 등장한 것이라 더 주목받고 있다. 사무직과 로봇은 관계가 없지만, 생성 AI로 인해 전체 직원 수가 줄어드는 것은 사실인 것으로 알려졌다. 이날 월스트리트 저널은 아마존의 시설당 평균 직원 수는 지난해 약 670명으로, 이는 16년간 기록된 최저 수준이었다고 지적했다.물론, 아마존은 이전부터 이 인간을 대체하는 것이 아니라 돕기 위해 도입됐으며, 이로 인해 새로운 직업이 5만개 이상 생겼다고 주장하고 있다.그러나 이달 초에는 배송 작업에 투입할 AI 휴머노이드 로봇을 테스트 중인 것으로 밝혔다. 목적은 인간 배달원을 대체하는 것이다.마이크로소프트(MS)가 인간 의사보다 더 정확하게 질병을 진단할 수 있다는 인공지능(AI) 의료 도구를 공개했다. 타사의 첨단 모델을 한곳에 모아놓고 이를 조율하는 것이 핵심 기술이라고 강조했다.파이낸셜 타임스는 30일(현지시간)  MS가 인간 의사보다 4배 더 높은 정확도로 복잡한 질환을 진단할 수 있는 AI 기반 의료 진단 시스템 ‘MAI-DxO(Microsoft AI Diagnostic Orchestrator)’를 개발했다고 보도했다. 이번 연구는 지난해 MS에 합류한 무스타파 술레이만 CEO가 신설한 AI 헬스케어 전담 조직의 첫 성과다. 이 조직에는 딥마인드 출신 연구진이 다수 포진해 있으며, 기존 기술을 넘어서는 ‘의료 초지능(medicsl superintelligence)’ 개발을 목표로 한다.술레이만 CEO는 이 시스템에 대해 "인간의 성능보다 조금 더 나은 것이 아니라 극적으로 더 뛰어나다"라며 "더 빠르고, 더 저렴하고, 4배 더 정확하다"라고 말했다.MAI-DxO는 ‘오케스트레이터(Orchestrator)’라는 기술을 기반으로 작동한다.오케스트레이터는 역할이 분담된 다섯개의 AI 에이전트로 이뤄진 팀을 조율하는 역할을 한다. 각 에이전트는 가설 설정, 검사 선택, 증상 해석 등 서로 다른 역할을 맡아 토론을 벌이고, 최종 진단을 도출하는 구조다. 이 과정을 MS는 ‘논쟁 사슬(Chain of Debate)’이라 불렀다.이 시스템은 뉴 잉글랜드 의학저널(NEJM)에 게재된 난해한 의료 사례 304건을 학습 데이터로 활용했으며, MS는 이를 통해 AI의 추론 과정을 단계별로 설명할 수 있게 했다.특히 MAI-DxO는 오픈AI와 메타, 앤트로픽, 구글, xAI, 딥시크 등 주요 AI 기업들의 첨단 대형언어모델(LLM)을 활용했다.그중 오픈AI의 ‘o3’가 가장 뛰어난 성과를 보였는데, NEJM 사례의 85.5%를 정확하게 진단한 것으로 나타났다. 이는 숙련된 의사 그룹보다 4배 이상 높은 수치라는 설명이다.정확도뿐만 아니라 비용 효율성 면에서도 탁월한 성과를 보였다고 전했다. 의료 AI 모델은 비용을 의식하도록 설계 의식을 갖도록 설계, 불필요한 검사 횟수를 줄이고 수십만달러에 달하는 비용을 절감했다고 설명했다.이처럼 슐레이먼 CEO는 개별 모델보다 이를 잘 통합한 오케스트레이터 개발이 핵심이라고 강조했다. 그는 “차별화 요소는 모델이 아니라 여러 모델을 조율하는 오케스트레이터”라며 “오픈AI의 모델이 가장 뛰어난 성과를 냈지만, 특정 플랫폼에 의존하지 않는다”라고 말했다.MS는 MAI-DxO의 기술을 코파일럿이나 빙 검색엔진 등 자체 서비스에 통합할 예정이다. 이를 통해 하루 5000만건에 달하는 건강 관련 검색 쿼리를 처리할 방침이다.도미닉 킹 MS AI 팀 임원은 “우리가 본 어떤 시스템보다 뛰어난 성능”이라며 “이 기술은 의료 서비스의 새로운 ‘입구’ 역할을 할 수 있다”라고 평했다.또 심장병 전문의인 에릭 토폴 스크립스 연구소장은 “이번 연구는 AI가 의료 분야에서 정확성과 비용 효율성을 동시에 향상할 수 있다는 가능성을 처음으로 보여준 획기적인 결과”라고 평했다.물론, 이번 연구는 아직 초기 단계로 실제 임상 환경에 적용되기에는 이르다는 점에서 신중한 접근이 필요하다는 지적도 나온다.바이두가 처음으로 주력 모델 '어니'의 오픈 소스 모델을 공개했다. 딥시크와 알리바바로 인해 달아오른 중국 오픈 소스 경쟁에서 핵심 플레이어로 자리 잡을 수 있을지 주목된다.바이두는 30일 '어니 4.5'를 허깅페이스를 통해 오픈 소스로 출시했다고 발표했다. 이는 지난 3월 출시된 멀티모달모델을 기반으로 한 것이다.이번에는 텍스트 전용 ▲3억개(0.3B)▲210억개(21B) ▲3000억개(300B) ▲4240개(424B) 등 6종과 멀티모달 4종 등 모두 10종의 변형 모델을 공개했다.멀티모달모델의 성능을 높이기 위해 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 도입했다고 전했다. 이는 한 모달리티가 다른 모달리티의 학습을 방해하지 않고 성능 향상을 달성하기 위한 것이라는 설명이다. 여기에 모델 사이즈 별로 추론과 비추론 두가지로 구분, 용도나 효율을 위해 선택할 수 있도록 했다.또 효율적인 학습을 위해 하이브리드 병렬 처리나 계층적 부하 분산 전략 등의 엔지니어링을 도입했다고 밝혔다. 이는 딥시크가 엔지니어링을 통해 비용을 획기적으로 줄였다고 밝힌 이후 강조되는 부분이다.이를 통해 '어니-4.5-300B-A47B-베이스'모델은 28개 벤치마크 중 22개에서 딥시크-V3-671B-A37B-베이스를 능가했다고 밝혔다. 즉, 두배나 큰 모델보다 뛰어나다는 설명이다.또 '어니-4.5-21B-A3B-베이스'는 수학 및 추론 벤치마크에서 '큐원3-30B-A3B-베이스'보다 우수하다고 전했다. 역시 크기가 70%에 불과하지만, 경쟁력이 있다는 것을 강조했다.바이두는 챗GPT가 등장한 이후 중국에서 가장 먼저 대형언어모델(LLM) 어니를 출시한 초기 강자였다. 그러나 지난해부터 알리바바의 오픈 소스 '큐원'에 밀리더니, 올해에는 딥시크의 등장으로 선두 경쟁에서 완전히 탈락했다.이 때문에 리옌훙 CEO는 폐쇄형 모델을 유지하겠다던 방침을 바꾸고 오픈 소스로 주력 모델을 공개하겠다고 선언했으며, 그 결과로 등장한 것이 어니 4.5다.그러나 바이두뿐만이 아니라 거의 모든 중국 AI 기업이 오픈 소스 경쟁에 참여했다는 것이 문제다.실제로 이날에는 화웨이도 주력 모델 '판구(Pangu) 모델 두개를 오픈 소스로 공개했다. 화웨이도 이 모델들이 세계 최고 수준이라고 주장했다.오픈AI 전 최고 기술책임자(CTO) 미라 무라티가 설립한 싱킹 머신즈 랩(TML)이 수억원대 고액 연봉을 직원에게 지급하는 것으로 밝혀졌다. 메타로 인해 최근 인공지능(AI) 인재 전쟁이 치열해진 상황이라, 이런 사실은 더욱 눈길을 끌었다.비즈니스 인사이더는 30일(현지시간) 미국 연방정부의 H-1B 비자 관련 자료를 인용, TML의 기술 인력 4명이 각각 45만~50만달러(약 6억1000만~6억8000만원)의 연봉을 받고 있다는 사실을 보도했다.이중 한 명은 ‘공동 창업자 및 머신러닝 전문가’로 명시됐으며, 그도 연봉이 45만달러인 것으로 밝혀졌다.이는 H-1B 비자를 통해 미국에 채용된 외국인 고급 기술 인력은 급여를 공시해야 하는 규정에 따라 공개된 정보다. 여기에는 기본급만 포함되며, 계약금이나 지분 보상은 제외된 수치다. TML이 기술 인력에게 제기한 평균 연봉은 46만2500달러로, 이는 경쟁사들보다 월등히 높은 수준이다.오픈AI는 기술 인력 29명의 평균 연봉이 약 29만2000달러(약 4억원)였으며, 앤트로픽은 14명의 기술 인력에게 평균 38만7000달러(약 5억2000만원)를 지급한 것으로 나타났다. 오픈AI의 최상위 연봉은 53만달러, 최저는 20만달러 수준이며, 앤트로픽은 최고 69만달러, 최저30만달러였다. 여기에 창립 멤버라는 점을 고려하면 일정 지분도 확보했을 것으로 보인다. 이 회사는 최근 시드 펀딩을 통해 무려 100억달러(약 13조5400억원)의 기업 가치를 인정 받았다. 이 정도면 수억달러의 패키지가 아니면 다른 회사에서 영입하는 것은 거의 불가능할 수준이다.TML에는 특히 오픈AI 출신 핵심 연구자들을 대거 포진해 있다.오픈AI의 전 최고연구책임자였던 밥 맥그루를 비롯해, 저명한 AI 연구자인 알렉 래드퍼드와 존 슐만 오픈AI 공동 창립자, 오픈AI 특별 프로젝트를 총괄했던 조너선 레크만, 그리고 역시 챗GPT 개발에 참여한 베럿 조프가 이름을 올렸다. 챗GPT의 음성 모드 개발에 관여했던 알렉산더 키릴로프도 팀에 합류했다. TML 웹사이트에 따르면, 현재는 신규 인력 모집을 일시 중단한 상태다.이처럼 오픈AI는 현재 타사의 인재 영입 집중 타깃이 되고 있다. 메타가 이날 공식 출범한 슈퍼인텔리전스 랩스의 멤버 11명 중 오픈AI 출신은 8명에 달한다.마크 저커버그 메타 CEO가 최근 인재 영입으로 화제를 모았던 슈퍼인텔리전스(Superintelligence) 팀을 정식 출범했다.이를 통해 내년에는 차세대 모델을 선보일 것이라고 예고했다.30일(현지시간) 블룸버그가 입수한 내용에 따르면, 저커버그 CEO는 이날 임직원에게 보낸 내부 메일을 통해, 인공지능(AI) 개발을 총괄할 새로운 조직 '메타 슈퍼인텔리전스 랩스(MSL)'를 신설한다고 발표했다.이 조직은 최근 메타가 143억달러(약 19조3000억원)를 투자하며 인수한 스케일 AI의 알렉산드르 왕 창립자가 이끈다. 그는 MSL의 최고 AI 책임자(CIO)로 임명됐는데, 저커버그 CEO는 그를 “같은 세대에서 가장 인상적인 창립자”라고 소개했다.또 냇 프리드먼 깃허브 전 CEO는 왕 CIO를 보좌하며, 메타의 AI 제품 및 응용 연구를 총괄할 예정이다. 그는 자신을 CIO로 앉히려는 저커버그 CEO의 제안을 물리치고 왕 창립자를 추천한 바 있어, 둘의 호흡은 잘 맞을 것으로 보인다는 평이다. 이번 재편을 통해 MSL은 기존 대형언어모델(LLM), 생성 AI 제품, 기초 AI 연구 조직인 FAIR(Fundamental AI Research)를 통합하게 된다. 여기에 차세대 AI 모델 개발을 위한 신규 연구소도 설립될 예정이다.이날에는 최근 영입한 슈퍼인텔리전스 멤버 11명도 소개했다. 오픈AI에서 합류한 8명과 기존에 합류한 것으로 알려진 딥마인드 출신의 연구원 잭 레이와 페이 선, 그리고 처음으로 공개된 소프트웨어 엔지니어 조엘 포바르 등이 포함됐다.특히 포바르는 과거 페이스복에 근무한 적이 있으며 구글을 거쳐 최근에서는 앤트로픽에서 추론 모델을 개발하던 핵심 개발자다. 결국 앤트로픽에서도 인재를 한명 빼앗긴 것으로 확인됐다.이들은 시장에서 좋은 평가를 받지 못한 '라마 4'부터 수정할 것으로 보인다. 또 별개로 차세대 모델을 개발할 예정이다. 저커버그 CEO는 "라마 4.1과 4.2에 대한 계획이 매우 기대된다. 이 모델들은 메타 AI의 기반이 되며, 메타 AI는 우리 앱 전반에서 월간 10억명 이상의 활성 사용자와 더 많은 메타 에이전트들이 사용하고 있다. 우리는 이런 모델을 지속적으로 발전시켜 나갈 것을 약속한다"라고 밝혔다.이어 "동시에, 1년 정도 안에 차세대 모델 연구를 시작해 최전선에 도달할 것"이라고 덧붙였다.그는 “AI 기술 발전 속도가 빨라지면서 슈퍼인텔리전스의 실현이 눈앞에 다가오고 있다”라며 “이것은 인류에게 새로운 시대의 시작이 될 것이며, 메타가 이 분야를 선도하도록 모든 것을 다하겠다”라고 강조했다.이 소식이 알려지자, 메타 주가는 한때 사상 최고치인 747.90달러를 기록한 후 소폭 하락했다.오픈AI가 메타의 인공지능(AI) 인재 영입 시도에 맞서 직원들에게 강도 높은 메시지를 전달하며 단에 나섰다.29일(현지시간) 와이어드에 따르면, 마크 첸 오픈AI 부사장은 사내 슬랙을 통해 직원들에게 보낸 메모에서 최근 메타의 공격적인 인재 영입 시도를 “누군가 우리 집에 침입해 무언가를 훔쳐 간 것 같은 기분”이라고 표현했다.이는 마크 저커버그 메타 CEO가 오픈AI의 수석 연구자 4명을 추가로 슈퍼인텔리전스 팀에 영입한 직후였다. 이로써 오픈AI에서 이탈한 연구원은 8명으로 늘어나게 됐다.첸 부사장은 “샘 알트먼 CEO를 비롯한 경영진과 함께 하루 24시간 인재 보호에 총력을 기울이고 있다”라고 강조했다.또 “보상 체계 재조정은 물론, 우수 인재에게 창의적인 방식으로 인정과 보상을 제공할 방안을 모색 중”이라고 밝혔다. 다만, “모든 인재를 붙잡고 싶지만, 공정성을 해치는 방식은 택하지 않겠다”라고 덧붙였다.이는 저커버그 CEO는 영입 대상에는 직접 연락하며 영입을 시도하고 있으며, 특히 오픈AI와 구글 출신 연구자들이 주요 타깃인 것으로 알려졌기 때문이다. 또 알트먼 CEO는 최근 팟캐스트에서 일부 직원에게 최대 1억달러(약 1370억원)의 계약금을 제시한 사례가 있었다고 밝혔다.또 “만약 메타로부터 제안을 받았다면, 우리와도 상의해 보자”라고 촉구했다. 또 다른 리더는 “다음 주 오픈AI가 일시적으로 문을 닫고 재충전 시간을 갖는 동안, 메타가 이 틈을 타 결정을 독촉할 가능성이 높다”라며 “외롭고 조급하게 결정하지 말고, 언제든지 도움을 요청해 달라”라고 밝혔다.현재 오픈AI 내부는 주 80시간에 달하는 과도한 업무에 시달리고 있으며, 이를 완화하기 위해 미국 독립 기념일을 맞아 이번 주말부터 다음 주까지 대부분 운영을 일시 중단할 예정이다. 다만, 경영진은 계속 업무를 이어갈 계획이다.마지막으로 거금을 받고 메타로 떠나는 것보다, 오픈AI에 남아 인공일반지능(AGI) 달성에 기여하는 것이 더 가치 있는 일이라고 강조했다. 그는 “지금 중요한 것은 메타와의 신경전이 아니라, 새로운 지능 창출 방법을 찾는 것”이라며 “메타와의 경쟁은 본질적인 문제가 아니다”라고 덧붙였다.챈 부사장의 발언에 알트먼 CEO도 힘을 실었다.그에게 사내 슬랙을 통해 감사를 표하며 “이 과정을 통해 마크의 진정성과 리더십이 드러났다고 본다”라며 “그가 우리 팀의 리더라는 점에 매우 감사한다”라고 말했다.테슬라가 고객에게 신차를 무인으로 배송하는 데 성공했다고 밝혔다.테슬라는 27일(현지시간) 텍사스 오스틴에 있는 회사의 기가팩토리에서 모델 Y SUV를 해당 지역의 아파트 건물로 배송했다고 발표했다.또 X(트위터)를 통해 약 30분 거리를 자율주행, 구매자의 집까지 이동하는 영상을 공개했다. 운전석과 조수석에는 사람이 탑승하지 않았으며, 차량은 주차장에 출발해 고속도로와 도시를 가로지르는 모습이 담겨 있다.일론 머스크 CEO도 X에 올린 글에서 ”차 안에는 사람이 전혀 없었고, 원격으로 조종하는 사람도 없었다. 완전 자율주행! 우리가 아는 한, 공공 고속도로에서 사람이 타지 않고 원격으로 차량을 조작하지 않는 최초의 완전 자율주행”이라고 주장했다.하지만 공공 고속도로에서 최초의 완전 자율주행을 시도했다는 말은 정확하지 않다. 웨이모는 2024년부터 피닉스 고속도로에서 직원들에게 완전 자율주행 주행 서비스를 제공해 왔으며, 이후 로스앤젤레스와 샌프란시스코로 운행 범위를 확대했기 때문이다.아쇼크 엘루스와미 테슬라 AI 책임자는 ”오스틴 지역에서 모델 Y를 주문한 고객 중 무작위로 한명을 선정했다”라며 ”배송한 차량은 테슬라 공장에서 생산되는 모든 모델 Y와 동일하다”라고 덧붙였다.또 ”최대 시속 72마일(약 113km)로 주행했다”라고 언급했다. 텍사스의 대부분 고속도로는 최대 시속 70마일(약 116km)로 제한돼 있다.이번 배송은 오스틴에서 10~20대의 모델 Y로 로보택시 시범 프로그램을 시작한 지 1주일 만에 이뤄진 것이다. 당시 테슬라는 자율 배송도 곧 실시할 것이라고 예고했다.하지만 로보택시 서비스는 초반부터 잦은 실수가 지적되고 있다. 또 테슬라는 자율 배송을 앞으로 계속할지는 밝히지 않았다.중국에서 처음으로 3대 3 인공지능(AI) 로봇 축구 경기가 펼쳐졌다. 이는 휴머노이드 하프 마라톤과 로봇 킥복싱 대회에 이은 중국의 기술 과시용 행사로, 인상적인 실력을 보여주지는 못했지만 로봇 기술의 빠른 발전을 반영했다는 평이다.중국 뉴스 네트워크는 28일 베이징 경제기술개발구 e스포츠 경기장에서 '2025 로봇 축구 리그' 결승전이 열렸다고 소개했다.이 대회에는 베이징 정보과학기술대학교, 칭화대학교 '미래랩파워'와 '벌컨', 중국농업대학교 상하이 등 네팀이 참가했으며, 결승전에서는 칭화대 벌컨이 5대3으로 상하이 팀을 이기고 우승을 차지했다. 경기는 전후반 각각 10분씩 진행됐다.로봇들은 움직임이 둔했고, 특히 골키퍼는 형편없는 실력을 보였다. 그러나 이전의 하프 마라톤이나 킥복싱처럼 인간이 조작한 것이 아니라, AI로 움직였다는 것이 강조됐다.카메라와 센서의 도움으로 최대 18.3m 떨어진 공을 정확도 90%로 감지할 수 있으며, 이런 시각 능력을 바탕으로 골대와 경기장, 상대를 식별해  AI가 의사를 결정했다는 내용이다. 이는 중국 휴머노이드가 얼마나 발전했는지를 보여줬다는 설명이다.벌컨 팀 관계자는 "이 대회는 오랜 기술 축적과 협력의 결과"라며 "앞으로도 AI와 로봇 기술을 계속 연구해 나갈 것"이라고 밝혔다.이처럼 중국은 올해 휴머노이드 산업을 강조하기 위해 잇달아 체육대회를 개최하고 있다. 이번 경기도 오는 8월 베이징에서 열릴 종합 휴머노이드 체육 대회의 예고편이었다. 이 대회에는 체조, 육상, 축구 등 11개 종목이 포함됐다.한편, 로봇 축구 대회는 1996년 설립, 아직까지 진행되는 국제 과학 프로젝트 '로보컵'이 대표적이다. 2050년까지 인간 축구 월드컵 챔피언을 상대로 승리할 수 있는 로봇 팀을 만드는 것이 목표다.또 구글 딥마인드는 지난 2월 1대 1 축구 경기가 가능한 소형 휴머노이드 시스템 '로보틱스 OP3'를 공개한 바 있다.오픈AI 연구원 4명이 추가로 메타의 슈퍼인텔리전스 팀에 합류했다. 이로써 오픈AI에서 이탈한 연구원은 8명으로 늘어나게 됐다.디 인포메이션은 28일(현지시간) 채용 관계자를 인용, 며칠 전 오픈AI를 떠난 4명에 이어 추가로 셩지아 자오, 홍위 런, 지아후이 유, 슈차오 비 등 4명이 메타에 합류했다고 보도했다.셩지아 자오는 'o1-미니'와 'o3-미니' 개발에 핵심적인 역할을 맡은 인물이다. 2022년 6월 오픈AI에 합류하기 이전에는 스탠포드대학교에서 컴퓨터 과학 박사 과정을 밟았으며, 올해 초에는 디 인포메이션의 AI 유망주 리스트에 이름을 올렸다. 함께 메타로 향한한 홍위 런도 o1-미니 및 o3-미니 개발에 참여했다.   또 지아후이 유는 연구원은 오픈AI에서 지각(perception), 즉 AI가 주변 환경에 대한 정보를 수집하고 이해하는 방식을 연구하는 팀을 이끌었다. 슈차오 비는 연구원은 멀티모달 사후 학습 책임자다. 이들 모두는 중국의 대학을 졸업한 것으로 알려졌다.앞서 지난주에는 오픈AI 취리히 사무실에서 멀티모달모델을 개발 중인 3명, 그리고 추론 모델 개발 핵심인 트라핏 반살 등 4명이 메타에 합류한 것으로 알려졌다.이처럼 현재 메타의 슈퍼인텔리전스 팀에는 알렉산드르 왕 스케일 AI를 비롯해, 냇 프리드먼 전 깃허브 CEO, 다니엘 그로스 SSI CEO, 잭 레이 구글 딥마인드 수석 연구원, 요한 샬크윅 세서미 AI 머신러닝 책임자 등 10여명이 넘는 인물이 합류한 것으로 밝혀졌다.또 마크 저커버그 메타 CEO는 일리야 수츠케버의 SSI와 미라 무라티의 싱킹 머신즈 랩, 퍼플렉시티, 런웨이 등을 인수하기 위해 접촉한 것으로 알려졌다.여기에 그가 직접 메일을 보내거나 접촉한 연구원은 수백명에 달하는 것으로 알려져, 인재 영입 소식은 당분간 이어질 것으로 보인다. 메타의 슈퍼인텔리전스 팀은 50여명으로 구성될 계획이다.이에 따라 오픈AI도 대응책을 마련 중인 것으로 알려졌다. 앤드류 보즈워스 메타 최고 기술책임자(CTO)는 최근 사내 회의에서 샘 알트먼 오픈AI CEO의 1억달러 제안 발언을 비난하며, "그가 이 모든 제안에 대응하고 있다"라고 밝혔다.아직 오픈AI에는 수백명에 달하는 핵심 연구원들이 있지만, 지난해부터 수십여명의 베테랑이 회사를 떠났으며 그중 일부는 싱킹 머신즈 랩과 앤트로픽 등으로 이직했다. 특히 메타는 마크 첸 오픈AI 연구부문 수석 부사장과 추론 모델 개발을 이끈 스타급 연구원 노암 브라운의 영입도 시도한 것으로 밝혀졌다.이와 관련, 오픈AI는 최근 몇년간 직원들이 보유한 주식을 투자자들에게 매각, 30억달러 상당의 현금화를 허용한 바 있다.“오픈AI는 결국 상장할 것이고, 내 생각에는 세계에서 가장 가치 있는 기업이 될 것이다.”손정의 소프트뱅크 회장이 오픈AI에 올인하겠다는 뜻을 밝혔다. 그리고 최근 오픈AI와 마이크로스프트(MS) 협상이 난항을 겪고 있다는 것을 의식한 듯, 초기 파트너로 MS가 아닌 소프트뱅크를 선택할 수 있었다는 사실도 공개했다.손정의 회장은 27일 연례 주주총회에서 오픈AI가 아직 비상장 기업이고 흑자를 내지 못하고 있지만 “나는 오픈AI에 올인했다”라며 투자 확대 계획을 밝혔다.이유는 두가지에서다. 오픈AI가 상장할 경우 엄청난 이득을 얻을 수 있다는 것과 오픈AI 기술을 활용해 소프트뱅크가 초지능 플랫폼의 중심으로 성장할 수 있다는 점을 꼽았다.손 회장은 오픈AI가 초기에 자신들에게 투자해 달라고 요청한 사실도 밝혔다.“2019년 이전에 샘 알트먼이 100억달러(약 14조원) 투자를 제안했을 때, 나는 진지하게 수락했다”라며 “당시 비전펀드의 성과 덕분에 자금 여유가 있었다”라고 설명했다. 그러나, 오픈AI는 결국 마이크로소프트(MS)를 주요 파트너로 선택했다.“당시 소프트뱅크는 작았고, MS는 글로벌 공급망과 인재, 브랜드를 갖추고 있었다”라며 당시 판단을 이해한다고 전했다. 그러나 “지금은 상황이 달라졌다”라고 강조했다.최근 오픈AI와 MS의 관계가 멀어졌다는 보도에 대해서는 "그 문제와 관계없이 오픈AI와의 관계를 계속 강화할 것"이라고 말했다. 이런 공격적인 행보는 손 회장이 그리는 ‘초지능 시대’ 청사진과 맞닿아 있다. 그는 초지능을 “인간보다 1만배 뛰어난 AI”로 정의하며, 소프트뱅크가 그 생태계의 ‘조직자(organizer)’가 될 것이라고 밝혔다. 실제로 소프트뱅크는 지난 2월 오픈AI와 50%씩 출자해 ‘SB 오픈AI 재팬’이라는 회사를 만들고, ‘크리스털 인텔리전스’라는 기업용 AI 에이전트를 개발한다고 발표했다. 또 일본에 AI 에이전트 서비스를 위한 데이터센터 건설에도 나섰다.손 회장은 특히 2016년 인수한 영국 반도체 기업 ARM과 오픈AI와의 시너지가 핵심이 될 것으로 전망했다.한편, 소프트뱅크는 오픈AI 투자 외에도 최근 공격적인 AI 투자 행보를 이어가고 있다. 올 초에는 미국 반도체 설계 기업 암페어를 65억달러(약 9조원)에 인수했으며, 미국에 최대 1조달러(약 1380조원) 규모의 AI 산업단지 건설도 검토 중이다.그는 과거 알리바바 초기 투자로 큰 성공을 거둔 반면, 위워크 투자 실패 등으로 어려움을 겪었다. 2023년 ARM의 성공적인 상장으로 자산을 다시 끌어올린 뒤 이를 바탕으로 새 투자 자금을 확보 중인 상황이다.손 회장은 “오픈AI와 같은 기업에 투자한다는 것은 용기가 필요한 일”이라면서도, “우리의 신념은 더욱 강해졌다”라고 강조했다.메타가 인재 영입을 위해 1억달러(약 1380억원)의 계약금을 제안했다는 샘 알트먼 오픈AI CEO의 폭로를 “과장된 주장”이라고 반박했다. 더 버지는 27일(현지시간) 앤드류 보즈워스 메타 최고 기술책임자(CTO)는 최근 사내 전체 회의에서 “메타가 오픈AI 인재를 영입하기 위해 1억달러(약 1380억원)의 사이닝 보너스를 제공하고 있다”라는 알트먼 CEO의 주장에 대해 강하게 반박했다고 보도했다.보즈워스 CTO는 알트먼의 발언에 대해 질문을 받자 “샘이 정직하지 않다(dishonest)”라고 단언했다.또 “우리가 모든 인재에게 그렇게 하는 것처럼 말하지만, 시장은 뜨겁긴 해도 그 정도는 아니다”라고 말했다. 특히 “그가 언급한 ‘1억달러’는 실제로 소수의 고위 리더십 역할을 위한 제안일 뿐이며, 그것도 사이닝 보너스 형태가 아니라 주식 보상, 성과 조건 등을 포함한 전체 패키지에 해당한다”라고 설명했다.그리고 "샘이 언급하지 않는 것은 그가 이 모든 제안에 대응하고 있다는 것"이라며 오픈AI가 인재를 지키기 위해 더 많은 액수를 제시한다는 것도 암시했다. 이번 논란은 알트먼 CEO가 동생의 팟캐스트에서 메타가 거액으로 인력을 빼가려고 했다고 비난하며 촉발됐다. 이 발언은 곧 소셜 미디어에서 밈으로 확산했다.보즈워스 CTO는 “샘이 이런 주장을 하는 이유는 우리가 실제로 오픈AI의 인재를 영입하는 데 성공하고 있기 때문”이라며 “그는 이에 불만을 품고 있다”라고 덧붙였다.그는 오픈AI 취리히 팀의 핵심 인력 3명이 최근 메타로 이직한 사례를 언급하며, 아직 공개되지 않은 인재들도 더 있다고 암시했다. 실제로 오픈AI 추론 모델 개발의 핵심으로 꼽히는 트라핏 반살도 메타에 합류한 것으로 알려졌다.이날 회의에는 메타의 엔지니어링 부트 캠프에 참가 중인 신입 직원들도 다수 참석했다. 이들을 향해서는 “잘못 들어온 게 아니다. 보상도 업계에서 적정한 수준”이라며 최근 메타의 내부 분위기가 침체했다는 지적에 반박했다.크리스 콕스 메타 최고 제품책임자(CPO)도 이날 회의에서 오픈AI를 언급하며 분발을 요구했다. 그는 “메타 AI는 월간 사용자 수가 10억명에 달하지만, 사용 몰입도는 챗GPT와 비교하면 여전히 부족하다”라고 인정했다. 현재 '메타 AI' 별도 모바일 앱 일일 사용자 수는 약 45만명에 불과하며, 그중 상당수가 레이밴 스마트 안경을 작동하는 데 활용하고 있다는 것이다.콕스 CPO는 “우리는 챗GPT처럼 생산성 도구에 집중하지 않을 것”이라며 “엔터테인먼트와 친구와의 연결, 일상과 삶의 방식 등 메타가 잘할 수 있는 분야에 집중할 계획”이라고 강조했다.한편, 메타가 슈퍼 인텔리전스 팀 구성을 위해 1억달러를 제시한다는 내용은 연일 화제를 일으키고 있다.이 때문에 메타로 넘어간 오픈AI 취리히 팀 멤버들은 X(트위터)를 통해 "1억달러를 받았다는 소문은 가짜 뉴스"라고 해명하기도 했다. 또 한 투자자는 “잘 아는 AI 연구자가 메타로부터 1800만달러(약 245억원)의 제안을 받았지만, 더 매력적인 스타트업 제안을 택했다”라고 전했다.마크 베니오프 세일즈포스 CEO가 사내 작업 중 최대 50%를 인공지능(AI)이 수행한다고 밝혔다. 바이브 코딩이 20~30%를 차지한다는 빅테크의 발언에 이어, 이번에는 업무 절반이 자동화됐다는 말까지 등장했다.베니오프 CEO는 26일 블룸버그와의 인터뷰에 출연, 소프트웨어 엔지니어링과 고객 서비스 등의 직무를 가리키며 "AI는 현재 세일즈포스에서 업무의 30~50%를 수행하고 있다"라고 말했다.세일즈포스는 지난 23일 신제품인 '에이전트포스 3(Agentforce 3)'를 출시했다. 이는 지난해 9월 첫 제품인 에이전트포스를 내놓은 지 10개월여만이다.이번에는 AI 에이전트가 인간 생산성을 어떻게 향상하는지 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있는 '명령 센터(Command Center)'가 도입됐다. 또 MCP를 도입, 수백개의 외부 도구와 연결을 확장한 것이 특징이다. 기반 모델로 오픈AI에 이어, 앤트로픽의 '클로드'도 추가했다.세일즈포스는 AI 에이전트 사용량이 6개월 동안 233%나 급증했으며, 현재 기업 8000곳 이상이 도입했다고 밝혔다.베니오프 CEO도 이런 점을 홍보하기 위해 인터뷰에 등장한 것이다. 그는 이런 점을 두고 ”디지털 노동 혁명”이라고 불렀다.특히, 월트 디즈니와 같은 대형 고객을 포함해 에이전트가 실제 업무에서 93%의 정확도를 달성했다고 밝혔다. "100%를 달성하는 것은 현실적이지 않다"라며 "이 정도면 꽤 괜찮은 수치"라고 설명했다. 그리고 다른 업체의 에이전트는 데이터가 부족하기 때문에 더 낮은 성공률에 머물고 있다고 지적했다. 이는 에이전트 시장에서 세일즈포스가 수십년간 축적한 데이터가 가장 큰 차별점이라는 것을 강조한 것이다. 실제로 세일즈포스는 최근 다른 회사의 AI 도구가 자사 데이터에 접근하는 것을 차단했다.그는 "이제는 모두가 이전에 우리가 하던 일들을 AI가 대신할 수 있다는 생각을 받아들여야 한다"라고 강조했다. 대신, "우리는 더 가치 있는 일로 나아갈 수 있다"라고 밝혔다.이처럼 2000년대 초반 서비스형 소프트웨어(SaaS)라는 개념을 처음 도입해 업무용 소프트웨어의 대명사가 됐던 세일즈포스는 이제 에이전트로 비슷한 상황을 유도하고 있다.베니오프 CEO는 실리콘 밸리에서도 대표적인 '에이전트 전도사'로 통한다.메타가 오픈AI 연구원 영입에 잇달아 성공한 것으로 알려졌다. 특히, 추론 모델 개발의 핵심으로 꼽히는 트라핏 반살의 합류는 메타의 '슈퍼인텔리전스' 팀 구성에 큰 힘을 실어줄 것으로 보인다.테크크런치는 26일(현지시간) 메타가 AI 슈퍼인텔리전스 팀에 오픈AI의 핵심 연구자였던 트라핏 반살을 영입했다고 보도했다. 반살은 강화 학습과 추론 모델 개발 분야에서 영향력이 큰 인물로, 오픈AI의 첫 AI 추론 모델 ‘o1’의 핵심 기여자이자 공동 창립자 일리야 수츠케버와 강화 학습 프로젝트를 주도해 왔다.링크드인 프로필에 따르면 그는 지난 6월 오픈AI를 떠났으며, 오픈AI 대변인은 반살의 퇴사를 공식 확인했다. 어떤 조건으로 메타에 합류했는지는 밝혀지지 않았다.그의 합류는 메타가 추진 중인 최첨단 AI 추론 모델 개발에 큰 동력이 될 전망이다. 메타는 아직 공개된 추론 모델을 보유하고 있지 않으며, 오픈AI의 'o3'나 '딥시크-R1'에 맞먹는 모델 개발이 시급한 상황이다.이는 메타의 공세에도 불구하고 아직 넘어간 직원이 없다고 밝혔던 샘 알트먼 오픈AI CEO를 머쓱하게 만들만한 일이다. 그는 전날 뉴욕 타임스의 팟캐스트에 출연해서도 이 점에 대해 자신 있는 모습을 보였다.   반살 외에도 슈퍼인텔리전스 조직에는 오픈AI 취리히 연구소에서 활동하던 전직 연구원 루카스 바이어, 알렉산더 콜레스니코프, 샤오화 자이 등이 합류했다. 이들은 지난해 말까지 구글 딥마인드에서 멀티모달 AI를 연구했던 전문가들이다.바이어는 X(트위터)를 통해 메타 합류를 밝히며, "1억달러를 받지는 않았다"라고 전했다.  마크 저커버그 메타 CEO는 최근 몇개월간 최고 수준의 AI 인재를 확보하기 위해 공격적인 채용에 나서고 있으며, 일부에는 최대 1억달러(약 1400억원)에 달하는 보상 패키지를 제안한 것으로 전해졌다.또 블룸버그는 이날 메타가 사람처럼 자연스러운 음성을 생성하는 스타트업 플레이 AI 인수를 위해 막바지 협상 중이라고 보도했다.세계 시가총액 1위 기업이 된 엔비디아가 인공지능(AI)을 넘어 로봇공학(Robotics)을 차세대 성장동력으로 지목했다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 25일(현지시간) 연례 주주총회에서 “AI와 로봇공학은 우리 회사의 가장 큰 두 성장 기회이며, 수십조 달러 규모의 시장 잠재력을 가지고 있다”라고 말했다.엔비디아는 지난해 자율주행차와 로봇 부문을 하나의 사업부로 통합했고, 올해 1분기 5억6700만달러(약 7800억원)의 매출을 기록했다. 이는 전체 매출의 1%에 불과하지만, 전년 대비 무려 72% 성장한 수치다.황 CEO는 “현재로서는 로보틱스 부문이 작아 보일 수 있지만, 자율주행차와 로봇은 AI 학습용 데이터센터 칩과 차량·기계 내 장착되는 특수 칩 모두를 필요로 하며, 이는 곧 엔비디아의 핵심 기술을 의미한다”고 말했다.또 메르세데스-벤츠와 협력 중인 ‘드라이브(Drive)’ 자율주행 플랫폼과, 최근 공개한 휴머노이드 로봇용 AI 모델 ‘코스모스(Cosmos)’를 주요 사례로 소개했다.황 CEO는 “우리는 앞으로 수십억 대의 로봇, 수억 대의 자율주행차, 수십만 개의 로봇 공장이 존재하는 세상을 준비하고 있다”라며 “이 모두가 엔비디아 기술로 구동될 수 있다”고 말했다.나아가 엔비디아를 더 이상 단순한 반도체 회사로 보지 않는다고 밝혔다. “우리는 이미 오래전에 ‘칩 회사’라는 정의에서 벗어났다. 지금은 AI 인프라, 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 기업”이라고 선언했다. 실제로 엔비디아는 AI 칩 외에도 소프트웨어, 클라우드 서비스, 네트워킹 칩 등을 함께 제공하며 통합 AI 플랫폼으로 진화 중이다.이날 엔비디아의 주가는 전일 대비 4.3% 상승한 154.31달러로 마감되며 사상 최고치를 경신했다. 이는 지난 4월 저점 대비 63% 상승한 수치로, 최근 랠리 동안 시가총액 1조5000억달러(약 2100조원)가 더해졌다.이로써 엔비디아는 시총 약 3조7700억달러(약 5300조원)로 마이크로소프트(3조6600억달러)를 제치고 세계 1위 자리에 복귀했다.한편, 엔비디아의 데이터센터용 GPU는 2023 회계연도 270억달러(약 37조원)에서 2024년 1305억달러(약 177조원)로 급증했다. 시장조사업체 LSEG는 올해 매출이 2000억달러(약 272조원)에 달할 것으로 예상하고 있다.가트너가 인공지능(AI) 에이전트를 내세운 프로젝트 중 절반가량이 실패할 것으로 봤다. 무늬만 에이전트인 과장 광고가 심하다는 지적이다. 카트너는 25일 ‘신기술: 에이전틱 AI 실패 예방: 적절한 사용 사례를 활용해 성공 실현’이라는 제목의 보고서를 내놓았다.2027년 말까지 AI 에이전트 프로젝트의 40% 이상이 중단될 것으로 봤다. 비용 증가와 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리 등을 이유로 들었다.특히, 현재 많은 기업이 ‘에이전트 워싱’을 통한 과대광고를 진행하고 있다고 지적했다. 이는 AI 어시스턴트나 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇 등 에이전트 기능을 갖추고 있지 않은 기술을 에이전트인 것처럼 과장하는 행위를 의미한다.이에 따라 현재 수천개의 에이전트 업체 중 실제로 이 기술을 제공하는 업체는 130여개에 불과할 것으로 분석했다.아누쉬리 버마 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 “현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트는 초기 실험 단계거나 기술 실증(PoC)단계에 있으며, 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다”라며 “대규모 AI 에이전트 도입에 드는 실제 비용과 복잡성을 간과할 경우, 실운영 단계로 넘어가지 못하고 정체될 수 있다”라고 말했다.이어 “기업은 과대광고에 휘둘리지 않고, 에이전틱 AI를 어디에 어떻게 적용할지 신중하고 전략적인 판단을 내려야 한다”라고 말했다.또 2025년 1월 웨비나 참석자를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자의 19%는 에이전트에 상당한 투자를 했고, 42%는 보수적으로 접근하고 있는 것으로 나타났다. 반면, 8%는 투자를 전혀 하지 않았으며 31%는 상황을 관망하거나 확신하지 못하는 것으로 나타났다.동시에, 에이전트를 통해 자율적으로 수행되는 일상 업무 결정이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%까지 증가할 것으로 전망했다.2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전트 기능을 포함할 것으로 예상했으며, 이는 2024년 1% 미만에서 크게 증가한 수치라고 설명했다.마크 저커버그 메타 CEO가 슈퍼인텔리전스(Superintelligence) 팀 구축을 위해 직접 수백명에 달하는 인재들과 접촉 중인 것으로 알려졌다. 그 과정에서 이를 믿지 못하는 개발자들이 사기라고 오해하는 일까지 벌어졌다.23일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면, 저커버그 CEO는 최근 몇개월 동안 수백명의 AI 연구자와 엔지니어, 스타트업 창업자 등에게 직접 이메일과 왓츠앱 메시지를 보내 메타의 새 AI 조직 합류를 제안했다.그의 메시지를 받은 사람들은 대부분 깜짝 놀랐으며, 일부는 실제 메시지인지 믿지 못해 며칠간 응답하지 않은 것으로 알려졌다.저커버그 CEO는 인재 영입에 그치지 않고, 스타트업 여러 곳도 인수를 추진했다. 이제까지 알려진 곳은 알렉산드르 왕 CEO을 포함한 스케일 AI와 일리야 수츠케버의 SSI, 미라 무라티의 싱킹 머신즈 랩, 아라빈드 스리니바스 CEO의 퍼플릭시티 등이 있다.여기에 블룸버그는 이날 그는 AI 스타트업 런웨이와의 인수 협상을 진행했으나 성사되지는 않았다고 전했다. 동영상 생성 AI  대표 스타트업인 런웨이는 기업 가치가 30억달러(약 4조원)를 돌파했다.이처럼 저커버그 CEO는 라마 4의 실패로 상당히 격분한 것으로 보인다. 일부 주요 연구원을 영입하거나 붙잡기 위해 CEO나 창립자가 직접 나서는 경우는 알려졌어도, 저커버그 CEO처럼 혼자 수백명을 상대하는 것은 처음이다.  그러나 그 노력과 막대한 보상에도 불구하고, 일부 인재들은 메타의 AI 부문 내부 구조 혼란과 신뢰 문제로 합류를 꺼린다고 전해졌다. 올해 메타는 AI 모델 성능과 관련해 리더보드를 조작했다는 비판을 받았고, 차세대 주력 모델 공개 일정도 연기되면서 기술적 신뢰에 타격을 입은 바 있다.여기에 메타 내부에서는 AI 조직이 잦은 구조조정을 거치며 누가 책임자이고 어떤 방향으로 나아갈지 불확실성이 커졌다는 점도 영입의 걸림돌로 작용하고 있다는 분석이다.물론, 이 중 일부는 메타행을 확정했다. 또, 현재는 냇 프리드먼 전 깃허브 CEO와 다니엘 그로스 SSI 공동 창립자 등 거물들과 영입을 논의 중으로 알려졌다.생성 인공지능(AI), 특히 대형언어모델(LLM) 사용이 학습 능력 저하로 이어질 수 있다는 연구 결과가 등장했다. 비슷한 지적은 이전에도 등장했지만, 이번에는 뇌파를 측정하는 방식으로 객관성을 보인 것이 특징이다.MIT 연구진은 19일(현지시간) ‘챗GPT를 사용할 때의 당신의 뇌: 에세이 작성 과제에서 AI 도우미 사용 시 누적되는 인지적 부채(Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task)’라는 제목의 연구 논문을 아카이브에 게재했다.연구진은 보스턴 지역의 18~39세 참가자 54명을 대상으로 4개월에 걸쳐 실험을 진행했다.참가자들을 ▲아무런 도움 없이 에세이를 작성하는 비사용 그룹 ▲검색엔진을 사용하는 그룹 ▲챗GPT를 사용하는 그룹 등으로 나눠, 각각 20분 동안 짧은 에세이를 작성하게 하는 방식으로 진행됐다.실험은 네차례 반복됐다. 연구진은 참가자들에게 뇌파 측정 장치(EEG)를 착용, 32개 영역에서 뇌의 활동 수준을 실시간으로 측정했다.그 결과, 세 그룹 중 챗GPT 사용 그룹이 뇌 활동이 가장 낮았다. 신경, 언어, 행동 수준에서 지속적으로 저조한 성적을 보였다는 것을 발견했다.챗GPT 사용자들은 에세이를 작성할 때마다 점점 게을러졌고, 연구가 끝날 무렵에는 복사-붙여넣기 방식을 사용하는 경우가 많았다.특히 뇌의 부위 간 정보 전달 강도를 보여주는 지표인 dDTF(dynamic Directed Transfer Function) 연결성을 분석한 결과, 챗GPT 그룹은 다른 그룹보다 최대 55% 낮은 연결성을 보였다. 이는 뇌의 부위 간 협업이 줄어들다는 뜻이다.또 집중력과 관련된 전두엽 중심 세타파(frontal-midline theta) 활동도 챗GPT 사용 그룹이 현저하게 낮았다. 연구진은 “세타파 연결은 비사용 그룹에서 뚜렷하게 나타났으나, 챗GPT 사용 그룹에서는 약하거나 거의 존재하지 않았다”고 분석했다.참가자들에게 자신이 작성한 에세이의 내용을 직접 인용해보도록 한 후속 실험에서는, 챗GPT 사용 그룹이 다른 두 그룹보다 기억력 및 정확한 인용 능력이 낮았다. 이 그룹은 자신이 쓴 글에 대한 ‘심리적 소유의식(perceived ownership)’도 낮다고 보고됐다.연구진은 “LLM 사용이 단기적으로는 유용할 수 있지만, 장기적으로는 학습자의 인지 능력과 기억력, 뇌 활성도 모두를 떨어뜨릴 가능성이 크다”라고 경고하며 “특히 학습 중인 젊은 층의 능력을 저하시킬 수 있다”라고 결론 내렸다.이어 “이번 결과는 학습자들이 충분한 자기 주도적 사고 과정을 먼저 경험한 뒤, AI 도구를 도입하는 교육 모델이 바람직하다는 점을 시사한다”라며, AI는 보조 수단으로 사용할 것을 추천했다.한편, 이번 논문은 표본 규모도 비교적 작고 아직 동료 심사를 통과하지도 않았다. 또 AI 연구는 아직 초기로, 생산성을 향상한다는 결과도 계속 등장하고 있어 각종 지표의 연관성을 따지는 연구도 필요한 상황이다.손정의 소프트뱅크 회장이 로봇 제조를 위해 1조달러(약 1400조원) 규모의 초대형 산업단지를 미국 애리조나에 조성하는 방안을 추진 중이다. 이는 손 회장의 경력 가운데 가장 큰 규모의 베팅이 될 전망이다.블룸버그는 20일(현지시간) 손정의 소프트뱅크 회장이 미국 애리조나에 인공지능(AI) 중심의 로봇 제조를 위한 초대형 산업단지를 조성하는 총사업비 1조달러 규모 ‘프로젝트 크리스털 랜드(Project Crystal Land)’를 추진 중이라고 보도했다.소프트뱅크 관계자들에 따르면, 손 회장은 세계 최대 반도체 수탁생산 기업인 TSMC와의 협업을 통해 미국 내에 중국 선전과 같은 첨단 제조 허브를 재현하겠다는 구상을 갖고 있다. 이 단지는 AI 기반 산업용 로봇 생산라인을 포함해 다양한 제조 및 자동화 기술을 갖춘 기업들을 유치할 계획이다.손 회장은 미국 상무장관을 포함한 연방 및 주정부 관계자들과 세금 감면 혜택 등을 논의했으며, TSMC 외에도 삼성전자에 프로젝트 참여를 타진한 것으로 전해졌다.TSMC의 참여는 불투명하다. 이미 애리조나에 1650억달러를 투자해 반도체 공장을 건설하고 있으며, 이번 프로젝트에 대해서는 “별개의 사안”이라고 선을 그었다.또 소프트뱅크는 투자한 로봇과 자동화 기술 스타트업을 애리조나 단지에 입주시키는 것을 검토 중으로 알려졌다. 여기에는 독일 로봇 스타트업인 애자일 로보틱스 등이 포함된다.크리스털 랜드는 현재 소프트뱅크가 오픈AI, 오라클, MGX 등과 추진 중인 데이터센터 구축 계획 '스타게이트' 프로젝트와 병행해 추진된다. 소프트뱅크는 올해에만 오픈AI에 최대 300억달러를 투자할 계획으로, 여기에 크리스털 랜드까지 더해지면 앞으로 천문학적인 자금이 필요하다는 것이 문제다.손 회장은 그동안 여러 차례 올인에 가까운 투자를 단행해왔으며, 이번에도 자금 조달을 프로젝트 단위로 유연하게 구성하는 ‘프로젝트 파이낸싱’ 방식을 고려하고 있는 것으로 알려졌다.그러나 이 프로젝트가 성공하려면 자금 외에도 넘어야 할 산이 많다는 지적이다. 가장 큰 문제가 공급망이다.현재 휴머노이드 로봇 등 첨단 제조 부품의 상당수는 중국, 특히 선전의 화창베이 지역에 집중돼 있다. 중국 로봇 스타트업들은 길 건너 부품 상점에서 필요한 모든 것을 즉시 조달할 수 있지만, 미국에서는 이런 환경을 만들기 위해서는 상당한 시간이 걸릴 수 있다는 것이다.같은 이유로 애플도 아이폰 제조 시설을 중국에서 미국으로 옮기는 것이 사실상 불가능하다고 보고 있다. 나사 하나 만드는 데에도 새로 공장을 설립하고 전문가를 처음부터 불러 모아야 하기 때문이다.한 중국 벤처캐피털 관계자는 “중국 스타트업은 그냥 길만 건너 협력사와 대화하면 된다”라며 미국이 이런 환경을 갖추는 것은 매우 어려울 것이라고 지적했다.특히 디 인포메이션은 이번 프로젝트를 “손 회장이 지금까지 쌓아온 야망에 0을 하나 더 추가한 구상”이라고 평하면서도, 실현 가능성은 불투명하다고 전했다. 수요 확보, 자금 조달, 기업 유치 등 구체적인 실행 방안이 명확하지 않으며, 행정부와 민간의 협력이 뒷받침되어야만 가능하다는 것이다.한편, 소프트뱅크는 3월 말 기준 약 3.4조엔(약 32조원)의 현금을 보유하고 있으며, 최근 T모바일 지분 일부를 매각해 약 48억달러(약 6조6000억원)를 추가로 확보했다. 핵심 자산인 ARM 보유 지분을 담보로 추가 차입도 가능한 상태다.따라서 프로젝트가 출범하려면 파트너가 될 기술 대기업의 협력이 필수다. 크리스털 랜드는 미국 로봇 산업 생태계의 기폭제가 될 거대한 프로젝트지만, 동시에 손 회장 인생 최대의 도박이 될 수도 있다는 분석이다.미라 무라티 전 오픈AI 최고 기술책임자(CTO)가 설립한 인공지능(AI) 스타트업 싱킹 머신즈 랩(Thinking Machines Lab)이 실리콘 밸리 사상 최대 규모의 시드 투자 유치를 기록한 것으로 알려졌다. 설립된 지 6개월밖에 안 된 이 회사의 기업 가치는 무려 100억달러(약 13조5000억원)에 달한다.파이낸셜 타임스는 20일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 싱킹 머신즈가 최근 시드 라운드에서 100억달러 기업 가치로 20억달러(약 2조7000억원)의 투자를 마무리했다고 보도했다. 여러 관계자는 이를 실리콘 밸리 역사상 가장 큰 규모의 시드 투자 라운드 중 하나라고 밝혔다.이는 지난 2월 비즈니스 인사이더가 소개한 내용과 일치한다. 이번 투자 라운드는 앤드리슨 호로비츠가 주도했으며, 컨빅션 파트너스 등이 참여한 것으로 알려졌다.다만, 홈페이지나 X(트위터) 계정에는 아직 공식 발표가 뒤따르지 않았다.싱킹 머신즈는 지난 1월 설립됐으며, 개발 중인 제품이나 기술에 대한 정보는 공개하지 않았다. 그러나 무라티 CEO와 공동 창립자들의 이름값만으로도 투자자들의 관심을 끌었다.홈페이지에도 "완전 자율형 AI 시스템을 개발하는 것이 아니라, 인간과 협력하여 작동하는 멀티모달 시스템을 만드는 데 중점을 둘 것"이라고 밝혔을 뿐, 구체적인 내용은 없다. 그러나 한 투자자는 이들의 목표가 인공일반지능(AGI) 개발이라고 전했다.투자 유치 당시에도 제품이나 수익 모델에 대해 구체적인 계획을 공유하지 않았다. 이런 불확실성 때문에 일부 투자사는 투자를 거절한 것으로 전해졌다.그러나 매우 강력한 인재들로 구성됐다는 평을 받고 있다. 오픈AI 공동 창립자인 존 슐먼이 수석 과학자를, 오픈AI 부사장 출신인 배럿 조프가 CTO를 맡았다. 이처럼 오픈AI 핵심 인물 12명이 합류했다.한 투자자는 "매우 뛰어나며 창업이 가능한 인물은 한정돼 있다"라며 "그중 하나인 무라티의 팀은 정말 매력적"이라고 평가했다.이런 까닭에 엄청난 규모의 투자를 유치했음에도 불구, 무라티 CEO는 투자자들에게 이사회 의결권을 거의 넘기지 않는 조건을 내건 것으로 알려졌다. 오픈AI 재직 당시, 샘 알트먼 CEO가 이사회에 의해 축출된 경험을 반영한 것으로 보인다.한편, 오픈AI의 수석 과학자 출신인 일리야 수츠케버의 SSI는 지난해 9월 회사 설립 3개월 만에 50억달러의 기업 가치로 10억달러의 시드 투자를 유치했다. 또 지난 4월에는 20억달러 투자 라운드를 통해 몸값을 320억달러까지 끌어 올렸다.또 두곳은 최근 마크 저커버그 메타 CEO의 슈퍼인텔리전스 팀 영입 제안을 받은 것으로 알려졌다. 물론, 이들은 제안을 단번에 거절한 것으로 알려졌다.아마존이 생성 인공지능(AI)과 에이전트의 전면 도입으로 인해 몇년 내 전체 사무직 인력이 줄어들 것이라고 예고했다.앤디 재시 아마존 CEO는 17일(현지시간) 직원들에게 보낸 메일과 공식 뉴스를 통해 “생성 AI와 에이전트를 더 많이 도입하면서 업무 방식이 바뀔 것”이라며 “현재 사람이 수행 중인 일부 업무에는 더 적은 인력이 필요해지고, 대신 새로운 유형의 일자리에 더 많은 사람이 필요하게 될 것”이라고 밝혔다.이어 “장기적으로 어떻게 균형이 맞춰질지는 예측하기 어렵지만, 몇년 안에 AI의 광범위한 도입을 통한 효율성 향상으로 인해 전체 사무직 인력이 감소할 것으로 예상한다”라고 설명했다.또 직원들에게 “AI 도구를 학습하고, 이를 실험해 보며 더 작고 유연한 팀으로 더 많은 성과를 내는 방법을 익혀야 한다”라고 강조했다.이번 발언은 아마존이 지난 2022년 이후 2만7000명 이상을 감원한 가운데 나온 것이다. 아마존은 올해에도 인력 구조조정을 이어가며, 1월 북미 리테일 부문에서 약 200명, 5월 디바이스 및 서비스 부문에서 추가로 약 100명을 감원한 바 있다.아마존은 2025년 3월 말 기준 전 세계적으로 정규직 및 시간제 포함 약 156만명의 직원을 보유하고 있으며, 이 외에도 물류창고 운영을 위한 임시직 및 계약직 인력도 활용하고 있다.이미 물류 네트워크 내 재고 배치, 수요 예측, 창고 로봇 운영 최적화 등 다양한 내부 운영에 생성 AI를 광범위하게 적용하고 있다.길 루리아 D.A. 데이비드슨 애널리스트는 “아마존은 현재 많은 기술 기업이 강조하는 공통적인 메시지를 전달하고 있다”라며 “AI가 생산성을 빠르게 높이며 채용이 갈수록 줄어든다는 것”이라고 평했다. 특히 “현재 AI로 가장 크게 변화하고 있는 분야는 소프트웨어 개발이며, 이 영역에서 채용 둔화가 두드러진다”라고 덧붙였다.이는 다른 빅테크도 마찬가지다. 마이크로소프트는 최근 6000명을 감원했으며, 그중 40%는 코더인 것으로 알려졌다. 구글도 최근 1년간 수백명을 감원했으며, 현재 검색 등 주요 분야에서 퇴직 신청을 받고 있다. 여기에는 AI의 인력 대체뿐만 아니라, 데이터센터 등 AI 인프라 구축에 들어가는 엄청난 비용을 확보하려는 의도가 있다.한편, 재시 CEO의 발표 직후 내부 직원들의 반발이 거세게 일고 있다.내부 슬랙(Slack) 메시지에는 그의 발언에 강하게 반발하며 리더십과 AI 중심 경영 기조를 비판하는 내용이 이어지고 있다.일부 직원들은 AI 의존도가 지나치게 높아질 경우 발생할 수 있는 위험을 경고했다. 또 다른 직원들은 "경영진도 감원 대상에 포함돼야 한다"라고 목소리를 높였다.메타가 슈퍼인텔리전스 팀 구축을 위해 오픈AI 핵심 연구원에게 1억달러(약 1372억원)가 넘는 파격적인 보상을 제안한 것으로 알려졌다. 그러나 샘 알트먼 오픈AI CEO는 채용 노력이 실패로 돌아갔으며, 메타가 돈으로 혁신을 이루기는 어려울 것이라고 비난했다.알트먼 CEO는 17일(현지시간) 공개된 팟캐스트를 통해 메타의 인재 영입 시도가 있었다고 밝혔다.그는 동생 잭 알트먼이 진행한 팟캐스트에 출연, "메타가 우리 팀원들에게 거액의 제안을 하기 시작했다"라고 말했다.이어 "1억달러의 계약금, 연봉으로 따지면 그보다 더 많은 액수"라며 "적어도 지금까지는 우리 팀 최고 인재 중 아무도 그의 제안을 받아들이지 않아서 정말 다행"이라고 말했다. 실제로 지난 주에는 메타가 추론 모델을 개발한 노암 브라운 오픈AI 연구원 영입에 실패했다는 말이 나왔다.AI 인재 영입에서 1억달러라는 액수가 등장한 것은 처음이다. '챗GPT' 등장 직후 AI 붐이 일기 시작한 초기에는 구글과 오픈AI 등이 수백만달러의 급여와 보너스, 주식 등 패키지를 영입 조건으로 제안했다. 그리고 지난해 말부터는 수천만달러까지 몸값이 올라갔다는 보도가 등장했다. 이 때문에 AI 인재 영입 시장이 프로 스포츠만큼 커졌다는 말도 나왔다.알트먼 CEO는 메타가 돈으로 사람을 사들인다고 앞서 나갈 수 있을 것 같지 않다고 지적했다. "메타라는 회사에 대해 존경하는 점이 많지만, 혁신에 뛰어난 회사라고 생각하지 않는다"라고 말했다.반면, 오픈AI 직원들은 인공일반지능(AGI)을 달성할 가능성이 더 높으며, 언젠가는 더 가치 있는 회사가 될 수 있다고 평가했다는 것이다. 이처럼 AGI 달성이라는 사명이 우선이고, 이를 달성할 경우 보상이 따라오는 구조이기 때문에 메타의 엄청난 제안을 거절했다는 설명이다.메타와 경쟁할 소셜 미디어도 만들고 있다고 밝혔다. 기존 소셜 미디어 앱과는 다른, AI로 사용자의 요구에 맞는 맞춤형 피드를 제공하는 제품 개발에 관심이 있다고 말했다.또 "세상 사람들은 챗GPT를 구글의 대체재로 생각하지만, 메타 직원들은 페이스북의 대체재로 생각한다는 말을 메타 전 직원에게서 들었다"라고 덧붙였다.이처럼 메타의 AGI 개발팀 구성은 인재 경쟁에 다시 불을 붙이는 양상이다. 핵심 연구원들의 몸값도 하늘을 찌를 것으로 보인다.알트먼 CEO는 일론 머스크 CEO의 스페이스X 같은 로켓 회사를 만들 생각도 있다고 말했다. 그는 미래에 엄청난 에너지가 필요할 것이며, 이를 해결하기 위해서는 우주로 나가야 한다는 거이다.다만, "나는 한번에 한가지에 집중하는 게 좋다"라며 "앞서 해야 할 일이 잔뜩 있다"라고 전했다.한편, 휴머노이드 로봇의 개발에는 아직 해결할 문제가 많다고 지적했다. "인간형 로봇은 당연히 꿈이지만, 기계 공학적으로 주 어려운 일"이라며 "완벽한 두뇌를 가지고 있다고 해도 몸은 완성되지 않았다고 생각한다"라고 말했다.이는 며칠 전 페이페이 리 스탠포드대학교 교수가 밝힌 바와 거의 흡사한 내용이다. 로봇은 AI 개발을 넘어 전신이 걸친 감각의 통합이 큰 숙제라는 내용이다.그는 "하지만 언젠가는 휴머노이드가 본격적으로 등장할 것"이라며 "5년에서 10년 안에 훌륭한 로봇이 나올 거로 생각한다"라고 말했다.일론 머스크 CEO의 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 매달 약 10억달러(약 1조3500억원)에 달하는 자금을 소진하고 있는 것으로 알려졌다. 첨단 AI 모델 개발에 따른 막대한 비용이 수익을 훨씬 앞지르고 있기 때문이다.블룸버그는 17일(현지시간) 관계자들을 인용, xAI가 현재 지출 속도를 따라잡기 위해 총 93억달러(약 12조8000억원) 규모의 신규 자본 및 부채를 조달하는 중이라고 보도했다.현재 xAI는 43억달러 규모의 신규 지분 투자 유치를 마무리하고 있으며, 모건스탠리가 주도하는 50억달러 규모의 회사채 발행도 추진 중이다.이는 지난해 12월에 유치한 60억달러(약 8조원)의 현금이 대부분 소진됐기 때문으로 알려졌다.또 추가 자금이 아직 유입되기 전이지만, 대부분은 3개월 내 소비될 것으로 전해졌다. 아울러 2026년까지 추가로 64억달러의 자본을 추가로 조달할 계획을 세우는 것으로 알려졌다.투자자들에게 공유된 자료에 따르면, xAI는 2025년 총 130억달러(약 17조5000억원)에 달하는 자금을 사용할 것으로 예상된다. 지속적인 대규모 자금 조달에도 불구하고, 회사의 지출 속도는 이를 간신히 따라잡는 수준으로, 투자 유치로 겨우 연명하는 셈이다.xAI의 올해 예상 매출은 5억달러(약 6900억원) 수준에 머물 것으로 보이며, 내년에는 매출이 20억달러(약 2조7000억원) 이상으로 증가할 것으로 투자자들에게 보고됐다.xAI는 2023년 설립 이후 올해 6월까지 총 140억달러(약 19조원)의 지분 투자를 유치했으나, 올해 1분기 초 기준으로는 그중 40억달러(약 5조5000억원)만 남아 있었고, 2분기 내 그 금액도 대부분 소진될 것으로 전망됐다.이 때문에 머스크 CEO도 워싱턴 D.C.에서 복귀하자마자, 첫 업무로 투자 유치부터 나선 것이다.메타가 인공지능(AI) 스마트 안경 라인업에 '레이밴'에 이어 에실로룩소티카의 브랜드 '오클리'를 추가했다. 스마트 안경을 다각화, 경쟁사들의 추격을 양과 질에서 모두 압도하겠다는 전략이다.메타는 16일(현지시간) 소셜 미디어 인스타그램과 스레드 등을 통해 오클리 버전 계정을 오픈하고 새로운 안경 티저를 공개했다. 이 제품은 20일 출시될 예정이다.오클리 스마트 안경은 지난 1월 블룸버그가 보도한 '수퍼노바2(Supernova2)'라는 고글형 제품이다. 사이클용 고글인 '스페라(Sphaera)' 안경을 스마트 안경을 바꾸는 것으로, 여기에서는 카메라가 안경 중앙에 탑재된다.레이밴 안경과 유사한 기술을 탑재하지만, 방수 성능을 강화하는 등 야외 스포츠 등 활동적인 사용자층을 겨냥한다. 기존 사용자들이 테니스나 스키 중 영상을 촬영하는 사용 패턴에 주목해 이 제품을 기획했다.가격은 당초 1000달러(약 135만원)로 알려졌으나, 이보다 훨씬 저렴한 360달러(약 49만원)로 출시될 예정이다.또 다른 프리미엄 브랜드 프라다와도 협업을 시작했다. 이는 패션 하우스와의 첫 스마트 안경 협업으로, 프라다 측이 2023년 12월 에실로룩소티카와 체결한 10년간의 안경 라이선스 계약에 기반한다. 프라다 브랜드 특유의 두꺼운 템플 디자인은 마이크와 칩 등 스마트 안경 구성요소를 탑재하기에 적합하다는 평가도 받고 있다. 다만, 프라다 버전의 제품 공개 일정은 아직 확정되지 않았다.여기에 연말 쇼핑 시즌을 겨냥한 3세대 레이밴 안경 출시도 계획 중이다. 코드명 '하이퍼노바'인 이 제품은 오른쪽 렌즈 하단에 사용자의 시야에 정보를 투사하는 디스플레이를 포함한다.이 외에도 메타는 지난해 커넥트 행사에서 선보인 차세대 XR 안경 '오라이온' 출시도 준비 중이다. 이는 기존 헤드셋 기능을 가벼운 안경에 이식한 제품으로, AI는 물론 확장현실(AR)과 가상현실(VR)을 완벽하게 결합한 것이다.이처럼 메타는 3~4종에 달하는 스마트 안경 라인업을 동시에 구축하고 있다. 이는 구글과 삼성, 퀄컴 연합은 물론, 애플, 스냅, 스타트업, 중국 빅테크 등이 일제히 스마트 안경 출시를 선언했기 때문이다.이 가운데 스마트 안경은 탑재된 기술을 넘어 착용성이나 패션성이 중요한 것으로 분석되고 있다. 따라서 메타는 세계 최대의 안경 기업인 에실로룩소티카와의 협업으로, 경쟁사들이 따라오지 못할 정도로 다양한 형태의 스마트 안경을 내놓으려는 전략이다.한편, 2023년 출시된 레이밴 스마트 안경은 메타 AI 음성 비서, 랜드마크 인식, 이미지 분석, 메신저 음성 메시지 전송 기능 등으로 주목을 받았다. 이 제품은 200만대가 판매됐으며, 2026년까지 연간 1000만대 생산이 목표다.중국이 침습형 무선 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술의 임상시험을 성공적으로 진행했다. 일론 머스크 CEO의 뉴럴링크에 이어 세계에서 두번째 케이스라는 점을 강조했다.중국 국영 매체 글로벌 타임스는 중국과학원 뇌과학 지능기술 우수혁신센터(CEBSIT)가 푸단대학교 부속 화산병원과 협력, 3월25일 사지마비 환자에게 수술을 통해 중국 최초의 무선 침습형 BCI 시스템을 이식하는 데 성공했다고 보도했다.CEBSIT의 15일 발표에 따르면, 수술 후 2~3주 간 적응 훈련을 거친 환자는 레이싱 게임과 체스 등 컴퓨터 프로그램을 두뇌 신호만으로 조작는 데 성공했다. 이 환자는 13년 전 고전압 전기 사고로 팔과 다리를 잃은 것으로 알려졌다.CEBSIT는 뉴럴링크의 기술에 비해 성능이 크게 앞섰다고 주장했다. 전극의 단면적은 뉴럴링크의 5분의 1에서 7분의 1 수준으로 작고, 유연성은 100배 이상 높아 세계에서 가장 작고 유연한 신경전극이라는 내용이다.이 임플란트는 지름 26mm, 두께 6mm 이하로 동전 크기에 불과, 뇌 조직에 거의 부담을 주지 않아 뇌 조직 손상을 최소화한다고 전했다.또 뇌 조직의 거부 반응을 낮추고 데이터 대역폭 한계를 넘었다고 강조했다. 연구진은 안전하고 신호가 안정적이라는 것을 검증하기 위해 쥐와 영장류를 대상으로 실험했다고 밝혔다.중국 당국으로부터 대규모 임상시험 공식 허가를 획득했으며, 2028년쯤 정식 승인과 동시에 상용화될 전망이다. CEBSIT는 "척수 손상 환자, 양측 상지 절단자, 루게릭병(ALS) 환자 등의 삶을 개선할 수 있을 것으로 기대한다"라고 밝혔다.연구진은 다음 단계로 환자가 로봇 팔을 활용해 컵을 집거나 물건을 잡는 등 일상적인 신체 동작을 수행할 수 있도록 지원할 계획이다. 장기적으로는 로봇 개, 지능형 로봇 등 다양한 외부 장치를 제어할 수 있도록 연구를 확대할 방침이다.한편, 이에 앞서 지난 3월에는 중국뇌연구소(CIBR)와 국유 기업 뉴사이버 뉴로테크가 무선 두뇌 칩 '베이나오(Beinao) No.1'을 환자 3명에게 삽입, 중국 최초의 BCI 프로젝트에 성공했다고 밝힌 바 있다.다만, 이 기술은 CEBSIT나 뉴럴링크처럼 두개골에 구멍을 뚫고 뇌 내부에 칩을 삽입하는 침습적 방식이 아니라, 뇌 표면에 칩을 부착하는 '비침습적' 방식이다.미국에서도 싱크론이나 프리시전 뉴로사이언스 등이 이미 수십명에게 두뇌 칩을 이식했다. 이들 역시 머리에 구멍을 뚫는 방식이 아닌, 좀 더 안전한 방법을 사용하고 있다. 이 경우, 두뇌 속에 직접 칩을 배치하는 것보다 신호가 약하다는 단점이 있다.이 때문에 CEBSIT는 '중국 최초이자 세계 2번째 침습형 BCI'라는 점을 강조한 것이다.아마존이 호주의 인공지능(AI) 인프라를 강화하기 위해 대규모 자금을 투입하며, 아시아·태평양 지역의 AI 거점 확보에 속도를 내고 있다.아마존은 15일(현지시간) 2025~2029년 호주에 129억7000만달러(약 13조원)를 투자해 데이터센터 인프라를 확장·운영·유지할 계획이라고 발표했다. 이는 아마존이 호주에서 진행한 최대 규모의 기술 투자로, 생성 AI 워크로드 지원 및 신규 서버 용량 확충이 주요 목표다.이번 투자에는 빅토리아주와 퀸즐랜드주에 조성될 3개의 신규 태양광 발전소도 포함돼 있으며, 총 170메가와트(MW) 이상 규모의 전력을 구매하는 장기 계약도 체결할 예정이다. 아마존은 이를 통해 친환경 에너지 기반 데이터 센터 운영을 강화한다는 방침이다.앤서니 알바니지 호주 총리는 “AWS의 이번 데이터센터 투자는 호주의 미래를 위한 기반이 될 것이며, 경제와 생산성을 함께 끌어올릴 것”이라며 “이는 호주 경제에 대한 거대한 신뢰의 표현”이라고 환영의 뜻을 밝혔다.이번 발표는 아마존이 북미를 넘어 아시아·태평양 지역에서의 AI 주도권 확보를 본격화한 신호탄으로 풀이된다. 최근 아마존은 미국 펜실베이니아주에 200억달러(약 27조원), 노스캐롤라이나주에 100억달러(약 13조7000억원), 대만에 50억달러(약 6조8000억원)를 각각 투자하겠다고 발표하며 글로벌 인프라 확대에 박차를 가하고 있다.구글이 검색 결과에 인공지능(AI) 요약 정보를 우선 제공하며, 언론사들의 웹사이트 트래픽이 급감하고 있다는 소식이다. AI 검색으로 웹 사이트들이 위협받을 것이라는 예측은 자주 등장했지만, 추이가 확인된 것은 거의 처음이다.월스트리트저널(WSJ)은 10일(현지시간) 구글이 검색 엔진에 인공지능(AI) 요약 기능을 도입하며, 전통적인 뉴스 웹사이트들의 트래픽이 급감하고 있다고 보도했다.구글은 지난해부터 검색 결과 상단에 기사 링크 대신 AI가 생성한 요약 정보를 제공하는 'AI 개요(AI Overviews)' 기능을 도입했다.여기에 지난달에는 챗봇 형태로 사용자 질문에 응답하는 ‘AI 모드(AI Mode)’ 기능까지 공개했다. 이 기능은 사용자에게 직접 링크를 제공하지 않아, 웹사이트 유입이 줄어드는 결정적인 이유가 될 것이라는 우려가 나왔다.니콜라스 톰슨 디 애틀랜틱 CEO는 직원들에게 “구글로부터의 트래픽은 결국 제로(0)로 떨어질 것”이라고 경고하며 “우리는 새로운 전략을 개발해야 한다”라고 말했다. 그는 구글이 이제는 검색 엔진이 아닌 ‘답변 엔진’으로 바뀌고 있다고 지적했다.이런 변화는 실제 트래픽에 치명적인 영향을 미치고 있다. 웹 분석 전문 시밀러웹에 따르면, 비즈니스 인사이더의 지난 4월 트래픽은 전년 4월 대비 55%나 줄었다. 허프포스트와 워싱턴포스트도 같은 기간 절반 이상의 트래픽을 잃었다.이로 인해 비즈니스 인사이더는 지난달 직원의 21%를 해고했다.윌리엄 루이스 워싱턴포스트 CEO는 “링크 대신 요약을 제공하는 것은 저널리즘에 심각한 위협”이라며 강한 우려를 표했다.다니엘 코피 뉴스미디어연맹 대표는 “링크는 언론에 트래픽과 수익을 주던 마지막 생명줄이었다”라며 “이제 구글은 콘텐츠를 무단으로 가져가 아무런 대가 없이 사용하는, 그야말로 ‘절도’ 행위를 하고 있다”라고 비판했다. 또 “구글의 독점을 막기 위해 미 법무부(DOJ)의 제재가 반드시 필요하다”라고 촉구했다.반면, 구글은 “여전히 매일 수십억건의 클릭을 웹사이트로 유도하고 있으며, AI 개요와 AI 모드는 더 다양한 질문을 가능하게 만들어 콘텐츠 발견 기회를 늘린다”라며 문제가 없다는 입장을 밝혔다.구글이 인공지능(AI) 인프라 확대에 따른 비용 절감을 위해 일부 부서를 대상으로 자발적 퇴사 프로그램(바이아웃)을 시행한다고 밝혔다. 여기에는 최근 인공지능(AI) 때문에 점유율이 줄어든 검색과 광고 부서들이 포함돼 주목받고 있다.디 인포메이션은 10일(현지시간) 구글이 검색·광고·커머스 부문을 포함해 마케팅, 연구, 커뮤니케이션 등 여러 부서 직원을 대상으로 자발적 퇴사 프로그램을 확대 시행했다고 보도했다.이는 2023년 1만2000명의 직원을 정리한 대규모 감원 이후 지속적으로 이어지는 인력 감축 전략의 일부다.구글은 이번 바이아웃을 통해 조기 퇴직 시 퇴직금을 제공하며, 사측이 제시한 일정 조건을 충족할 경우 최대 14주치 급여와 근속 연수에 따른 추가 보상을 받을 수 있는 것으로 알려졌다.바이아웃이 가장 크게 적용된 조직은 2만여명의 직원이 소속된 '지식 및 정보(K&I)' 부서로, 검색과 광고, 커머스 등의 핵심 사업 부문이 포함돼 있다. 특히, 조직을 이끄는 임원 닉 폭스는 사내 메일을 통해 “일에 열정이 없거나 성과 기준을 충족하지 못하고 있다면 이번 기회를 진지하게 고려해 보라”라는 강도 높은 경고문을 날렸다.반면, 열정적으로 업무에 임하며 전략에 부합하는 직원들은 계속 남아주기를 바란다고 강조하며 성과 중심의 재편 의도를 분명히 했다.퇴직 신청에 이어 구글의 장점으로 꼽힌 자유로운 근무와 복리 후생 등도 변할 것으로 보인다.구글은 최근 사내 인기 교육 플랫폼인 ‘그로우(Grow)’를 전면 개편해 기존의 다양한 취미·생활 관련 교육과정을 폐지하고, 대신 직원들에게 최신 AI 도구 활용법을 중심으로 한 실무 중심 교육을 제공하고 있다. 이는 AI 경쟁력 강화를 위한 조직의 전략적 방향 전환을 반영한 것이다.또, 구글은 일부 부서의 원격 근무자에게도 사무실 복귀를 요구하고 있으며, 회사에서 50마일 이내에 거주하는 직원은 반드시 하이브리드 출근 형태를 따라야 한다는 방침이다. 원격 근무를 고집하다가는 해고 대상이 될 수 있다는 내부 우려도 등장했다.AI 인프라 투자 확대를 주도하는 아나트 애슈케나지 재무책임자 는 “비용 효율성을 최우선 과제로 삼겠다”라고 밝힌 바 있으며, 구글은 올해 초부터 플랫폼·디바이스, 인사, 법무, 재무 등 다양한 부서에서 바이아웃 프로그램을 순차적으로 도입해왔다.2023년 초 갑작스러운 대규모 해고와 비교하면 이번 바이아웃은 비교적 우호적인 방식으로 평가되기도 한다.하지만, 앞서 대규모 해고를 진행한 마이크로소프트(MS)처럼 AI 투자 유지를 위해 인건비를 줄인다는 것이 핵심이다. AI 수익이 연간 수백억달러에 달하는 투자와 균형을 맞추려면, 당분간 인원 감축은 피할 수 없다는 지적도 이미 등장했다.한편, MS는 지난달 6000명을 해고하며 그중 40%을 코더로 채워 화제가 됐다. 코딩 AI가 인간을 밀어내는 사례로 꼽힌 것이다.이번 구글은 코더는 아니지만, AI로 인해 점유율과 수익을 위협받는 검색 관련 부서가 집중 타깃이라는 점이 닮은 꼴이다. K&I는 구글의 핵심 부서로 통하고 있다.'챗GPT'로 생성 인공지능(AI) 시대를 연 오픈AI가 연간 반복 매출(ARR) 100억달러(약 13조6000억원)를 돌파했다. 이는 챗GPT 출시 약 2년 반 만에 이룬 성과로, 글로벌 기술 스타트업 중에서도 유례없는 성장 속도로 평가된다.오픈AI는 10일(현지시간) CNBC 인터뷰를 통해 올해 6월 ARR이 100억달러에 도달했다고 밝혔다.ARR은 최근 한달 동안의 매출을 12로 곱해 연 매출을 추산한 것이다. 이 수치는 소비자용 챗GPT 구독 서비스, 기업용 AI 솔루션, 그리고 API 판매 등에서 발생한 매출을 합산한 것이며, 마이크로소프트(MS)와의 라이선스 계약이나 일회성 대형 계약은 제외된 것이다.지난해 12월 오픈AI의 ARR은 55억달러(약 7조5000억원) 수준이었다. 단 6개월 만에 두배 가까운 성장을 이룬 셈이다. 오픈AI는 현재의 성장 추세를 유지한다면 올해 전체 매출 목표인 127억달러(약 17조000억원) 달성도 무난할 것으로 전망했다.오픈AI는 2029년까지 매출 1250억달러(약 169조4000억원) 달성을 목표로 하고 있다. 반면, 지난해에는 약 50억달러(약 6조8000억원)의 손실을 기록했다.그럼에도 현재 기준으로 오픈AI의 매출 대비 기업가치는 약 30배에 달한다. 이는 앞으로도 AI 시장에서 지배력을 유지할 것이라는 투자자들의 높은 기대를 반영한다.지난 2022년 말 챗GPT를 선보인 뒤 소비자 및 기업용 구독 모델을 잇달아 출시하며 수익 기반을 빠르게 확대해 왔다. 2025년 3월 기준, 오픈AI는 주간 활성 사용자 수가 5억명에 이르며, 유료 기업 고객도 300만곳 이상으로 집계됐다.또 이번 매출 돌파는 경쟁사들을 압도하는 수익 규모를 보여줬다. 경쟁사인 앤트로픽은 최근 ARR이 30억달러(약 4조원)를 돌파한 것으로 알려졌다.중국의 대표적인 인공지능(AI) 챗봇 서비스들이 대학입시인 ‘가오카오’ 기간 동안 부정행위를 방지하기 위해 이미지 인식 기능을 일시적으로 중단했다.블룸버그는 9일(현지시간) 알리바바의 ‘큐원’을 비롯해 텐센트의 ‘위안바오’, 문샷의 ‘키미’ 등 주요 AI 챗봇들이 7~10일까지 진행된 전국 대학입시 시험 시간대에 사진 분석 기능을 차단했다고 보도했다.사용자가 시험지 사진을 업로드하자, 챗봇들은 “대학입시의 공정성을 위해 해당 기능은 시험 시간 중 사용할 수 없다”라는 메시지를 출력했다.중국의 가오카오는 매년 수백만명의 고등학생이 참가하는 전국적인 대학 입학시험으로, 진로를 좌우할 중요한 시험으로 여겨진다. 특히 중소도시나 저소득층 가정의 학생들에게는 교육 기회를 획득할 수 있는 거의 유일한 수단이기도 하다. 올해는 약 1340만명의 수험생이 시험에 응시하고 있다.이에 따라 시험 시간 동안 전자기기 사용이 엄격히 금지되며, 부정행위를 방지하기 위한 규제도 철저하다. 하지만 최근 AI 기술이 빠르게 발전하며 시험 문제를 사진으로 촬영해 챗봇에 질문을 입력하는 새로운 유형의 부정행위 가능성이 제기되고 있다.일부 챗봇들은 여전히 이미지 업로드 기능 자체는 유지하고 있으나, 시험 문제와 관련된 질문에는 제한적으로 응답하거나 분석 기능을 차단하는 방식으로 대응 중이다. 예를 들어, 바이트댄스의 챗봇 ‘두바오’는 시험지 사진을 업로드하자 “이 이미지는 규정을 위반한다”라는 응답을 내놓았다.중국 교육부는 지난달 발표한 지침을 통해, AI 역량을 어릴 때부터 기를 필요성은 인정하면서도 학생들이 과제나 시험에서 AI 생성 콘텐츠를 답안으로 제출하는 것은 금지해야 한다고 명시한 바 있다.한편, 지난해 중국에서는 가오카오 시험 결과 채점을 자동화하기 위해 AI를 개발한다는 소식도 전해졌다. 시험 결과는 수천명의 평가자가 채점한 뒤 최종 결과 발표까지 몇주가 소요되기 때문이다.순다르 피차이 구글 CEO가 현재의 인공지능(AI)을 완벽하지 않은, 그러나 폭발적으로 성장하는 ‘들쭉날쭉한 AI(AJI)’로 정의했다. 인공일반지능(AGI)에 가까워지기 위해 끊임없이 성능이 발전 중이지만, 동시에 환각과 정보 오류, 기초적 실수 같은 문제도 가지고 있다는 설명이다.피차이 CEO는 최근 렉스 프리드먼 팟캐스트에 출연, 현재 AI의 단계를 ‘AJI(Artificial Jagged Intelligence)’라고 표현했다. 이는 뛰어난 능력과 터무니없는 실수가 공존하는 현재의 AI를 상징하는 개념이다.그는 “이 용어는 아마 안드레이 카르파시가 처음 썼을 것”이라고 소개했다. 카르파시는 오픈AI 공동 창립자이자 컴퓨터 비전 전문가로 잘 알려져 있다.실제로 카르파시는 지난해 X(트위터)를 통해 “최첨단 모델이 복잡한 수학 문제는 해결하면서도 9.9가 9.11보다 크다는 것을 이해하지 못하는 등 매우 단순한 문제에는 약한 모습을 보이는 이상한 특성을 설명하기 위해 ‘들쭉날쭉한 지능(Jagged Intelligence)’라는 말을 만들었다”라고 밝혔다.대형언어모델(LLM)들이 간단한 게임에서 말도 안 되는 결정을 내리거나 숫자 세는 것도 때로는 어려워하는 것을 예로 들었다. 그 이유로 "인간은 지식과 문제해결 능력이 선형적으로 향상되지만, AI는 그렇지 않다"라고 지적했다.피차이 CEO 역시 이에 공감하며 “모델이 대단한 일을 해내는 동시에, ‘strawberry’에 r이 몇개인지도 세지 못하거나 단순 계산에서 오류를 보이기도 한다”라고 밝혔다.이어 “현재는 AJI의 시대에 있으며, 드라마틱한 진보 속에서도 일부는 여전히 작동하지 않는 과도기적 국면”이라고 설명했다.AGI 도달 시점에 대해선 신중한 입장을 보였다. 2030년까지도 이에 완전히 도달하긴 어렵다고 봤다. 그러나 “AGI에 도달하지 않아도 그 전에 이미 충격적인 수준의 진보가 나타날 것”이라고 강조했다.또 AI가 가져올 인류 발전의 핵심 분야로 ▲모국어 기반 지식 접근성 향상 ▲과학 발견 가속 ▲기후 변화 대응 ▲경제 성장 촉진 등 네가지를 꼽았다. 이는 그가 2024년 9월 UN ‘미래 정상회의(Summit of the Future)’에서 발표한 주요 비전이기도 하다. 동시에 그는 향후 AI 생성 콘텐츠를 명확히 구분할 수 있는 체계적 라벨링 시스템이 필요하다고 강조했다.이 외에도, 최근 AI 발전과 관련해 주목할 만한 핵심 메시지 몇가지를 전했다.우선, ‘토큰 폭발(Token Explosion)’ 현상을 거론했다. 이는 구글의 '제미나이'가 1년 만에 월간 토큰 사용량이 9.7조에서 480조로 약 50배 증가한 것을 말한다.그는 이 데이터를 두고 “각 토큰은 누군가가 AI를 통해 ‘아하’의 순간을 경험한 것”이라며, AI가 실생활에서 실질적인 통찰과 도약을 제공하고 있다는 점을 강조했다.또 AI가 단순한 기술 진보를 넘어 ‘문명의 도약 패키지’ 역할을 하게 될 것이라고 확신했다. 그는 “AI는 80억 인류 모두에게 새로운 능력을 제공할 것”이며 “머릿속 생각이 현실로 구현되는 시대가 열리고 있다”라고 말했다. 이는 AI의 가능성을 기존 기술의 연장이 아니라, 인류 능력의 근본적 확장으로 보고 있음을 의미한다.구글이 이미 초강력 AI 모델을 개발했지만, 너무 느리고 비용이 많이 들어 상용화하지 않고 있다는 발언으로도 눈길을 끌었다. 성능 면에서는 현재 모델들을 뛰어넘는 고성능 AI를 개발했지만, 현실적으로 서비스 제공이 어려운 상태라는 것이다.AI의 긍정적인 면만 강조한 것은 아니다. AI 멸종 위험에 대한 내부 논의가 실제로 진행되고 있으며, “근본적으로 위험은 꽤 높다”라고 인정했다.글로벌 기업들이 직장에서 인공지능(AI) 활용을 점차 의무화하고 있다는 지적이다. AI 도구를 활용해 생산성을 높이지 않으면 인사상 불이익을 주는 기업이 늘어나고 있으며, 신입 사원 채용 조건으로 AI 사용 능력을 내건 곳도 나왔다.워싱턴 포스트는 3일(현지시간) 듀오링고와 메타, 쇼피파이, 박스 등 글로벌 기술 기업들이 채용, 성과 평가, 위험 평가 등에서 임직원들에게 AI 우선 전략을 시행하도록 의무화하고 있다고 보도했다.이에 따르면, 최고 경영진이 이를 공식적으로 선언하는 경우도 늘어나고 있는데, 어떤 경우에는 직원이나 사용자들의 분노를 촉발하기도 한다. 또 비공개적으로 이를 시행하는 곳도 많다는 지적이다.이처럼 AI가 더 이상 단순한 선택이 아닌, 직장에서의 필수 요소가 돼가고 있다는 것을 보여준다는 말이다.대표적으로 루이스 폰 안 듀오링고 CEO는 900명 직원에게 강력한 AI 최우선 방침을 밝혔다가 반발을 샀다.그는 AI가 처리할 수 있는 업무에 계약직을 채용하지 않을 것이며, 채용 과정에서 AI 기술을 활용하고 AI 활용 여부를 성과 평가에 반영할 것이라고 선언했다. 이런 내용은 링크드인에 공개, 많은 사람들의 분노를 유발했다.메타는 최근 신제품의 위험 평가를 인간에서 AI로 대체한다고 발표했다. 이는 페이스북이나 인스타그램의 안전 문제에 대한 우려를 자아냈다.토비 뤼트게 쇼피파이 CEO는 전 직원에게 보낸 메일을 통해 모든 직원이 자신의 업무에 AI를 적용하는 방법을 배워야 한다고 전했다. 이에 따라 AI는 프로토타입 제작, 성과 평가 및 동료 평가 설문지에도 포함될 예정이며, 각 팀은 신규 채용을 요청하기 전에 AI가 해당 업무를 수행할 수 없는 이유를 제시해야 한다.아론 레비 박스 CEO는 "엔지니어링 분야에서 AI 코딩 전문 지식 없이 입사할 수 있는 시대는 끝났다"라고 밝혔다.에밀리 로즈 맥레이 가트너 애널리스트는 "AI가 더욱 대중화되고 기업들이 더 많은 투자를 함에 따라, AI 도구들이 사람들이 이미 하고 있는 업무에 자연스럽게 녹아들게 될 것"이라며 "사람들이 하는 업무는 변화할 것"이라고 설명했다.듀오링고의 대변인은 "듀오링고가 이런 일을 한 최초의 회사는 아니었고 마지막도 아닐 것 같다"라고 말했다.여러 산업 분야의 많은 사무직 종사자가 문서 요약부터 이메일 및 보고서 작성, 연구 및 데이터 분석에 이르기까지 업무 전반에 이미 AI를 활용하고 있다. 특히 AI 에이전트의 등장으로 이런 흐름은 가속화되고 있다. 가장 대표적인 분야는 채용 등 HR로, 이미 2년 전부터 채용에 AI를 사용하는 것이 보편화됐다.심지어 CEO도 AI로 인해 일자리를 위협받고 있다고 털어놓았다. 미샤 카우프만 파이버 설립자 겸 CEO는 "여기에 불쾌한 진실이 있다"라며 "AI가 여러분의 일자리를 위협하고 있다. 아니, 내 일자리도 위협하고 있다"라고 밝혔다.하지만 "지금 당장 이렇게 하지 않으면 업계에서 당신의 가치가 떨어지고, 결국 망하게 될 것"이라고 덧붙였다.채용 조건으로 AI 사용 능력을 내건 회사도 등장했다. 워크플로우 자동화 플랫폼 재피어의 웨이드 포스터 창립자 겸 CEO는 X(트위터)를 통해 "우리는 새로운 기준을 제시하고 있다. 신입 직원의 100%가 AI에 능통해야 한다"라고 전했다.이런 전략이 효과적일지는 좀 더 두고 볼 문제지만, 이미 AI 우선 입장을 철회한 곳도 생겼다.스웨덴의 핀테크 기업 클라르나는 잘 알려진 AI 우선주의 회사로, 이미 2년 전부터 사람을 채용하지 않고 AI로 대체하고 있다는 점을 자랑했다. 실제로 2022~2024년 동안 직원 38%를 감축했다.그러나 이 회사는 최근 이런 방침을 철회했다. 세바스찬 시미아트코프스키 클라나 CEO는 최근 블룸버그와의 인터뷰에서 비용 절감을 위한 노력이 결국 도를 넘었다고 밝혔다. AI의 한계, 특히 미묘한 상호작용에서의 한계를 인지하고 있으며, 기술에 투자하는 동시에 더 많은 직원을 채용할 계획이라고 설명했다.물론, AI는 의무 사항과 관계없이 업무에 꾸준히 도입될 것이라는 분석이다. 특히, 이미 직원들이 사용하는 도구에 AI가 통합되고 있으며, 직원들은 AI를 사용하는 것조차 의식하지 못할 수 있다는 것이다. 실제로 AI는 워드 프로세서나 스프레드시트와 같이 매일 사용하는 도구에 통합되고 있다.그리고 그전까지는 더 많은 회사가 AI 우선주의를 외칠 수밖에 없는 분위기라는 것이 중론이다.아마존이 배송 작업에 휴머노이드 로봇을 투입할 예정으로 알려졌다. 인공지능(AI)을 본격 투입, 인간 배달원을 대체할 계획이다.디 인포메이션은 4일(현지시간) 내부 관계자를 인용, 아마존이 배달원을 대체할 수 있는 휴머노이드 로봇용 소프트웨어를 개발하고 있다고 보도했다.이를 위해 샌프란시스코 사무실 중 한곳에 배송 환경을 구축한 '휴머노이드 파크'를 구축, 이곳에서 로봇을 테스트할 예정으로 알려졌다. 크기는 커피숍 정도로 알려졌다.여기에서는 새로운 휴머노이드를 훈련하기 위한 다양한 데이터를 수집하는 것이 목표다. 로봇이 실제 환경에서 물건을 배달하는 중에 발생할 다양한 실험을 진행한다.이를 통해 로봇 AI의 파운데이션 모델을 개발할 예정이다. 이제까지는 오픈 소스 비전-언어모델 '딥시크-VL2'와 알리바바의 '큐원' 시리즈를 활용한 것으로 전해졌다.아마존은 이미 수년간 로봇 공학 분야를 선도해 왔으며, 수십만대의 로봇을 창고에 배치해 배송 업무를 자동화했다. 또 2023년부터는 스타트업 어질리티(Agility)의 '디짓(Digit)'을 창고에서 테스트했다.하지만, 아마존은 로봇으로 인해 사람들의 일자리가 줄어드는 대신, 더 늘어났다고 강조해 왔다. 그러나 이번 계획은 사람을 대체하려는 확실한 목표를 가지고 있다. 휴머노이드 로봇이 아마존의 배달차 뒷좌석에 탑승, 바로 나와서 소포를 배달하기를 바란다는 것이다.아마존은 휴머노이드를 활용한 배송 시스템을 위한 모든 조건을 갖추고 있다.아마존의 인간 배송 직원들은 현재 2만대가 넘는 리비안(Rivian) 밴을 이용해 이동하고 있으며, 아마존은 테스트에 활용하기 위해 휴머노이드 파크에 밴 한대를 배치한 것으로 알려졌다. 몇년 안에 밴을 추가, 2030년까지 10만대의 전기차를 도로에 투입할 계획이다.배송 직원을 완전히 대체하려면 자율주행 기술이 필요한 데, 아마존은 2020년에 인수한 죽스(Zoox)를 통해 수년간 자율주행차를 개발해 왔다. 죽스는 로보택시용이지만, 자율주행 배송 차량도 시연한 바 있다.또 전날에는 에이전트 AI와 로봇공학에 중점을 둔 새로운 R&D 그룹을 출범한다고 발표했다. 지난해에는 AI 스타트업 어뎁트(Adept)의 공동 창립자 데이비드 루안을 영입한 바 있다.아마존은 올여름부터 다양한 휴머노이드 로봇을 테스트할 예정이며, 그중에는 중국 기업 유니트리의 휴머노이드 로봇도 포함된다. 유니트리의 휴머노이드는 대당 1만6000달러(약 2170만원)라는 저렴한 가격이 강점이다.여기에 아마존은 지난해 영입한 AI 스타트업 어뎁트(Adept)의 공동 창립자 데이비드 루안이 AGI 연구실을 이끌고 있다. 루안은 최초로 AI 에이전트 프로토콜을 개발한 것으로 유명하다.샘 알트먼 CEO가 오픈 AI에서는 인공지능(AI) 에이전트를 이미 업무에 도입하고 있으며, 이를 활용하는 방식이 마치 신입 사원과 일하는 것을 떠올리게 한다고 밝혔다.알트먼 CEO는 2일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 열린 '스노우플레이크 서밋 2025'에 등장, AI 에이전트가 빠르게 발전하고 있다고 밝혔다.그는 "사람들이 요즘 자신의 업무라고 말하는 것은 여러 에이전트에게 업무를 할당하고, 품질을 살펴보고, 어떻게 조화를 이루는지 파악하고, 피드백을 제공하는 것"이라며 "이는 비교적 경력이 짧은 직원으로 구성된 팀과 함께 일하는 방식과 매우 흡사하다"라고 말했다.알트먼 CEO는 지난달 16일 AI 코딩 에이전트 '코덱스(Codex)'를 출시하며, 오픈AI 엔지니어들이 이미 코텍스를 업무에 사용한다고 밝혔다. 이는 병렬 작업이 가능하고 비동기적 방식이라, 사람이 중간에 진행 상황을 모니터링하고 작업이 끝나면 이를 평가할 수 있다.이런 방식이 마치 신입사원들과 일하는 방식과 흡사하다고 비유한 것이다.에이전트가 과학적 발견에 큰 도움이 될 것이라는 발언도 거듭했다."내년에는 제한된 사례에서나마 작은 방식으로 새로운 지식을 발견하거나, 매우 사소하지 않은 비즈니스 문제에 대한 해결책을 알아낼 수 있는 에이전트를 볼 수 있을 것"이라고 말했다.그는 지난해부터 AI를 통한 과학 발전에 대해 강조해 왔다. 또 오픈AI의 목표는 인공일반지능(AGI)을 넘어 ASI를 개발하는 것이라고 밝혔는데, 이는 인간이 이루지 못한 과학적 발견이나 발전을 이끄는 단계를 한다.한편, 이날 행사에서는 AI가 기업에 미치는 영향에 대한 논의가 주를 이뤘다.자넬라 무니콰 레벨리오 랩스 분석가 등은 최근 3년 동안 온라인 구인 공고에서 AI로 가능한 업무의 비중이 19% 감소했으며, 특히 AI에 더 취약하다고 알려진 데이터베이스 관리자나 IT 전문가 직종은 최대 31%에 달했다고 밝혔다.오픈AI도 후발 주자들에게 따라 잡힐 수 있다는 분석이 등장했다. 인공지능(AI) 업계 전체가 빠르게 진화하고 있지만, 아직 수익성이 취약하다는 이유에서다.미국의 유명 투자자이자 분석가인 메리 미커는 30일(현지시간) AI 트렌드에 관한 보고서를 공개했다. AI는 모바일, 소셜, 클라우드 컴퓨팅 등 이제까지 등장한 기술 중 가장 빠르게 성장한다는 내용을 담았다.그는 모건스탠리에서 구글과 애플 등의 성공을 예측하며 '인터넷의 여왕'이라는 별명을 얻었다. 2019년에는 투자 회사 본드를 공동 설립했다.2019년 이후로 트렌드 보고서를 발표한 것은 처음이다. 여기에서는 AI 도입이 인류 역사상 다른 ​​모든 기술을 앞지르고 있다는 사실을 매우 자세하게 기록했다.'챗GPT'가 17개월 만에 사용자 8억명을 돌파한 일이나, 많은 AI 기업이 빠르게 연간 반복 수익(ARR)을 늘려가는 모습 등을 예로 들었다. 모델 훈련 비용이 8년 동안 2400배나 증가한 것과 동시에, 추론 비용은 2년 동안 99%나 감소하는 모습 등도 다른 분야에서는 찾아볼 수 없는 빠른 속도라고 강조했다.특히 오픈AI는 보고서 곳곳에서 모든 기업 중 가장 경이로운 발전 속도를 보여주는 것으로 나타났다.그러나 미커는 AI가 다른 모든 기술 혁명을 앞지르지 못한 유일한 분야가 '수익성'이라고 지적했다. 이미 소수를 제외한 대부분 스타트업이 경쟁에서 밀려났다는 것이다. 또 오픈AI와 앤트로픽, xAI는 모두 합쳐 연간 매출 120억달러를 달성했는데, 이를 위해 투입한 금액은 950억달러에 달한다.여기에 "비즈니스 모델이 아직 유동적"이라며 "맞춤형 사례에 맞춰 훈련한 더 작고 저렴한 모델이 등장하면서, 모든 상황에 맞는 단일 LLM 접근 방식에 대한 새로운 의문이 제기되고 있다"라고 밝혔다.소비자용 범용 챗봇으로 인기를 얻은 오픈AI가 앞으로 기업용 맞춤형 모델을 제공하는 오픈 소스 기업을 계속 앞설 수 있을 지는 의문이라는 것이다. 또 가격 경쟁력을 내세우는 중국 경쟁자들이 오픈AI의 기술을 추격하는 속도도 전례가 없다고 지적했다.이처럼 빠르고 유동적인 환경에서는 오픈AI라도 몇년 뒤를 장담하기는 어렵다는 내용이다.오픈AI도 지난해 말 작성한 내부 분석을 통해 비슷한 전망을 내놓았다. "우리는 선두를 달리고 있지만, 쉴 수는 없다"라며 "성장과 매출이 영원히 일치하지는 않을 것"이라고 설명했다.미커 창립자는 이런 AI의 빠른 혁신이 수혜자인 소비자와 기업 모두에게 유리하며, 경쟁은 비용을 절감한다고 분석했다. 그러나 현재 기업 중 누가 장기적으로 수익성 있는 차세대 기술 대기업이 될지는 아직 확실하지 않다고 밝혔다.그는 "현재 AI를 열망하는 기업들이 수익 창출 방정식에서 어느 쪽에 서게 될지는 오직 시간만이 알려줄 것"이라고 말했다.인스타그램의 공동 창립자이자 앤트로픽 최고 제품책임자(CPO)인 마이크 크리거도 대학 졸업생을 채용하기 어렵다고 밝혔다. 이는 초급 사무직을 비롯해, 대졸 취업이 어려울 것이라는 최근 지적과 일치한다.크리거 CPO는 31일(현지시간) 뉴욕 타임스의 팟캐스트에 등장, 앤트로픽이 경력 ​​있는 엔지니어 채용에 집중하고 있다고 밝혔다.그는 신입 직원 채용에 대해서는 "어느 정도 망설이고 있다"라고 말했다. 물론, 이는 앤트로픽의 내부 구조 때문이라고 설명했다.실제로 비즈니스 인사이더가 앤트로픽이 진행 중인 200개 채용을 분석한 결과, 대부분은 5년 이상의 경력이 필요한 것으로 나타났다.특히, 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 최근 AI로 인해 앞으로 5년 안에 초급 사무직 50%가 일자리를 잃을 수 있다고 강력하게 경고했다. 여기에는 대졸 취업 준비생들도 포함된다.또 지난주 CNN과의 인터뷰에서는 "AI는 거의 모든 지적 작업에서 인간보다 나아지기 시작했으며, 우리는 사회적으로 집단적으로 이 문제에 맞서 싸워야 할 것"이라고 말했다.하지만 예외도 있다.스티브 닉 앤트로픽 대변인은 "누군가 클로드를 활용하여 업무를 수행하고 계획을 세우는 데 매우 능숙하다면 당연히 우리도 그 사람을 영입할 것"이라고 밝혔다."이런 도구를 적극적으로 활용하는 사람들은 여러 면에서 시니어 엔지니어만큼 생산적으로 일할 수 있도록 지속적인 역할을 할 수 있다고 생각한다"라는 이유다.잭 클라크 앤트로픽 공동 창립자도 지난달 공개된 팟캐스트에서 "이제는 AI 에이전트를 대량으로 관리하고 조율할 수 있는 능력이 사람들을 엄청나게 강력하게 만들 것"이라고 밝혔다.즉, AI를 잘 다룰 수 있는 사람들이 필요하다는 말이다.중국 기업이 로봇용 자체 운영 체제를 출시했는데, 현지 언론은 이를 로봇 소프트웨어 분야의 "중대한 혁신"이라고 극찬했다. 이는 중국이 첨단 기술 분야에서 자립을 달성하려는 또 하나의 움직임이다.국영 신문인 증권시보에 따르면, 베이징에 본사를 둔 카일랜드 테크놀로지가 지난 29일 공개한 '인트웰(Intewell)' 운영체제는 로봇이 세상과 물리적으로 상호작용할 수 있는 시스템 역할을 하도록 설계됐다.각 작업 계층마다 다른 소프트웨어에 의존하는 단편화된 시스템과 달리, 인트웰은 칩부터 애플리케이션 작업까지 기능을 통합하여 단일 소프트웨어로 로봇의 처리 기능을 간소화한다.리핑 카일랜드 회장은 "로봇은 모든 인간 기술의 융합점이 될 수 있다. 따라서 로봇의 아키텍처는 외국 솔루션을 도입해서는 안 된다"라고 말했다. 또, 회사의 최종 목표는 중국 칩을 기반으로 한 로봇 지능 시스템을 구축하는 것이라고 덧붙였다.실제로 이 운영체제는 화웨이 등 중국산 칩과 호환된다. 하지만, 엔비디아나 인텔, 퀄컴과 같은 미국산 칩은 물론, Arm과 x86, RISC-V를 포함한 여러 아키텍처도 지원한다. 이는 기술 전환 단계에서는 유연한 접근 방식을 시사한다.또 인공지능(AI)과 로봇공학, 반도체 등 핵심 기술을 국산화하려는 중국의 노력과 맥을 같이한다. 실제로 카일랜드는 칩 산업과의 통합 강화에 나섰다. 인터웰을 선보인 날, 자회사 광야홍다오가 칩 생산 업체 하이곤과 협약을 발표했다.중국 로봇 산업은 최근 상업적 도입이 가속화되고 있다. 트렌드포스의 최근 보고서에 따르면, 중국 휴머노이드 로봇 기업 11개 중 6개가 올해 각각 1000대 이상 제품을 생산할 예정이다.하지만 중국 관계자들은 각 기능을 별도 프로그램에 의존하지 않고도 범용 로봇 작업을 관리할 수 있는 통합된 AI 운영 체제가 없다는 것을 주요 장애물로 지적해 왔다.왕싱싱 유니트리 로보틱스 CEO는 최근 기술 행사에서 "엔드투엔드 AI 프레임워크를 제공할 수 있는 회사가 로봇 공학의 미래를 지배할 수 있다"라고 말했다.인공지능(AI)으로 인해 일자리를 잃을 경우 소득을 보장하는 보험이 처음으로 등장했다. 1년 전만 해도 흥미성에 불과한 이야기에 그쳤겠지만, 이제는 진지하게 이를 받아들이는 분위기다.와이 콤비네이터의 지원을 받는 영국 스타트업 싱귤러리티(Singularity)는 최근 "AI 기반 자동화로 인해 역할이 없어진 근로자를 위해 특별히 고안된 최초의 소득 보호 정책"이라는 '싱귤러리티 쉴드 수익 보장(SingularityShield Income Cover)'을 출시했다.이는 AI 기술로 인해 근로자가 일자리를 잃는 경우를 대비해 제공하는 보험 상품으로, 신속하고 투명한 지급을 위해 특별하게 고안된 메커니즘을 적용한다.보험금을 받으려면 ▲'AI 이직 위험 지수(AIDR)'라는 기준에서 파생된 매개변수와 ▲비자발적 해고 증거 두가지를 적용하는 것이다. 즉, AI가 분석하는 직종별 AI 대체 위험지수가 일정 수준을 넘어야 하며, 해고자가 직장으로부터 받은 해고 통지서를 제시해야 한다,두가지 기준을 모두 만족하는 경우, 기존 보험과는 달리 즉시 평소 급여일에 혜택을 받을 수 있다. 일단 조건이 발동되면 최대 급여의 50%를 지급하며, 3개월, 6개월 또는 12개월의 사전 합의된 보장 기간이 적용된다.이처럼 핵심은 AIDR이라는 기준이다. 이 회사는 다양한 데이터 소스를 활용해 AI가 직업에 미치는 영향을 측정하고 정기적으로 업데이트하며, 투명성을 위해 웹사이트에 가중치와 업데이트 정보를 공개한다.여기에는 기업 제출 서류, 실적 발표 자료, 컨퍼런스 콜 소스는 물론, 공식적인 정부 데이터 소스와 시장 신호도 활용된다.예를 들어, 미국의 IT 기업에 근무 중인 경력 5년 차 소프트웨어 엔지니어의 6월1일 기준 AIDR은 11.7%다. 이 경우는 보험 조건이 발동하려는 기준 15%에 못 미친다.싱귤러리티는 "기업, 공무원, 시장 데이터를 기반으로 하는 이중 메커니즘을 통해, 기존과는 다른 방식으로 AI가 직무 역할과 개인의 고용 상태에 미치는 영향에 따라 지급액을 직접 산출한다"라고 밝혔다.이 상품은 영국과 미국의 지식 근로자를 대상으로 먼저 출시됐으며, 앞으로 더 많은 국가와 부문으로 확대될 계획이다. 또 로이드와 같은 대형 보험사와 연계할 예정이라고 밝혔다.이에 대해 미국의 소프트 엔지니어인 웨인 레딘스키는 X(트위터)를 통해 "모든 근로자가 이 보험에 가입해야 한다. 보험 가입 시 누구를 받아들이고 누구를 거부할지 어떻게 선택할지 궁금하다"라고 반응했다. 1년 전만 해도 사업 기회로 여기지 않았을 만한 상품이지만, 최근 분위기가 크게 변했다는 것이다.맥킨지는 생성 AI가 현재 직원들이 수행하는 업무의 60~70%를 자동화할 수 있다고 밝혔고, PwC 연구에 따르면 CEO 4명 중 1명은 생성적 AI로 인해 올해 5% 이상의 인력 감축이 발생할 것으로 예상하고 있다.또, 미국 근로자의 약 52%는 AI가 자신의 미래에 미치는 영향을 두려워하고 있으며, 영국에서는 ACAS 연구에 따르면 근로자의 26%가 AI로 인해 일자리가 사라질 것을 우려하고 있는 것으로 나타났다.미국의 기술 기업들이 지난해 대학 졸업생들의 채용을 전년 대비 24.8% 줄인 것으로 나타났다. 이는 인공지능(AI)이 저숙련 노동자의 일자리에 영향을 미치기 시작한 것으로 해석됐다.일자리 추적 전문 시그널파이어(SignalFire)는 20일(현지시간) '2025 인재 현황 보고서'를 통해 주요 기술 기업들이 대학 졸업자의 채용을 줄이고 경력직 채용을 늘렸다고 발표했다.이에 따르면 빅테크들은 2024년에 2023년 대비 신규 졸업생 채용을 24.8% 줄였으며, 스타트업은 10.7% 감소했다. 졸업생 채용 감소 폭이 정확히 몇 명인지 밝히지 않았지만, 수천명에 달하는 것으로 알려졌다.물론, 신입 채용 감소를 AI 도입의 탓으로만 돌릴 수는 없지만, 시그날파이어는 "AI가 주요한 요인이라는 설득력 있는 증거가 있다"라고 밝혔다.이처럼 저숙련 직업은 생성 AI가 잘 처리할 수 있는 일상적이고 위험도가 낮은 작업이 포함되는 경우가 많기 때문에 자동화에 취약하다는 설명이다. 여기에는 코딩, 디버깅, 재무 조사, 소프트웨어 설치 등이 포함된다. AI가 초급 수준의 특정 작업을 처리할 수 있게 됨에 따라 신입 직원을 위한 일부 직업은 곧 사라질 수 있다는 것을 의미한다.반면, 기술 기업들의 경력직 인력 수요는 계속 증가했다. 빅테크들은 2~5년 경력의 전문가 채용을 27% 늘렸고, 스타트업들은 같은 경력직 인력 채용을 14% 더 늘렸다.이제까지 AI로 인해 일자리 영향은 번역과 같은 일부 프리랜서 직종의 일자리를 줄이고, 초급 코더들의 채용을 중단하게 만든 것으로 알려졌다. 그리고 이제는 대학 졸업생들에게도 영향을 미치고 있다는 것이 확인됐다.이에 대해 해더 도샤이 시그널파이어 인사 및 인재 담당 파트너는 "AI로 인해 문제가 상당히 악화되고 있다"라며 대학 졸업생들에게 취업에 관한 조언을 남겼다.그는 "AI 도구 사용을 마스터하라"라며 "AI를 가장 잘 활용하는 사람이라면 AI가 당신의 일자리를 빼앗아 가지 못할 것"이라고 말했다.글로벌 게임 플랫폼 밸브가 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 칩 개발에 나섰다. 물론 이 기술로 게임용 헤드셋이나 컨트롤러를 작동할 수 있도록 지원할 예정이다.스타피시 뉴로사이언스(Starfish Neuroscience)는 최근 홈페이지를 통해 올해 말 첫 두뇌 칩을 생산할 계획이라고 발표했다.이 회사는 게이브 뉴웰 밸브 공동 창립자 겸 CEO가 지난해 설립했다. 그는 '하프라이프'와 'DOTA 2', '카운터 스트라이크' 등에 참여한 유명 개발자 출신이다.그는 10여년 전 밸브의 사내 심리학자들이 비디오 게임에 대한 사람들의 생물학적 반응을 연구하며 뇌가 PC와 긴밀하게 연결돼야 한다는 생각을 시작한 것으로 알려졌다. 실제로 밸브는 귓불의 신호를 모니터하는 VR 헤드셋 개발을 고려했으며, 2019년에는 공개적으로 게임을 위한 BCI 아이디어를 제시한 바 있다.홈페이지에 공개한 내용에 따르면, 이 회사의 제품은 뇌에 구멍을 뚫고 칩을 심는 방식이 아니다. 경쟁 제품보다 더 작고 덜 침습적인 임플란트를 개발, 뇌의 여러 영역에 동시에 접근할 수 있도록 동시에 여러 칩을 사용할 것으로 알려졌다.1.1밀리와트의 저전력을 소비하는 방식으로 무선 전력 전송을 통해 작동할 수 있다고 설명했다. 이를 통해 뇌를 자극, 반응을 기록하는 방식이다. 반면, 일론 머스크 CEO의 뉴럴링크 칩은 2019년 기준 약 6밀리와트의 전력을 소모하며 무선 충전이 필요한 배터리를 갖추고 있다.또 더 작고 전력 소모가 적은 BCI 임플란트가 뇌의 여러 부위에 동시에 연결되었을 때 가장 효과적으로 작동할 수 있다고 강조했다. 이런 다중 영역 연결은 파킨슨병과 같이 뇌의 여러 부위에 영향을 미치는 문제에 효과적이라는 설명이다.하지만, 스타피시는 칩에 전원을 공급하는 시스템이나 사람의 머리에 부착할 제품은 아직 개발 중이라고 밝혔다. "우리는 첫번째 칩이 2025년 후반에 출시될 것으로 예상하고 있으며, 이를 통해 새롭고 흥미로운 길을 열어줄 협력자를 찾고 있다"라고 밝혔다.결국 이 기술은 게임과 연결될 가능성이 크다. 또 뉴럴링크의 환자들도 칩이 제대로 작동한다는 것을 보여주기 위해 게임을 하는 모습을 시연했다.또 애플은 최근 BCI 선두 주자인 싱크론과 제휴, 두뇌 신호로 아이폰과 아이패드, 비전 프로 등을 제어할 수 있도록 전용 프로토콜을 제공한다고 발표했다. 싱크론은 환자들의 아이폰 작동 시연을 주로 공개해 왔다.인공지능(AI)이 감정지능(EI) 평가에서도 인간을 뛰어넘는 능력을 보였다는 연구 결과가 나왔다. 이에 따라 AI 활용 용도도 더 넓어질 수 있다는 내용이다.뉴로사이언스는 22일(현지시간) 제네바대학교(UNIGE)와 베른대학교(UniBE) 공동 연구진이 '챗GPT'를 포함한 여섯가지 AI를 대상으로 감정지능 표준 테스트를 실시한 결과, AI 평균 점수가 82%로 인간 참가자의 평균 점수인 56%보다 크게 높았다고 전했다.연구진은 인간 심리 평가에 실제 사용되는 5가지 감정지능 테스트를 선택해 ▲GPT-4 ▲o1 ▲제미나이 1.5 플래시 ▲코파일럿 365 ▲클로드 3.5 하이쿠 ▲딥시크 V3 등에게 적용했다.이 테스트는 감정이 수반된 여러 상황을 제시하고, 그에 대한 가장 감정지능이 높은 반응을 고르게 하는 형식으로 이뤄진다.분제 중에는 “동료가 자신의 아이디어를 가로채 칭찬을 받는 상황에서 가장 효과적인 대응은 무엇인가?”라는 것이 포함돼 있다. ▲동료와 언쟁하기 ▲상사에게 상황을 알리기 ▲내부적으로 분노를 삭이기 ▲보복성 아이디어 도용 중에서 하나를 고르는 방식이다.이 문제는 ‘상사에게 상황을 알리는 것’이 가장 감정지능이 높은 반응으로 평가됐다.감정지능 분야 심리학자이자 연구를 이끈 카티아 슐레겔 UniBE 교수는 “AI는 단지 언어를 이해하는 수준을 넘어, 인간처럼 감정적으로 현명하게 반응하는 법을 알고 있다”라고 밝혔다.이어진 실험에서는 GPT-4에게 새로운 감정지능 테스트를 직접 만들어보도록 했으며, 이 테스트는 이후 400명 이상의 참가자를 대상으로 검증을 거쳤다.연구진은 “GPT-4가 생성한 테스트는 기존에 수년간 개발된 테스트와 비교해도 신뢰성과 명확성, 그리고 현실성 면에서 뒤처지지 않았다”라고 평했다.마르첼로 모르틸라로 UNIGE 감정과학센터 선임 연구원은 “AI가 단순히 주어진 선택지에서 가장 적절한 답을 고르는 수준을 넘어, 맥락에 맞는 새로운 시나리오를 스스로 만들어낼 수 있다는 점에서 감정에 대한 이해와 추론 능력이 예상보다 정교하다는 사실이 확인됐다”라고 설명했다.이번 연구는 AI가 교육, 심리 상담, 조직 내 갈등 조정 등 감정적 민감성이 요구되는 분야에서도 일정 부분 역할을 할 수 있음을 보여준다는 평이다.다만, 연구진은 “이런 기술이 실제로 활용되기 위해서는 전문가의 철저한 감독과 윤리적 책임이 반드시 수반되어야 한다”라고 강조했다.중국이 이번에는 세계 최초의 휴머노이드 로봇 격투 대회를 열었다. 지난달 로봇 하프 마라톤에 이은 로봇 스포츠 이벤트로, 기술을 과시하려는 의도다.글로벌 타임스와 사우스차이나모닝포스트 등에 따르면, 중국 미디어 그룹(CMG)은 25일 저장성 항저우에서 '메카 파이팅 시리즈'라는 이벤트를 열었다.유니트리 등 중국을 대표하는 로봇 4팀이 참여했다. 로봇은 영화 '리얼 스틸'처럼 인간이 원격 조종하는 방식으로, 로봇은 링 위에서 1대 1로 경기를 치렀다. 스트레이트와 훅 등 권투 기술을 물론, 사이드킥과 공중 돌려차기까지 선보인 것으로 알려졌다.이와 관련, 유니트리는 지난 4월 이번 대회에 참가한 휴머노이드 로봇의 연습 장면을 소개해 화제가 됐다. 유니트리는 경기에 참여한 G1 모델에 대해 키 1m32, 무게 35kg에 첨단 컴퓨팅으로 성능을 강화했다고 소개했다.이번 행사는 중국의 휴머노이드 발전 상황을 홍보하기 위한 것이다. 티안펑 지능산업연구소 전 소장은 "배터리 내구성과 소재 내구성 외에도 격투 스포츠에는 전신 협응력과 상지 기능이 필수적"이라고 설명했다. 또 격투 전문가가 대회를 앞두고 로봇들의 테스트를 거쳤다.이 대회에 이어 오는 12월에는 광둥성 선전에서 인간 크기의 휴머노이드 로봇이 등장하는 격투 토너먼트도 열 예정이다.이에 앞서 중국은 지난 4월 휴머노이드 로봇이 출전한 최초의 하프 마라톤 대회로 화제를 일으켰다. 지난 1월 춘절에는 유니트리 로봇들이 방송에서 군무를 선보인 바 있다.한편, 중국전자학회에 따르면 중국의 휴머노이드 로봇 시장은 2030년까지 8700억위안(약 166조원)에 이를 것으로 예상된다.구글 검색이 10년 만에 처음으로 점유율 90% 아래로 떨어졌다. 인공지능(AI) 검색의 증가에 따른 것으로 검색 엔진 시장에 중대한 변화를 예고하고 있다는 분석이다.시장조사 업체 스탯카운터의 26일(현지시간) 발표에 따르면, 구글의 전 세계 검색 점유율은 2024년 4분기에 89.34%로 하락했다.이는 2015년 이후 처음으로 90% 아래로 내려간 데 이은 두번째 사례다. 특히, 지난 2월에는 일시적으로 90.15%를 회복했지만, 3월에는 다시 89.71%로 떨어진 뒤 회복하지 못하고 있다.이 소식은 마리오 노팔이라는 전문가가 X(트위터)에 공유하며 주목받았다. 그는 “왜 링크 농장을 뒤져야 하죠? 그냥 그록으로 요점을 바로 얻으면 되잖아요”라는 글을 올렸고, 이를 일론 머스크 CEO는 “AI는 검색을 대체하게 될 것”이라며 리트윗했다.AI 검색은 검색 결과를 하나하나 살펴보는 기존 방식보다 더 직관적이고 편리하다는 평가를 받고 있다. 많은 사용자가 원하는 것은 ‘가장 정확한 답’이지만, 기존 검색 결과는 광고나 검색엔진최적화(SEO)에 따른 콘텐츠로 채워져 있어 사용자 경험을 저해한다는 비판이 제기돼 왔다.물론, AI 검색도 만능은 아니다. 환각은 물론, 잘못된 출처를 인용하는 경우도 많다. 따라서 반드시 출처를 확인하고 사용자가 직접 검증해야 한다.또 AI 검색도 결국 기존 검색처럼 광고로 뒤덮일 가능성이 크다. 특히, 챗봇의 답변은 기존 검색보다 리소스 사용이 훨씬 크다. 수익 없이 서비스를 제공하는 것은 불가능하다.이와 관련, 구글은 이달 초 검색 트래픽이 떨어지지 않았다고 발표한 바 있다. 에디 큐 애플 부사장이 사파리의 구글 검색량이 22년 만에 감소했다고 밝힌 데 따른 것이다.하지만 이번 통계를 통해 최근 구글 검색 점유율이 떨어지는 추세라는 것이 다시 확인됐다. 트래픽이 줄지 않은 상태에서 점유율이 떨어진다는 것은 AI 등 다른 검색 방식이 크게 늘어났다는 것을 의미한다.일론 머스크 CEO가 이제부터 회사에 집중해야 한다며 회사에서 자는 생활로 돌아간다고 밝혔다.머스크 CEO는 24일(현지시간) X(트위터)를 통해 "24시간 내내 직장에서 일하고 회의실/서버실/공장에서 자는 일상으로 돌아갔다"라고 밝혔다.이는 전날 미국에서 수만명의 X 사용자들이 접속 장애를 일으킨 뒤 나온 말이다.그는 "X와 xAI 테슬라, 그리고 다음 주에 출시될 스타십 등에 엄청나게 집중해야 할 것 같다. 중요한 기술들이 출시되고 있다"라고 설명했다.또 "이번 주 X 가동 문제에서 알 수 있듯이, 운영 측면에서 큰 개선이 필요하다. 장애 조치 해결이 제대로 작동하지 않았다"라고 덧붙였다.이날 X의 패러디 계정에는 머스크 CEO가 사무실에서 잠옷 차림에 초췌한 모습을 한 합성 이미지도 올라왔다.앞서 그는 지난주 CNBC와의 인터뷰에 출연, 앞으로는 정치 활동과 지출을 줄이고 사업에 집중하겠다고 말했다. 트럼프 행정부의 정부 효율성 기구(DOGE) 등에 매달린 사이 테슬라는 부진을 겪었고, 취임으로 올랐던 주가도 크게 떨어졌다.특히, 이번 달 초 출시하겠다던 '그록 3.5'도 아직 소식이 없다. 또 그록은 최근 인종차별 문제로 구설에 올랐다.오라클이 미국 텍사스주 애빌린에 건설 중인 오픈AI의 전용 데이터센터에 약 400억달러(약 55조원)를 투자했다. 이 자금은 엔비디아의 최신 GPU '블랙웰' 40만장 구입에 사용된다.파이낸셜 타임스는 23일(현지시간) 오라클이 오픈AI를 위한 데이터센터에 들어갈 엔비디아의 고성능 컴퓨터 칩에 약 400억달러를 투자할 예정이라고 보도했다.이 시설은 오픈AI와 소프트뱅크, 오라클 등이 주도하는 총 5000억달러(약 684조원) 규모의 '스타게이트(Stargate)' 프로젝트의 첫번째 미국 내 거점으로, 완공 시점인 2026년 중반에는 세계 최대급 AI 훈련용 데이터센터가 될 전망이다.애빌린에 들어설 데이터센터는 총 1.2기가와트(GW)의 전력을 공급받으며, 엔비디아의 최신 'GB200' 슈퍼칩 40만개를 탑재한다. 오라클은 이 칩을 직접 구매하고, 컴퓨팅 파워를 오픈AI에 15년간 임대하는 구조다.애빌린 부지에는 총 8개 건물이 들어서며, 각 건물에는 최대 5만개의 칩을 탑재한다.데이터 건설을 담당한 스타트업 크루소도 최근 대규모 자금을 추가, 총 150억달러(약 21조원)의 자금이 모였다고 발표했다. 96억달러(약 13조원)는 JP모건이 주도한 부채, 나머지 50억달러(약 7조원)는 지분 투자로 구성된다.크루소는 “오라클이 우리 고객이고, 오픈AI는 오라클의 고객”이라고 사업 구조를 설명했다. 크루소는 2018년 암호화폐 사업으로 출발했으나 이후 AI 인프라로 사업 전환, 이번 건설로 대표적인 ‘네오클라우드(Neocloud)’ 기업으로 떠올랐다.이번 프로젝트는 오픈AI의 마이크로소프트(MS) 의존도 감소 전략의 핵심 축이다. 오픈AI는 그간 MS로부터 약 140억달러(약 19조원) 규모의 클라우드 크레딧을 제공받으며 독점적으로 애저(Azure)를 이용해 왔지만, 최근에는 독점 계약을 해지하고 스타게이트를 중심으로 다각적인 인프라 파트너십을 모색하고 있다.또 오픈AI는 스타게이트 프로젝트를 글로벌 규모로 확장 중이다. 최근 트럼프 대통령의 중동 순방 중 발표된 아부다비 AI 캠퍼스는 10제곱마일 규모 부지에 5GW 전력 용량, 200만개 이상의 GB200 칩 수용 가능성을 갖추고 있다. 또 다음 주에는 아태 지역 투어를 통해 파트너 국가를 확장할 계획이다.애빌린 시설은 일론 머스크 CEO가 주도하는 테네시주 멤피스의 ‘콜로서스(Colossus)’ 프로젝트와 경쟁하게 될 것으로 보인다. 머스크 CEO도 최근 콜로서스를 최대 100만개의 엔비디아 칩을 수용하는 1GW급 AI 슈퍼 클러스터로 확장할 계획이라고 밝혔다.애플이 인공지능(AI) 스마트 안경을 2026년 말 출시하는 것을 목표로 개발에 박차를 가한다는 소식이다. 이는 오픈AI가 조니 아이브와 차세대 AI 전용 장치를 만든다는 발표 직후 등장했다.블룸버그는 22일(현지시간) 애플이 메타의 레이밴 스마트 안경에 필적할 차세대 제품을 만들기 위해 2026년 연말 출시를 목표로 잡았다고 보도했다.이를 위해 올해 말부터 시제품 대량 생산 준비에 나설 것으로 알려졌다. 관련 개발은 '비전 프로(Vision Pro)'를 제작한 비전 제품 그룹이 주도하고 있다.앞서 지난 8일에는 애플이 스마트 안경에 탑재할 ‘N401’이라는 코드명의 전용 칩을 개발 중이라는 소식도 전해졌다. 당시에는 2026년 말에서 2027년 초 사이 양산을 시작해 2027년 내 제품을 출시할 계획으로 알려졌는데, 이번에는 시기가 조금 앞당겨졌다.출시될 스마트 안경은 카메라, 마이크, 스피커를 탑재해 외부 환경을 분석하고, 음성 비서 ‘시리(Siri)’를 통해 명령을 받을 수 있다. 기본적인 전화 통화, 음악 재생, 실시간 번역, 길 안내 등 기능을 제공할 예정이며, 이는 메타의 모델이나 구글의 안드로이드 XR 기반 기기들과 유사한 접근 방식이다.하지만 메타나 구글 등은 이미 올해 후반부터 앞선 AI 기술을 탑재한 스마트 안경을 잇달아 출시할 예정이다. 특히 구글은 이번 주 열린 I/O를 통해 메타도 아직 구현하지 못한 증강현실(AR) 기능을 프로토타입에 탑재했다. 이는 길찾기 등에서 사물과 지도가 겹쳐 보이는 유용한 기능을 구현한다.애플 내부에서도 AI 기술 부족이 새로운 제품의 성공 가능성을 저해할 수 있다는 지적이 등장하는 것으로 전해졌다. 애플은 현재 아이폰의 시각 지능(Visual Intelligence) 기능을 구현하기 위해 구글 렌즈나 오픈AI의 기술을 활용하고 있다.이에 따라 애플은 최근 아이폰에 적용하는 대형언어모델(LLM) SDK를 외부 개발자에게 공개하고, AI 앱 개발을 유도하는 방안을 모색 중이다.한편, 애플은 스마트 워치에 카메라를 탑재해 주변 정보를 수집하는 AI 제품 개발은 중단한 것으로 밝혀졌다. 에어팟 카메라 모델에 대한 개발은 일부 계속 진행 중이다.이처럼 애플의 AI 제품 개발은 진행과 취소를 반복하고 있다. 스마트 안경도 올해 초에는 중단됐다는 소식이 전해지기도 했다.또 맥과 연결해 작동하는 AR 안경을 개발하려고 했지만, 올해 초 계획이 폐기한 것으로 전해졌다. 웨어러블 제품 로드맵은 지속적으로 재조정되고 있다.이 가운데 오픈AI도 챗GPT 전용 장치 개발에 나섰다. 오픈AI는 2027년 제품 양산에 들어간다는 목표다.오픈AI가 전설적인 디자이너 조니 아이브와 개발 중인 '챗GPT 전용 장치'에 대한 윤곽이 드러났다. 휴대폰보다 작은 크기로 화면이 없으며, 목에 걸 수 있는 형태인 것으로 알려졌다.대만의 기술 전문 분석가 궈밍치는 22일 X( 트위터)를 통해 오픈AI의 새로운 인공지능(AI) 하드웨어에 대한 예상을 공개했다.그가 업계 조사를 통해 알아낸 바에 따르면, 이 제품은 2027년 양산을 시작할 예정이다. 또 지정학적 위험을 줄이기 위해 조립과 배송은 중국 외 지역, 특히 베트남에서 진행할 가능성이 높다.현재 프로토타입은 지난해 등장했던 휴메인의 'Ai 핀'보다 조금 크며, 아이팟 셔플처럼 작고 우아한 폼 팩터로 알려졌다. 물론 디자인과 사양은 변경될 수 있다.목에 걸 수 있는 형태가 될 것이며, 디스플레이는 없지만 주변 환경 감지를 위해 카메라와 마이크가 탑재된다. 디스플레이가 없는 대신, 휴대폰이나 PC와 연결해 화면을 활용할 수 있다.이날 월스트리트 저널이 보도한 내용도 흡사하다. 이는 샘 알트먼 오픈AI CEO의 대화 내용이 녹음된 자료를 분석한 것이다.이에 따르면 알트먼 CEO는 아이브의 회사 인수 발표 직전 직원들에게 개발 중인 기기의 프로토타입을 소개하고 회사 합병에 대해 설명했다. 이 자리에서 이 기기를 "일상생활에서 활용할 'AI 동반자'로, 1억대를 출시할 것"이라고 밝혔다.아이브도 이 자리에 참석, 알트먼 CEO와 몇가지 힌트를 남겼다. 이 제품은 사용자의 주변 환경과 생활 방식을 완벽하게 인식하고, 눈에 띄지 않으며, 주머니나 책상 위에 놓을 수 있는 형태로, 맥북 프로와 아이폰 다음으로 사람들이 책상 위에 올려놓는 세번째 핵심 기기가 될 것이라고 말했다.또 아이브는 "새로운 디자인 운동"을 언급, 애플처럼 하드웨어와 소프트웨어를 통합하는 장치가 될 것이라고 말했다.알트먼 CEO는 직원들에게 제품이 완성되기 전에 경쟁자가 제품을 베끼는 것을 막기 위해 보안을 유지하는 것이 중요하다고 강조했다. 또 몇개월 동안 기기를 대량으로 출시할 수 있는 업체들과 논의해 왔으며, 내년 말까지 출시하는 것이 목표라고 밝혔다.특히, "우리 둘 다 챗GPT에 가입하면 새 컴퓨터를 우편으로 보내주고, 그걸 사용하면 된다는 생각에 흥분했다"라고 말했다. 이는 현재 통신사들처럼 챗GPT 요금제와 기기를 결합 상품으로 판매하겠다는 내용이다.또 이 장치가 등장하면, 기존 기기는 앞으로는 통하지 않을 것이라고 강조했다. 챗GPT는 기술의 힘에 대한 사람들의 기대를 변화시켰지만, 여전히 노트북을 들고 웹사이트를 열고 무언가를 입력한 후 기다리는 낡은 패러다임으로 사용되고 있다는 것이다.그는 "AI가 모든 면에서 당신을 도울 수 있다는 것은 SF가 아니다"라고 말했다.세르게이 브린 구글 창립자가 가장 먼저 인공일반지능(AGI)을 달성하겠다고 밝혔다. 그는 최근 구글이 공격적으로 AGI 경쟁에 참여할 것을 촉구하고 있다.브린 공동 창립자는 20일(현지시간) 열린 '구글 I/O 2025'의 대담에 등장, "제미나이가 최초의 AGI가 될 것으로 확신한다"라고 밝혀 주위를 놀라게 했다.원래 이번 이벤트는 데미스 허사비스 딥마인드 CEO가 알렉스 칸트로위츠 빅테크놀로지 창립자와 단독으로 진행할 예정이었다. 그러나 브린 창립자가 예고 없이 깜짝 등장했다.이날에는 AI의 미래와 규모, 그리고 기계의 사고 등에 대한 깊이 있는 대화가 오고 갔다. 이 가운데 브린 창립자는 2019년 현역에서 은퇴를 선언한 이후 2023년 다시 복귀해 제미나이 개발에 참여한 이유를 밝혔다.그는 "현 시점은 역사상 가장 특별한 시기 중 하나로, 지금보다 더 큰 기회와 기술의 정점은 없었다"라며 "컴퓨터 과학자로서, 뒤로 물러나 있을 시점이 아니라고 봤다"라고 말했다.이어 "경쟁을 벌이자는 것은 아니지만, 우리는 제미나이가 최초의 AGI가 될 것으로 본다"라고 밝혔다.또 대담 도중 "AGI가 등장하는 것은 2030년 이전인가, 아니면 이후인가"라는 질문에는 "2030년이면 아슬아슬한 경계선에 걸쳐 있다. 그 이전이라고 하겠다"라고 답했다.이처럼 AGI와 관련해 구글에서 공격적인 표현을 내놓은 것은 거의 처음이다. 이 부분에 대해서는 허사비스 CEO에 늘 질문이 집중되는 편인데, 그는 AGI를 달성하기 위해서는 현재 대형언어모델(LLM)은 아직 부족한 부분이 많다고 밝혀 왔기 때문이다. 그래서 월드모델(LWM) 등을 해결책으로 제시하고 있다.이날에도 허사비스 CEO는 비슷한 논조였다. 특히, 브린 창립자가 2030년 이전이라고 AGI 달성 시기를 밝히자, "나는 2030년 직후라고 하겠다"라고 말한 뒤 눈치를 살핀 뒤 "돌아가서 더 열심히 해야겠다"라며 웃었다.이에 대해 브린 창립자는 "부탁한다. 해내야 한다. 대신 너무 부담갖지 말라"라고 말했다.앞서 그는 직원들에도 구글이 AGI 경쟁에서 앞서야 한다는 메시지를 전달한 바 있다. 지난 2월 제미나이 개발팀에게 메일을 보내 "AGI를 향한 마지막 경쟁이 시작됐다"라며 주당 60시간 이상 일해줄 것을 요구했다.이 때문에 당시에는 구글이 AGI 경쟁을 선언한 것이 아니냐는 분석이 등장했는데, 이날 공개 행사에서 다시 AGI 경쟁을 강조한 것이다.브린 창립자는 알파벳의 지분 5.6%를 소유하고 있으며, 의결권은 전체의 25%에 달한다.'인간 선호도' 벤치마크로 유명한 LM아레나(LMArena)가 정식 스타트업으로 출발, 1억달러(약 1400억원)의 시드 투자 유치에 성공했다. 대학의 연구 프로젝트로 시작, 2년여 만에 유망한 인공지능(AI) 기업으로 발돋움했다.블룸버그는 21일(현지시간) LM아레나가 앤드리슨 호로비츠와 UC 인베스트먼트가 주도한 시드 투자 라운드에서 기업 가치 6억달러로 1억달러를 모금했다고 보도했다.LM아레나는 2023년 초 UC버클리 스카이 컴퓨팅 연구소에서 '챗봇아레나'라는 이름의 연구 프로젝트로 시작됐다. 사용자들이 플랫폼에서 최신 AI 모델 2대에 동일한 프롬프트를 입력, 출력을 비교해 우수한 쪽에 투표하는 방식이다.이는 '챗GPT' 붐으로 모델들이 대거 출시되고 오래된 기존 벤치마크의 효용성이 떨어지는 상황에서, 높은 신뢰도를 가진 순위 지표로 활용돼 왔다. 지금까지 400개 이상의 AI 모델이 챗봇 아레나에서 테스트됐으며, 총 300만건 이상의 사용자 투표가 이뤄졌다.특히 사용자가 늘어나며 모델 테스트에 드는 막대한 비용을 부담하기 위해 지난 4월에는 회사 설립을 선언하고 투자 유치에 나설 뜻을 밝혔다.이번 자금으로는 인력 확충, 인프라 확대, AI 모델 실행에 필요한 연산 자원 확보 등에 집중할 계획이다.이온 스토이카 공동 창업자 겸 회장은 “비영리 연구 프로젝트였던 시절에도 연간 수백만달러의 비용이 들었다”라며 “이번 투자는 지속 가능한 운영과 확장을 위한 중요한 발판”이라고 말했다.구글이 다시 한번 스마트 안경 시장에 도전장을 내밀며 기술과 스타일의 경계를 허무는 데 초점을 맞췄다. 패션 아이웨어 브랜드와 손잡고 일상 속에서 착용 가능한 ‘진짜 쓸 수 있는’ XR 안경을 만들겠다는 구체적 전략을 발표했다.구글은 20일(현지시간) 열린 '구글 I/O 2025' 개발자 컨퍼런스에서 삼성전자와 젠틀몬스터, 워비파커와의 파트너십을 공식 발표하며, 스마트 안경 개발에 본격 착수했다고 밝혔다.구글은 이번 협력을 통해 기술 중심이 아닌, 사용자가 실제로 착용하고 싶은 안경을 만드는 것이 목표라고 밝혔다.워비파커는 접근성 높은 가격과 트렌디한 디자인으로 유명한 미국의 대표적인 안경 브랜드다. 젠틀몬스터는 세계적으로 주목받는 국내의 하이엔드 아이웨어 브랜드로, 비욘세와 리한나, 켄드릭 라마, 지지 하디드, 빌리 아일리시 등 패션 아이콘들이 즐겨 착용하는 것으로 알려져 있다.두 브랜드와의 협업은 구글이 일상적인 착용이 가능한 XR 안경부터 대담하고 유니크한 스타일의 제품까지 다양성을 고려한 제품군을 기획하다는 것을 알려준다.이번 발표에서는 구글이 삼성과의 협력을 XR 헤드셋을 넘어 안경 하드웨어로 확장하다는 것을 처음으로 공식화했다. 샤람 이자디 구글 XR 부사장은 공식 블로그를 통해 “삼성과의 파트너십을 확장해 헤드셋을 넘어 안경으로 나아간다”라고 밝혔다.또 구글은 첫번째 안드로이드 XR 지원 스마트 안경은 중국의 X리얼이 제작하며, ‘프로젝트 아우라(Project Aura)’라는 이름으로 출시될 예정이라고 전했다.차세대 AI 어시스턴트 ‘제미나이(Gemini)’와의 긴밀한 통합을 바탕으로 설계된다.시제품 안경에는 카메라, 마이크, 스피커가 탑재, 제미나이를 통해 실시간 언어 번역과 길 안내, 사진 촬영, 주변 사물 인식 등 다양한 인공지능(AI) 기능을 활용할 수 있다.특히, 지난해 선보인 AI 음성 비서 ‘프로젝트 아스트라(Project Astra)’도 고도화하고 있다. 지난해 12월 선보인 안드로이드 XR 프로토타입과 기능은 별 차이가 없지만, 최근에는 일반 사용자를 대상으로 한 테스트를 통해 사용성을 확대했다는 설명이다.I/O 현장에서는 삼성전자의 '무한' XR 헤드셋과 스마트 안경 시연이 동시에 진행됐는데, 이를 착용한 결과 메타의 레이밴 스마트 안경보다 다양한 기능을 갖췄다는 평도 등장했다.이는 역시 메타를 겨냥한 제품이다. 메타는 올해 초 스마트 안경 판매량이 200만대를 돌파했다고 발표하며, AI 어시스턴트용 차세대 디바이스가 될 수 있다고 강조해 왔다. 레이밴의 상징적인 디자인과 브랜드 인지도를 활용해 ‘일반인도 부담 없이 착용할 수 있는 기술 제품’이라는 점을 강조한 것이 성공 요인으로 꼽힌다.이 제품은 구글이 모든 안드로이드 플랫폼에 제미나이를 탑재하겠다는 전략의 하나다.앞서 구글은 안드로이드 운영 체제가 탑재된 스마트 워치와 차량용 플랫폼에도 제미나이를 탑재한다고 발표한 바 있다. 특히 웨어러블은 애플과도 앞으로 치열한 경쟁을 펼칠 핵심 플랫폼 중 하나다.마이크로소프트(MS)가 과학 연구개발(R&D)의 속도를 획기적으로 높이는 인공지능(AI) 기반 엔터프라이즈 플랫폼을 출시했다. 이 플랫폼은 기존에 수년이 걸리던 실험 과정을 수주나 수일로 단축할 수 있을 것이라고 설명했다.MS가 19일(현지시간) ‘빌드 2025' 개발자 컨퍼런스에서 과학 R&D 전 과정에 AI을 통합한 새로운 엔터프라이즈 플랫폼 ‘MS 디스커버리(Microsoft Discovery)’를 공개했다.이 플랫폼은 연구자와 엔지니어를 위한 기업용 AI 솔루션으로, AI 에이전트를 모든 연구 단계에 적용해 과학적 발견의 방식을 혁신하는 것을 목표로 한다.기존 AI 도구들이 특정 작업만 수행하는 것과 달리, 그래프 기반 지식 엔진과 맞춤형 AI 에이전트를 조합해 가설 설정, 시뮬레이션, 반복 실험 등 R&D 전 과정을 하나의 팀처럼 협업하도록 설계됐다.플랫폼에는 분자 시뮬레이션, 문헌 검토 등 각 도메인에 특화된 AI 에이전트들이 배치되며, 이들은 중앙의 코파일럿 오케스트레이션 에이전트 아래 유기적으로 협력한다. 연구자들은 복잡한 코딩이나 모델 개발 없이도 이들 AI 팀과 연구를 진행할 수 있다.MS는 기존 대형언어모델(LLM) 기반 도구들과 차별화되는 핵심 요소로 그래프 기반 지식 엔진을 꼽았다. 이 엔진은 사내 보유 데이터와 외부 과학 정보를 연결하여 복잡한 이론 간의 관계, 모순되는 실험 결과, 가정의 한계 등을 투명하게 파악할 수 있도록 한다. 모든 AI 생성 결과에는 출처 추적 기능이 포함eho 있어 검증 가능성과 신뢰성도 확보된다고 소개했다.이미 여러 산업 현장에서 실험적으로 사용됐으며, 데이터센터용 냉각 신소재를 단 200시간 만에 설계하고 4개월 안에 실험 검증까지 마친 사례도 있다고 밝혔다. 이는 수년이 걸릴 수 있는 전통적 연구 과정을 획기적으로 단축한 성과로, AI 기반 예측과 시뮬레이션의 가능성을 입증했다는 설명이다. 이와 함께 환경 유해물질인 ‘영구 화학물질(forever chemicals)’을 대체할 물질 탐색에도 성공했다고 전했다.여러 기업과 연구 기관에서 채택하기 시작했다. 영국 제약사 GSK는 신약 개발의 병렬 예측 및 실험 자동화에 디스커버리를 활용할 계획이며, 에스티로더는 맞춤형 화장품 및 스킨케어 개발에 해당 플랫폼을 도입한다.또 엔비디아의 'ALCHEMI' 및 '바이오네모(BioNeMo) NIM 마이크로서비스'와 통합을 계획 중이다. 이를 통해 재료과학과 생명과학 분야에서 후보 물질 탐색, 속성 매핑, AI 기반 모델 개발을 가속한다는 것이다. 모든 작업은 엔비디아 가속 애저 AI 인프라에서 실행된다.아심 다타르 MS 제품 혁신 부문 부사장은 “디스커버리는 과학적 발견을 가속화하기 위한 AI 기반 협업 플랫폼으로, 연구자들이 특화된 AI 에이전트들과 함께 일하며 정확도와 속도, 확장성을 갖춘 연구를 수행할 수 있게 한다”라고 말했다.한편, 구글도 지난 2월 제미나이 기반 다중 에이전트 AI 시스템 ‘AI 코사이언티스트(Co-Scientist)’를 발표한 바 있어, 앞으로 MS와 구글이 AI 기반 과학 연구 시장을 두고 치열한 경쟁을 벌일 것으로 전망된다.프랑스가 지난 2월 발표한 유럽 최대의 데이터센터 구축 계획에 엔비디아가 참여했다. 프랑스는 이를 기반으로 대표 스타트업 미스트랄 AI를 유럽의 간판으로 키운다는 계획인데, '소버린 AI'를 통한 엔비디아의 사업 확대도 착착 진행되는 모습이다.블룸버그는 19일(현지시간) 엔비디아와 아랍에미리트(UAE)의 국부펀드 MGX, 프랑스 국영 투자사 Bpi프랑스, 그리고 미스트랄 AI가 협력해 유럽 최대 규모의 AI 데이터센터 캠퍼스를 프랑스 파리 인근에 조성한다고 보도했다.이번 프로젝트는 프랑스와 UAE의 전략적 AI 협력에 따른 것으로, 약 85억유로(약 13조원)가 투자된다.이날 베르사유에서 열린 ‘프랑스를 선택하세요(Choose France)’ 정상 투자 유치 행사에서 공식 발표됐다. 데이터센터는 1.4기가와트(GW)의 전력 용량을 갖춘 초대형 AI 인프라로, 2028년 1단계 가동을 목표로 한다.이번 프로젝트는 지난 2월 셰이크 모하메드 빈 자예드 알 나흐얀 UAE 대통령과 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령의 회담 이후 체결한 AI 협력에 따른 것이다. 당시 UAE는 프랑스 내 데이터센터에 최대 500억유로(약 78조원)를 투자할 계획을 밝힌 바 있다.이를 통해 간판 스타트업인 미스트랄을 오픈AI의 경쟁자로 키운다는 계획이다. 마크롱 대통령은 미스트랄의 홍보와 투자 유치 등에 적극적으로 도움을 주고 있다.또 프랑스가 미국과 중국에 맞서 유럽의 AI 주권을 확보하려는 전략과 UAE의 경제 다변화 및 정치적 영향력 확장 의도가 맞물려 성사됐다. 마크롱 대통령은 이미 AI 인프라 구축에 1090억유로(약 170조원) 규모의 투자를 발표한 바 있으며, 이번 데이터 센터 캠퍼스는 이 계획의 핵심이 될 전망이다.프로젝트에는 프랑스 대기업 부이그, 국영 전력회사 EDF, 프랑스 최고 과학기술대학 에콜 폴리테크닉도 참여하며, 아부다비 소재 모하메드 빈 자예드 AI대학(MBZUAI)과도 협력할 예정이다.지난 2월에는 언급되지 않았던 엔비디아는 첨단 칩 수급을 위한 플레이어로 참여했다. 앞서 지난주에는 사우디아라비이와 UAE, 카타르 등에 칩을 공급하기로 했으며, 전날 열린 컴퓨텍스에서도 대만에 대형 데이터센터 설립을 발표했다.여기에 프랑스까지 더해, 전 세계 정부를 대상으로 GPU 판매를 확대한다는 소버린 AI 관련 발표가 연일 이어지고 있다.한편, 이번 프랑스 AI 데이터센터는 2028년 가동을 앞두고 있다.중국이 지구 저궤도에서 데이터를 처리할 수 있는 ‘우주 슈퍼컴퓨터’ 위성망 구축에 본격 착수했다. 인공지능(AI) 처리 능력을 갖춘 위성을 대규모로 우주에 배치, 차세대 우주 컴퓨팅 인프라를 구축하겠다는 의도다.스페이스뉴스는 18일(현지시간) 중국이 최근 ‘스타 컴퓨트(Star Compute)’ 프로그램의 하나로 총 2800기로 계획된 위성망 중 첫 12기를 성공적으로 발사했다고 보도했다.이번에 발사된 위성들은 중국의 민간 우주 기업 ADA 스페이스와 저장성에 위치한 즈장 연구소, 네이장 첨단기술지구 등이 공동 개발했다. 이 위성들은 지상 기지에 의존하지 않고 자체적으로 수집한 데이터를 처리할 수 있는 AI 기능을 탑재한 것이 특징이다.ADA 스페이스는 이 위성군을 ‘삼체 컴퓨팅 별자리(Three-Body Computing Constellation)’라 명명했다.각 위성에는 80억 매개변수의 AI 모델이 내장돼 있으며, 초당 744조회의 연산(TOPS)을 수행할 수 있다. 12기를 합치면 초당 5페타 연산(POPS)에 달하며, 이는 마이크로소프트(MS)의 코파일럿 PC 요구 사양인 40 TOPS을 훨씬 상회하는 수준이다. 장기적으로 중국 정부는 총 1000 POPS 성능의 위성 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하고 있다.이 위성들은 최대 100Gbps 속도의 레이저 통신으로 상호 연결되며, 총 30TB의 저장 공간을 공유한다. 또 감마선 폭발과 같은 우주 현상을 탐지할 수 있는 X선 편광 검출기를 비롯한 과학 장비를 탑재했고, 긴급 대응, 게임, 관광 등에 활용 가능한 3D 디지털 트윈 데이터를 생성하는 기능도 갖췄다.전통적인 위성 시스템은 데이터 전송이 느리고, 지상으로 전송되는 데이터는 10% 미만에 불과하다. 이에 대해 ADA 스페이스는 우주에서 직접 데이터를 처리하면 지상 전송 지연을 줄일 수 있다고 강조했다.조너선 맥도웰 하버드대학교 천문학자 겸 우주 역사학자는 “우주 데이터센터는 태양광을 에너지원으로 활용하고 발생한 열은 우주로 방출, 지상보다 에너지 효율이 높고 탄소 배출도 적다”라며 “미국이나 유럽도 향후 유사한 프로젝트를 추진할 가능성이 있라고 전망했다.엔비디아가 중국 상하이에 연구 개발 센터를 설립할 것으로 알려졌다. 이는 미국의 고급 인공지능(AI) 칩 수출 금지가 강화되는 가운데에서도 영향력을 유지하고 중국의 자체 칩 개발 노력을 견제하려는 시도로 보인다.파이낸셜 타임스는 16일(현지시간) 정통한 두 관계자를 인용, 젠슨 황 엔비디아 CEO가 지난달 중국에서 상하이 시장과 만나 연구 센터 설립 계획을 논의했다고 보도했다.이어 센터가 들어설 새로운 사무실 공간을 임대 중으로 전해졌다. 또 현재 상하이에서 "차세대 딥 러닝 하드웨어 및 소프트웨어 개발을 이끌고, 세계적인 규모로 경쟁할 수 있는 ASIC 설계를 개발하고 최적화하는 엔지니어"를 채용한다는 공고를 냈다.이 R&D 센터에서는 미국 정부의 'H20' 수출 금지에 따라 규제 조건을 충족하는 데 필요한 복잡한 기술 사항을 논의하고 중국 칩 고객들의 수요를 최대한 반영하는 안을 마련할 것으로 알려졌다.그러나 법적 민감성으로 인해 실제 핵심 설계 및 생산은 해외에서 진행될 예정이다. 엔비디아는 "수출 규제 준수를 위해 수정하기 위해 중국으로 GPU 설계를 보내는 일은 없을 것"이라고 밝혔다.전문가들은 여기에서 칩 설계 검증, 기존 제품 최적화는 물론, 자율주행과 같은 분야의 연구를 포함한 글로벌 R&D 프로젝트가 진행될 것이라고 예측했다.상하이 정부는 이런 계획에 동의했으며, 엔비디아는 미국 행정부 승인을 위해 로비 활동을 벌이는 중으로 알려졌다.이에 앞서 미국에서는 미국 기술을 무조건 통제하는 것보다 최대한 외국에서 활용하도록 허락해야 한다는 목소리가 나왔다. 브래드 스미스 마이크로소프트 사장과 샘 알트먼 오픈AI CEO, 리사 수 AMD CEO 등은 지난 8일 미국 워싱턴 D.C.에서 열린 상원 청문회에 출석, 베이징을 앞서기 위해서는 인프라를 강화하고 AI 칩 수출을 장려해야 한다고 주장했다.특히 수 CEO는 "우리 기술이 다른 나라에 채택되지 못하면 대체 기술이 등장할 것"이라며 "다른 나라의 기술은 현재는 덜 발전했지만, 시간이 지남에 따라 성숙해질 것"이라고 지적했다.황 CEO도 같은 입장을 밝혔다. 지난주 열린 한 행사에서 "우리는 미국 표준이 전 세계적으로 채택되는 세계적인 AI를 구축하고 싶다"라며 "우리가 특정 시장을 완전히 떠난다면, 다른 기업이 뛰어들 것이 분명하다. 화웨이는 매우 강력하다. 그들이 뛰어들 것"이라고 밝혔다.실제로 최근 중국에서는 화웨이가 엔비디아 칩의 성능을 빠르게 추격하고 있으며, 화웨이 칩으로만 훈련해 딥시크 성능을 능가하는 모델을 개발했다는 발표가 잇따르고 있다. 이 때문에 미국 정부는 화웨이 칩을 사용하는 국가도 규정 위반으로 간주하겠다고 발표했다.이런 상황에서 엔비디아가 중국에 R&D 센터를 설립하는 것은 중국 기업의 숨통을 띄우기 위한 것으로 볼 수 있다. 중국 정부는 화웨이 칩만을 사용하라고 독려하고 있지만, 그동안 GPU에 최적화된 시스템이나 쿠다(Cuda) 소프트웨어 생태계를 모두 버리고 새로운 시스템을 구축하는 것은 매우 어렵기 때문이다.딥시크가 지난해 12월 경쟁사보다 훨씬 낮은 비용으로 'V3' 모델을 개발한 과정을 논문으로 공개했다. 량원펑 딥시크 창립자도 논문 작성에 참여했지만, 대부분 내용은 이미 알려진 것이다.딥시크는 14일(현지시간) '딥시크-V3에 대한 통찰: 확장성 도전과 AI 아키텍처를 위한 하드웨어에 대한 고찰'이라는 제목의 논문을 온라인 아카이브에 게재했다.딥시크-V3가 2048개의 엔비디아 'H800' GPU에서 훈련됐으며, 이 성과의 핵심은 '하드웨어-소프트웨어 공동 설계' 전략 때문이라고 밝혔다. H800은 미국 수출 규제에 맞춰 중국 시장용으로 2023년 설계된 제품으로, 딥시크와 모회사 하이플라이어가 수출 금지에 앞서 대량 확보한 것으로 알려졌다.논문에 따르면 고성능 대형언어모델(LLM)을 경제적으로 구축하기 위한 방법으로 하드웨어 제약을 철저히 반영한 효율적 구조 최적화에 집중했다.이 과정에서 메모리 효율 향상, 칩 간 통신 간소화, AI 인프라 전반의 성능 향상 등이 이뤄졌고, 이는 AI 훈련과 추론 비용을 획기적으로 줄이는 데 기여했다. 연구진은 이런 접근법이 "차세대 AI 시스템 혁신을 위한 실용적 청사진을 제시한다"라고 강조했다.이는 지난 2월 딥시크가 실시한 '오픈 위크'를 통해 상당수 공개된 내용이다.또 전문가 혼합(MoE) 구조를 도입해 효율성을 높였다고 밝혔다. 이는 전체 모델을 구동하는 대신, 쿼리에 맞춰 소형의 전문가 모델만을 사용하는 방식이다.이는 이전 논문에서도 이미 발표됐던 것으로, 알리바바를 포함한 다수 중국 AI 기업들이 대부분 적용하는 아키텍처다. 또 MoE는 이미 오픈AI와 미스트랄 등이 적용했던 기술이다.이번 논문은 내용보다 '딥시크-R2'와 '딥시크-V4' 등 후속 모델 출시 초읽기 상태에서 등장했다는 것이 관심을 모았다. 소식통들에 따르면, 후속 모델은 5월 중 출시될 예정이었다. 심지어 일정을 앞당겼다는 말도 나왔다.그러나 딥시크는 지난달 30일 수학 문제 증명을 위한 '프루버-V2(Prover-V2)'를 조용히 오픈 소스로 공개했을 뿐이다.그동안 경쟁사들의 추격도 거세지고 있다. 알리바바는 물론, 바이두와 화웨이, 샤오미, 아이플라이텍 등이 크고 작은 모델을 내놓으며 일제히 딥시크 성능을 넘었다고 강조하고 있다.아랍에미리트(UAE)에 설립될 세계 최대 규모의 5기가와트(GW) 데이터센터 중 일부가 오픈AI의 '스타게이트 프로젝트'로 알려졌다.블룸버그는 16일(현지시간) 오픈AI가 아부다비에 건설될 5GW 규모 데이터센터 단지의 주요 입주사(anchor tenant) 중 하나로 참여할 예정이며, 조만간 공식 발표가 있을 것이라고 보도했다.아직 최종 계약은 체결되지 않았지만, 내부 관계자들은 협상이 급물살을 타고 있다고 전했다.앞서 지난 13일에는 오픈AI가 UAE와 대규모 AI 데이터센터 구축을 논의 중이며, 도널드 트럼프 대통령의 UAE 방문에 맞춰 발표될 수 있을 것이라는 소식이 전해졌다. 또 15일에는 미국과 UAE의 'AI 협정'에 따라 아부다비에 26제곱킬로미터(km²) 규모의 AI 캠퍼스에 5GW의 전력 용량을 갖춘 데이터센터 인프라를 설립한다고 발표됐다.이는 이제까지 발표된 데이터센터 프로젝트 중 가장 큰 규모로, 250만개의 최첨단 엔비디아 'B200' AI 칩을 수용할 수 있는 전력 수준이다.또 미국 상무부는 “데이터센터는 미국 기업들이 운영하며, 미국 주도의 클라우드 서비스가 중동 전역에 제공될 것”이라고 밝혔다.이처럼 UAE 데이터센터는 오픈AI를 위해 지어지는 것으로 볼 수 있다. 하지만, 한 관계자는 5GW 전력이 모두 오픈AI에 할당되는 것이 아니라 여러 회사가 공유하게 될 것이라고 말했다.즉, 오픈AI는 중동 지역에 본격적인 사업 기반을 조성하게 되며, 이를 계기로 UAE도 AI 확장 기회를 잡는다는 구조다.데이터센터 건설은 아부다비 국영 AI 기업 G42가 주도하고, 스타게이트 멤버인 오라클이 참여한다. 엔비디아는 매년 UAE에 판매할 50만개의 첨단 AI 칩은 이곳에 투입될 예정이다.한편, 오픈AI가 현재 미국 텍사스 애빌린에서 건설 중인 '스타게이트 1'은 1.2GW 규모로 알려졌다.도널드 트럼프 미국 대통령이 중동 국가들과의 협력에 나선 가운데, 엔비디아가 사우디아라비아의 인공지능(AI) 회사 휴메인에 최신 AI 칩을 대규모 공급하기로 했다.블룸버그는 13일(현지시간) 트럼프 대통령의 중동 순방에 맞춰, 엔비디아가 사우디에 수십만 개의 AI 칩을 판매할 계획이라고 보도했다.이 가운데 첫번째 물량으로 최신 '블랙웰(Blackwell)' 칩 1만8000개가 제공된다. 휴메인은 사우디 국부펀드(PIF)가 전날 설립을 발표한 AI 전문 기업이다.두 회사는 앞으로 5년간 최대 500메가와트(MW) 규모의 ‘AI 팩토리’를 공동 건설할 예정이며, 여기에는 수십만개의 엔비디아 고성능 GPU가 탑재될 전망이다.휴메인이 미국 투자에 적극 나설 뜻을 밝히며, 엔비디아 외 미국 기업들도 일제히 지원에 나섰다.칩 설계 기업 AMD도 비슷한 협약을 체결, 5년간 최대 100억달러(약 14조원)를 투자해 500MW 규모의 AI 인프라를 구축하겠다고 밝혔다. 아마존 역시 휴메인과 협력해 50억달러(약 7조원) 규모의 데이터센터 인프라 투자 계획을 발표했다.이 밖에 사우디 벤처캐피털 STV는 구글의 지원을 받아 1억달러(약 1400억원) 규모의 AI 펀드를 출범시키며 기술 생태계 조성에 나섰다.사우디 측에서는 데이터볼트가 미국 내 AI 데이터센터 및 에너지 인프라에 200억달러(약 28조원)를 투자할 계획이다.이처럼 이번 트럼프 대통령의 방문은 미국 기업들의 칩과 기술을 바탕으로 중동 국가들의 투자를 유치하고 동시에 중국 관계 단절을 유도하려는 의도다. 실제로 사우디는 지난해까지 중국과의 AI 파트너십을 발표한 바 있다.그러나 휴메인의 설립과 이번 잇단 파트너십에 따라, 앞으로는 미국 기술에 집중하게 됐다.마이크로소프트(MS)가 인공지능(AI) 투자를 유지하기 위해 직원 6000명을 감축하겠다고 밝혔다. 이는 AI 서비스 확대로 기대 이상의 분기 실적을 거둔 직후에 발표된 것으로, 그만큼 AI 투자에 따른 부담이 큰 것으로 알려졌다.MS는 13일(현지시간) 비용을 절감하고 AI에 대한 투자를 유지하기 위해 전체 직원의 3% 미만인 6000여명을 해고한다고 발표했다.이번 감원은 중간 관리자와 비개발 인원에 집중될 것으로 알려졌다. 2023년 1월 증강현실(AR) 사업부를 중심으로 직원 1만명을 해고한 이후 가장 큰 규모의 구조조정이다.하지만 MS는 지난달 30일 실적 발표를 통해 AI 서비스에 대한 강력한 수요에 힘입어, 전 분기 매출이 전년 동기 대비 13% 증가한 701억달러(약 98조원)를 기록했다고 발표했다. 순이익은 18% 증가했다.그럼에도 인원 감축에 나섰다는 것은 AI 인프라를 확장하는 데 드는 비용이 수익성에 큰 부담을 주기 때문이라는 분석이다. 실제로 클라우드 서비스의 마진은 1년 전 72%에서 69%로 하락했다.MS는 올해 800억달러(약 112조원)의 자본 지출을 예고한 바 있다. 이 중 대부분은 AI 서비스를 위한 데이터센터 용량 확보에 투입된다.따라서 이번 해고 문제는 일시적인 조치가 아닐 수 있다는 분석이 등장했다. 길 루리아 DA 데이비슨 분석가는 로이터와의 인터뷰에서 "이번 해고는 MS가 AI 투자 증가로 인해 발생한 마진 압박을 면밀하게 관리하고 있다는 것을 보여 준다"라고 밝혔다.또 "MS가 현재 수준으로 매년 투자한다면, 자본 지출로 인한 감가상각률 상승을 메우기 위해 최소 1만명의 직원을 감축해야 할 것으로 보인다"라고 지적했다.사우디아라비아가 인공지능(AI) 산업 전반에 전략적으로 투자하기 위한 새로운 회사를 설립했다. 이번 발표는 도널드 트럼프 미국 대통령의 방문과 맞물려 이뤄졌는데, 특히 xAI의 일론 머스크 CEO와 샘 알트먼 오픈AI CEO, 마크 저커버그 메타 CEO 등도 사우디를 찾아 투자 포럼에 참석한다.사우디 국영 통신사(SPA)는 12일(현지시간) AI 분야 글로벌 허브로 도약하기 위한 AI 전문 투자 기업 휴메인(Humain)이 공식 출범했다고 보도했다.이 회사는 사우디의 실질적인 지도자 무함마드 빈 살만 왕세자가 의장을 맡는다. 사우디의 AI 전략과 투자 활동을 주도하는 핵심 플랫폼 역할을 하게 된다.휴메인 출범은 트럼프 대통령이 사우디를 포함한 중동 순방을 시작하기 위해 리야드에 도착하기 하루 전 공개됐다.리야드에서는 트럼프의 방문에 맞춰 대규모 사우디-미국 투자 포럼이 예정돼 있으며, 이 행사에는 머스크 CEO와 알트먼 CEO, 저커버그 CEO 등도 참석할 것으로 알려졌다.이 자리에서는 AI와 국방 등 분야에서 수십억달러 규모의 계약이 발표될 전망이다. 특히 xAI와 오픈AI, 메타 등은 대규모 AI 인프라 구축을 위해 모두 투자 유치에 나선 상태다.휴메인은 정확한 자본 규모를 공개하지 않았다. 하지만, 약 9400억달러(약 1300조원) 규모의 사우디아라비아 국부펀드(PIF)가 소유하고 있으며, 이를 통해 사우디 정부는 지금까지 불분명했던 AI 전략의 방향성과 주체를 분명히 하려는 의도를 드러낸 것으로 보인다.또 이 회사는 데이터 센터 등 AI 기술과 인프라 전반을 구축하는 것을 목표로 하고 있으며, 투자와 개발을 동시에 수행할 계획이다. 아랍어 기반의 대형언어모델(LLM)도 개발해 사우디 및 중동 전역의 사용자를 타깃으로 배포할 예정이다.이처럼 걸프 국가들은 석유 의존도를 줄이고 새로운 산업을 육성하기 위한 핵심 성장 동력으로 AI를 내세우고 있다.UAE는 셰이크 타흐눈 빈 자이드 알나흐얀 국가안보보좌관이 이끄는 AI 기업 G42를 통해 AI 전략을 추진 중이다. G42는 수십만개의 첨단 GPU를 확보하기 위해 미국에 러브콜을 보내왔으며, 트럼프 대통령이 이번 순방 중 공식 발표할 것으로 예측된다.트럼프 대통령의 마지막 방문국인 카타르 역시 AI 분야 투자 의지를 밝히고 있으며, 관련 발표가 나올 것으로 전망된다.인공지능(AI) 챗봇의 오류로 인한 피해를 보상하는 보험 상품이 출시됐다. AI 활용이 확산되면서 예상치 못한 리스크에 대비하려는 기업 수요가 커지는 가운데, 보험업계도 이에 대응한 신시장 개척에 나선 것이다.파이낸셜 타임스는 11일(현지시간) 영국의 대표적 보험 그룹인 로이드 오브 런던의 보험사들이 AI 도구의 오작동으로 인한 기업 손실을 보장하는 새로운 보험 상품을 출시했다고 보도했다.이는 AI 기술 확산에 따른 환각이나 오류로 인한 법적 분쟁 가능성이 커지면서, 보험업계가 새로운 리스크 대응 수단으로 주목받고 있다는 증거라고 소개했다.이번 보험 상품은 미국 스타트업 아르밀라가 개발했으며, 실리콘밸리 액셀러레이터 Y 콤비네이터의 지원을 받았다. 아르밀라의 보험은 챗봇이나 자동화된 AI 서비스가 고객에게 잘못된 정보를 제공해 피해를 입혔을 경우, 제3자에게 배상해야 할 손해금과 법적 비용을 보장한다.카르틱 라마크리쉬난 아르밀라 CEO는 “많은 기업이 AI 도입을 주저하는 이유는 예측 불가능한 오류에 대한 우려 때문”이라며 “이번 보험 상품이 AI 기술 채택을 더욱 가속화할 것”이라고 밝혔다.로이드 보험사 중 하나인 초서의 톰 그레이엄 파트너십 책임자는 “AI 성능이 지나치게 불안정하다고 판단되면 보험 인수에 나서지 않을 것”이라며 “위험 평가에 따라 엄격히 선별해 보장 대상을 정하겠다”라고 설명했다.실제로 AI 오작동 사례는 여러차례 논란을 일으킨 바 있다. 지난 1월에는 영국 은행 버진 머니의 챗봇이 고객에게 ‘버진(virgin)’이라는 단어 사용을 문제 삼으며 훈계해 논란이 됐고, 택배업체 DPD는 AI 고객응대 챗봇이 욕설을 하자 해당 기능을 중단하기도 했다. 캐나다 항공사 에어캐나다는 AI 챗봇이 ‘존재하지 않는 할인’을 안내, 고객에게 할인된 가격을 적용해야 한다는 법원 판결도 받았다.일반적인 기술 책임 보험에서도 AI 관련 손해가 일부 보장되지만, 일반적으로 보상 한도가 매우 낮다. 500만달러 한도의 일반 보험도 AI 손해에는 2만5000달러(약 3500만원) 정도만 보장하는 경우가 많다. 반면, 아르밀라의 상품은 초기 성능 대비 AI의 정확도가 현저히 낮아졌다고 판단되면 보상이 이뤄진다.아르밀라는 보험 인수 전 AI 모델의 성능을 사전에 평가하고, 이후 성능 저하가 확인되면 손실을 보전하는 방식이라고 설명했다. 예를 들어, 챗봇이 초기에는 95% 정확도로 응답했지만 이후 85% 수준으로 하락하면 보상 대상이 될 수 있다.애플이 그동안 프로젝트 진행과 중단 소식이 엇갈렸던 스마트 안경 개발에 본격 착수했다. 현재 전용 칩을 설계 중이며, 2026년 말에서 2027년 초 사이 양산을 시작해 2027년 내 제품을 출시할 계획으로 알려졌다.블룸버그는 8일(현지시간) 내부 관계자를 인용, 애플이 스마트 안경에 탑재할 ‘N401’이라는 코드명의 전용 칩을 개발 중이라고 보도했다.이 칩은 아이폰과 아이패드, 맥 등에 사용되는 'A'나 'M' 시리즈가 아니라, 애플워치에 적용된 저전력 'S' 시리즈 계열이다. 열 관리와 전력 효율을 극대화하기 위해 불필요한 부품을 제거한 경량 설계가 특징이며, 카메라 여러 대를 동시에 제어할 수 있도록 설계됐다. 또 하루 종일 착용 가능한 수준의 저전력 구동을 목표로 개발이 진행 중이다.애플 내부에서는 스마트 안경을 증강현실(AR) 기기보다 인공지능(AI)을 중심으로 한 웨어러블 디바이스로 인식하고 있다. 현재까지 확인된 기능도 카메라를 활용한 주변 환경 인식, 사진 및 동영상 촬영, 오디오 재생, AI 음성 비서 지원 등이다. 전반적으로 메타의 현재 스마트 안경과 유사한 형태로 보인다는 평이다.그러나 메타가 2027년 AR 스마트안경 출시를 예고한 가운데, 애플도 AR 탑재 및 비 탑재 두가지 옵션 모두를 개발 중인 것으로 알려졌다.애플은 지난해와 올해 초 스마트 안경에 대한 내외부 리서치를 진행했으며, 얼마 전에는 개발이 무기한 연기됐다는 소식도 전해졌다. 그러나 칩 개발 사실로 이제 스마트 안경 출시는 기정사실화됐다. 다만, 제대로 된 스마트 안경을 제작하려면 아직 타사에 비해 뒤처지는 AI 기술을 고도화해야 한다.또 스마트 안경은 고가의 혼합현실(MR) 기기인 애플 '비전 프로'와 달리, 대중적이고 일상적인 착용형 기기를 지향하는 것으로 알려졌다.이 밖에도 애플은 카메라 기능이 탑재된 애플워치용 칩 ‘네비스(Nevis)’와 AI 기능이 적용된 에어팟용 칩 ‘글레니(Glennie)’도 병행 개발 중이며, 이들 역시 2027년 전후로 시장에 등장할 것으로 예측됐다.애플은 아이폰 16e에 첫 자체 모뎀 칩 ‘C1’을 탑재한 데 이어, 2025년 고급형 ‘C2’, 2026년 초고급형 ‘C3’로 이어지는 통신 칩 라인업도 준비 중이다. 또 차세대 맥과 아이패드용 M6(코모도), M7(보르네오) 칩은 물론, AI 서버 전용 칩인 ‘발트라(Baltra)’도 2027년 출시를 목표로 하고 있다.사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 구글의 인공지능(AI) 통신 프로토콜 'A2A'를 도입한다고 밝히며 오픈 소스 생태계를 지지하는 글을 올렸다. 이는 그동안 폐쇄형 중심으로 발전했던 AI 업계가 AI 에이전트 도입에 따라 개방형 생태계로 변할 수밖에 없는 분위기를 대변해 준다는 평이다.나델라 CEO는 8일 X(트위터)를 통해 "A2A와 MCP 같은 개방형 프로토콜은 에이전트 웹을 구현하는 데 핵심"이라며 A2A를 'MS 코파일럿 스튜디오'와 '애저 AI 파운드리'에서 지원한다고 발표했다.특히, MS는 빅테크 중 처음으로 A2A를 채택했다. 앞서 앤트로픽의 MCP까지 채택, 두 회사의 오픈 소스 통신 프로토콜을 모두 지원하게 됐다. 이는 구글도 마찬가지다.두 프로토콜은 차이가 있다. MCP가 단일 에이전트에 외부 데이터나 도구를 붙이는 수직형 개념이라면, A2A는 에이전트 간의 통신을 지원하는 수평형 개념이다.따라서 AI 에이전트가 다양하고 복잡한 임무를 모두 처리하기 위해 둘을 모두 채택한 것이다. 둘다 업계 표준이 될 가능성이 크다.나델라 CEO는 이전부터 오픈 소스와 개방형 생태계의 중요성을 강조했다. 자회사인 깃허브가 대표적인 예다. 또 MS의 애저 서비스에는 오픈AI 모델뿐만 아니라 메타의 '라마'와 '미스트랄', '딥시크' 등 오픈 소스 모델을 호스팅하고 있다. MS의 대표 소형언어모델(sLM) '파이'도 오픈 소스다.올해에는 AI 에이전트 도입이 본격화하며 오픈 생태계를 부쩍 강조하고 있다. 지난달 열린 '라마콘'에서는 마크 저커버그 메타 CEO와 오픈 소스의 중요성을 강조하기도 했다.그는 오픈 소스가 고급 AI 시스템에서 "엄청난 역할을 할 것"이라며 "엔터프라이즈 AI는 상호운용성을 허용하는 자세를 갖는 것이 매우 중요하다"라고 말했다.또 "AI 모델이 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 될수록 가치는 비즈니스 데이터와 워크플로우를 활용해 모델을 어떻게 조정하고 구축하고 미세조정하느냐에 따라 창출될 것"이라고 예측했다.이런 분위기는 폐쇄형의 대명사로 통했던 오픈AI도 마찬가지다. 샘 알트먼 CEO는 지난 1월 “나는 우리가 역사의 잘못된 편에 서 있다고 생각하며, 새로운 오픈 소스 전략을 찾아야 한다고 본다”라고 말했다. 이어 5월이나 6월 중 오픈 웨이트 추론 모델을 출시한다고 밝혔다. 이를 위해 최근 개발자 커뮤니티와 활발하게 소통하고 있다.이처럼 AI 에이전트는 오픈 소스 분위기를 가속하고 있다는 평이다. 물론 앞으로도 파운데이션 모델은 보안 등을 이유로, 외부에 공개하지 않을 것으로 예상된다. 그러나 AI 에이전트는 한 기업에서 모든 작업에 필요한 모델과 도구를 구축하는 것이 사실상 불가능하다. 결국 다른 기업과 협력이 필수적이다.나델라 CEO는 바로 이런 점을 강조한 것이다.메타가 스마트 안경의 카메라와 센서를 하루 종일 켜두는 '슈퍼 센싱(super sensing)'이라는 기능의 도입을 검토 중으로 알려졌다. 여기에는 사람의 이름을 식별할 수 있는 안면 인식 기술도 포함됐다.디 인포메이션은 7일(현지시간) 메타의 스마트 안경 프로젝트에 참여한 3명을 인용, 메타가 스마트 안경의 인기를 높이기 위해 슈퍼 센싱과 안면 인식 기술을 연구 중이리고 보도했다.이에 따르면 기기에 슈퍼 센싱이 적용되면 AI를 사용해 착용자가 하루 종일 겪은 일을 기억하게 된다. 예를 들어, AI는 사용자가 열쇠를 챙기지 않은 것을 감지하고 사전에 이를 알려줄 수 있다. 퇴근 중인 사용자에게 저녁 식사를 위해 재료를 사 오라고 알려줄 수도 있다.한 관계자에 따르면, 이 기능은 사용자가 승인해야 작동할 가능성이 높다.또 기능이 작동 중이라고 해도 주변 사람들은 모를 수 있다. 이 때문에 카메라가 작동 중이라는 것을 알리기 위해 불빛을 계속 켜둬야 하는지를 검토 중이다. 현재는 사진이나 동영상을 촬영할 때만 불빛이 켜진다.현재 스마트 안경은 배터리 문제로 인해 실시간 AI가 30분 정도로 한정된다. 메타는 슈퍼 센싱 모드 중 배터리 수명을 몇시간 동안 늘리는 방법을 연구 중이다.이런 기능을 갖춘 새로운 스마트 안경은 코드명 '아페롤(Aperol)'과 '벨리니(Bellini)'라는 이름이 붙었으며, 내년 출시될 예정이다.특히, 문제로 꼽힌 것은 안면 인식 기술이다. 이를 활용하면 스마트 안경 사용자는 과거 마주친 적이 있는 사람을 인식하고 이름을 기억해낼 수 있게 된다.이 아이디어는 이미 2021년 1세대 스마트 안경 도입 시 검토됐지만, 기술적인 어려움과 개인정보 보호 문제로 폐기됐다.그러나 기술은 빠르게 발전했고, 특히 트럼프 행정부 출범 이후 개인정보에 대한 규제가 느슨해지는 분위기를 타고 다시 아이디어가 등장했다는 분석이다.실제로 미국 연방거래위원회(FTC) 위원인 멜리사 홀리오크는 지난달 회의에서 "개인정보 보호 시행에 있어 유연하고 위험 기반의 접근 방식을 취하겠다"라고 약속했고, 크리스토퍼 무파라지 소비자보호국 국장은 "감시 광고와 같은 용어 사용을 중단하고, 이를 통해 소비자에게 더 나은 서비스를 제공할 것"이라고 밝혔다.이에 따라 아마존은 사용자 목소리를 스마트 스피커 내부에서 처리하는 것을 폐기하고 클라우드 서버로 전송한다고 발표했다. 또 마이크로소프트가 최근 '리콜' 기능 서비스를 시작한 것도 이런 분위기에 따른 것이라는 분석이다. 메타도 스마트 안경에 탑재된 AI의 음성 녹음 저장을 기본 활성화하는 규정 변경을 실시했다.물론 시민 단체나 감시 기구 등은 트럼프 행정부가 개인 정보 보호보다 기업 이익을 우선시하는 것에 비난을 퍼붓고 있다.한편, 이와 관련해 지난해 10월에는 하버드대학교 학생들이 거리에서 지나치는 사람의 얼굴을 슬쩍 바라보는 것만으로도 이름과 전화번호, 주소까지 파악하는 스마트 안경을 개발했다고 밝혀 화제가 됐다.이들은 메타의 스마트 안경과 공개된 안면 인식 사이트의 DB를 연결해 문제가 안경을 개발했으며, 악용 가능성 때문에 기술을 공개하거나 상용화하지는 않았다.메타의 기술은 처음 보는 사람의 개인 정보까지 파악하는 것은 아니지만, 엔지니어링을 통해 악용될 가능성도 점쳐지고 있다.샘 알트먼 오픈AI CEO가 현재 건설 중인 스타게이트 데이터센터를 공개했다.알트먼 CEO는 7일(현지시간) X(트위터)를 통해 미국 텍사스 애빌린에 건설 중인 데이터센터의 내부 및 외부 공사 장면을 게시했다.그는 이 시설을 '스타게이트 1'이라고 불렀다. 또 "이는 세계 최대의 AI 교육 시설이 될 것"이라며 "이를 구축하는 사람들의 규모, 속도, 기술은 정말 대단하다"라고 밝혔다.지난해 중순부터 공사를 시작한 애빌린 데이터센터는 올해말이나 내년초 완공 예정으로, 스타게이트 프로젝트의 첫번째 데이터센터가 된다. 총공사 비용은 11억달러(약 1조5380억원)로 추산된다.개발은 크루소가 맡고 있으며, 총괄 시공은 DPR 건설이 담당한다. 각 건물의 면적은 약 4만4000제곱미터(m²)로, 현재 8개가 건설 중이다. 추후 20개로 확장하거나 다른 지역으로 확장할 계획이다.이 건물은 오라클이 100% 임대하며, 오픈AI는 여기에 들어선 컴퓨팅 인프라를 활용한다. 각 건물에는 엔비디아의 최신 'GB200' 칩이 최대 5만개씩, 모두 40만장이 탑재될 예정이다. 전력 용량은 1.2기가와트(GW)에 달한다.완공될 경우, 일론 머스크 CEO의 '콜로서스'를 넘어 세계 최대 규모의 AI 인프라가 된다.스타게이트 프로젝트는 이런 데이터센터를 미국 전역에 10개 정도 건설하는 것으로 구성됐다.젠슨 황 엔비디아 CEO가 2년 안에 중국의 인공지능(AI) 칩 시장 규모가 500억달러(약 68조원)에 이를 것이라고 밝혔다. 따라서 미국이 국가 안보를 이유로 칩 규제에만 집중하다 보면 장기적으로 큰 손실을 볼 수 있다고 강조했다.황 CEO는 6일(현지시간) CNBC와의 인터뷰에서 “중국의 AI 칩 시장 규모가 향후 2~3년 내 500억달러에 이를 수 있다”라며 “미국 기업으로서 그 시장을 포기하는 것은 막대한 손실이 될 것”이라고 말했다.또 “그 시장은 수익을 가져오고, 세금을 창출하며, 미국 내에 수많은 일자리를 만들어낼 것”이라고 말했다.엔비디아는 지난해 중국에서 170억달러의 매출을 올렸다. 따라서 3년 뒤에는 시장이 3배 이상 성장할 것으로 예측한 것이다.이는 최근 미국 정부가 중국에 대한 AI 칩 수출 규제를 강화하는 가운데, 엔비디아를 비롯한 미국 AI 칩 기업들의 입장을 대변한 발언이다. 엔비디아는 중국용으로 개발한 'H20' 칩의 축사 수출 제재로 이미 55억달러(약 7조5000원)의 손실이 발생했다.특히, 황 CEO는 국가 안보를 앞세운 규제가 오히려 미국에 해가 될 수 있다고 지적했다. “미국이 주도권을 잡고 전 세계를 선도해야 한다”며 “AI를 갈망하는 세계에 미국의 AI 기술을 앞세워야 할 때”라고 밝혔다.지난 2일 하원 외교위원회에 제출한 서면 의견에서도 이를 강력하게 주장했다. 그는 “우리는 중요한 기로에 서 있다. 미국이 AI 개발과 도입에서 계속 세계를 이끌지, 아니면 물러나고 위축될지를 결정해야 한다”라고 목소리를 높였다.그는 “미국은 속도를 늦춰서는 리더가 될 수 없다. 우리가 물러나면 다른 나라들이 그 자리를 채울 것이고, 그 결과 글로벌 AI 생태계는 기술적, 경제적, 이념적으로 분열될 것”이라고 경고했다.오픈AI가 인공지능(AI) 코딩 에이전트를 개발한 스타트업 코디움을 인수했다. 최근 AI 코딩 도구의 수요가 급증하는 가운데, 이번 인수를 통해 AI 코딩 시장에서 경쟁력을 강화하려는 의도다.블룸버그는 6일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, 오픈AI가 AI 기반 코딩 도구 '윈드서프(Windsurf)'를 약 30억달러(약 4조원)에 인수하기로 합의했다고 보도했다. 이는 오픈AI의 역대 최대 규모 인수 사례가 될 전망이다.윈드서프는 2021년 설립된 AI 스타트업으로, 이전까지 ‘코디움(Codium)’이라는 이름으로 알려졌다. 지난해 인간 개발자와 협업이 가능한 반 자율형 AI 에이전트 ‘코디움메이트(Codiumate)’를 출시하며 기술력을 인정받았다. 자연어 프롬프트를 통해 코드를 자동 생성하거나 편집할 수 있는 이 도구는 AI 기반 코딩 도구 분야에서 높은 주목을 받았다.윈드서프는 최근 클라이너 퍼킨스와 제너럴 캐털리스트를 포함한 벤처 투자자들과 약 30억달러의 기업가치로 자금 조달을 논의 중이었으며, 지난해 진행된 투자 라운드에서는 12억5000만달러의 기업가치를 인정받은 바 있다.이번 인수를 통해 오픈AI는 마이크로소프트(MS) 깃허브의 ‘코파일럿(Copilot)’이나 앤트로픽 등 주요 경쟁자들과의 격차를 좁히고, AI 코딩 도구 시장에서 기술 리더십을 강화할 것으로 보인다. 특히 최근에는 커서(Cursor)를 개발한 스타트업 애니스피어 등도 빠르게 부상하면서, AI 개발 지원 도구 시장 경쟁은 더욱 가열되고 있다.앞서 오픈AI는 애니스피어의 인수도 검토했지만, 제안을 거절당한 것으로 알려졌다. 대신 애니스피어는 최근 약 90억달러(약 12조원)의 기업 가치로 9억달러 규모의 신규 자금을 유치하며 독자 노선을 이어가고 있다.비자가 주요 인공지능(AI) 개발사들과 협력, AI 시스템을 카드 결제 네트워크와 연동하는 새로운 프로젝트를 시작했다. 이로써 소비자는 원하는 예산과 지출 조건만 설정하면, AI 에이전트가 대신 상품을 찾아 결제까지 진행하는 쇼핑 자동화가 현실화될 전망이다.비자는 1일(현지시간) 결제 네트워크에 AI 시스템을 연결하기 위해 오픈AI와 마이크로소프트(MS), 앤트로픽, 퍼플렉시티, 미스트랄 AI 등 주요 AI 기업들과의 파트너십을 공식 발표했다. 이 외에도 IBM, 삼성전자, 온라인 결제업체 스트라이프 등과도 협력이 진행 중인 것으로 전해졌다.이날부터 실험 프로젝트가 일부 시작된다. 본격적인 AI 에이전트 결제는 이르면 내년부터 적용될 예정이다.젝 포레스텔 비자 제품 및 전략 책임자는 “에이전트 기반 상거래(agent-based commerce)가 제품 탐색과 비교에는 능하지만, 막상 결제 단계에서 한계를 드러내고 있다”라며 “AI가 ‘이제 당신이 직접 사세요’라고 말하는 상황이 반복되고 있다”고 지적했다.이어 “결제는 AI 플랫폼이 자체 해결할 수 없는 문제로, 그래서 우리가 협력에 나선 것”이라고 설명했다.이번 파트너십을 통해 사용자는 AI 에이전트에게 예산 한도와 구매 조건을 부여할 수 있게 된다. 이는 사용자의 통제권을 보장하는 핵심 장치인 동시에 AI 에이전트의 자율성을 강화하는 장치가 될 수 있다고 설명했다.포레스텔 책임자는 “초기에는 AI가 항공권을 구매하기 전에 사용자에게 확인을 요청하겠지만, 시간이 지나면 ‘1500달러 한도 내에서 A에서 B로 이동할 항공권을 알아서 구매하라’라는 수준의 명령을 처리하는 자율성을 갖게 될 것”이라고 내다봤다.이번 프로젝트의 또 다른 핵심 요소는 개인 결제 데이터의 통합 활용이다. AI 에이전트가 사용자의 동의를 얻어 카드 결제 내역을 기반으로 정밀한 맞춤형 추천을 제공할 수 있기 때문이다.드미트리 셰벨렌코 퍼플렉시티 최고 사업책임자(CBO)는 “사용자가 동의하면, 비자는 과거 결제 내역 데이터를 AI와 공유할 수 있다”라며 “예를 들어 사용자가 ‘최고의 노트북은 무엇인가’를 물었을 때, 과거 구매 패턴을 참고해 개인화된 추천이 가능하다”라고 말했다.이처럼 이번 협업은 AI 챗봇이 정보 제공을 넘어 실제 소비 행위까지 대행하는 시대를 앞당길 수 있는지를 알아보는 기회다. 또 비자와 같은 글로벌 결제 기업들이 AI 상거래 생태계에 본격적으로 뛰어들고 있음을 보여주는 중요한 움직임이라는 평이다.엔비디아가 미국 정부의 규제에 맞춰 중국 시장을 겨냥한 새로운 인공진능(AI) 칩을 개발 중인 것으로 알려졌다. 이는 이전 주력 수출 품목이던 'H20'을 대체할 예정이다.디 인포메이션은 2일(현지시간) 복수의 소식통을 인용, 엔비디아가 중국 주요 고객사인 바이트댄스, 알리바바, 텐센트 등에 미국 수출 규제를 회피할 수 있도록 새롭게 설계한 AI 칩을 곧 선보일 계획이라고 보도했다.이에 따르면 새로운 GPU는 미국 규제 요건을 충족하도록 성능이 하향 조정됐으며, 이르면 6월 중 샘플이 제공될 예정이다.또 엔비디아는 첨단 칩 '블랙웰(Blackwell)'의 중국 전용 버전을 개발 중으로 알려졌다. 이는 미국 상무부의 승인을 받아야만 공급할 수 있다고 중국에 전달했다는 것이다.이런 내용은 지난달 젠슨 황 CEO가 중국을 방문한 자리에서 직접 고객사에 설명한 것으로 전해졌다. 그의 방중은 미국 정부가 H20 칩의 대중국 수출을 새롭게 제한 대상으로 지정한 직후 이뤄졌다. 당시 그는 딥시크와 중국 정부 관계자 등을 만난 것으로 알려졌다.엔비디아는 성능 조정 방법으로 고대역폭 메모리(HBM)의 전송 속도를 낮추거나, 프로세서 간 데이터 전송용 부품인 NVLink의 연결선을 줄이는 방안을 고려 중인 것으로 알려졌다.H20은 미국 규제를 준수하도록 엔비디아가 설계한 호퍼(Hopper) 세대 GPU의 두번째 중국 전용 모델로, 이전 버전이 금지된 뒤 성능을 하향 조정한 것이다.그러나 딥시크가 이를 활용, 엄청난 성과를 거둔 것으로 알려졌다. 여기에 미국 정부의 규제 강화가 예상되며 수요가 폭발했다.올해 1분기에만 바이트댄스, 알리바바, 텐센트 등 중국 주요 빅테크 기업들이 H20 칩을 160억달러(약 22조원) 규모 이상 주문한 것으로 알려졌다.엔비디아는 지난 3년간 'A800'부터 'H800', H20까지 중국 전용 칩을 잇달아 제작해 왔다. 이는 AI 기술이 중국 군사력 증강에 이용될 수 있다는 이유로 미국 정부가 첨단 칩의 수출을 점점 더 엄격히 규제해온 데 따른 것이다.그만큼 중국 시장은 엔비디아에 중요하다.2022년 전체 매출 중 중국이 차지하는 비중이 21%에 달했지만, 규제 강화로 2023년에는 13%로 하락했다. 그럼에도 지난해 중국 매출은 70%나 증가, 170억달러(약 24조원)에 이르렀다.특히 AI 칩 수요가 모델 개발에서 서비스, 즉 추론으로 넘어가는 상황이라 거대한 소비자층을 갖춘 중국 시장은 더 커질 수 있다.반면, 지난주에는 중국의 화웨이가 엔비디아 주요 제품인 'H100'을 따라잡을 새로운 칩을 다음 달 출시할 것이라는 소식이 전해졌다. 엔비디아가 이보다 못한 제품을 내놓아도 경쟁력이 있을지는 의문이다.이 때문에 황 CEO는 베이징 방문 중 고객사들과의 회의에서 GPU와 함께 사용하는 소프트웨어 ‘쿠다(CUDA)’를 개선해 더 나은 서비스를 제공하는 방법에 대해서도 논의한 것으로 전해졌다. 부족한 하드웨어 성능을 소프트웨어로 보완하려는 의도다.세계적인 언어 학습 플랫폼 듀오링고가 생성 인공지능(AI)을 활용해 148개의 새로운 강좌를 선보였다. 동시에, 앞서 발표한 'AI 계약직 대체'로도 논란이 되고 있다.듀오링고는 30일(현지시간) 148개의 새로운 언어 강좌를 출시, 일본어와 한국어를 포함한 인기 언어에 대한 접근성을 확대했다고 발표했다.이는 기존 서비스했던 강좌의 두배 이상이며, 회사 역사상 가장 큰 규모의 콘텐츠 확장이라고 강조했다.특히 루이스 폰 안 듀오링고 CEO 겸 공동 창립자는 "처음 100개 강좌를 개발하는 데 약 12년이 걸렸는데, 이제 약 1년 만에 거의 150개의 새로운 강좌를 제작하고 출시할 수 있게 됐다"라며 "생성 AI가 학습자들에게 얼마나 직접적인 혜택을 줄 수 있는지를 보여주는 좋은 사례"라고 말했다.생성 AI와 공유 콘텐츠 시스템, 그리고 내부 도구의 발전을 통해 1년도 채 되지 않아 148개의 강좌로 구성된 이 세트를 개발하고 출시했다는 설명이다.제시 베커 듀오링고 수석 이사도 "예전에는 소규모 팀이 새로운 교육 과정 하나를 처음부터 개발하는 데 몇년이 걸렸다"라며 "이제는 생성 AI를 사용해 콘텐츠를 제작하고 검증함으로써, 인력들이 가진 전문성을 가장 효과적인 분야에 집중할 수 있게 됐다"라고 전했다.이처럼 듀오링고는 AI를 활용한다고 선전하고 있지만, 테크크런치에 따르면 이 기술을 사용해 근로자를 대체하려는 계획에 실망한 사용자들의 반발에도 부딪히고 있다.지난 27일 폰 안 CEO는 직원들에게 보낸 이메일을 통해 회사가 AI로 전환 중이며 "AI가 처리할 수 있는 업무에는 계약직을 채용하는 것을 점차 중단할 것"이라고 밝혔다. 또 "팀이 업무를 자동화할 수 없는 경우에만 인력을 배정할 것"이라고 덧붙였다.그는 "잘 가르치려면 방대한 양의 콘텐츠를 제작해야 하는데, 이를 수동으로 진행하면 확장성이 떨어진다"라며 "AI는 우리의 사명에 더욱 가까이 다가가는 데 도움이 된다"라고 설명했다.하지만 일부 사용자들은 소셜 미디어를 통해 이런 계획에 대한 불만을 표출하는 것으로 알려졌다. 또 AI 사용으로 인해 부정확하고 품질이 낮은 콘텐츠가 생성된다는 주장이 나왔다.한편, AI로 생성한 강좌는 주로 초급 수준을 지원하도록 설계됐다. 여기에는 독해력 향상에 도움이 되는 '스토리'와 청취력 향상에 도움이 되는 '듀오라디오(DuoRadio)' 등이 포함돼 있다. 몇달 안에 더욱 심화한 콘텐츠를 출시할 계획이다.마이크로소프트(MS)와 메타가 회사 내부에서 작성된 코드 중 20~30%가 인공지능(AI)에 의한 것이라고 밝혔다. 이처럼 빅테크들도 AI 개발을 넘어, AI 활용 비중을 확대하는 것으로 나타났다.사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO는 30일(현지시간) 메타가 주최한 ‘라마콘’ 행사에서 마크 저커버그 메타 CEO와의 대담을 진행했다.나델라 CEO는 “AI가 MS의 코드베이스에 얼마나 기여하고 있느냐”라는 질문에 대해 “전체 코드의 20~30%는 소프트웨어, 즉 AI가 작성한 것”이라고 답했다. 또 프로그래밍 언어별로 차이가 있다며, 파이썬에서는 상당한 진전을 보이고 있지만 C++ 같은 언어에서는 상대적으로 발전이 더디다고 덧붙였다.이어 같은 질문을 되돌리자, 저커버그 CEO는 “당장 떠오르는 숫자는 없지만, 다른 회사 통계와 비슷할 것”이라고 답했다. 메타 역시 내부에서 생성 AI를 많이 활용한다는 말이다.앞서 순다르 피차이 구글 CEO는 지난 2월 실적 발표를 통해 “현재 회사의 전체 코드 중 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되고 있다”라고 밝혔다. 또 케빈 스콧 MS 최고 기술책임자(CTO)는 얼마 전 “2030년까지 전체 코드의 95%가 AI에 의해 작성될 것”이라고 예측했다.이처럼 주요 빅테크들도 내부 생성 AI 활용 비중을 높여가는 추세다. 물론, 구글과 MS 모두 어떤 기준으로 ‘AI 생성 코드’를 측정하는지는 구체적으로 밝히지 않아, 이런 수치는 참고용에 불과하다.코드 생성에 대한 비중을 소개한 것은 AI가 기업 생상성에 실제로 기여해야 한다는 점을 강조하기 위한 것이다.나델라 CEO는 "AI는 잠재력이 있지만, 이제는 생산성에 실질적인 변화를 가져와야 한다"라며 "그러기 위해서는 소프트웨어의 진화는 물론, 이를 사용하는 기업의 변화가 필요하다"라고 강조했다.그 예로 "전기를 제대로 사용하려면 공장 자체를 바꿔야 한다는 것을 사람들이 알아차리는 데 무려 50년이 걸렸다는 포드의 연구 결과가 있다"라며 "생각하는 것만으로는 실제 변화를 일으킬 수 없다"라고 설명했다. 따라서 MS부터 실무에 AI를 적극 도입하겠다는 뜻이다.한편, 이날 대담에서는 오픈AI를 의식한 듯한 발언도 몇차례 등장했다.저커버그 CEO는 대담에 앞서 "MS는 오픈 소스의 친구이자 동맹처럼 함께해 왔다"라며 "나델라 CEO는 오픈AI와 초기 파트너십을 맺었지만, 폐쇄형뿐 아니라 개방형 모델에도 효과적으로 대응할 수 있도록 하겠다는 의지를 분명히 밝혔다"라고 소개했다.나델라 CEO도 "나는 폐쇄형이나 오픈 소스에 대해 독단적이지 않다. 둘 다 세상에 필요하며, 고객도 그것을 바랄 것이라고 생각한다"라고 밝혔다.또 저커버그 CEO는 나델라 CEO가 지난 2월 인공일반지능(AGI) 달성에 가까워졌다는 오픈AI의 주장을 "터무니없는 소리"라고 반박한 데 대해 "올바른 지적이라고 생각한다"라며 맞장구를 쳤다.인간 승인 없이도 자율적으로 인명을 살상하는 '킬러 드론'이 곧 전장에 등장할 것이라는 예상이 나왔다.독일 드론 스타트업 스타크(Stark)의 필립 록우드 CEO는 28일(현지시간) 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 완전 자동화된 드론 공격 시대가 기술적으로 눈 앞에 다가왔다고 밝혔다.북대서양조약기구(NATO)의 혁신 책임자 출신인 록우드 CEO는 이런 킬러 드론이 서방 국가에서는 금지될 것으로 보이지만, 다른 지역에서는 그렇지 않을 것이라고 예상했다. 그는 "러시아와 중국 같은 적대국들은 이런 시스템이 어떻게 사용되는지에 대해 우려하지 않을 것이라고 생각한다"라며 킬러 드론이 전장에 등장할 가능성을 높게 봤다.알려진 대로 드론과 인공지능(AI)은 현대전의 양상을 바꾸고 있다. 미국 스타트업 안두릴의 드론 수백대를 미국 국방부가 구매, 우크라이나 전투에 투입한 것으로 알려졌다.스타크의 드론에는 적군의 방어 시스템을 회피하기 위해 실시간 결정을 내릴 수 있는 AI가 내장돼 있다. 또 최대 100km 떨어진 표적을 공격할 수 있다.록우드 CEO는 드론의 모든 결정이 인간에게 통보되는 시스템을 갖췄다고 전했다. 그는 이런 시스템을 축소할 생각이 없다고 밝혔으나, 기술적으로는 드론이 스스로 판단해 살상을 벌일 수 있다고 설명한 것이다.특히, 킬러 드론에 대해서 유럽연합(EU)은 아직 금지 법률을 제정하지 않았다. UN에서도 국제 조약에 도달하지 못했다.이 가운데 우크라이나 전장을 첨단 기술과 드론이 등장하는 미래 전쟁의 시험대로 통하고 있다. 록우드 CEO는 "러시아에 대한 불신은 앞으로 수년, 수세대에 걸쳐 지속될 가능성이 크다"라며 더 많은 드론이 투입될 것으로 예측했다.중국 화웨이가 엔비디아의 주요 제품인 'H100'과 맞먹는 성능의 차세대 인공지능(AI) 칩을 개발한 것으로 알려졌다. '어센드 910D(Ascend 910D)'이라는 이 제품은 현재 테스트 중으로, 다음 달 출시 가능성이 점쳐졌다.월스트리트 저널(WSJ)은 27일(현지시간) 화웨이가 새로운 AI 프로세서 어센드 910D의 기술 테스트를 위해 일부 중국 기술 기업들과 협의 중이라고 보도했다.이에 따르면 화웨이는 이번 칩이 엔비디아의 최상위 모델인 H100을 능가하는 성능을 목표로 하고 있으며, 이르면 5월 말 첫번째 샘플을 받아들 것으로 예상됐다.앞서 로이터는 화웨이가 개발한 '어센드 910C' 칩도 이르면 다음 달부터 대량 생산을 시작할 예정이라고 전했다.910C는 엔비디아의 H100과 경쟁할 것으로 기대를 모았으나, 실제로는 H100 추론 성능의 약 60%에 그치며 얼마 전까지 중국용으로 판매했던 'H20'과 비슷한 수준에 그친 것으로 알려졌다.어센드 910D에 대한 자세한 내용은 알려지지 않았으나, H100보다 성능이 더 강력할 것이라는 관측이 나왔다. 이처럼 화웨이를 중심으로 중국의 반도체 업계가 빠른 속도로 미국을 추격하고 있다는 분석이다.그러나 화웨이는 여전히 몇가지 주요 문제에 직면해 있다. 가장 큰 문제는 필수 부품 수급이다.현재는 중국 SMIC와 과거 수출 규제 이전에 확보했던 TSMC 칩에 의존하고 있지만, 공급량이 제한적이라 시장 수요에 공급을 맞추는 것이 어렵다. 또 구형 메모리 기술인 HBM2를 사용해야 하는 상황이라, 최신 칩 대비 전력 효율 면에서 불리한 조건이다.이처럼 화웨이와 중국 기술 기업들은 수년간 엔비디아가 주도하는 고성능 AI 훈련용 칩 시장을 따라잡기 위해 노력해 왔지만, 격차를 좁히는 데 어려움을 겪어왔다.특히 딥시크 등장 이후 미국 정부는 기술 제재의 강도를 높이는 모양새다. 기존 중국에 수출되던 엔비디아의 H20까지 수출을 금지했다.일론 머스크 CEO의 xAI가 200억달러(28조7760억원)의 자금 조달을 위해 협상 중인 것으로 알려졌다. 이번 투자 라운드는 오픈AI의 400억달러에 이어 스타트업 사상 두번째로 큰 규모다.블룸버그는 26일(현지시간) 정통한 소식통을 인용, xAI가 1200억달러(약 172조6560억원)의 기업 가치로 200억달러 자금 유치에 나섰다고 보도했다.이번 투자 라운드는 xAI가 X와 통합된 이후 처음 실시하는 것으로, 이에 따라 기업 가치도 크게 올랐다. 머스크 CEO는 지난 3월 xAI가 X를 450억달러에 인수하도록 조치했다. 당시 xAI의 기업 가치는 800억달러, X는 330억달러로 평가했다.앞서 오픈AI는 소프트뱅크 주도로 3000억달러(약 431조6400억원) 기업 가치로 400억달러 모금을 마무리했다. 이는 스타트업 사상 최대 규모의 투자 라운드로 기록됐다.머스크 CEO는 이달 초 일부 투자자들에게 xAI에 "적절한 가치를 부여할 것"이라고 전한 바 있다. 이를 두고 주변에서는 두 회사를 합쳐 새로운 투자에 나선 것으로 해석했다.결국 그의 말대로 두 회사를 합친 것은 더 높은 기업 가치로 투자를 유치하려는 것이라는 것을 보여줬다.한편, xAI는 이달 초 현재 세계 최대 규모인 데이터센터 '콜로서스'를 보강하기 위해 추가로 100만제곱피트(약 9만2900㎡)의 부지를 매입한 것으로 알려졌다. 이는 콜로서스에 투입한 GPU를 현재 20만장에서 100만장까지 늘리려는 시도에 따른 것이다.다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 인공지능(AI) 모델의 '블랙박스' 문제를 밝혀내는 것이 시급한 문제라고 강조했다. 앤트로픽은 최근 이 분야에서 성과를 거두고 있다며, 특히 오픈AI나 구글도 여기에 동참해야 한다고 촉구했다.아모데이 CEO는 24일(현지시간) 개인 블로그를 통해 '해석 가능성의 긴급성(The Urgency of Interpretability)'이라는 장문을 글을 올렸다. 제목 그대로 AI 모델의 작동 원리를 밝혀내는 것이 기술 개발만큼이나 중요하다는 내용이다.그는 외부 분야의 사람들이 AI가 작동 원리를 제작자들도 모른다는 사실에 종종 놀라고 경악한다고 소개했다. 이런 이해 부족은 기술 역사상 전례가 없는 일이라고 덧붙였다. 이는 생성 AI의 메커니즘이 '설계'된 것이 아니라, '발현(emergent)'하는 것으로, 마치 식물을 키우는 것과 비슷하다고 지적했다. 키울 수는 있지만, 어떤 결과를 낼지는 모른다는 것이다.그리고 이런 '무지'는 큰 위험을 안고 있다고 지적했다. 모델 내부 메커니즘을 이해하지 못한다는 것은 행동을 의미 있게 예측할 수 없다는 것을 의미하며, 따라서 이를 배제하는 데 어려움을 겪는다는 것이다.즉, 시스템을 인간이 원하는 대로 조정할 수 있는 정렬(alignment)을 어렵게 하는 것은 물론, AI에 대한 디스토피아적 망상을 키우는 데 한몫한다는 것이다. 또 이런 문제로 인해 금융이나 안전이 필요한 분야에 AI 도입을 어렵게 만들어 생산성 향상을 방해한다고 지적했다.따라서 앤트로픽은 설립 이후부터 이런 블랙박스 문제를 해결하기 위해 노력을 계속해 왔다고 전했다.2021년에는 모델 언어를 분석하기 위한 수학적 기초와 소프트웨어 인프라를 개발해 해석 가능한 단일 '뉴런'을 발견했으나, 대다수 뉴런은 많은 언어와 개념이 중첩된 관계로 이를 해석하는 것이 쉽지 않다는 것을 발견했다.이어 중첩 해석의 어려움으로 연구는 더뎠지만, 신호 처리 분야의 기존 기법인 희소 자동 인코더(sparse autoencoder)를 사용해 인간이 이해하기 쉬운 개념에 해당하는 뉴런 조합을 찾았다.이를 '특징(feature)'이라고 부르고, 희소 자동 인코더로 모델을 매핑한 결과, '클로드 3 소네트'에서 3000만개 이상의 특징을 찾고 의미를 해석했다.3000만개의 특징을 찾고 식별한 것은 상당한 진전이지만, 작은 모델에도 실제로는 10억개 이상의 개념이 존재할 수 있기 때문에 이제 연구는 시작에 불과하다고 밝혔다.실제로 앤트로픽은 지난해 5월 대형언어모델(LLM) 작동 방식을 해석하는 데 처음 성공했다는 연구 결과를 발표한 바 있다. 또 지난달에는 AI가 작업을 수행할 때 활성화되는 경로를 분석한 '회로 추적'과 'LLM 생물학'이라는 방법도 소개했다.하지만 아모데이 CEO는 단순히 AI 작동 원리를 파악하는 것과 이를 인류에게 이롭게 적용하는 것은 다른 문제로, 이를 해결하기 위해 기존의 레드팀 외에도 '블루팀'을 도입했다고 전했다. 레드팀은 AI에 문제를 일으키며, 블루팀은 이를 발견하고 해결한다. 이 과정으로 모델 문제를 해결하는 실질적인 경험을 축적하고 있다고 설명했다.앤트로픽의 목표는 MRI처럼 AI의 두뇌를 스캔하고, 문제를 해결하기 위한 약을 처방하는 것이라고 밝혔다. 그리고 "현재 추세로는 5~10년 내 가능할 것이라고 확신한다"라고 말했다.하지만 AI 기술이 너무 빠르게 발전, 시간이 별로 남아 있지 않을까 걱정이 된다고 밝혔다. 따라서 다른 기업이나 학계도 AI 해석에 집중하길 바란다고 촉구했다. 이는 모델 출시만큼 주목받는 일은 아니지만, 더 중요할 수 있다는 것이다.특히 "과학계 전체가 참여하는 노력이라면 성공 가능성이 더 높다"라며 "구글 딥마인드나 오픈AI와 같은 다른 기업들도 해석 가능성에 대한 노력을 기울이고 있지만, 그들에게 더 많은 자원을 할당할 것을 강력히 권장한다"라고 말했다.이와 관련, 오픈AI와 구글도 2024년 모델 내부 작동 방식을 밝힌 연구 결과를 발표한 바 있다. 다만, 후속 연구 결과는 나오지 않고 있다.아모데이 CEO는 정부와 학계도 여기에 동참하기를 요청했다. 그리고 중국에 칩 수출 통제를 계속하는 것도 중요하다고 주장했는데, 독재적인 정부에 앞서 AI 해석에 도달하는 것이 큰 차이를 만들 것이라는 말이다.이처럼 "해석 가능성 가속화, 투명성 강화 법률 제정, 그리고 중국으로의 칩 수출 통제 등 모든 것들은 그 자체로 좋은 아이디어로, 단점은 거의 없다"라며 이 모든 것을 실행해야 한다고 주장했다.그는 마지막으로 "강력한 AI는 인류의 운명을 결정할 것이며, 우리는 AI가 우리의 경제와 삶, 미래를 근본적으로 변화시키기 전에 우리의 창조물을 이해할 자격이 있다"라며 글을 맺었다.미국 정부가 초중고(K-12) 교육 현장에 인공지능(AI)을 통합하는 정책을 발표했다.백악관은 23일(현지시간) 도널드 트럼프 미국 대통령이 '미국 청소년을 위한 AI 교육 발전'이라는 행정명령에 서명했다고 발표했다.이는 정부가 미국 학생들의 AI 활용 능력을 길러주고 이를 교육 전반에 접목하기 위한 로드맵이다. “AI는 산업 전반의 혁신을 촉진하고 생산성을 높이며 삶과 노동의 방식을 재편하고 있다”라며 “미국이 AI 기술 혁신의 글로벌 선두 주자로 남기 위해서는 차세대 AI 기술을 활용하고 창조할 수 있는 역량을 청소년에게 길러줘야 한다”라고 강조됐다.마이클 크라치오스 과학기술정책실(OSTP) 국장이 의장을 맡고, 교육부와 농무부, 노동부, 에너지부 장관과 AI 차르 데이비드 색스 등이 포함된 'AI 교육 태스크포스' 팀이 신설, 이를 주도한다.태스크포스는 산업계, 학계, 비영리단체 등과의 협력을 통해 학생들에게 AI 기초 소양과 비판적 사고 능력을 교육하는 방안을 마련할 예정이다. 기존의 연방 보조금 및 자금 지원 프로그램을 활용해 AI 관련 교육 프로그램을 개발하고, 관련 예산을 우선 배정하라고 각 부처에 지시하는 내용도 담겼다.린다 맥마흔 교육부 장관에게는 교사들이 행정 업무, 평가, 교육 자료 개발 등에 AI를 활용할 수 있도록 연수 프로그램에 대한 지원을 확대하라는 지침이 주어졌다. 전 교원이 AI를 전 과목에 걸쳐 효과적으로 통합할 수 있도록 전문성 개발을 받아야 한다고 명시하고 있다.또 학생과 교사를 대상으로 한 ‘대통령 AI 챌린지(Presidential AI Challenge)’ 경진대회를 개최하고, 로리 차베즈-더리머 노동부 장관에게는 AI 관련 직종에 대한 등록제 견습 프로그램을 마련할 것을 주문하고 있다.이번 행정명령은 K-12 교육이 주요 내용이나, 성인 대상 평생학습도 강조하고 있다. “변화하는 노동 시장에 대비해 평생학습자들이 새로운 기술을 습득할 수 있도록 국가적 자원을 투입해야 한다”라고 밝혔다.이번 교육 분야 행정명령은 AI 활성화 정책이 산업과 국방을 넘어 공교육까지 확대되고 있다는 것을 보여준 것으로 평가된다. 트럼프 행정부도 AI를 차세대 국가 경쟁력의 핵심으로 보고 있다는 것이다.이는 중국도 마찬가지다. 중국 정부는 지난 1월 2035년까지 ‘강력한 교육 국가’를 실현하기 위한 전략에 따라 AI의 효율성을 적극 활용하겠다는 최초의 국가 행동 계획을 발표했다.이어 지난 16일에는 초등학교부터 중등, 고등학교까지 모든 학생과 교사를 대상으로 AI 애플리케이션을 교육 과정과 교과서, 학교 커리큘럼에 통합할 계획이라고 밝혔다.중국 교육부는 "AI 활용은 교사와 학생의 기본 능력을 키우는 데 도움이 될 것"이라며 "혁신적 인재의 핵심 경쟁력을 형성할 것"이라고 강조했다.인공지능(AI) 기술 발전이 가속화되면서, 이를 뒷받침할 데이터센터 인프라도 상상을 초월하는 규모로 커지고 있다. 최신 연구에 따르면 가까운 미래에 AI 데이터센터는 대도시 하나 분량의 전력을 소모하고, 수백조원의 비용을 들여 구축될 전망이다.에포크 AI와 조지타운대학교, RAND 공동 연구진은 24일(현지시간) 연구 논문 ‘AI 슈퍼컴퓨터의 동향(Trends in AI Supercomputers)’를 발표했다. 이는 2019년부터 올해까지 전 세계 AI 데이터센터의 성장 추세를 분석하고, 향후 전망을 예측한 것이다.연구진은 500개 이상의 AI 데이터센터 프로젝트를 조사해 구축 현황과 성능, 비용, 에너지 사용량 등을 종합 분석했다.그 결과, AI 데이터센터의 연산 성능은 9개월마다 2배, 매년 2.5배 증가하고 있었다. 이에 맞춰 전력 수요와 자본 투자도 비슷한 속도로 늘어나는 것으로 드러났다.대표 사례로 꼽힌 xAI의 '콜로서스(Colossus)'는 약 70억달러(약 9조6000억원)의 구축 비용과 30만 가구에 해당하는 300메가와트(MW)의 전력을 소모하는 것으로 추정된다.연구진은 이런 증가세가 지속될 경우, 2030년까지 가장 큰 AI 데이터센터는 200만개의 AI 칩을 장착하고 2000억달러(약 270조원)의 비용이 들 것으로 예측했다. 현재 가장 많은 AI 칩이 투입된 데이터센터는 콜로서스로, 엔비디아 칩 20만장을 갖췄다.또 200만장의 칩을 가동하는 데 필요한 전력은 원자력 발전소 9기에 해당하는 9기가와트(GW)로, 이는 콜로서스 30개에 해당하는 규모다.데이터센터의 에너지 효율성도 개선되는 것으로 나타났다. 2019년부터 2025년까지 계산 성능 대비 전력 소비량(PPUE)은 매년 평균 1.34배씩 향상됐다. 하지만, 폭증하는 수요를 따라잡기에는 역부족이다.AI 데이터센터가 미치는 환경적 영향도 무시할 수 없다고 전했다. 전력 소비 외에도 막대한 물 사용량, 부지 점유, 세수 손실 등을 지적했다. 워싱턴 D.C. 기반 시민단체 ‘굿잡스 퍼스트(Good Jobs First)’의 보고서에 따르면, 미국 내 최소 10개 주가 과도한 인센티브 정책으로 인해 데이터센터로 인해 연간 1억달러 이상의 세수를 잃고 있는 것으로 분석됐다.다만, 최근 마이크로소프트와 아마존은 일부 데이터센터 프로젝트를 축소하거나 연기하는 움직임도 나타나고 있다. 공급 과잉에 따라 확장 속도에 대한 재검토에 들어갔다는 분석이다.'완성형 시리' 개발에 실패한 애플의 인공지능(AI) 전담 부서가 해체 및 재편될 것이라는 예측이 나왔다. 이 팀을 이끌던 고위 책임자가 시리에서 손을 뗀 데 이어 로봇 개발 부문까지 다른 부서로 빼앗긴 것으로 알려졌다.블룸버그는 25일(햔지시간) 내부 관계자를 인용, 애플이 존 지아난드레아 부사장이 이끌던 AI 부서에서 로봇 사업부를 철수하고 하드웨어 부서로 이전할 계획이라고 보도했다.이로써 이 부서는 한달 새 시리와 로봇 등 핵심 사업 두개를 빼앗기고, AI 모델 개발에만 매달리게 됐다.이 부서는 금요일에 일찍 퇴근하고 긴 휴가를 사용하는 등 애플 내부에서도 '목적 없는 조직(AI/MLess)'이라는 조롱을 받아온 것으로 알려졌다. 여기에 내부적으로 시리 개발 주도권을 두고 지아난드레아 부사장은 갈등을 일으켜 왔다.그는 회사를 떠나겠다고 밝히지 않았으나, 결국 이번 조치는 사실상 퇴출을 종용하는 것이라는 분석이다. 또 애플의 AI 부서는 지아난드레아 부사장이 회사를 떠나면 곧바로 해체 및 재편될 것으로 전해졌다.이처럼 통합 시리 출시 연기는 애플에는 큰 오점을 남긴 것으로 알려졌다. 그 여파로 최근 전미광고협회로부터 "출시되지도 않은 AI 기능을 홍보에 사용하지 말라"는 경고까지 받았다. 내부에서는 "추악하고 당혹스럽다"라는 말까지 나왔다.한편, 이번에 분리된 로봇 사업부는 차세대 제품인 데스크톱형 로봇을 개발하고 있으며, 얼마 전 픽사의 애니메이션 캐릭터 '럭소 주니어(Luxo Jr.)'와 닮은 램프 모양의 로봇을 구축해 화제가 됐다.구글의 검색 독점 해결책을 결정하는 재판에 미국 법무부 측 증인으로 출석한 기업들이 잇달아 구글 크롬 브라우저 인수 의사를 밝혔다. 오픈AI에 이어 퍼플렉시티와 야후까지 가세했다.더 버지와 블룸버그는 24일(현지시간) 퍼플렉시티와 야후가 워싱턴 D.C.에서 열린 구글 재판에서 크롬을 매각할 경우 인수 의사를 밝혔다고 보도했다.이에 따르면, 드미트리 셰벨렌코 퍼플렉시티 최고 사업책임자(CBO)는 이날 구글 외 다른 회사가 크롬의 품질을 떨어뜨리거나 사용자에게 비용을 부담하지 않고도 크롬 수준의 브라우저를 운영할 수 있느냐는 질문에 "우리가 할 수 있다고 생각한다"라고 답했다.또 그는 구글에 대한 불만도 전했다. 사용자가 퍼플렉시티 앱을 기본 AI 비서로 설정하기 위해서는 "안드로이드 설정을 정글짐처럼 복잡하게 탐색해야 한다"라고 설명하며, 심지어 자신도 기술자의 도움을 받아야 했다고 밝혔다.퍼플렉시티처럼 정부 측 증인으로 출두한 야후도 같은 뜻을 밝혔다. 브라이언 프로보스트 야후 검색 총괄 책임자는 크롬이 매각될 경우 인수하겠다고 밝혔으며, 가격은 수십억달러로 추산한다고 증언했다.그는 "크롬은 웹에서 가장 중요한 전략적 플레이어"라며 "우리가 크롬을 더욱 발전시킬 수 있을 것"이라고 말했다.이에 앞서 닉 털리 오픈AI 제품 책임자도 22일 법정에서 똑같은 의견을 냈다. 특히 오픈AI와 퍼플렉시티는 각각 AI 검색 엔진 탑재와 AI 에이전트를 위한 전용 브라우저를 개발 중인 것으로 알려졌다.이들은 구글의 검색 독점을 완화하기 위해서는 크롬의 매각이 필요하다는 미국 법무부의 주장을 뒷받침하기 위해 법정에 소환됐다.같은 의도로 23일 출두한 검색 전문 덕덕고(DuckDuckGo)의 가브리엘 와인버그 CEO는 "크롬이 매각된다면 최대 500억달러에 팔릴 것으로 예측하며, 이는 우리의 범위를 벗어난다"라고 말했다. 이는 크롬이 매각되더라도 그리 높지 않은 가격에 나와야 한다는 것을 강조하기 위한 말이다.노벨상 수상자인 제프리 힌튼 토론토대학교 교수와 대표적인 인공지능(AI) 석학인 스튜어트 러셀 UC버클리대학교 교수 등이 오픈 AI의 영리 기업 전환을 막아야 한다는 공개서한에 서명했다. 오픈AI의 영리 기업 전환 저지는 이제 AI 비관론자들의 구심점이 된 모양새다.힌튼 교수와 러셀 교수 등은 23일(현지시간) '사적 이익을 위한 것이 아니다(Not for Private Gain)'이라는 제목의 공개서한을 미국 캘리포니아주와 델라웨어주의 검찰 총장에게 보냈다.제목 그대로 비영리단체인 오픈AI가 사적인 용도로 전환되는 것을 반대한다는 내용이다. 캘리포니아주와 델라웨어주는 오픈AI의 영리기업 전환을 관할하고 있다. 또 서명에는 AI 안전주의자로 알려진 마가렛 미첼 허깅페이스 연구원을 포함해 전직 오픈AI 직원 10명도 참여했다.이들은 오픈AI가 시도하는 영리기업 전환이 인공일반지능(AGI) 개발에 대한 통제권을 이윤 추구 기업으로 이전하는 것이라고 주장했다. 또, 이는 AGI가 어떤 개인의 사적인 이익이 아니라 인류 전체에 이롭게 작용하도록 한다는 오픈AI의 사명과 모순된다고 강조했다.힌튼 교수는 "오픈AI가 투자자들을 부유하게 하는 대신, 그 사명을 실행하기를 바란다"라고 말했다. 러셀 교수도 "오픈AI의 기업 전환은 명시된 자선 목적을 명백히 위반하는 일일 뿐만 아니라, 오픈AI의 CEO가 말한 '우리 모두에게 불이익이 될' 가능성이 크게 높아질 것"이라고 전했다.지난주에는 노동단체와 비영리단체 등이 비슷한 내용을 캘리포니아주에 촉구했으며, 지난 12일에는 오픈AI 전직 직원 12명이 법원에 영리기업 전환 반대 의견을 제출했다. 이는 현재 이 문제로 소송 중인 일론 머스크 CEO와 같은 의견이다.지난 2023년 AI 개발을 6개월간 유예하자고 주장했던 AI 비관론자들이 오픈AI 문제로 다시 집결하는 분위기다. 당시에도 머스크 CEO와 힌튼 교수, 러셀 교수 등 350여명이 서명에 참여했다.특히 힌튼 교수는 지난해 노벨상 수상 직후 열린 인터뷰에서 샘 알트먼 오픈AI CEO를 축출하는 데 제자인 일리야 수츠케버 전 오픈AI 수석과학자가 포함됐다는 게 자랑스럽다고 밝힐 정도로 그를 싫어하는 것으로 알려졌다.오픈AI가 현재 핵심 수익원인 '챗GPT'를 뛰어넘어 새로운 성장 엔진으로 ‘AI 에이전트’를 지목했다.디 인포메이션은 23일(현지시간) 오픈AI가 일부 투자자들과 공유한 문서에서 2029년 총매출이 1250억달러(약 170조원), 2030년에는 1740억달러(약 237조원)에 이를 것으로 전망했다고 보도했다.이런 예상이 현실화하면 오픈AI는 창립 10년 만에 엔비디아나 메타 수준의 매출 규모에 도달하게 된다.특히, 매출 증가의 핵심으로 인간을 대신해 업무를 수행하는 ‘에이전트’ 소프트웨어와 새로운 제품군을 꼽았다.에이전트 매출은 올해 약 30억달러(약 4조3000억원)에서 2029년 290억달러(약 42조원)로 10배 가까이 성장할 것으로 예측됐다. 에이전트는 월 2000달러에서 최대 2만달러에 이르는 고급 AI 서비스로, 고소득 전문직이나 박사급 연구자를 대체할 제품도 포함된다.챗GPT 구독 수익은 올해 80억달러(약 11조5000억원)에서 2029년 500억달러(약 72조원)로 성장할 것으로 예상됐으며, API 판매 수익은 같은 기간 20억달러(약 2조9000억원)에서 220억달러로 늘어날 전망이다.즉, 2029년에는 에이전트 매출이 유료 구독의 60% 수준에 달하고, API 수익을 뛰어넘는 것으로 내다봤다.이 외에도 ‘무료 사용자 수익화(free user monetization)’에서도 2029년까지 250억달러(약 32조원) 매출을 거둘 것으로 예측했다.이는 전체 매출의 5분의 1에 해당하는 규모로, 상세한 설명은 없으나 광고 수입 등을 의미하는 것으로 보인다. 오픈AI는 현재 소셜 미디어를 준비 중이며, 이를 통해 광고를 유치할 수 있다.앞으로 4년간 AI 모델 학습과 운영, 인건비 등에 약 460억달러(약 66조원)를 지출하며 적자가 이어질 것으로 봤지만, 2029년부터는 약 120억달러(약 17조원)의 흑자를 낼 것으로 봤다.특히, 추론 비용(서비스 실행 비용)이 올해 60억달러(약 8조6000억원)에서 2030년 470억달러(약 67조원)까지 증가할 것으로 예상했지만, 연간 증가율은 30% 수준으로 둔화될 것으로 내다봤다. 따라서 회사의 총이익률은 2023년 40%에서 2029년 70%까지 크게 상승할 것으로 기대했다.사용자 확대도 자신했다. 2030년까지 월간 활성 사용자 30억명, 주간 20억명, 일간 9억명을 목표로 하고 있다. 이제까지 추세를 감안하면 유료 구독자는 5% 정도일 것으로 예측된다.인간의 개입 없이도 대형언어모델(LLM)이 스스로 정답을 찾아가며 학습할 수 있는 새로운 강화 학습(RL) 기법이 등장했다.칭화대학교와 상하이 AI 랩 연구진은 23일(현지시간) 라벨이 없는 테스트 데이터만으로 학습을 가능하게 하는 ‘테스트-타임 강화학습(TTRL)’ 프레임워크 논문을 온라인 아카이브에 게재했다.대부분 LLM은 인간이 라벨링한 데이터에 학습을 의존하고 있다. RL을 활용한 다양한 학습법이 등장했지만, 여전히 대부분은 사람이 평가하고 라벨을 붙이는 과정이 필요해 시간과 비용 부담을 일으킨다.특히 교육이나 과학처럼 복잡하고 계속 변하는 환경에서는, 잘 정리된 훈련 데이터만으로는 부족하다는 지적이 있다. 또 기존 방법들은 추론 과정에서 뚜렷한 보상 기준이 없어 성능을 높이는 데 한계가 있다는 비판도 나온다.TTRL은 이런 한계를 극복하기 위해 제안된 방법으로, 별도의 라벨 없이 테스트 데이터만을 활용해 RL을 진행할 수 있는 방식이다.언어모델이 가진 기존 지식을 활용해, 여러개의 응답 중 가장 많이 나온 답변을 임시 정답(라벨)으로 삼는다. 그리고 이 정답과 같은 답을 낸 응답에는 보상을 주는 식으로 모델을 훈련다. 이 방식 덕분에 사람의 개입 없이도, 모델이 스스로 학습하고 성능을 점점 높일 수 있게 된다는 원리다.TTRL은 모델이 정답을 몰라도 스스로 학습할 수 있도록 돕는 두 단계의 과정을 거친다. 먼저, 하나의 질문(프롬프트)에 대해 모델이 여러개의 답변을 만들어낸다. 그중 가장 많이 나온 답변을 ‘임시 정답’으로 정한다. 이렇게 하면 실제 정답이 없어도, 모델이 스스로 기준을 만들어 학습할 수 있게 된다.다음 단계에서는 이 임시 정답과 각 답변이 얼마나 일치하는지를 확인한다. 정답과 같은 답변에는 보상을 주고, 다르면 보상을 주지 않는다. 이 보상 정보를 바탕으로 PPO나 GRPO 같은 RL 알고리즘을 사용해 모델을 점점 더 똑똑하게 만든다. 그 결과, 모델은 추론할 때 더 정확하고 일관된 답을 낼 수 있게 된다는 설명이다.이 방법은 구조가 비교적 간단하고, 기존 RL 방식과도 잘 어울린다고 밝혔다.실험에서는 모델이 만든 64개의 답변 중 다수결로 임시 정답을 정하고, 그중 16개를 골라 학습에 사용하는 방식을 택했다.그 결과, 수학 문제 해결 능력을 평가하는 세가지 벤치마크 'AIME 2024'과 'AMC', '매스-500(MATH-500)' 등에서 효과를 입증했다.'큐원2.5-매스-7B' 모델의 AIME 2024 정답률은 기존 16.7%에서 43.3%로, 159.3%나 향상됐다. 세 벤치마크 전반에서 평균 84.1%의 성능 향상을 보였다.더 작은 모델인 '큐원2.5-매스-1.5B'조차도 매스-500 점수가 33.0%에서 80.0%로 대폭 개선됐다.주목할 만한 점은, 모델이 자체 생성한 라벨 기준보다 더 높은 성능을 낸다는 것이다. 이는 다수결을 통해 만든 불완전한 임시 정답을 사용해도 자기강화(self-reinforcing) 학습이 가능하다는 것을 보여준다.특정 데이터셋을 학습한 모델이 다른 테스트셋에서도 성능 향상을 유지하는 갓도 확인됐다. 이는 TTRL이 특정 과제에 과적합(overfitting) 되지 않으며, 넓은 범위에서 일반화 능력을 지원한다는 설명이다.연구진은 "이번 연구이 핵심 과제는 실제 정보에 접근하지 않고 추론 과정에서 보상을 추정하는 것"이라며 "실험 결과는 다양한 작업에서 TTRL이 효과적이라는 것을 보여주며 광범위한 작업과 도메인에 적용될 가능성을 보여준다"라고 강조했다.TTRL의 코드는 깃허브에서 사용할 수 있다인공지능(AI)으로 만든 영화도 문제 없이 아카데미상을 받을 수 있게 됐다.아카데미 시상식을 주최하는 미국 영화 예술 과학 아카데미는 21일(현지시간) AI 사용을 포함한 새로운 시상식 규정을 업데이트했다.새 규정을 통해 "영화 제작에 사용된 생성 인공지능(GAI) 및 기타 디지털 도구와 관련, 이런 도구는 후보 지명 가능성에 도움이 되지도, 해가 되지도 않는다"라고 밝혔다. 즉, AI를 사용했다고 불이익을 주지 않는다는 것이다.그러나 "아카데미와 각 부문은 수상 영화를 선정할 때, 인간이 창작의 중심에 얼마나 있었는지를 고려해 수상 여부를 판단할 것"이라고 전했다. 이에 따라 시상식에 참여하는 영화들은 AI 사용을 의무적으로 공개해야 한다.이는 지난 2월 이미 예고됐던 것이다. 올해 시상식에서 '브루탈리스트'와 '에밀리아 페레스' 등 많은 영화에 AI가 활용된 것이 알려지며 논란이 일자, 새로운 규정을 4월 발표할 것이라고 예고했다. 이전까지 영화 제작에 AI 활용 여부를 밝히는 것은 선택 사항이었다.아카데미가 AI 활용에 대한 공식 지침을 발표한 것은 이번이 처음이다. 이번 규정 신설은 불과 2년 전 할리우드 배우와 작가들이 AI 사용을 반대하며 대규모 파업에 나섰던 것과 비교하면 큰 변화다.이와 관련, 음악 관련 최고 시상식인 그래미 어워드에서도 지난 2월 AI로 존 레넌의 목소리를 복원한 비틀즈에 최우수 록 공연상을 수여했다.한편, 일부 감독이나 관계자들은 AI가 오스카에서 인간이 만든 작품과 경쟁할 수 있을 것이라고 생각하지 않는다고 밝혔다.글로벌 스트리밍 서비스 로킷 플릭스의 공동 창립자이자 회장 조나단 켄드릭은 BBC와의 인터뷰를 통해 AI 도구를 영화에 사용하는 것이 "형편없는 작가의 도움을 받는 것과 같다"라며 깎아내렸다.그는 "물론 개략적인 윤곽은 잡을 수 있겠지만, 감정적으로 무게감이 있는 작품이 필요하다면 AI가 오스카상을 안겨줄 수는 없을 것"이라고 강조했다.도널드 트럼프 미국 대통령의 정책에 실망을 느낀 인공지능(AI) 전문가 등 일부 과학자들이 미국을 떠나려는 것으로 알려졌다. 그러자 기다렸다는 듯이 프랑스와 독일이 해외 인재 유치에 나섰다.비즈니스 인사이더는 21일(현지시간) 트럼프 행정부의 정책이 기술계의 비난을 받고 있으며, 이로 인해 프랑스가 인재 관련 이니셔티브를 발표했다고 보도했다.트럼프 행정부는 1월에 출범 이후 이민 통제를 강화하고, 미 항공우주국(NASA)이나 해양대기청(NOAA) 등의 정부 보조금과 인력 감축을 시작했다. 다양성 정책(DEI)을 펼치거나 팔레스타인 지지 시위를 벌이는 대학교도 표적이 됐다.컬럼비아대학교는 지난 3월 행정부가 4억달러의 자금 지원을 보류하겠다고 위협하자 시위 관련 정책을 강화하고, 중동과 남아시아, 아프리카학과에 대한 감독을 보강하겠다고 타협했다.이번 주에는 하버드대학교가 비슷한 요구를 거부하자, 20억달러의 자금 지원을 동결했다. 요구 중에는 하버드대가 이민 관리 당국과 협력하도록 강제하는 입학 절차 변경도 포함됐다.이러자 미국 내에서는 비판의 목소리가 쏟아졌다. 특히 얀 르쿤 메타 수석과학자는 지난달 링크트인을 통해 "미국은 공공 연구 기금 시스템을 파괴하려는 듯하다. 많은 미국 과학자가 플랜 B를 모색하고 있다"라는 글을 올렸다.에릭 슈미트 전 구글 CEO도 AI+생명공학 정상회의 연설 중 "행정부가 미국의 모든 과학에 대한 전면적인 공격을 시작했다"라며 이로 인해 미국이 AI 주도권을 잃을 수 있다고 지적했다. 특히 구글 직원 중 일부는 "이런 환경에서 일하고 싶지 않아서 런던으로 돌아갈 계획으로 알고 있다"라고 덧붙였다.이에 발맞춰 프랑스는 지난주 '과학을 위해 프랑스를 선택하세요'라는 이름의 이니셔티브를 발표했다. 이는 대학과 연구 기관에 정부 자금 지원을 확대해 외국 과학자들을 더 많이 유치할 수 있도록 한 것이다.프랑스 국립연구원은 "국제적 상황에 따라 전 세계 연구자들이 전례 없는 이동의 물결을 맞이하는 상황이 조성됨에 따라, 프랑스는 유럽에서 연구를 계속하고자 하는 사람들을 위한 국가로 자리매김하고 프랑스의 연구 생태계와 인프라를 활용하는 것을 목표로 하고 있다"라고 밝혔다.에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령도 링크드인을 통해 "연구가 우선순위"라며 "전 세계 연구자들은 프랑스로 오라"라고 밝혔다. 프랑스 출신인 르쿤 수석은 이를 "현명한 움직임"이라고 평했다.독일도 합세했다. 라르스 클링바일 독일 사회민주당 공동대표는 현지 매체와의 인터뷰에서 "트럼프 행정부에서 안심하지 못하는 과학자들을 데려오기 위해 공격적으로 나설 것"이라며 "5000억유로(약 814조원)를 과학 연구 분야에 투자할 수 있다"라고 말했다.오픈AI는 23일(현지시간) 워싱턴 포스트와 새로운 콘텐츠 라이선스 계약을 체결했다고 발표했다.이번 협약을 통해 '챗GPT'는 워싱턴 포스트의 보도를 요약하고 원문 링크를 함께 제공하게 된다. 계약의 재정적 조건은 공개되지 않았다.이번 제휴는 오픈AI가 추진해온 언론사 파트너십의 연장선으로, 현재까지 가디언, 악시오스 등 20곳 이상의 뉴스 매체와 비슷한 계약을 맺은 바 있다.워싱턴 포스트는 이번 파트너십을 통해 5억명 이상의 챗GPT 사용자 기반으로부터 이점을 누릴 것으로 기대하고 있다. 또 오픈AI는 “시의적절하고 신뢰할 수 있는 보도”에 기반한 고품질 응답을 제공할 수 있게 된다고 밝혔다.한편, 이번 파트너십으로 인해 오픈AI와 주요 미디어 파트너십에서 사실상 뉴욕타임스만 제외됐다는 반응이 나오고 있다. 뉴욕타임스는 오픈AI가 저작권 콘텐츠를 무단으로 사용했다며 소송을 제기한 상태다.앤트로픽의 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’이 중국에서도 표준 프로토콜로 채택되고 있다. 중국의 주요 인공지능(AI) 기업들도 최근 본격적인 AI 에이전트 경쟁에 나서고 있다.사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 21일(현지시간) 알리페이(Alipay) 운영사인 앤트그룹이 최근 ‘결제 서비스를 위한 MCP 서버’를 선보였다고 보도했다.이 시스템은 AI 에이전트가 알리페이의 결제 플랫폼과 자연스럽게 연동되도록 돕는다. 이번 기술 도입을 통해 사용자는 자연어 명령어만으로 결제 실행, 결제 상태 확인, 환불 요청 등 다양한 작업을 손쉽게 처리할 수 있다고 전했다.또 앤트그룹은 AI 에이전트 개발 플랫폼 ‘티박스(Tbox)’를 통해 MCP 기반의 외부 연동 서비스를 확대하고 있다고 밝혔다. 알리페이와 지도 서비스, 구글 MCP, 아마존웹서비스(AWS)의 지식 검색 서버 등을 포함한 30개 이상의 MCP 서비스를 지원한다.알리바바 클라우드도 AI 모델 플랫폼 ‘모델스코프(ModelScope)’에 MCP 마켓플레이스를 개설했다. 여기에서 지도나 슬랙(Slack) 같은 협업 도구, 클라우드 스토리지, 구글 워크스페이스 등 1000개 이상의 MCP 서비스를 제공한다.바이두 역시 MCP 도입을 통해 다양한 AI 애플리케이션과 솔루션 활용이 가능해졌다고 발표했다.MCP는 AI 에이전트가 데이터나 도구, 개발 환경 등 다양한 외부 시스템과 연결해 주는 개방형 통신 프로토콜이다. 지난해 11월 오픈 소스로 출시된 이후 빠른 속도로 사실상 글로벌 표준으로 자리 잡고 있다. 앞서 오픈AI와 마이크로소프트, 구글도 MCP를 도입하겠다고 발표했다.앤트그룹도 MCP를 “AI 애플리케이션을 위한 USB-C 포트 같은 역할”이라고 비유하며, 다양한 데이터 소스와 도구 간 인터페이스를 표준화한다고 강조했다.중국 빅테크들이 MCP를 채택하는 것은 내부 경쟁은 물론, 세계 시장 진출의 발판을 마련하려는 의도로 보인다.이처럼 앤트로픽의 MCP는 미국과 중국에서 사실상 표준으로 자리 잡으며, 에이전트 기술의 확산을 가속할 핵심으로 떠오르고 있다.엔비디아의 주력 칩인 'H20'의 중국 수출이 미국 정부에 막히자마자, 기다렸다는 듯 화웨이가 대안을 잇달아 내놓았다. 성능은 엔비디아에 못 미치지만, 다수의 물량을 투입해 미국의 컴퓨팅 성능을 따라가겠다는 전략이다.화웨이는 지난 10일(현지시간) 파트너 컨퍼런스 행사를 통해 차세대 인공지능(AI) 칩인 '어센드 920(Ascend 920)'을 공개했다.이 칩은 2025년 하반기에 양산을 시작할 예정이며, 전문가들은 H20의 대안이 될 것으로 예상했다.엔비디아 H20 칩은 '블랙웰'이나 'H200' 등에 비해 성능은 떨어지지만, 중국 기업들에게는 여전히 인기 있는 제품이다. 엔비디아는 중국 전용인 이 칩으로 연간 100억달러가 넘는 수익을 얻었고, 올해 들어서는 주문이 폭증했다. 그러나 딥시크가 이 칩을 사용했다는 이유로, 트럼프 행정부는 중국 판매를 막았다.이로 인해 화웨이는 엄청난 기회를 잡게 됐다. 현재 화웨이의 주력 칩인 '어센드 910C'는 엔비디아 'H100'의 추론 성능의 약 60%를 제공한다.이번에 공개한 어센드 920은 6nm 공정 노드를 사용해 900테라플롭스(TF)를 초과하는 성능과 HBM3으로 초당 4TB 메모리 대역폭을 제공할 예정이다. 또 트랜스포머와 전문가 혼합(MoE) 전용 920C 칩은 이전 칩에 비해 30~40%의 효율성 향상을 기대할 수 있게 됐다.특히 이번 발표는 업계 관계자들을 놀라게 한 것으로 알려졌는데, 백악관이 엔비디아의 H20과 AMD의 'MI308' 등에 대한 금지 조치를 발표한 직후에 공개했기 때문이다.물론 H20 수출 통제는 바이든 행정부 시정부터 준비된 것이라, 화웨이는 칩 규제 발표를 기다렸다가 발표했을 가능성이 높다.또 화웨이는 어센드 920 외에도 'AI 클라우드매트릭스 384(AI CloudMatrix 384)' 서버 솔루션을 공개했다.이 서버 랙은 엔비디아의 블랙웰 칩이 투입된 'GB200 NVL72' 보다 더 높은 성능을 제공한다. 다만, 엔비디아 서버가 72장의 블랙웰 칩으로 구성된 반면, 화웨이 제품에는 5배가 넘는 384장의 어센드 910C 칩이 들어간다.이처럼 와트당 성능은 2.3배 낮지만, 중국 기업들은 이를 통해 고급 AI 모델을 훈련할 수 있다. 질보다 양으로 밀어붙이는 셈이다."70년 전에는 컴퓨터가 곱셈에서 인간을 앞지르고, 15년 전에는 AI가 체스에서 앞지르고, 올해는 AI가 프로그래밍에서 인간을 앞지르는 해다. 영원히 과거로는 되돌아갈 수 없을 것이다."케빈 와일 오픈AI 최고 제품책임자(CPO).그는 최근 오버파워(Overpowered)라는 팟캐스트에 출연, 50여분간 오픈AI의 제품 타임라인과 AI의 발전에 대한 이야기를 나눴다.그중 가장 눈길을 끈 부분은 코딩에 관한 것이었다. 생성 AI의 역량 가운데 가장 빠르게 발전할 분야로 앤트로픽이나 구글도 집중하고 있는 코딩을 꼽았는데, "나는 이 분야 때문에 세상이 달라질 것으로 생각한다"라고 말했다."실제로 AI가 소프트웨어에서 인간을 앞지르는 것이 체스에서 AI가 인간을 앞지르는 것보다 훨씬 더 중요한 이유는 소프트웨어를 사용하면 원하는 거의 모든 것을 만들 수 있기 때문"이라고 설명했다. 모든 사람이 소프트웨어를 만들 수 있다면 이것이 세상에 엄청난 효과를 가져올 수 있다는 것이다.그 예로 코로나 팬데믹 당시를 들었다. "많은 사람들은 코로나 데이터와 관련된 다양한 것을 추적할 수 있는 웹사이트를 만들려고 했지만, 엔지니어가 없었고 결과적으로 그들은 정보를 얻지 못했다"라며 "이제는 그것을 할 수 있고 최고의 모델이라면 아무 문제도 없을 것"이라고 말했다.특히 누구나 AI 코딩을 통해 원하는 정보를 얻고 작업을 처리하게 될 수 있게 되는 것은 물론, AI 모델이 엄청난 양의 소프트웨어를 무작위로 생산할 수 있기 때문에 그 파급 효과가 엄청날 것이라는 말이다.또 많은 전문가는 AI의 소프트웨어 제작 능력이 향상되면, AI가 AI를 만드는 것이 가능해질 것으로 보고 있다. 이 순간을 인공일반지능(AGI)을 달성하는 변곡점으로 꼽는 사람도 있다.그는 오픈AI의 코딩 역량이 비약적으로 향상한 것이 추론 모델 'o1' 때부터라고 밝혔다. o1은 세계에서 가장 뛰어난 프로그래머 100만명 안에 들어갈 실력을 갖췄다는 것이 테스트 결과 나타났다는 것이다. 전 세계 프로그래머는 3000만~4000만명 정도로 추산된다.이어 등장한 o3는 세계 최고의 엔지니어 1000명 안에 들어갈 수준이었다고 전했다. 벤치마크에 따르면 세계 최고의 코더 175위에 해당하는 점수를 받았다는 것이다.그리고 올해에는 벤치마크 상으로는 AI가 인간을 모두 앞지를 것으로 봤다.중국 정부가 인공지능(AI) 교과서를 전면 도입한다고 발표했다.중국 교육부는 지난 16일 발표한 공식 문서를 통해 교육 개혁의 일환으로 AI 애플리케이션을 교육 과정과 교과서, 학교 커리큘럼에 통합할 계획이라고 밝혔다.초등학교부터 중등, 고등학교까지 모든 학생과 교사를 대상으로 한다. 교육부는 AI 활용을 장려하는 것이 "교사와 학생의 기본 능력을 키우는 데 도움이 될 것"이라며 "혁신적 인재의 핵심 경쟁력을 형성할 것"이라고 밝혔다.웹사이트에 게시된 성명에 따르면, 학생들에게 요구되는 기본적인 역량으로 독립적 사고와 문제 해결 능력, 의사소통 능력, 그리고 협력 능력 등을 꼽았다. 이는 AI 의존도가 높아짐에 따라 요구되는 일반적인 능력으로 여겨진다.또 AI를 활용하면 더욱 혁신적이고 도전적인 수업을 만들 수 있다고 강조했다.이에 앞서 딥시크가 세계적인 주목을 받은 지난 1월 중국 정부는 2035년까지 강력한 교육 국가를 달성하기 위한 최초의 국가 행동 계획을 발표했는데, 목표를 달성하기 위해 AI의 효율성을 활용하는 것이 목적이었다.이어 지난 3월에는 베이징시가 올해 하반기부터 초·중학교 재학생을 대상으로 학년당 최소 8시간 이상의 AI 맞춤 교육으로 'AI 인재'를 양산한다는 계획을 발표했다.더 이상 볼 수 없는 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ1. 개요[편집]EBS의 시사교양 프로그램.주디스 버틀러, 마이클 샌델, 재레드 다이아몬드, 안도 타다오, 리처드 도킨스, 폴 크루그먼, 슬라보예 지젝, 제인 구달, 브라이언 슈미트, 테렌스 타오 등 한명만 초청해도 화제가 될 수준의 전 세계적으로 이름이 잘 알려진 각 분야[8] 석학들의 강의로 구성된 프로그램으로, 한국 교양 프로그램 역사상 가장 화려한 출연진으로 방송 전부터 '수신료의 가치'라 불리며 화제가 되었다. 시즌 1에서 이미 각 분야의 내로라하는 석학들이 등장하는가 하면, 시즌 2에서는 범위를 넒혀 유명한 예술가, 활동가들[9]도 나왔으며 시즌 3에서는 노벨상 수상자들이 대거 공개되며 화제가 되었다.2. 기획 및 편성[편집]교육부, 국가평생교육진흥원과 EBS가 공동 기획한 이번 강연은 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 사업의 하나로, 코로나19 장기화에 계층간 지식 격차가 심화하고 소셜미디어를 통해 가짜 정보가 쏟아지는 가운데, 세계 최고 수준의 지식을 대중적으로 보급하자는 취지로 기획됐다.2021년 8월 30일부터 매주 평일 밤 EBS1을 통해 회당 20분씩 방송되고 있다. 본방송 기준으로 10월 1일 방송분까지는 11시 35분에 방송되었으나, 가을 개편에 따라 2021년 10월 4일 방송분부터는 22시 45분에 방송된다. 그 외에도 EBS1과 EBS2에 각각 주말 재방과 차주 재방이 1회씩 편성되어 있어 한 에피소드당 5차례씩 TV에서 방송된다. 단, 주말 종합재방 편성분은 평일 편성분과 달리 엔드 크레딧이 금요일 방송분 말미에 한 차례만 송출된다.40명의 강연자마다 각 3~6강씩 구성된 협업 프로젝트로, 방송 후에는 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC)와 EBS 홈페이지를 통해 무료 제공한다. 다만 이 때문에 여타 OTT를 통한 EBS1 라이브 송출은 제한된다. 이후 2021년 12월 13일 베타서비스 오픈한 글로벌 OTT 플랫폼 런칭 이후에는 이 석학 강연 콘텐츠를 6개 언어(한국어, 영어, 중국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어)로 전 세계에 제공할 계획이다.기본적으로 강연자의 목소리 위에 우리말 더빙 음성을 입혀 방송했지만, 마이클 샌델 편을 기점으로 원어버전만을 오픈자막 형태로만 방송하고 있다. 더빙 제작 당시에는 TV 음성다중서비스를 제공하여 강연자의 목소리와 더빙판 성우 목소리를 취사선택해 강연을 들을 수 있었는데, 원어 방송을 요구하는 시청자들의 의견이 많다는 이유로 한국어 자막으로만 방송되고 있다. 공지 이에 대한 시청자들의 항의가 계속되고 있다.[10] 이후 더빙판과 자막판이 분리되면서 시청자의 불만이 해결되었다.1. 개요[편집]국제수학올림피아드는 대학 교육을 받지 않은 만 20세 미만의 학생을 대상으로 열리는 국제 과학 올림피아드의 하나이다.2. 상세[편집]국제수학올림피아드는 국제 과학 올림피아드들 가운데 가장 큰 규모와 오래된 역사를 자랑하고 있으며, 학부 미만의 학생들을 대상으로 하는 수학 경시대회 중에서 가장 큰 규모와 위상을 가지고 있다.[1] 1959년 7개국이 참가한 루마니아의 1회 대회를 시작으로 2015년 태국에서 56회[2]째가 열린 이 대회에 무려 114개국이 참가한다. 41회 IMO는 대한민국의 대전에서 개최되었다. 초창기에는 동구권 국가들만 참가했으나 갈수록 참가국이 늘고 있다. 각 국가에서 최대 6명까지 대표로 보낼 수 있다. 대한민국 국가대표는 한국수학올림피아드를 통해 선발한다.대회 자체의 분위기는 축제에 가깝고, 축제 기간 동안 시험이 이틀 끼여있다 생각하면 편하다. 대회로도 중요하지만, 전 세계의 훌륭한 수학계 영재들을 만날 수 있는 중요한 교류 기회이기 때문. 각국에서 가장 뛰어난 수학적 기량을 갖춘 학생들을 한 데 모으는 자리가 흔하겠는가.IMO 참가자들은 대체로 수학자나 관련 연구자가 되지만 모든 IMO 참가자들이 수학계로 진출하는 것은 아니다. 영문 위키피디아에서 정리한 IMO 참가자 최근에는 시간이 흐름에 따라 IMO 출신 필즈상 수상자들도 점차 배출되고 있다. 모두 16명이 있는데, 대표적으로 1982년 소련 대표로 IMO 만점을 획득하고 2006년 필즈상 수상을 거부한 그리고리 페렐만, 1988년 베트남 대표로 IMO 만점을 획득하고 2010년 필즈상을 수상한 응오바오쩌우[3] , 1988년 호주 대표로 역대 최연소 금메달을 획득하고 2006년 필즈상을 수상한 테렌스 타오[4], 1995년 이란 대표로 IMO 만점을 획득하고 2014년 필즈상을 수상한 마리암 미르자하니, 2004년부터 독일 대표로 출전해 3개의 금메달과 1개의 은메달을 획득하고 2018년 필즈상을 수상한 페터 숄체가 있다.하지만 국제수학올림피아드에서 좋은 성적을 거두었다고 해서 그 국가 또한 수학 강국이라는 명제로 귀결되지는 못한다. 어디까지나 고등학생 나이대의 학생들이 참여하는 대회이니까. 가령 프랑스의 경우 수학 강국이지만, IMO에서는 거의 항상 20~30위권에서 놀고 있다. 금메달도 매년 한 명 받아갈까 말까 하고. 심지어 2014년에는 순위가 45위에다가 메달도 은메달 1개에 동메달 4개라는 상대적으로 저조한 성적을 받았다. 2022년 필즈상을 받은 허준이 역시 고등학생 시절인 1999년 한국수학올림피아드에 응시한 적이 있었으나, 1차 시험(현재의 2차 시험)에서 탈락했다.하나만 더 말한다면 IMO에서 우수한 성적으로 입상했다는 것이 필즈상을 받는데 유리한 조건에 놓여 있다고 생각한다면 큰 착각이다. 결론적으로 수학자로서의 성취도에 있어서 더 중요한 요소는 대학원 진학 이후 연구 능력이 얼마나 느는가인 것이다. 어릴 때 신동이라 불리는 아이들은 생각보다 많아도 성인이 되어서까지 천재 소리를 듣는 건 그 중에서도 극소수이듯이, 나이가 적을 때의 학습능력보다도 중요한 것은 성인이 되어서도 그 실력을 토대로 유의미한 실적을 만들어내는 능력, 그리고 다른 길로 빠지지 않고 한 길에 정진하는 끈기와 집념이다.[5]2011년 52회 네덜란드 암스테르담 101개 참가국 중 13위단장 송용진 (인하대) 부단장 이승훈 (영동대) 엄상일 (KAIST)조교 임동규 (서울대) 참관인 우명순 (교육과학기술부) 정성용 (한국과학창의재단)대표학생 박성기 (서울과학고) 14위(금) 대표학생 박준오 (서울과학고) 83위(은)대표학생 배영진 (서울과학고) 321위(장려)대표학생 임준혁 (서울과학고) 83위(은)대표학생 장재원 (서울과학고) 13위(금)대표학생 황승섭 (서울과학고) 74위(은)후보 김동률 (배문중) 김지욱 (서울과학고) 김태원 (세종과학고) 나상훈 (하나고) 지세현 (서울과학고) 지은수 (서울과학고) 황성현 (서울과학고)2012년 53회 아르헨티나 마르델플라타 100개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대) 김명환 (서울대)조교 이수홍 (서울대) 참관인 김민정 (교육과학기술부) 장순범 (한국과학창의재단) 이영주 (한국연구재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 2위(금)대표학생 김동효 (서울과학고) 24위(금)대표학생 문한울 (세종과학고) 9위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 15위(금)대표학생 박태환 (서울과학고) 27위(금)대표학생 장재원 (서울과학고) 4위(금)후보 강내훈 (서울과학고) 강승연 (서울과학고) 김재중 (서울과학고) 배영진 (서울과학고) 정종욱 (서울신천중) 지세현 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2013년 54회 콜롬비아 산타마르타 97개 참가국 중 2위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 조철현 (서울대) 김상현 (서울대)조교 임준혁 (서울대) 참관인 문일영 (한국과학창의재단)대표학생 강승연 (서울과학고) 110위(은)대표학생 김동률 (서울과학고) 5위(금)대표학생 박성진 (서울과학고) 10위(금)대표학생 이종원 (민족사관고) 30위(금)대표학생 지세현 (서울과학고) 30위(금)대표학생 지은수 (서울과학고) 1위(금)후보 김선우 (서울과학고) 박준 (서울과학고) 백승진 (서울과학고) 손범준 (서울과학고) 송영근 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 주정훈 (서현중)2014년 55회 남아프리카공화국 케이프타운 101개 참가국 중 7위IMO AB 김명환 (서울대) 단장 송용진 (인하대) 부단장 김상현 (서울대) 조철현 (서울대)조교 장재원 (서울대) 참관인 최태영 (한국과학창의재단)대표학생 김동률 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김민혁 (서울과학고) 36위(금)대표학생 김재형 (서울과학고) 102위(은)대표학생 송영근 (서울과학고) 102위(은)대표학생 이산하 (서울과학고) 50위(은)대표학생 조홍권 (서울과학고) 50위(은)후보 김면후 (서울과학고) 김연준 (서울과학고) 백승윤 (서울광남중) 이유성 (서울과학고) 장주호 (서울과학고) 정종욱 (서울과학고) 황인재 (서울과학고)2015년 56회 태국 치앙마이 104개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 최수영 (아주대) 이승훈 (영동대)조교 박성진 (서울대) 참관인 손상호 (미래창조과학부) 최연구 (한국과학창의재단)행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 58위(은)대표학생 김재형 (서울과학고) 5위(금)대표학생 김채원 (서울과학고) 140위(동)대표학생 이유성 (서울과학고) 140위(동)대표학생 주정훈 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 32위(금)후보 백승윤 (서울과학고) 서동진 (서울과학고) 신준하 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이계진 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2016년 57회 홍콩 109개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 임보해 (중앙대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (영동대)조교 이산하 (서울대) 참관인 오혜윤 (한국과학창의재단) 행정관 신재은 (대한수학회)대표학생 김세훈 (서울과학고) 23위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 78위(은)대표학생 이유성 (서울과학고) 78위(은)대표학생 주정훈 (서울과학고) 1위(금)대표학생 최재원 (서울과학고) 1위(금)대표학생 홍의천 (세종과학고) 1위(금)후보 권장원 (서울과학고) 김범수b (서울과학고) 김용환 (서울과학고) 박상준 (서울과학고) 안정현 (서울과학고) 이소흔 (서울과학고) 장주호 (서울과학고)2017년 58회 브라질 리우데자네이루 111개 참가국 중 1위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 엄상일 (KAIST) 이승훈 (유원대)조교 이종원 (KAIST) 참관인 김기상 (한국과학창의재단)대표학생 김다인 (서울과학고) 7위(금)대표학생 김세훈 (서울과학고) 7위(금)대표학생 백승윤 (서울과학고) 29위(금)대표학생 안정현 (서울과학고) 7위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 14위(금)대표학생 최규현 (서울과학고) 14위(금)후보 강지원 (서울과학고) 고경명 (세종과학고) 김준곤 (서울과학고) 명기범 (서울과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이정호 (서울과학고) 조민기 (서울과학고)2018년 59회 루마니아 클루지나포카 107개 참가국 중 7위단장 송용진 (인하대) 부단장 엄상일 (KAIST) 최수영 (아주대) 이승훈 (유원대)조교 김재형 (서울대) 참관인 연경남 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 87위(은)대표학생 김다인 (서울과학고) 34위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 27위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 34위(금)대표학생 이송운 (서울과학고) 87위(은)대표학생 조영준 (서울과학고) 111위(은)후보 고상연 (서울과학고) 권성현 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 노규민 (경기과학고) 박주영 (서울과학고) 안재준 (서울과학고) 이재훈e (서울과학고) 최성준 (세종과학예술영재학교) 허은수 (역삼중)2019년 60회 영국 바스 112개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 최수영 (아주대) 신희성 (인하대) 유호석 (세종대)조교 주정훈 (서울대) 참관인 황태진 (한국과학창의재단)대표학생 강지원 (서울과학고) 18위(금)대표학생 고상연 (서울과학고) 11위(금)대표학생 김지민 (서울과학고) 15위(금)대표학생 김홍녕 (서울과학고) 18위(금)대표학생 송승호 (서울과학고) 8위(금)대표학생 조영준 (서울과학고) 1위(금)후보 권민재 (서울과학고) 김재연 (서울과학고) 김태훈 (서울과학고) 노태영 (서울과학고) 배준휘 (원촌중학교) 서형석 (서울과학고) 유태영 (서울과학고) 이현준a (서울과학고) 전성빈 (서울과학고) 허은수 (서울과학고)2020년 61회 러시아 상트페테르부르크 105개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 신희성 (인하대) 최수영 (아주대) 김린기 (인하대)조교 이종원 (KAIST)대표학생 고상연 (서울과학고) 4위(금)대표학생 권민재 (서울과학고) 86위(은)대표학생 김동현 (서울과학고) 181위(동)대표학생 김준수 (서울과학고) 140위(은)대표학생 김지민 (서울과학고) 59위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 4위(금)2021년 62회 러시아 상트페테르부르크 107개 참가국 중 3위단장 송용진 (인하대) 부단장 김린기 (인하대) 이승훈 (유원대) 김연수 (전남대)조교 최규현 (서울대)대표학생 김지민 (서울과학고) 3위(금)대표학생 배준휘 (서울과학고) 32위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 3위(금)대표학생 최민규 (서울과학고) 48위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 105위(은)대표학생 허은수 (서울과학고) 41위(금)2022년 63회 노르웨이 오슬로 104개 참가국 중 2위단장 송용진 (인하대) 부단장 김연수 (전남대) 이승훈 (유원대) 김린기 (인하대)조교 조영준 (서울대)대표학생 김동현 (서울과학고) 68위(은)대표학생 배준휘 (서울과학고) 23위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 18위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 61위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 68위(은)대표학생 최우진 (서울과학고) 12위(금)2023년 64회 일본 치바 112개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 유화종 (서울대) 김린기 (인하대) 남경식 (KAIST) 송용진 (인하대)조교 김홍녕 (KAIST) 참관인 박경희 (한국과학창의재단)대표학생 배준휘 (서울과학고) 1위(금)대표학생 이규동 (서울과학고) 12위(금)대표학생 이지후 (서울과학고) 55위(은)대표학생 정유찬 (서울과학고) 71위(은)대표학생 진영범 (서울과학고) 28위(금)대표학생 최우진 (서울과학고) 9위(금)2024년 65회 영국 바스 108개 참가국 중 3위단장 최수영 (아주대) 부단장 김린기 (인하대) 김연수 (전남대) 송용진 (인하대) 유화종 (서울대)조교 송승호 (서울대)대표학생 박경준 (서울과학고) 29위(금)대표학생 정유찬 (서울과학고) 76위(은)대표학생 주형조 (서울과학고) 5위(금)대표학생 진영범 (서울과학고) 76위(은)대표학생 최현우 (서울과학고) 100위(은)대표학생 함우주 (서울과학고) 90위(은)2025년 66회 호주 선샤인코스트 110개 참가국 중 3위단장 유호석 (세종대) 부단장 남경식 (KAIST) 송용진 (인하대) 유화종 (서울대) 현윤석 (인하대)조교 김지민 (서울대)대표학생 박경준 (서울과학고) 9위(금)대표학생 윤혜원 (숙명여중) 35위(금)대표학생 이현준 (서울과학고) 28위(금)대표학생 장현준 (서울과학고) 91위(은)대표학생 조형준 (서울과학고) 148위(은)대표학생 함우주 (서울과학고) 12위(금)1. 개요[편집]Dunning–Kruger effect능력이 부족한 사람은 자신의 능력을 과대평가하고, 능력이 뛰어난 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 현상.즉, 모든 사람들이 "나는 중상위권(25~50%)쯤 되지 않을까?"라고 생각하는 현상이다.2. 연구 계기와 발단[편집]더닝 크루거 효과는 인지 편향 중 하나인데 코넬 대학교 사회심리학 교수 데이비드 더닝(David Dunning)과 대학원생 저스틴 크루거(Justin Kruger)가 코넬 대학교 학부생들을 대상으로 실험한 결과를 토대로 제안한 이론이다. 특정 분야에 대해 조금 아는 사람은 자신의 능력을 과대평가하는 경향이 있는 반면 적당히 유능한 사람은 자신의 능력을 과소평가하는 경향이 있다는 것이 요지이다. 그들은 자동차 운전, 체스, 테니스 및 유머 감각, 문법 지식, 논리적 사고력 등의 부문으로 테스트를 했는데 점수가 낮을수록 실제 성적에 비해 피험자 당사자의 등수 기대치(자신감)가 높았고 오히려 높은 성적을 받은 피험자들은 그 반대 경향을 보였다.어디까지나 심리학의 수많은 연구 중 하나일 뿐, 이 효과에 대한 비판도 많고 항상 통하는 정설이라고는 할 수 없다. 게다가 심리학의 많은 연구 결과가 그렇듯 교수와 같은 국가, 같은 학교의 대학원생과 학부생들을 좀 모아놓고 얻어낸 결과라서 여러 가지 문제가 존재한다.메릴랜드 대학교의 연구자 이언 앤슨(I. G. Anson)이 2018년에 발표한 논문[1]에 따르면 정치지식이 평균 이하인 응답자들은 자신의 정치 이해 수준에 과잉 확신을 갖고 있으며, 이런 반응은 자신이 어느 정당을 지지하는 쪽인지 의식할수록 더 강하게 나타난다고 한다. “정치 잘 모르는 사람일수록 ‘정치 잘 안다’ 착각” 이런 경향은 정치적 극단주의자들의 광신적인 행태를 잘 설명해 준다. 자신의 정치신념에 종교적인 확신을 가지고 있기 때문에 그렇게 열성적으로 활동한다.2.1. 우매함의 봉우리(mount stupid)[편집]자신이 알고 있는 것들이 사실과 다르거나 틀리다는 걸 알게 되면서 자신감이 하락하지만, 다시 배우면서 겸손한 자세로 모든 걸 알고 있는 게 아니라는 논리를 갖게 되는 지속 가능한 발전의 고원의 단계에 이르는 것이 목표이다.3. 대중적인 오남용[편집]다른 수많은 심리학의 연구결과와 달리, 자신들의 마음에 들지 않는 사람을 비판할 때 자유롭게 사용할 수 있기 때문에 대중적으로 오남용되고 있다. 사실상 과학이 아니라 격언처럼 사용되는 셈. 유독 이 효과만 거론되는 비율이 높은 것을 보면 알 수 있다.더닝 크루거 효과에서 비판하는 인지적 편향을 가진 사람들 역시 이 표현으로 상대를 비판할 수 있으며, 이 표현을 오남용하는 것 자체도 인지적 편향이나 유사과학에 해당한다.한국 같은 극단적 문화에서는 여기서 말하는 유능함을 학벌 등으로 치환하는 자의적 해석도 자주 보인다. 어디까지나 이 논문에서 말하는 유능함은 자체적인 평가를 통해 얻어낸 점수로 측정한 것이다.그럼에도 더닝 크루거 효과가 일상에서 사용되는 이유는 자신이 가진 관념을 주장할 때 과학의 권위에 기대고 싶은 사람이 많기 때문일 것이다.일상적인 표현 중 '빈수레가 요란하다'라는 표현이 있다. 자신감이 넘치는 사람일 수록 실력이 부족하다는 속담인데[2], 사람들이 이를 과학적으로 설명하고 싶어하는 욕망이 있다. 하지만 이것은 일종의 확증편향으로, 실험목표와 실험과정이 순환 논리가 되기 때문에 신빙성이 높다 할 수 없다.[3]2. 전개[편집]2024년 12월 3일 22시 23분경 긴급 브리핑을 연 윤석열 당시 대통령은 종북 반국가세력[111]을 척결하고 자유대한민국을 수호하겠다는 명분[112]으로 전국 단위의 비상계엄을 선포함에 따라 계엄사령부를 설치하고 계엄군을 동원했다. 아울러 계엄사령부 포고령 제1호를 통해 ① 국회 및 정당의 정치활동 일체 금지, ② 모든 언론과 출판 통제, ③ 전공의 및 의료인 복귀 거부 시 처단, ④ 계엄법에 따른 영장 없는 체포, 구금, 압수수색 가능 등의 통제 조치를 선언했다.#이후 박안수 당시 육군참모총장을 사령관으로 하는 계엄사령부는 제1호 포고령을 발표한 뒤 제1공수특전여단과 제707특수임무단 등에 소속된 정예 특수부대 무장 병력을 투입, 국회의사당과 더불어민주당 중앙당사, 중앙선거관리위원회 청사 등에 진입 및 점거를 시도했다.그러나 이러한 일련의 계엄 정국은 선포 다음 날인 12월 4일 01시 01분경 국회의 비상계엄 해제 요구 결의안 가결 처리가 되자 계엄군은 차례로 국회 청사에서 철수하였고,# 같은 날 04시 26분경 대통령실에서 계엄 해제를 발표하고 04시 30분 국무회의 의결로 계엄 해제를 선포함으로써 약 6시간 만에 완전히 종료되었다.# # 해당 사건은 제6공화국 최초의 계엄령이며, 신군부의 5.17 비상계엄 전국확대 조치 이후 44년 만에 선포된 전국 단위의 비상계엄이다.또한 이는 현직 대통령이 내란죄 혐의로 수사받은 국내 최초의 사례이자, 세계 최초로 대통령이 임기 중에 출국금지를 당하고 내란우두머리 혐의로 체포 및 구속, 기소된 전대미문의 사건으로 역사에 기록되었다. 결국 이 사건으로 윤석열 대통령은 2025년 4월 4일 헌법재판소 탄핵심판에서 재판관 8인의 만장일치로 탄핵이 인용되어 파면되었다.https://www.youtube.com/live/1uwk1t6krbU?si=Lrtx6drfwIJuk_Zahttps://youtu.be/tYe3WgoCUl8?feature=sharedhttps://youtu.be/OZZaVM4WzwA?si=w1HPnKCrJbNuR39ghttps://youtu.be/qx7OYSYvJts?si=H_6ENWXDxkWo7jOo한강은 1970년 대한민국 광주에서 태어나 아홉 살 때 가족과 함께 서울로 이주했습니다. 아버지가 저명한 소설가인 문학가 집안 출신입니다. 글쓰기와 함께 미술과 음악에도 심취했으며, 이는 그녀의 문학 작품 전반에 반영되어 있습니다.한강은 1993년 잡지 『문학과사회』(“Literature and Society”)에 다수의 시를 발표하며 문단에 등단하기 시작했습니다. 1995년 단편소설집 『여수의 사랑』(“Love of Yeosu”)으로 산문 데뷔를 했고, 곧이어 소설과 단편소설 등 여러 산문 작품을 발표했습니다. 그중에서도 주목할 만한 작품은 소설 『그대의 차가운 손』(2002, “Your Cold Hands”)으로, 예술에 대한 한강의 관심의 흔적이 뚜렷하게 남아 있습니다. 이 소설은 실종된 조각가가 여성의 신체 석고 모형 제작에 집착하며 남긴 원고를 재현한 작품입니다. 인체 해부학에 대한 집착과 페르소나와 경험 사이의 유희, 조각가의 작업에서 신체를 드러내는 것과 감추는 것 사이의 갈등이 발생합니다. ‘삶은 심연 위에 아치형 시트를 얹은 것이고, 우리는 가면 쓴 곡예사처럼 그 위에서 살아간다’는 책의 마지막 문장이 이를 단적으로 말해줍니다.한강은 소설 『채식주의자』(2007, “The Vegetarian”, 2015)로 국제적으로 큰 반향을 일으켰습니다. 총 3부로 구성된 이 소설은 주인공 영혜가 음식 섭취의 규범에 복종하기를 거부했을 때 벌어지는 폭력적인 결과를 묘사합니다. 고기를 먹지 않기로 한 그녀의 결정은 전혀 다른 다양한 반응에 부딪힙니다. 남편과 권위주의적인 아버지는 그녀의 행동을 강제로 거부하고, 비디오 아티스트인 시동생은 그녀의 수동적인 몸에 집착하며 에로틱하고 미학적으로 그녀를 착취합니다. 결국 그녀는 정신병원에 입원하게 되고, 언니는 그녀를 구출해 ‘정상적인’ 삶으로 돌려보내려고 노력합니다. 하지만 영혜는 위험하면서도 매혹적인 식물 왕국의 상징인 ‘불타는 나무’를 통해 정신병과 같은 상태에 점점 더 깊이 빠져들게 됩니다.좀 더 서사에 기반한 책은 2010년 출간된 『바람이 분다, 가라』(“The Wind Blows, Go”)로, 우정과 예술에 관한 크고 복잡한 소설로 슬픔과 변화에 대한 갈망을 강렬하게 드러냅니다.한강은 극단적인 삶의 이야기에 대한 신체적 공감을 점점 더 강렬한 은유적 스타일로 표현합니다. 2011년에 발표한 『희랍어 시간』(“Greek Lessons”, 2023)은 취약한 두 개인 간의 특별한 관계를 매혹적으로 묘사한 작품입니다. 일련의 충격적인 경험으로 말의 힘을 잃은 한 젊은 여성이 시력을 잃어가는 고대 그리스어 선생님과 만나게 됩니다. 각자의 결함에서 비롯된 애틋한 사랑이 시작됩니다. 이 책은 상실과 친밀감, 언어의 궁극적인 조건에 대한 아름다운 명상입니다.소설 『소년이 온다』(2014, “Human Acts”, 2016)에서 한강은 자신이 성장한 광주에서 1980년 한국군에 의해 수백 명의 학생과 비무장 민간인이 학살된 역사적 사건을 자신의 정치적 토대로 삼았습니다. 역사의 희생자들에게 목소리를 내기 위해 이 책은 잔인한 현실을 직시하고, 이를 통해 증언 문학이라는 장르에 접근합니다. 한강의 스타일은 간결하면서도 환상적인데, 그럼에도 불구하고 그 장르에 대한 우리의 기대에서 벗어나 죽은 자의 영혼이 육체와 분리되어 자신의 소멸을 목격하도록 허용하는 것은 그녀만의 특별한 편법입니다. 어떤 순간, 신원을 알 수 없는 시체, 묻힐 수 없는 시체를 보면 소포클레스의 ‘안티고네’의 기본 모티브를 떠올리게 됩니다.『흰』(2016, “The White Book”, 2017)에서는 한강 시인의 시적 스타일이 다시 한 번 두드러집니다. 이 책은 화자 자아의 언니였을 수도 있지만 태어난 지 불과 몇 시간 만에 세상을 떠난 인물에게 바치는 에세이입니다. 모두 흰색 사물에 관한 일련의 짧은 메모에서 작품 전체가 연상적으로 구성되는 것은 이 슬픔의 색을 통해서입니다. 따라서 이 작품은 소설이라기보다는 일종의 ‘세속적 기도서’에 가깝다고 할 수 있습니다. 화자는 상상의 여동생이 살 수 있었다면, 그녀 자신은 존재할 수 없었을 것이라고 말합니다. 이 책의 마지막은 죽은 자에 대한 언급에서도 드러납니다: ‘저 하얀, 저 모든 하얀 것들 속에서 당신이 내뿜은 마지막 숨을 내가 들이마시겠소.’또 다른 하이라이트는 2021년에 발표된 후기작 『작별하지 않는다』(“We Do Not Part”)로, 고통의 이미지가 『흰』과 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 작품은 1940년대 후반 대한민국 제주도에서 일어난 학살 사건의 그늘에서 펼쳐지는 이야기로, 어린이와 노인을 포함한 수만 명의 사람들이 부역자라는 혐의로 총살당했습니다. 이 책은 화자와 친구 인선이 사건 발생 후 오랜 시간이 지난 후에도 친척들에게 닥친 참사와 관련된 트라우마를 함께 짊어진 채 애도하는 과정을 그렸습니다. 한강은 응축된 듯 정확한 이미지로 현재에 대한 과거의 힘을 전달할 뿐만 아니라, 집단적 망각에 빠진 것을 밝히고 트라우마를 공동 예술 프로젝트로 전환하려는 친구들의 끈질긴 시도를 추적하여 책 제목과 같은 강력한 힘을 발휘합니다. 이 책은 대물림된 고통만큼이나 가장 깊은 형태의 우정에 대해 이야기하며, 악몽 같은 꿈의 이미지와 진실을 말하려는 증인 문학의 성향 사이에서 독창적으로 움직입니다.한강 작가의 작품은 정신적 고통과 육체적 고통의 이중적 노출, 동양적 사유와 밀접한 관련이 있는 고통의 대응이 특징입니다. 2013년에 발표한 『회복하는 인간』(“Convalescence”)에서는 낫지 않는 다리 궤양과 주인공과 죽은 여동생 사이의 고통스러운 관계를 다루고 있습니다. 진정한 회복은 실제로 일어나지 않으며, 고통은 지나가는 고통으로 환원될 수 없는 근본적인 실존적 경험으로 드러납니다. 채식주의자와 같은 소설에서는 단순한 설명이 제공되지 않습니다. 여기서 일탈 행위는 주인공이 침묵을 지키고 있는 가운데 공허한 거부의 형태로 갑작스럽고 폭발적으로 발생합니다. 여성으로 변장한 남성 화자가 불가능한 결혼 생활에서 벗어난 수수께끼 같은 여성에게 이끌린다는 단편 소설 『에우로파』(2012, “Europa”, 2019)에서도 마찬가지입니다. 화자는 ‘원하는 대로 살 수 있다면 어떻게 살겠느냐’는 사랑하는 사람의 질문에 침묵으로 일관합니다. 여기에는 성취나 속죄의 여지가 없습니다.한강은 작품에서 역사적 트라우마와 보이지 않는 규칙에 맞서며, 작품마다 인간 삶의 연약함을 드러냅니다. 그녀는 육체와 영혼, 산 자와 죽은 자 사이의 연결에 대한 독특한 인식을 가지고 있으며, 시적이고 실험적인 스타일로 현대 산문의 혁신가가 되었습니다.안데르스 올손 (Anders Olsson)노벨 위원회 위원장ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ유명하신 그분들이 또 노벨상 취소하라는 시위 및 서한 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ매국노, 민족 반역자의 후손, 후예들 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ아무튼 한강 씨, 노벨 문학상 수상을 축하합니다.개인적으로 응용과학 쪽까지는 인정하는데 나머지 분야는 그다지...그 응용과학조차도 인공지능에게 점령당하는 중.데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO가 단백질 생성 인공지능(AI) '알파폴드'를 개발한 공로로 노벨 화학상을 받았다. 전날 물리학상을 받은 제프리 힌튼 토론토대학교 교수에 이어 두번째 AI 분야의 수상이다.스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 9일(현지시간) 2024년 노벨 화학상 수상자로 허사비스 CEO와 존 점퍼 딥마인드 수석 연구원, 데이비드 베이커 워싱턴대학교 교수 등을 공동 선정했다고 발표했다.하이너 링케 노벨 화학위원회 의장은 "올해 인정받는 발견 중 하나는 놀라운 단백질의 구성과 관련이 있다. 다른 하나는 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측, 50년 된 꿈을 이룬 것"이라며 "이 두가지 발견은 모두 엄청난 가능성을 열어준다"라고 설명했다.즉, 허사비스 CEO와 점퍼 수석 연구원은 알파폴드 개발을 통한 단백질 연구로, 베이커 교수는 단백질 설계로 별개 수상했다.위원회는 2022년 7월 공개된 '알파폴드2'가 2억개에 달하는 알려진 대부분의 단백질 구조를 예측하는 AI 모델이라며, 이를 "화학 분야의 완전한 혁명"이라고 칭했다.알파폴드는 전 세계 200만명 이상의 연구자들이 활용 중인 모델로, 신약 개발의 새로운 가능성을 열었다는 평가를 받고 있다.또 딥마인드는 지난 5월 단백질 구조 예측을 뛰어넘어, 단백질이 우리 몸 안에서 생체분자와 어떻게 상호작용할 수 있는지 예측할 수 있는 '알파폴드 3'를 선보였다.허사비스 CEO는 이미 지난해 '미국의 노벨 생리의학상'으로 불리는 레스커를 비롯해 브레이크스루 등 주요한 과학상을 수상했다.반면, 노벨위원회가 등장한 지 2년밖에 안 된 AI 모델 개발자에 상을 주지는 않을 것이라는 예측이 나왔다. 또 허사비스 CEO 등은 화학자가 아니다.그러나 전날 머신러닝 분야로 수상한 힌튼 교수 및 존 홉필드 프린스턴대학교 교수에 이어 알파폴드 팀까지 선정, 노벨위원회는 이번 시상에서 AI에 힘을 실었다.이는 '과학을 위한 AI'를 강조하며 AI를 올해 최고의 주목할 기술로 꼽은 세계경제포럼(WEF)과 궤를 같이한다. 즉, AI로 기존에 불가능했던 과학 발전을 이끌어, 농업이나 건강, 기후, 환경 문제 등을 해결하는 기술을 장려하는 분위기다.한편, 노벨 화학상을 공동 수상한 베이커 교수는 2003년 새로운 단백질을 설계했으며, 이후로 연구 그룹에서 의약품, 백신, 나노소재, 소형 센서 등으로 사용할 수 있는 창의적인 단백질을 잇달아 만들어냈다.베이커 교수는 수상 소식을 듣고 "매우 기쁘고 영광스럽다"라고 말했다.https://youtu.be/WXuK6gekU1Y?si=c5ICYBrG6BIh0s1_https://youtu.be/fa8k8IQ1_X0?si=10b0MOJEGvQ_H0-ehttps://youtu.be/_19pRsZRiz4?si=pq0nmbACsr37KnlKhttps://youtu.be/U-bOw8FJKAg?si=a2FogkCDb1CzjNSC아래는 지식iN스러운??배우, 가수, 일반 中 상급인들이 좋은 행위들로 국가 이미지를 올려놨더니상당수의 하급인들이 한국이든 외국이든 지구 곳곳에서 무례, 반말, 욕설 등온갖 나쁜 행위들로 국가 이미지를 실추시키고 있다던데 과연??https://youtu.be/fuFlMtZmvY0?feature=sharedProblemsOnline communities are relatively new and unexplored areas. They promote a whole new community that prior to the Internet was not available. Although they can promote a vast array of positive qualities, such as relationships without regard to race, religion, gender, or geography,[75] they can also lead to multiple problems.The theory of risk perception, an uncertainty in participating in an online community, is quite common, particularly when in the following online circumstances: performances, financial, opportunity/time, safety, social, psychological loss.[76]Clay Shirky explains one of these problems like two hoola-hoops. With the emersion of online communities there is a "real life" hoola-hoop and the other and "online life". These two hoops used to be completely separate but now they have swung together and overlap. The problem with this overlap is that there is no distinction anymore between face-to-face interactions and virtual ones; they are one and the same. Shirky illustrates this by explaining a meeting. A group of people will sit in a meeting but they will all be connected into a virtual world also, using online communities such as wiki.[77]A further problem is identity formation with the ambiguous real-virtual life mix. Identity formation in the real world consisted of "one body, one identity",[citation needed] but the online communities allow you to create "as many electronic personae" as you please. This can lead to identity deception. Claiming to be someone you are not can be problematic with other online community users and for yourself. Creating a false identity can cause confusion and ambivalence about which identity is true.A lack of trust regarding personal or professional information is problematic with questions of identity or information reciprocity. Often, if information is given to another user of an online community, one expects equal information shared back. However, this may not be the case or the other user may use the information given in harmful ways.[78] The construction of an individual's identity within an online community requires self-presentation. Self-presentation is the act of "writing the self into being", in which a person's identity is formed by what that person says, does, or shows. This also poses a potential problem as such self-representation is open for interpretation as well as misinterpretation. While an individual's online identity can be entirely constructed with a few of his/her own sentences, perceptions of this identity can be entirely misguided and incorrect.Online communities present the problems of preoccupation, distraction, detachment, and desensitization to an individual, although online support groups exist now. Online communities do present potential risks, and users must remember to be careful and remember that just because an online community feels safe does not mean it necessarily is.[35]Trolling and harassment Main article: CyberbullyingCyber bullying, the "use of long-term aggressive, intentional, repetitive acts by one or more individuals, using electronic means, against an almost powerless victim"[79] which has increased in frequency alongside the continued growth of web communities with an Open University study finding 38% of young people had experienced or witnessed cyber bullying.[80] It has received significant media attention due to high-profile incidents such as the death of Amanda Todd[81] who before her death detailed her ordeal on YouTube.[82]A key feature of such bullying is that it allows victims to be harassed at all times, something not possible typically with physical bullying. This has forced Governments and other organisations to change their typical approach to bullying with the UK Department for Education now issuing advice to schools on how to deal with cyber bullying cases.[83]The most common problem with online communities tend to be online harassment, meaning threatening or offensive content aimed at known friends or strangers through ways of online technology. Where such posting is done "for the lulz" (that is, for the fun of it), then it is known as trolling.[84] Sometimes trolling is done in order to harm others for the gratification of the person posting. The primary motivation for such posters, known in character theory as "snerts", is the sense of power and exposure it gives them.[85] Online harassment tends to affect adolescents the most due to their risk-taking behavior and decision-making processes. One notable example is that of Natasha MacBryde who was tormented by Sean Duffy, who was later prosecuted.[86] In 2010, Alexis Pilkington, a 17-year-old New Yorker committed suicide. Trolls pounced on her tribute page posting insensitive and hurtful images of nooses and other suicidal symbolism. Four years prior to that an 18-year-old died in a car crash in California. Trolls took images of her disfigured body they found on the internet and used them to torture the girl's grieving parents.[87] Psychological research has shown that anonymity increases unethical behavior through what is called the online disinhibition effect. Many website and online communities have attempted to combat trolling. There has not been a single effective method to discourage anonymity, and arguments exist claiming that removing Internet users' anonymity is an intrusion of their privacy and violates their right to free speech. Julie Zhou, writing for the New York Times, comments that "There's no way to truly rid the Internet of anonymity. After all, names and email addresses can be faked. And in any case many commenters write things that are rude or inflammatory under their real names". Thus, some trolls do not even bother to hide their actions and take pride in their behavior.[87] The rate of reported online harassment has been increasing as there has been a 50% increase in accounts of youth online harassment from the years 2000–2005.[88]Another form of harassment prevalent online is called flaming. According to a study conducted by Peter J. Moor, flaming is defined as displaying hostility by insulting, swearing or using otherwise offensive language.[89] Flaming can be done in either a group style format (the comments section on YouTube) or in a one-on-one format (private messaging on Facebook). Several studies have shown that flaming is more apparent in computer mediated conversation than in face to face interaction.[90] For example, a study conducted by Kiesler et al. found that people who met online judged each other more harshly than those who met face to face.[91] The study goes on to say that the people who communicated by computer "felt and acted as though the setting was more impersonal, and their behavior was more uninhibited. These findings suggest that computer-mediated communication ... elicits asocial or unregulated behavior".[92]Unregulated communities are established when online users communicate on a site although there are no mutual terms of usage. There is no regulator. Online interest groups or anonymous blogs are examples of unregulated communities.[17]Cyberbullying is also prominent online. Cyberbullying is defined as willful and repeated harm inflicted towards another through information technology mediums.[93] Cyberbullying victimization has ascended to the forefront of the public agenda after a number of news stories came out on the topic.[94] For example, Rutgers freshman Tyler Clementi committed suicide in 2010 after his roommate secretly filmed him in an intimate encounter and then streamed the video over the Internet.[95] Numerous states, such as New Jersey, have created and passed laws that do not allow any sort of harassment on, near, or off school grounds that disrupts or interferes with the operation of the school or the rights of other students.[96] In general, sexual and gender-based harassment online has been deemed a significant problem.[97]Trolling and cyber bullying in online communities are very difficult to stop for several reasons: Community members do not wish to violate libertarian ideologies that state everyone has the   right to speak. The distributed nature of online communities make it difficult for members to come to an   agreement. Deciding who should moderate and how create difficulty of community management.An online community is a group of people with common interests who use the Internet (web sites, email, instant messaging, etc.) to communicate, work together and pursue their interests over time.HazingA lesser known problem is hazing within online communities. Members of an elite online community use hazing to display their power, produce inequality, and instill loyalty into newcomers. While online hazing does not inflict physical duress, "the status values of domination and subordination are just as effectively transmitted".[98] Elite members of the in-group may haze by employing derogatory terms to refer to newcomers, using deception or playing mind games, or participating in intimidation, among other activities.[99]"[T]hrough hazing, established members tell newcomers that they must be able to tolerate a certain level of aggressiveness, grossness, and obnoxiousness in order to fit in and be accepted by the BlueSky community".[100]PrivacyOnline communities like social networking websites have a very unclear distinction between private and public information. For most social networks, users have to give personal information to add to their profiles. Usually, users can control what type of information other people in the online community can access based on the users familiarity with the people or the users level of comfort. These limitations are known as "privacy settings". Privacy settings bring up the question of how privacy settings and terms of service affect the expectation of privacy in social media. After all, the purpose of an online community is to share a common space with one another. Furthermore, it is hard to take legal action when a user feels that his or her privacy has been invaded because he or she technically knew what the online community entailed.[101] Creator of the social networking site Facebook, Mark Zuckerberg, noticed a change in users' behavior from when he first initiated Facebook. It seemed that "society's willingness to share has created an environment where privacy concerns are less important to users of social networks today than they were when social networking began".[102] However even though a user might keep his or her personal information private, his or her activity is open to the whole web to access. When a user posts information to a site or comments or responds to information posted by others, social networking sites create a tracking record of the user's activity.[103] Platforms such as Google and Facebook collect massive amounts of this user data through their surveillance infrastructures.[104]Internet privacy relates to the transmission and storage of a person's data and their right to anonymity whilst online with the UN in 2013 adopting online privacy as a human right by a unanimous vote.[105] Many websites allow users to sign up with a username which need not be their actual name which allows a level of anonymity, in some cases such as the infamous imageboard 4chan users of the site do not need an account to engage with discussions. However, in these cases depending on the detail of information about a person posted it can still be possible to work out a users identity.Even when a person takes measures to protect their anonymity and privacy revelations by Edward Snowden a former contractor at the Central Intelligence Agency about mass surveillance programs conducted by the US intelligence services involving the mass collection of data on both domestic and international users of popular websites including Facebook and YouTube as well as the collection of information straight from fiber cables without consent appear to show individuals privacy is not always respected.[106] Facebook founder Mark Zuckerberg publicly stated that the company had not been informed of any such programs and only handed over individual users data when required by law[107] implying that if the allegations are true that the data harvested had been done so without the company's consent.The growing popularity of social networks where a user using their real name is the norm also brings a new challenge with one survey of 2,303 managers finding 37% investigated candidates social media activity during the hiring process[108] with a study showing 1 in 10 job application rejections for those aged 16 to 34 could be due to social media checks.[109]Reliability of informationWeb communities can be an easy and useful tool to access information. However, the information contained as well as the users' credentials cannot always be trusted, with the internet giving a relatively anonymous medium for some to fraudulently claim anything from their qualifications or where they live to, in rare cases, pretending to be a specific person.[110] Malicious fake accounts created with the aim of defrauding victims out of money has become more high-profile with four men sentenced to between 8 years and 46 weeks for defrauding 12 women out of £250,000 using fake accounts on a dating website.[111] In relation to accuracy one survey based on Wikipedia that evaluated 50 articles found that 24% contained inaccuracies,[112] while in most cases the consequence might just be the spread of misinformation in areas such as health the consequences can be far more damaging leading to the U.S. Food and Drug Administration providing help on evaluating health information on the web.[113]ImbalanceThe 1% rule states that within an online community as a rule of thumb only 1% of users actively contribute to creating content. Other variations also exist such as the 1-9-90 rule (1% post and create; 9% share, like, comment; 90% view-only)[114] when taking editing into account.[115] This raises problems for online communities with most users only interested in the information such a community might contain rather than having an interest in actively contributing which can lead to staleness in information and community decline.[116] This has led such communities which rely on user editing of content to promote users into becoming active contributors as well as retention of such existing members through projects such as the Wikimedia Account Creation Improvement Project.[117]https://youtu.be/RomVOps-2141. 개요2. 스마트폰 중독의 악영향 2.1. 시력 저하 문제3. 이용자들의 문제점 3.1. 선민의식 3.2. 여론  3.2.1. 현실과 떨어진 극소수가 주도하는 여론   3.2.1.1. 온라인 여론을 현실 여론으로 받아들임  3.2.2. 현실에서 소외된 사람들의 여론조작  3.2.3. 강약약강, 수평 폭력, 후광반사효과  3.2.4. 비판 여론의 부재  3.2.5. 인터넷 여론 과대평가  3.2.6. 바이럴 역바이럴 마케팅의 소굴  3.2.7. 사이버 여론조작의 장 3.3. 범죄  3.3.1. 불법행위에 대한 긍지와 미화  3.3.2. 신상털이와 블랙 해킹  3.3.3. 사이버 명예훼손, 기획고소  3.3.4. 정치깡패 3.4. 성향  3.4.1. 내로남불, 이중잣대  3.4.2. 혐오   3.4.2.1. 자국 혐오   3.4.2.2. 자국 이성 혐오  3.4.3. 극단적 사대주의  3.4.4. 불건전한 자존감  3.4.5. 건전한 의견 행세  3.4.6. 소속감과 정체성  3.4.7. 갈등  3.4.8. 획일성과 확증 편향  3.4.9. 그들만의 세계관  3.4.10. 극단주의의 성행  3.4.11. 자기 주관이 사라짐  3.4.12. 온라인에서만 나오는 용기 3.5. 어투  3.5.1. 저속한 언행  3.5.2. 성희롱  3.5.3. 어휘력 및 문해력 감소 3.6. 유언비어 3.7. 모방성 3.8. 뒷북 3.9. 다중 계정 문제 3.10. 진입장벽 3.11. 악마화 3.12. 정신건강, 중독성 문제  3.12.1. 자기과시 및 위화감 조성 3.13. 무생산성4. 구조적 문제점 4.1. 이름만 커뮤니티인 혼자뿐인 구조 4.2. 정보의 홍수 4.3. 익명성(비대면성)과 즉각성 4.4. 집단성 4.5. 악성코드 4.6. 닫힌 사회, 유유상종 4.7. 운영진의 문제  4.7.1. 태생적 문제  4.7.2. 무책임한 저연령층 및 사회적 약자 교육관 4.8. 외부와의 타자화와 사회현상 착시 유발5. 부정적 인식6. 현황7. 해결법 7.1. 한계 7.2. 오프라인에서의 노력 7.3. 디지털 디톡스8. 별도 문서가 있는 사건사고9. 개별 SNS, 커뮤니티 비판 문서10. 관련 문서1. 개요[편집]네이버 지식iN의 문제점을 서술하는 문서. 2010년부터 네이버 운영진의 갖가지 횡포와 수많은 갑질이 지식iN에서도 일으키는 등 그 막장성이 적나라하게 드러나고 있다.[1] 이용자들이 비속어/섹드립/홍보성/내공냠냠/무의미한 글/어그로글을 계속 도배하고 있는데도 처리조차 되지 않아서 지식in 서비스는 이용자들의 감정 쓰레기통이자, 화풀이 장소인 퇴물 서비스가 다 되어버렸다. 질문자와 답변자끼리 같잖은 신경전을 벌이는 경우도 있고 심하면 쌍방 협박까지 하는 등 지식iN인데 지식iN이라는 이름값도 못한 서비스로 변질되었다. 2024년 추가내공 삭제[2]와 마감기능까지 삭제되면서 서비스 운영이 제대로 되지 않으며 정상적인 답변을 찾기 매우 힘들고, 사실상 매크로와 AI 답변이 넘쳐나는 판이기 때문에 현재 네이버 지식인은 지식창구로서의 의미는 완전히 퇴색되었다. 그렇기 때문에 진짜 전문가[3]에게 물어보거나 논문, 구글, 뉴스, 유튜브에 검색하는 게 훨씬 정확성이 높고 더 빠르다.이로 인해 지식iN을 떠나가는 이용자들이 크게 늘어났으며 이러한 문제점들에 대해 아무리 불편 호소나 건의를 해도 운영진은 개선은 커녕 무시하는 행태를 보여주고 있어서 비지식인, 뇌입원, 지식즐, 무식즐, 내공냠냠 등 온갖 멸칭으로 불리고 있다.The Nobel Prizes (/noʊˈbɛl/ noh-BEL; Swedish: Nobelpriset [nʊˈbɛ̂lːˌpriːsɛt]; Norwegian: Nobelprisen [nʊˈbɛ̀lːˌpriːsn̩]) are awards administered by the Nobel Foundation and granted in accordance with the principle of "for the greatest benefit to humankind". The prizes were first awarded in 1901, marking the fifth anniversary of Alfred Nobel's death.[2] The original Nobel Prizes covered five fields: physics, chemistry, physiology or medicine, literature, and peace, specified in Nobel's will. A sixth prize, the Prize in Economic Sciences, was established in 1968 by Sveriges Riksbank (Sweden's central bank) in memory of Alfred Nobel.[2][4][5] The Nobel Prizes are widely regarded as the most prestigious awards available in their respective fields.[6][7]Except in extraordinary circumstances, such as war, all six prizes are given annually. Each recipient, known as a laureate, receives a green gold medal plated with 24 karat gold, a diploma, and a monetary award. As of 2023, the Nobel Prize monetary award is 11,000,000 kr, equivalent to approximately US$1,035,000.[3] The medal shows Nobel in profile with "NAT. MDCCCXXXIII-OB. MDCCCXCVI" which is his year of birth, 1833 (NAT) and year of death, 1896 (OB). No more than three individuals may share a prize, although the Nobel Peace Prize can be awarded to organisations of more than three people.[8] Nobel Prizes are not awarded posthumously, but if a person is awarded a prize and dies before receiving it, the prize is presented.[9]Between 1901 and 2024, the five Nobel Prizes and the Prize in Economic Sciences (since 1969) were awarded 627 times to 1,012 people and organisations.[10] Five individuals and two organisations have received more than one Nobel Prize.[11]1. 개요[편집](유산에서 발생하는) 이자는 다섯 등분하여 물리학 분야에서 가장 중요한 발견이나 발명을 한 사람, 화학 분야에서 중요한 발견이나 개발을 한 사람, 생리학 또는 의학 분야에서 가장 중요한 발견을 한 사람, 문학 분야에서 이상주의적인 가장 뛰어난 작품을 쓴 사람, 국가간의 우호와 군대의 폐지 또는 삭감과 평화 회의의 개최 혹은 추진을 위해 가장 헌신한 사람에게 준다.- 알프레드 노벨의 유언 中.스웨덴 왕립과학아카데미(물리학, 화학, 경제학), 스웨덴 아카데미[3](문학), 카롤린스카 의학연구소(생리학·의학), 노르웨이 노벨위원회(평화)에서 매년 인류의 문명 발달에 기여한 사람에게 수여하는 세계에서 가장 권위있는 상이다.[4] 다이너마이트를 발명한 사업가 및 공학자 알프레드 노벨의 유언으로 만들어졌다.2. 역사[편집]일설에는 1888년 알프레드 노벨의 형인 루드비그 노벨(Ludvig Emmanuel Nobel/Лю́двиг Эммануи́лович Нобе́ль)[5]이 사망했을 때 한 신문에서 실수로 알프레드 노벨이 사망했다고 기사를 실었는데, 그 기사에 노벨을 '죽음의 상인'이라 지칭했고, 이에 충격을 받은 노벨이 자신의 사후 이미지를 걱정해 상을 만들었다는 주장이 있다. 하지만 해당 오보의 원본이 발견된 바 없으며, 심지어 노벨상 공식 홈페이지 등에서도 이러한 이야기를 언급, 인용한 바 없어서 잘못 알려진 풍문일 가능성이 높다.이유야 어찌되었든 다이너마이트가 군사적으로 이용되는 것에 대해 회의감을 느꼈던 노벨은[6] 후에 유언으로 유산의 94%(약 440만 달러[7])를 기부, 노벨상을 설립하게 되었다.알프레드 노벨의 엄청난 재산을 대부분 기부하려하자, 자기들의 몫을 빼앗겼다고 생각한 그의 친척들[8]이 강하게 반발하고 나섰다. 게다가 노벨은 유언장에서 국적에 상관없이 이 상을 줄 것을 당부했는데, 이것 때문에 스웨덴 내 여론과 스웨덴 국왕 오스카르 2세까지도 노벨을 비난했다. 특히 평화상 수상을 당시 스웨덴의 지배하에 있었던 노르웨이에 맡겼던 것도 이를 부채질했다. 그러나 유언 집행인 랑나르 솔만(Ragnar Sohlman, 1870~1948)의 결단으로 노벨의 재산은 안전한 유가증권으로 남게 되었다. 오늘날 노벨상의 위상을 생각하면 별 탈없이 만들어진 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 이처럼 우여곡절 끝에 탄생된 상이다. 솔만은 상을 제정하며 가진 인터뷰에서 '욕을 그리 많이 먹어보는 것도 재미있더군요.'라며 노벨의 친척들이 벌인 온갖 방해공작이나 욕설, 명예훼손을 비아냥거렸다고 한다.다만 노벨경제학상의 경우 1968년, 즉 노벨상이 제정되고 난 뒤로도 한참 후에 노벨의 유언과는 무관하게 따로 생긴 상이다. 스웨덴 중앙은행[9] 설립 300주년을 기념해 제정한 상으로서, 상의 정식 명칭은 '알프레드 노벨을 기념하는 경제학 분야의 스웨덴 중앙은행상'(The Sveriges Riksbank Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel)이다.[10] 노벨의 유언에 의해 제정된 나머지 5개 분야 노벨상은 정식 명칭은 Nobel Prize[11]로 시작되는 데 반해, 노벨경제학상은 The Sveriges Riksbank Prize로 시작된다.즉, 노벨경제학상은 엄밀히 따지자면 노벨상은 아니고 노벨 기념상이다. 하지만 경제학상 수상자를 선정하는 스웨덴 왕립 아카데미는 물리학상, 화학상 수상자를 선정하는 곳이며, 수상식에 다른 분야의 수상자들과 함께 참석하고 상금 또한 동일하다. 스웨덴에서 달리 할 이유가 없기 때문이다.[12] 그래서 일반적으로 노벨상이라고 하면 이 경제학상도 포함되는 편이다. 하지만 알프레드 노벨의 형의 후손인 피터 노벨은 노벨경제학상에 대해 크게 부정적으로, 경제학상에 무단으로 붙인 '노벨'이라는 이름을 삭제할 것을 요구하고 있다. 특히 주식 옵션 투기를 조장하는 시카고학파들이 상을 휩쓸고 있다며, 인류에 공헌한 사람에게 상을 수여한다는 노벨의 취지를 크게 벗어났다고 비판하고 있다.노벨상 시상 초기에는 지금처럼 권위 있게 여겨지지 않았지만 곧 세계적인 명성을 갖춘 상이 되었다. 이는 상의 수준을 높여가려는 지속적인 노력에 힘입은 결과였다.현 20대 남성의 상당수가 70대 이상의 남성과 비슷하다는 조사 결과가 있던데 그 내용을 올려 주세요.70대 이상의 남성들은 고등학교 졸업자도 굉장히 적은 걸로 알고 있는데요.어떻게 그러한 결과가 나올 수 있는지 엄청나게 충격적이네요.외국에서도 한국 20대 남성들이 정상적인 부분과는 거리가 있다는 비판들이 나오네요.30대 이상이 여러 모로 훨씬 낫다는 의견이 있더군요.세월은 흐르고 전 세계가 발전하고 있는데 한국의 인문 쪽은.물론 '한강'의 노벨문학상 수상은 세계 문학사에 남을 업적이자 한 줄기의 찬란한 빛입니다.